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我們只知大勢將至，卻不知未來已來

點(diǎn)擊：  作者：劉鵬    來源：昆侖策網(wǎng)  發(fā)布時(shí)間:2017-08-18 21:14:15

 

  

 

驚喜或陣痛，將貫穿我們的余生。

 

一

 

九寨溝地震發(fā)生18分鐘后，中國地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器，寫了篇新聞稿，寫作用時(shí)25秒。

 

稿件用詞準(zhǔn)確，行文流暢，且地形天氣面面俱到，即便專業(yè)記者臨陣受命，成品也不過如此。

 

再考慮到25秒寫作時(shí)間，人類完敗。

 

幾年前，機(jī)器寫作概念剛出現(xiàn)，朋友圈一片調(diào)侃。調(diào)侃中難掩驕傲：機(jī)器怎么能寫新聞？

 

而今，當(dāng)讀到科技、財(cái)經(jīng)或體育類簡訊時(shí)，我們已很難分辨，報(bào)道背后的作者，到底是不是人類。

 

在今日頭條上，一個(gè)名叫小明的機(jī)器人去年上線。截至今年5月，它已完成5139篇體育類報(bào)道，總閱讀超1800萬，并收獲過單篇十萬加。

 

在每篇開頭，小明會(huì)很老實(shí)地寫上“機(jī)器人寫作”字樣。如果刪掉這句話，它可以完美掩飾AI血統(tǒng)。

 

當(dāng)然，小明還不會(huì)花式調(diào)侃國足，目前僅處于采集數(shù)據(jù)，填寫模板階段。

 

然而，就如其他許多行業(yè)中，正在成長的人工智能一樣，它們一旦出現(xiàn)于賽道，人類終將望其項(xiàng)背。

 

人工智能在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，并把感官觸角，蔓延至更冷門領(lǐng)域。

 

去年10月，西甲賽場，皇馬在主場被意外逼平。比賽結(jié)束時(shí)，噓聲四起，憤怒的C羅嘟囔著回應(yīng)，這一幕被攝像機(jī)拍下。

 

全世界都在猜他說了什么。最后，唇語專家解密，C羅在說：“Qué poca calma!”，大意為“能不能安靜點(diǎn)！”

 

然而，這極可能是唇語專家最后的高光時(shí)刻。他們的職業(yè)突然瀕危。

 

去年春天，開發(fā)出阿爾法狗的谷歌DeepMind，開始訓(xùn)練人工智能解讀唇語。他們給機(jī)器觀看了5000小時(shí)BBC新聞，然后找來人類專家對決。

 

測試結(jié)果，人類專家完全正確率為12.4%，而AI的完全正確率為46.8%，超過人類3倍，這僅是初步學(xué)習(xí)的結(jié)果。

 

在中國，相關(guān)公司也進(jìn)行了類似開發(fā)。他們給機(jī)器看了一萬小時(shí)新聞聯(lián)播。因?yàn)闈h字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機(jī)器識(shí)別準(zhǔn)確率已超70%。

 

這意味著，嘴唇輕動(dòng)，人工智能便知心意的日子，很快就會(huì)到來。事實(shí)上，人工智能讀唇，在軍事情報(bào)、公共安全等領(lǐng)域有著廣闊應(yīng)用。

 

比如，借助已經(jīng)遍布中國城市的天網(wǎng)系統(tǒng)，人工智能讀唇，或?qū)⑻峁└嗥瓢妇€索。

 

你說的每一句話，不會(huì)消散在時(shí)空，而是成為可以回溯的痕跡。

 

在這樣嚴(yán)肅的功用之外，讀唇還有更多妙用。

 

在業(yè)界，為影音自動(dòng)生成字幕的難點(diǎn)在于，AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇后，準(zhǔn)確率將大為提高。

 

我們攜帶翻譯APP行走異國，瀏覽翻譯軟件處理的網(wǎng)頁，觀看自動(dòng)生成字幕的電影，語言的界限越來越模糊。

 

遠(yuǎn)古，神靈為了阻止人類窺伺神國，用語言分割族群，巴比倫塔就此荒頹。

 

而今，人工智能正在重建巴比倫塔，重建的速度，或許已快過神明。

 

 

二

 

錢塘江大潮時(shí)，有段視頻網(wǎng)上走紅。

 

視頻中的人們，江邊觀潮，前一秒還在拍照嬉鬧，下一秒就遇濁浪如山，只得尖叫逃跑。

 

這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時(shí)代的力量，以及新時(shí)代到來的速度。

 

過去，AI封存在科幻電影中的未來。阿爾法狗亮相后，AI等候在“不久的將來”。直到生活中的AI痕跡越來越多，我們才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。

 

我們只知大勢將至，卻不知未來已來。

 

演唱會(huì)開場之際，萬人體育館低語喧囂；郭德綱尚未出場，小茶館內(nèi)杯盤作響；炎熱的夏夜，烏云蓄勢了整個(gè)黃昏。人人皆等雨來，只有少數(shù)人，看到云中繚繞的電光。

 

我們正處于一個(gè)躁動(dòng)的調(diào)試時(shí)刻，人工智能正在調(diào)試自己的神魂和硬件，以待全面登場。

 

在谷歌、在亞馬遜、在阿里和百度、在各領(lǐng)域大大小小公司內(nèi)，無數(shù)工程師正在從不同維度，完善人工智能的神魂。

 

他們的做法，其實(shí)和傳說中苗疆養(yǎng)蠱相似。

 

養(yǎng)蠱人尋多種毒蟲，投入陶罐，擇日深埋土下，最后罐中勝者成圣，以血肉定期供養(yǎng)。

 

對AI而言，它所需打敗的對手，便是各類訓(xùn)練用AI，而它所放養(yǎng)的陶罐，則是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。

 

AI游走在巨大陶罐內(nèi)，觀察人類，并日夜不息地迭代進(jìn)化。

 

對于那些擁有海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言，我們正充當(dāng)著他們訓(xùn)練AI的人肉樣本。

 

醫(yī)療AI正在識(shí)別龍飛鳳舞的病歷報(bào)告，駕駛AI正在模擬復(fù)雜多變的突發(fā)狀況。

 

寫作AI早已看完了金庸全集，并已經(jīng)能流利寫出郭靖和楊康的打斗。當(dāng)然，它尚需學(xué)習(xí)人類的文學(xué)喜好，明白哪類句子在感覺上更好。

 

牛津的學(xué)者，給出AI神魂健全時(shí)限：十年之內(nèi)，AI將變得足夠聰明，并消滅40%以上的職業(yè)。

 

如果說神魂健全的時(shí)間線尚顯模糊，那么從硬件上判斷，AI全面降臨的速度可能更快。

 

未來學(xué)家Kurzweil認(rèn)為，當(dāng)我們用1000美元購買的電腦產(chǎn)品，能達(dá)到人腦的計(jì)算速度時(shí)，人工智能時(shí)代將全面到來。

 

1985年時(shí)，1000美元能買到人腦計(jì)算速度的萬億分之一，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經(jīng)是千分之一了。

 

按此速度，2025年，個(gè)人電腦便可和人腦運(yùn)算速度匹敵。

 

持類似觀點(diǎn)的還有軟銀的孫正義。

 

孫正義認(rèn)為，人腦中有300億個(gè)神經(jīng)元，當(dāng)芯片的晶體管數(shù)量超過300億時(shí)，新時(shí)代即將到來。

 

雖然摩爾定律已垂垂老矣，但芯片上的晶體管數(shù)量仍在增加。

 

孫正義說，20年前，他判斷超越之年為2018年，幾年前，他又重新估算了一下，依舊是2018年。

 

為此，軟銀成立了一個(gè)規(guī)模達(dá)到1000億美元的軟銀愿景基金，規(guī)模超過全球所有風(fēng)險(xiǎn)投資總和。此前，全球風(fēng)投投資總和為650億美元。

 

在7月29日軟銀世界大會(huì)上，孫正義說，“我非常激動(dòng)，真的感覺連睡覺都是在浪費(fèi)時(shí)間。”

 

三

 

并非所有人都對未來滿懷期待。

 

Facebook的項(xiàng)目經(jīng)理馬丁內(nèi)斯，對人工智能主導(dǎo)的未來深度悲哀。

 

他認(rèn)為，接下來30年內(nèi)，一半的人類沒有工作，大革命即將發(fā)生。

 

他為此辭職，帶著獵槍，隱居在西雅圖北部的森林。

 

他的一些硅谷同行們，則與之觀點(diǎn)相反。這些高管熱衷于健身和服用營養(yǎng)藥物，以保證能活到超人工智能誕生之日。

 

在他們眼中，人工智能將帶來永生。

 

毀滅和永生，幾乎是人類對人工智能兩大終極想象。即便這些太過遙遠(yuǎn)，僅從工具角度，人工智能依然有著雙面性。

 

比如人工智能解讀唇語，如果用在監(jiān)控領(lǐng)域，那么我們或?qū)⒂瓉硪粋€(gè)比《1984》更窒息的世界。

 

無論結(jié)局是憂是喜，我們都無力阻擋其發(fā)生。新時(shí)代的洪流已至，你我皆被裹挾其中。

 

我們能做的，只是在洪流中，盡量抓住一切帶有想象和創(chuàng)造元素的稻草，盡量逃避被淹沒的命運(yùn)。

 

從今日起，盡量讓自己的工作更多創(chuàng)造性內(nèi)容，盡量掌握一門以想象力為核心的技能，盡量觀察信息的風(fēng)口，并不斷迭代自己的認(rèn)知儲(chǔ)備。

 

舊職業(yè)的消亡，只是開始訊號(hào)，在新時(shí)代的巨震中，每個(gè)人都將被重新判斷價(jià)值。

 

九寨溝地震時(shí)，風(fēng)景區(qū)正上演汶川大地震情景劇。大地震顫之際，許多游客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時(shí)到來。

 

同樣，我們已身在大時(shí)代地震的震中，當(dāng)我們以為人工智能不過是流行演出時(shí)，巨變或許即將發(fā)生。