讓柯潔說人類太多余，阿爾法元到底有多牛？
點擊： 作者：關耳朵 來源：科學中國人 發布時間:2017-10-21 12:32:50
昨日Nature: 人工智能從0到1，無師自通完爆阿法狗100:0 。
這已經不是它第一次“出席”重大場合了。國家領導講話、國際頭條、微博熱搜、報紙新聞……熱度經久不衰，要說還有什么比“人工智能”更火的時代科技名詞，我實在是想破腦袋也想不出來。
? “高考機器人”以134分和105分的亮眼成績問世；
? AlphaGo用3:0的戰局完成與柯潔的“華山論劍”；
? 南京大學圖書館內，智能圖書機器人1小時盤點圖書超1萬冊；
? 江西一駕校，智能機器人教練通過視頻、語音實時指導學員；
? 珠海海關，智能機器人憑借28種語言正確指引旅客通關；
? 百度無人車首秀，李彥宏將它“開”上北京五環；
要接著數么？還有智能客服、醫療機器人、無人機等一大波已經、正在、即將孵化的人工智能正在趕來。不管你相不相信、愿不愿意、開不開心，人工智能時代似乎真的到來了。
當“阿爾法狗再進化”“最強阿爾法狗誕生”昨天一躍成為各大網站、資訊頭條，阿爾法元（AlphaGo Zero）以100:0完虐舊版阿爾法狗。柯潔感嘆“人類太多余”！網友扶額“只聞新狗笑，哪見舊狗哭”！
前排占座，吃瓜群眾的反應各異：
有這樣的……
還有這樣的……
說了半天，人工智能究竟是神馬？它背后的運作原理真的強大到令人類顫抖嗎？
某位非著名人士說過：“疑問使人探索，探索是進步的階梯。”非著名人士是誰？咳咳，還是先來關注一下“階梯”吧。
∝ 階梯第一步之求助度娘
人工智能，英文縮寫為AI。
強大的度娘告訴我們，它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，雖不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。在廣泛的科學研究中，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
所以，它是模擬、擴展我們人類智慧的一門技術，或者說，人工智能的一項重要任務，就是通過學習、強化、深度挖掘在極具挑戰的領域，達到超人的境地。
∝ 階梯第二步之對比傷害
以譽滿全球的“舊狗”“新狗”為例，Nature昨天上線的重磅論文，詳細介紹了谷歌DeepMind團隊最新的研究成果。
舊版阿爾法狗棋藝精進，是先“泡”在海量的歷史棋譜里“偷師”，然后自我訓練，實現超越。而新一代的阿法元（AlphaGo Zero），卻是白手起家、自學成才，無需任何人類先驗知識。
阿法狗元棋力的增長與積分比較
新版對陣舊版，3天對比N天，100:0，完全是終極大虐殺！
該項目負責人說：阿爾法元遠比阿爾法狗強大，因為它不再被人類認知所局限，而能夠發現新知識，發展新策略。美國杜克大學人工智能專家陳怡然教授表示，“我個人覺得最有趣的是證明了人類經驗由于樣本空間大小的限制，往往都收斂于局部最優而不自知（或無法發現），而機器學習可以突破這個限制。”
身為人類的我不禁瑟瑟發抖……
∝ 階梯第三步之深度學習and強化學習
杜克大學吳春鵬介紹了技術細節：之前戰勝李世石的AlphaGo基本采用了傳統增強學習技術再加上深度神經網絡DNN完成搭建，而AlphaGo Zero吸取了最新成果做出了重大改進。
簡單來說，強化學習是一種通過不斷增強實現儲備加固的學習方法，是智能系統從環境到行為映射的學習，以使獎勵信號(強化信號)函數值最大；深度學習則是一種結構，一種基于對數據進行表征學習的方法，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡。通過模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。
舉個栗子：
一棵樹要生根得有一個過程，而為了汲取營養，細須般的根需要鞏固自身，也會逐漸粗壯起來。當然，牽扯到如何生長？如何加固？創新技術突破？成果重大改進？這可就不是非著名人士可以解答的了。
所以，我們不妨回到最初的問題：非著名人士是誰？
責任編輯：向太陽
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