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         對于風(fēng)頭正勁，并來勢洶洶闖入金融領(lǐng)域的人工智能（Artificial Intelligence，下稱AI），資深基金經(jīng)理陽琨“從一開始是拒絕的”。

陽琨在資本市場上馳騁多年，目前是國內(nèi)最大公募基金之一華夏基金的投資總監(jiān)。在從業(yè)的十多年間，他都是日復(fù)一日坐在電腦前，通過自身的分析判斷作出投資決策。

當(dāng)了解到AI已經(jīng)逐漸進(jìn)入華爾街，并正在深刻改變著投資江湖的現(xiàn)實(shí)時，對于這個似乎不可逆轉(zhuǎn)的趨勢潮流，到底是該驚喜還是憂慮？與中國其他上百萬的基金從業(yè)人員一樣，陽琨的心理正在經(jīng)歷一系列激烈的斗爭與變化。

海外的變化已經(jīng)悄然發(fā)生，最先被侵入的群體是交易員。

作為最多可容納1400名交易員的華爾街最大交易大廳，瑞銀集團(tuán)（UBS）的交易大廳在2000年時還是人聲鼎沸，比肩接踵。但到如今，已是人丁稀少，冷冷清清。

高盛集團(tuán)的CEO曾透露，高盛在紐約的股票交易柜臺，從最高峰期雇傭了600名交易員，到如今只剩下了2名。大部分的交易員被算法替代，600名交易員失去了他們的工作，取而代之是200名軟件工程師，在開發(fā)維護(hù)他們的算法。

交易員們已被程序化交易搶了“飯碗”，基金經(jīng)理們又將何去何從？“對于投資人員來說，這樣的一幕是我們的惡夢”，陽琨稱。

事實(shí)上，這種可能性在某種程度上已經(jīng)走入現(xiàn)實(shí)。

就目前來看，基于計算機(jī)算法的交易并非新鮮事物。AI在金融交易中最早的叫法是量化交易和程序化交易。此后，AI將計算機(jī)在投資中的應(yīng)用場景不斷拓寬，比如將機(jī)器人投顧、大類資產(chǎn)配置也包含在內(nèi)，運(yùn)用的手段也更為多樣化等。無論是買賣雙方，許多金融機(jī)構(gòu)早就建立了自己的IT團(tuán)隊，去開發(fā)基于大數(shù)據(jù)、算法的模型和交易系統(tǒng)。

當(dāng)AI以顛覆性的姿態(tài)不斷滲入金融領(lǐng)域時，陽琨和他的同行們最大的幾個關(guān)注點(diǎn)在于，AI在二級市場投資中，在目前和將來，分別能發(fā)揮怎樣的實(shí)質(zhì)作用？基金經(jīng)理要如何迎接AI的必然到來，將對他們的工作形態(tài)產(chǎn)生的影響？AI的使用會否造成基金經(jīng)理們的失業(yè)？

6月13日，在華夏基金與微軟亞洲研究院的戰(zhàn)略合作發(fā)布會上，一段AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景展示令人印象深刻。

某家上市公司迎來基金公司的調(diào)研團(tuán)隊，在被問及對企業(yè)前景和增長能力的看法時，上市公司高管作出一段回答。基金經(jīng)理轉(zhuǎn)而向AI征求意見。AI即刻通過自然語言處理系統(tǒng)，搜索到這名高管過去五年的語音記錄，并建立音頻參考界限，對當(dāng)前音頻與歷史音頻進(jìn)行對比，若有改變的體征變化則會反饋到聲音上。

最終，AI通過多層聲音分析系統(tǒng)，分析音頻多型上的變化，判斷聲音傳達(dá)信息的可信度，作為基金經(jīng)理判斷該公司是否有投資價值的依據(jù)之一。

這只是AI在金融投資領(lǐng)域應(yīng)用的很小一部分，但已能給陽琨和他的同行們未來的工作輔助模式帶來了巨大的想象空間。

在此次發(fā)布會上，華夏基金和微軟亞洲研究院宣布，將就人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用展開戰(zhàn)略合作研究。

具體的研究方向包括，通過模式識別預(yù)測市場走勢、基于深度學(xué)習(xí)挖掘影響市場的重要因素、基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法論進(jìn)行行業(yè)輪動的研究、基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建金融圖譜、基于社交網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用軟件等使用數(shù)據(jù)，識別并深度了解客戶等。除了目前雙方在智能投資等領(lǐng)域的研究合作，未來可以共同探索的領(lǐng)域也非常廣闊。

上述表述轉(zhuǎn)譯成金融術(shù)語即是，AI可以實(shí)現(xiàn)的是在擇股、擇時、擇行業(yè)、資產(chǎn)配置等傳統(tǒng)基于人的經(jīng)驗(yàn)的操作，統(tǒng)統(tǒng)轉(zhuǎn)為基于機(jī)器的操作。一切建立在AI最核心的三個要素之上。第一，它擁有海量的數(shù)據(jù)做支撐；第二，它擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力做保障；第三，在有前述兩個元素之后，靠人類輸入嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评砟Ｊ降哪Ｐ汀?span lang="EN-US">

再通俗一點(diǎn)講，AI可以實(shí)現(xiàn)獨(dú)立作出二級市場上投資決策（面向基金經(jīng)理），智能投資顧問（面向財富管理客戶），資產(chǎn)配置（面向財富管理客戶）的功能。

在基金從業(yè)人員中，有像陽琨這樣處于不確定的憂慮之中，也有一些從業(yè)者則比較篤定自己的工作不會被AI取代。

華夏基金資產(chǎn)配置部總經(jīng)理孫彬就持樂觀之見，他更傾向于將AI當(dāng)作一種工具使用，輔助自己作出正確的投資決策。

對于一位基金經(jīng)理而言，在交易中，最使他難以掌控的莫過于個人的情緒。AI則可以幫助他填補(bǔ)這一短板。

“希望利用機(jī)器對海量數(shù)據(jù)的處理能力，利用它的深度學(xué)習(xí)能力，去對歷史上各種經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)，市場的數(shù)據(jù)甚至政策文本的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤，幫助我們?nèi)w納、總結(jié)市場當(dāng)中特有的運(yùn)行的機(jī)制和幾率，給我們的投資提供更多客觀的數(shù)據(jù)，幫我們的投資者做出決策提供更多的依據(jù)。”孫彬認(rèn)為，金融市場中發(fā)展的不確定性以及數(shù)據(jù)的不確定性，讓人工智能在金融市場中的應(yīng)用產(chǎn)生了很大的想象空間。

在不少投資從業(yè)者看來，金融學(xué)是一門藝術(shù)性學(xué)科，而非絕對嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)。在金融學(xué)理論中，資產(chǎn)定價模型往往是基于很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募僭O(shè)，這些假設(shè)往往來源于現(xiàn)實(shí)，又和現(xiàn)實(shí)有巨大的差別。當(dāng)金融市場中，以數(shù)以億計的市場參與者，從人變成機(jī)器人之間做對手交易時，其中的多重、復(fù)雜的博弈也將隨之發(fā)生改變。帶給整個業(yè)態(tài)的變化也難以估計。

當(dāng)被問及，未來AI若在金融投資領(lǐng)域表現(xiàn)出色，會否完全取代基金經(jīng)理，讓他們成為繼交易員之后的下一個犧牲品，陽琨不置可否。“如果我要成為正式犧牲品，那我也愿意成為華夏基金和微軟合作的墊腳石，把這樣的一個合作體能夠推向勝利的前方。”他表示。