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AI最終會(huì)在智力上超過(guò)人類(lèi) 人才培養(yǎng)應(yīng)體現(xiàn)個(gè)性化

點(diǎn)擊：  作者：李玲　宋承翰    來(lái)源：網(wǎng)易  發(fā)布時(shí)間:2024-03-27 14:01:13

 

 

 中國(guó)科學(xué)院院士丁洪。

“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，迫切需要大批拔尖創(chuàng)新人才。”今年全國(guó)兩會(huì)期間，在一次記者會(huì)上教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬表示。面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進(jìn)，如何培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，被擺在了極其重要的位置，這也是今年兩會(huì)期間備受關(guān)注的話(huà)題。當(dāng)前科技創(chuàng)新的主力軍呈現(xiàn)“年輕化”態(tài)勢(shì)，其中研究生是前沿科研的一大主力軍，如何提高研究生的整體素質(zhì)和學(xué)術(shù)水平，中國(guó)科學(xué)院院士丁洪接受南都專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)建議，優(yōu)化研究生招生機(jī)制，大幅提高研究生(尤其是博士研究生)待遇。

 

中國(guó)不缺人才，缺的是發(fā)揮人才創(chuàng)造力的生態(tài)平臺(tái)

 

今年總理政府工作報(bào)告首次將新質(zhì)生產(chǎn)力寫(xiě)入其中。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，創(chuàng)新是核心要素，背后離不開(kāi)拔尖科技人才的支撐。作為國(guó)家推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)的生力軍，青年科技人才的培養(yǎng)向來(lái)備受關(guān)注。

 

丁洪是一名凝聚態(tài)物理學(xué)家，目前是上海交通大學(xué)李政道研究所副所長(zhǎng)、講席教授。身為一名教師，丁洪曾說(shuō)過(guò)自己的責(zé)任是為學(xué)生提供好的平臺(tái)、開(kāi)放的研究環(huán)境，以及更多和大師交流的機(jī)會(huì)。

 

丁洪告訴南都記者，中國(guó)不缺人才，更缺的是一個(gè)怎么發(fā)揮這些人才創(chuàng)造力的生態(tài)平臺(tái)。這個(gè)生態(tài)平臺(tái)，一方面不受所謂年齡的界限，允許真正有創(chuàng)造力的年輕人挑大梁，不按資排輩而論創(chuàng)造力；另一方面不設(shè)地域或單位界限，允許人才之間更好地流動(dòng)，發(fā)揮合作協(xié)同精神。

 

在他看來(lái)，如果過(guò)分強(qiáng)調(diào)單位作用，經(jīng)常就會(huì)出現(xiàn)一些機(jī)構(gòu)為了爭(zhēng)單位利益而設(shè)置“籬笆”、排除外來(lái)單位的情況，這就容易造成人才流動(dòng)難的問(wèn)題。

 

為鼓勵(lì)更多人投身科研 建議大幅提升博士研究生待遇

 

南都記者關(guān)注到，今年全國(guó)兩會(huì)期間，多位代表委員就如何給青年科技人員成長(zhǎng)營(yíng)造良好環(huán)境，積極建言。他們有的提出要減少“帽子”工程，破除“唯論文、唯職稱(chēng)、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)”的傾向；也有的呼吁提高廣大青年科技人員的待遇，使之不必通過(guò)“帽子”來(lái)提高收入；還有的建議基礎(chǔ)科研經(jīng)費(fèi)向青年科技工作者傾斜，讓他們更自如地開(kāi)展科研工作。

 

“科研經(jīng)費(fèi)更應(yīng)該向創(chuàng)新能力而不是頭銜傾斜。”在3月5日下午全國(guó)政協(xié)十四屆二次會(huì)議分組討論中，丁洪也分享了自己對(duì)科創(chuàng)人才培養(yǎng)的看法。今年兩會(huì)，他帶來(lái)的一份提案正是聚焦研究生培養(yǎng)問(wèn)題，呼吁優(yōu)化研究生招生機(jī)制和提高研究生待遇。

 

當(dāng)前以人工智能、量子計(jì)算為代表的前沿科技，正以前所未有的速度加速發(fā)展，骨干科技人員也快速年輕化，其中研究生已儼然成為一支前沿科研的主力軍、科技創(chuàng)新的關(guān)鍵推動(dòng)者。

 

但丁洪注意到，當(dāng)前高校研究生招生名額基本上是由教育部統(tǒng)一分配。在現(xiàn)行分配制度下，一些新成立的高校與科研機(jī)構(gòu)的名額難以得到充分保障，建議教育部以一些高水平的高校作為試點(diǎn)，下放研究生招生名額。

 

同時(shí)他發(fā)現(xiàn)，博士研究生的待遇與畢業(yè)生薪資水平存在較大差距。他說(shuō)以C9高校為例，目前博士研究生每年收入在4-5萬(wàn)元左右，而2022屆的就業(yè)人員平均年薪已超過(guò)12萬(wàn)元。“博士生的收入比本科畢業(yè)生都低，這顯然不合理。學(xué)業(yè)水平和收入的倒掛，也不利于學(xué)生的職業(yè)選擇。”丁洪說(shuō)。

 

為了鼓勵(lì)更多人投身科研，丁洪建議大幅提升博士研究生的待遇，額度可根據(jù)同機(jī)構(gòu)博士后待遇進(jìn)行一定比例的折算。同時(shí)他認(rèn)為，給予研究生充足的待遇，還可以讓導(dǎo)師更重視研究生的培養(yǎng)，從而提高學(xué)生的成材率。

 

談創(chuàng)新人才培養(yǎng)

教學(xué)生怎么去獲取知識(shí)的能力比起上課更重要

 

南都:從ChatGPT到最新推出的文生視頻模型Sora，過(guò)去一年來(lái)，生成式AI的大爆持續(xù)引發(fā)科技圈討論。你怎么看待這波AI熱潮?

 

丁洪:我本人喜歡跨界，特別是跨界到人工智能。從ChatGPT到Sora，這波人工智能所帶來(lái)的沖擊力是非常大的。

 

很早以前，我就認(rèn)為人工智能最終會(huì)在智力上超過(guò)人類(lèi)。因?yàn)槿四X進(jìn)化的速度非常慢，但人工智能的進(jìn)化飛速。就像下圍棋，人工智能可以在短短幾年甚至幾小時(shí)內(nèi)，迅速成為一個(gè)圍棋大師。

 

更值得關(guān)注的是，當(dāng)前依托于高速發(fā)展的算法和算力，人工智能開(kāi)始真正學(xué)人了。大模型學(xué)習(xí)的過(guò)程就像小孩認(rèn)識(shí)貓，最開(kāi)始也許會(huì)認(rèn)錯(cuò)，但隨著所了解的貓的圖像越多，大模型就能認(rèn)出這是一只貓，并且能做預(yù)測(cè)和推理貓是怎么來(lái)的。這樣經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí)后，人工智能的認(rèn)知能力就越強(qiáng)大。

 

人腦是個(gè)復(fù)雜體系，它的容量有限，而人工智能的成長(zhǎng)邊界則是無(wú)限的。當(dāng)擁有更為龐大的參數(shù)通道后，人工智能就可能在意識(shí)、思維方面超過(guò)人類(lèi)，可以學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或物理等知識(shí)，并解決相關(guān)問(wèn)題。

 

因此，如何利用人工智能來(lái)幫助人類(lèi)積累知識(shí)，發(fā)揮更大創(chuàng)造力，這對(duì)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步和人類(lèi)文明的飛躍，將會(huì)起到至關(guān)重要的作用。

 

南都:面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，我們?cè)趧?chuàng)新人才培養(yǎng)上，應(yīng)該如何去適應(yīng)這樣的變化?

 

丁洪:以前我們讀書(shū)時(shí)，上課、教科書(shū)非常重要，現(xiàn)在則沒(méi)這么重要，或者說(shuō)不是最重要的。因?yàn)槲覀儞碛泻芏喃@取知識(shí)的渠道，所以我認(rèn)為比起上課，教學(xué)生怎么去獲取知識(shí)的能力更重要。同時(shí)每個(gè)人記憶力、理解力各異，人才培養(yǎng)應(yīng)該體現(xiàn)個(gè)性化。對(duì)家長(zhǎng)也應(yīng)該灌輸這樣的理念，從一些著名科學(xué)家的培養(yǎng)上可以看到，家庭影響對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)非常大。

 

談高校創(chuàng)新

暢通高校成果轉(zhuǎn)化機(jī)制 加強(qiáng)打擊侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)行為

 

南都:高校“青椒”(青年教師)面臨的“非升即走”壓力，一直備受關(guān)注。你怎么看待這類(lèi)現(xiàn)象?回顧早期作為年輕教師的經(jīng)歷，你有過(guò)類(lèi)似壓力嗎?

 

丁洪:在美國(guó)做青年教師的時(shí)候，我也覺(jué)得壓力很大。從預(yù)聘到長(zhǎng)聘，需要經(jīng)歷一個(gè)非常嚴(yán)格的考核過(guò)程。當(dāng)時(shí)在美國(guó)好一點(diǎn)的高校，青年教師留下來(lái)的成功率大概只有10%-20%，現(xiàn)在情況好一些，成功率可以達(dá)到50%，但最后還是有一半人被解聘，需要重新找工作。

 

相比國(guó)外，國(guó)內(nèi)的成功率要高一些，但為什么有這么大的壓力?我認(rèn)為，個(gè)人心態(tài)的問(wèn)題是一方面，另一方面還跟考核機(jī)制有關(guān)。在KPI(績(jī)效考核)具體而且短期的情況下，青年教師們忙于填空式地完成指標(biāo)，所以整個(gè)人就比較焦慮。

 

而在國(guó)外，對(duì)一個(gè)科研人員的考評(píng)不純粹看論文指標(biāo)，還看研究人員的實(shí)力，包括選題立意的重要性、研究問(wèn)題的前瞻性和應(yīng)用前景等。所以我認(rèn)為國(guó)內(nèi)對(duì)科研人員的評(píng)價(jià)體系和晉升體系，可能需要做一些改進(jìn)；比如在考核指標(biāo)上還可以引入國(guó)際同行的評(píng)價(jià)，或者看是否受邀參加國(guó)際頂級(jí)會(huì)議等多元因素。

 

特別是像這種頂尖的國(guó)際會(huì)議，它基本不會(huì)看參會(huì)者的“帽子”，而更關(guān)注近期研究成果。如果一個(gè)年輕人在任教職之前，能受邀在行業(yè)內(nèi)的頂尖國(guó)際會(huì)議作報(bào)告，它的含金量是非常高的，只是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)高校對(duì)此還沒(méi)有很重視。

 

南都:在談到科技創(chuàng)新時(shí)，高校科技成果轉(zhuǎn)化也是一個(gè)重要的問(wèn)題。怎么避免科技成果被“束之高閣”，你有何建議?

 

丁洪:我認(rèn)為當(dāng)前成果轉(zhuǎn)化渠道仍不暢通。高校擅長(zhǎng)做基礎(chǔ)原創(chuàng)研究，但只有做出產(chǎn)品、做出商品后，其價(jià)值才會(huì)被市場(chǎng)認(rèn)可，這也導(dǎo)致國(guó)內(nèi)很多人不愿意在底層技術(shù)上做突破。

 

好不容易一個(gè)科研成果做出來(lái)后，就算申報(bào)了專(zhuān)利保護(hù)，仍有可能面臨成果被偷竊的問(wèn)題。所以很多高校教授選擇帶著科研成果，下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)，可他們一方面要做科研，另一方面還要管理企業(yè)，通常也忙得筋疲力盡、焦頭爛額。

 

所以我認(rèn)為，目前科研成果轉(zhuǎn)化的路徑還沒(méi)完全理順，有必要進(jìn)一步暢通高校成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，培養(yǎng)一批懂技術(shù)也懂市場(chǎng)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)經(jīng)理人，同時(shí)加大對(duì)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)行為的打擊力度。

 

采寫(xiě):南都記者李玲　宋承翰

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