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           你學計算機的吧?來來來，我電腦出了點問題你幫忙修一下···

其實我們是學編程的，并不是...

不一樣嗎？

額··· 

一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特，一千個親戚眼中也有一千種“程序猿”。相信不少計算機專業學生都遇到過上述情況，其實學習計算機專業不一定就會修電腦，就好比學習物流專業并不就是送快遞。

對于計算機專業的理解可能大同小異，但是其火熱程度卻毋庸置疑。1988年我考大學的時候，計算機專業就熱得很，我當時還擔心它能不能一直熱下去。現在看來，計算機專業的火力值絲毫未減，甚至比當時熱多了。未來世界，一切皆與計算機有關。

1緊俏的計算機人才！

此前，致力于全美知名高校信息整理分析的《普林頓評論》，通過專業前景、薪資水平等調查，評選出了2016年美國最熱門的十大類專業，而計算機科學（Computer Science）位居榜首。

同時，國內外知名高校競相開設計算機專業，報考人數持續走高。從華盛頓大學發布的本科生十大首選專業可以看出，計算機科學和工程專業（Computer Science & Engineering）從2010年開始報考人數直線上升，去年已經超過商業管理躍升為本科生青睞的第一專業。

計算機相關專業如此受歡迎，主要還是順應社會需求與企業發展需要，Amazon、Google、Facebook以及BAT等行業風向標，對于計算機人才仍然是求賢若渴，激增的人才需求同時也直接抬高了計算機專業畢業生的薪資水平。

美國薪資調查機構PayScale調查顯示，2016年美國本科專業薪水前20中計算機相關專業就占了五個名額，畢業生年薪收入在62,900~115,000美元之間，其中計算機科學與工程高居第六，職業早期年薪達到$69,100，中期可以達到$115,000。

在國內，參考麥可思研究院發布的2017年中國大學生就業報告（就業藍皮書）可知，“互聯網開發及應用”（5679元）在本科畢業生半年后從事的主要職業類月收入中排名第一，“計算機與數據處理”（5636元）緊隨其后，同時軟件工程、網絡工程與通信工程位列需求增長型的綠牌專業。

        2  什么是計算機科學？

提到計算機科學，遠非簡單研究架構、學習操作使用這么簡單，它延伸出來許多分支，比如計算機理論、計算機工程以及具體的計算機應用等。

計算機理論既包含計算性以及計算復雜度等相關理論，也包括對算法和信息理論的研究。其中算法是創建程序的基礎，它獨立于編程語言以及硬件，可以幫助找到更佳的問題解決方案；信息理論則是研究信息如何被接收、儲存以及傳播等，其中編碼理論與加密理論都是信息理論的重要組成部分。

計算機工程作為計算機科學的又一重要分支，需要面臨從硬件到軟件的諸多計算機挑戰，比如通過CPU進行任務調度，通過GPU進行圖像處理，應用FPGA高度執行狹窄任務等，都是計算機工程中體系架構設計需要面對的任務與問題。

與此同時，編程語言與軟件工程同樣是計算機工程的重要組成部分。程序員通過匯編語言直至Java等高層編程語言，即可在硬件之上打造不同軟件層，給計算機下達不同命令，并完成多種多樣的任務；而軟件工程師通過軟件設計，以操作系統及其互動告訴計算機應該做什么。

計算機應用，顧名思義，主要是通過計算機解決各種現實問題，特別是在大數據、物聯網、人工智能等前沿技術的影響之下，計算機應用的外延以及細分領域都得到了極大的拓展。比如，在計算機應用下，越來越多如同Alphago一般的人工智能，挑戰并提高了我們的認知能力；通過海量的大數據分析挖掘，我們找到了更多有價值的信息；與此同時，在大量傳感器以及物聯網的包圍下，世界正在逐漸實現萬物互聯。

3計算機專業學習什么

面對不斷拓展的計算機科學研究，如今對于計算機人才的預期與要求也水漲船高。對于計算機專業畢業的同學而言，至少應該對計算機的體系結構、系統設計了然于心；具備較強的算法以及數據處理能力，能夠熟練求解相應問題；同時熟練掌握軟件設計思想與流程以及相應的方法與工具。由于設計課程繁多，在此列舉一些可看作為計算機專業根基的必學方向與課程：

1、線性代數、概率與統計以及離散數學：對于理工科學生而言，沒有一定的數學功底怎么搞科學。通俗點說，即學會數理化，走遍天下都不怕，而數學始終是第一位的，在這兒羅列的三門數學課程都尤為重要，也是計算機專業學生的必修課。在數學學習過程中，也應注重邏輯能力的培養和提高。

2、計算機組成原理與計算機體系結構：這是硬件基礎課，計算機組成原理幫助同學們學習如何用數字元件搭建計算機系統，而學習計算機體系結構則是時代進步的潛在要求。此外，“數字邏輯與數字系統”這一先修課程也同樣重要。

3、數據結構與算法：對于大多數人來說，算法學習更多是基本知識，只需要掌握和應用基本算法即可，而對于計算機專業的學生而言顯然要求更高。同時學好了數據結構與算法這門基礎課，對于理解程序編譯也是大有益處。（在此推薦MIT出版的《算法導論》）

4、操作系統與編譯原理：編譯原理可能是本科生普遍覺得很枯燥難懂的一門課，包括詞法與語法的分析等，但卻是基礎中的基礎，也有助于理解各種編程語言。最好能在學習期間實現一個小型的編譯器，如果語言能自創就更好了。此外，操作系統也是計算機專業學生根基性的課程，學完可以嘗試自己實現一個小型操作系統。

5、一門常用的編程語言和編程技術：比如C語言、Python、Java、C++ 程序設計等，畢竟紙上得來終覺淺，能用你熟悉的語言編寫大部分的程序，才不至于面對陌生程序手足無措。

不得不承認，計算機專業有一定難度，有時也會枯燥，可能現在學習這些課程，讓你覺得索然無味、作用不大，但真正實踐之后，你會發現很多精致的體系系統，往往深諳其道，包含了這些課程中的諸多精巧思路，未來的你也許會感謝現在的努力。

4  學習建議

如果你已經或者準備學習計算機專業，數學與邏輯能力的培養與提高十分關鍵，只有具備邏輯與數學建模能力，才能更好地以計算機思維去思考各種事物與流程。當然，英語作為工具，水平也不能太差，畢竟英語與數學都是技術人員必學的兩大基礎課程。如果這兩樣技能不過關，很多資料根本無從下手。

計算機仍然在高速發展，幾乎各行各業都與計算機建立了直接或間接的聯系，甚至未來會有越來越多職位被計算機以及人工智能所替代，計算機如何發展仍然是科學家們關注的熱門問題。所以，在相當長的時間內，計算機專業還會持續迸發強大的生命力，我們都會或多或少依賴計算機而存在。