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         來源：36氪

概要：正在進行的人工智能革命將改變幾乎所有的工作，給社會和經(jīng)濟的發(fā)展帶來機遇和挑戰(zhàn)。一些人認(rèn)為，人工智能將把人類趕出就業(yè)市場，創(chuàng)造一個新的“無用的階層”；另一些人則認(rèn)為，自動化將為所有人創(chuàng)造更廣泛的就業(yè)機會和更加繁榮的經(jīng)濟。

最新一期的《自然》雜志（Nature ）發(fā)布了一系列關(guān)于未來工作的評論與報道。

編者按：人工智能將會帶來一場深刻的社會變革。最新一期的《自然》雜志（Nature）發(fā)布了一系列關(guān)于未來工作的評論與報道。本文主要從社會變遷的角度，來討論人工智能的發(fā)展將會造成的影響以及應(yīng)對方式。耶路撒冷希伯來大學(xué)歷史系教授、《人類簡史》、《未來簡史》的作者Yuval Noah Harari認(rèn)為，由于人工智能讓許多人失去工作，我們必須打造新的經(jīng)濟、社會和教育體系。原文發(fā)表于Nature，文章由36氪編譯。

今年九月，一名機器人在意大利比薩的Verdi劇院進行了管弦樂團Filarmonica di Lucca的演出。

正在進行的人工智能革命將改變幾乎所有的工作，給社會和經(jīng)濟的發(fā)展帶來機遇和挑戰(zhàn)。一些人認(rèn)為，人工智能將把人類趕出就業(yè)市場，創(chuàng)造一個新的“無用的階層”；另一些人則認(rèn)為，自動化將為所有人創(chuàng)造更廣泛的就業(yè)機會和更加繁榮的經(jīng)濟。幾乎所有人都同意，我們應(yīng)該采取行動，防止最壞的情況發(fā)生。

自動化革命正從兩個科學(xué)浪潮的交匯中浮現(xiàn)出來。計算機科學(xué)家正在開發(fā)人工智能（AI）算法，它可以學(xué)習(xí)、分析海量數(shù)據(jù)，并在識別模式上有超人的效率。與此同時，生物學(xué)家和社會科學(xué)家正在破譯人類的情感、欲望和直覺。信息技術(shù)與生物技術(shù)的合并，正在催生一種算法，它可以成功地分析人類并與人類進行溝通。而且，在處理任務(wù)方面很快就會超過人類醫(yī)生、司機、士兵和銀行家，最終可能會將數(shù)億人擠出就業(yè)市場。

政府可能會去抑制自動化的發(fā)展速度，減少由此帶來的沖擊，并留出充足的時間進行調(diào)整，但要完全避免自動化和失業(yè)，不僅不可能也不可取。這意味著要放棄人工智能和機器人的巨大潛力。如果自動駕駛汽車比人類更安全、更廉價。禁止它們只是為了保護出租車和卡車司機的工作，將會適得其反。

一個更明智的策略是創(chuàng)造新的就業(yè)機會。特別是隨著日常工作的自動化，新的非常規(guī)工作機會將會增加。例如，專注于診斷治療已知疾病的普通醫(yī)師可能會被人工智能醫(yī)生取代。正因為如此，將會有更多的錢用于人類專家進行開創(chuàng)性的醫(yī)學(xué)研究，開發(fā)新的藥物，以及開拓新的外科手術(shù)技術(shù)。

這需要配套的經(jīng)濟體制和法律機制。最重要的是，它需要一場教育革命。

終身學(xué)習(xí)

為了抓住這些新機會，人們需要進行徹底的、終身的再培訓(xùn)。人工智能革命不會是一個單一的事件，之后的就業(yè)市場和教育體系也很難會像之前一樣，進入一個新的平衡狀態(tài)。更確切地說，它將會帶來聯(lián)動而又持久的沖擊與破壞。即使在今天，也很少有人愿意一輩子從事同一份工作。到2050年，不僅是“終身工作”的概念，甚至連“終身職業(yè)”的概念都可能會變成老古董。要知道教什么知識給小學(xué)生和大學(xué)生將變得越來越困難。

預(yù)測未來絕非易事。如果你生活在1000年前的中國，你會面臨很多無法想象的事情：帝國可能在50年內(nèi)崩潰;契丹人可能會入侵，或者一場新的瘟疫會奪去數(shù)百萬人的生命。然而，你確實知道，大多數(shù)人仍會像農(nóng)民和織工一樣工作，統(tǒng)治者仍然需要男性在軍隊中作戰(zhàn)，管理他們的稅收，女性仍舊會被婚姻束縛，預(yù)期壽命仍然是40歲左右。

因此，在1017年，貧窮的中國父母教他們的孩子如何種植水稻或織布，而更富有的父母教他們的孩子如何讀書寫字，如何騎馬，而他們的女兒則會撫育為一個“謙遜聽話的家庭主婦”。很明顯，這些技能仍然是需要的。相比之下，2017年，我們對未來的工作、性別、經(jīng)濟甚至死亡，都沒有這樣的確定性。

人的心理也可能成為一個關(guān)鍵的障礙。改變總是有壓力的。我們已經(jīng)處于一個壓力和焦慮大爆發(fā)的時代。隨著就業(yè)市場和個人事業(yè)的不確定性增加，我們可能會想，是否每個人都擁有應(yīng)對持續(xù)不斷變化的生活所必需的情感耐力。我們可能需要更有效的減壓技巧——從藥物到神經(jīng)反饋到冥想——來應(yīng)對。

相對來說，創(chuàng)造新的就業(yè)機會可能比重新培訓(xùn)人們來填補空缺更容易。一個巨大的無用的階層可能會出現(xiàn)，這不僅是因為工作崗位的缺失，還在于缺乏相關(guān)的教育和思想上的靈活性。

測試用例

最重要的是盡早發(fā)現(xiàn)誰會從新技術(shù)中獲益，誰又會受到?jīng)_擊。相對樂觀的整體統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以掩蓋不同群體之間日益增長的差距。對于不同年齡段、不同性別、不同受教育程度的人來說，自動化可能會對他們產(chǎn)生截然不同的影響。

而且，獲益的和受到?jīng)_擊的對象，也通常不是我們所預(yù)想的那樣。例如，在診所里，自動化對醫(yī)生的威脅可能比護士更大。許多醫(yī)生幾乎完全專注于處理信息：收集病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析，并做出診斷。護士需要良好的運動和情感技能，給病人進行“痛苦的”注射，替換繃帶，小心地傾聽病人的需求。在我們擁有一個可靠的護士機器人之前，我們可能會在智能手機上擁有一個人工智能家庭醫(yī)生。

探索智力和意識之間的關(guān)系，對于理解未來計算機和人類之間的經(jīng)濟、職業(yè)和道德關(guān)系也至關(guān)重要。我們已經(jīng)在計算機智能領(lǐng)域取得了巨大的發(fā)展，但在計算機意識方面卻沒有任何進步。就像飛機飛得比鳥兒還快，卻沒有長出羽毛那樣，電腦可以解決問題，甚至比人類更能分析人類的情感，但不會產(chǎn)生任何情感。研究這些差異將有助于我們預(yù)測人工智能能做什么，不能做什么，并決定哪些東西應(yīng)該遠離人工智能的控制。

在我看來，人工智能已經(jīng)在一些領(lǐng)域取得了長足的進步。自動化已經(jīng)在一些場景下，對工作造成了極大的影響與沖擊。

在國際象棋中，IBM的“深藍”計算機擊敗了Gary Kasparov，已經(jīng)過去了20年。然而，人類仍在下棋，而“半人半機”團隊的人則可以勝過兩者。這似乎預(yù)示著未來的前景：就業(yè)市場可以培養(yǎng)那些可以利用、而非與人工智能競爭的人。然而，半人半機團隊的力量平衡在不斷變化。計算機在國際象棋上變得如此優(yōu)秀，以至于人類正在逐漸失去價值，而且很快就會變得無關(guān)緊要。比如最新版的Alpha Go不依賴人類的經(jīng)驗，自學(xué)36小時，就能打敗上一個版本。

2015年，在意大利一家療養(yǎng)院，一名婦女帶著機器人。

自動駕駛汽車是另一個重要的測試案例。如今，生產(chǎn)自動駕駛汽車已經(jīng)在梅賽德斯-奔馳等老牌鋼鐵巨頭與谷歌等新的硅谷巨頭之間展開競爭。交通利用了人工智能的一個核心優(yōu)勢：連接性。即使一輛由計算機驅(qū)動的汽車不如一個優(yōu)秀的人類駕駛員，但由計算機驅(qū)動的汽車組成的網(wǎng)絡(luò)仍要比目前在道路上占據(jù)主導(dǎo)位置的容易犯錯的人類司機造成的混亂更安全、更高效。

如今，每年約有125萬人死于車禍，其中90%以上都是人為錯誤造成的。當(dāng)兩個人類司機靠近同一個路口時，他們可能會產(chǎn)生誤解和碰撞。但是，計算機驅(qū)動的汽車可以連接在一起——因此，它們發(fā)生錯誤通信和碰撞的可能性要小得多。類似地，更容易確保自動車輛遵守限速（更不用說禁止酒后駕駛）等規(guī)定，即使這些規(guī)則發(fā)生了變化。

自動駕駛汽車闡明了兩個重要問題。首先，在某些領(lǐng)域，用機器人和計算機取代所有人類可能是有意義的，即使個別一些人會做得更好。其次，當(dāng)改變出現(xiàn)在某些領(lǐng)域時，它可能會突然出現(xiàn)，而不是漸進的。

軍隊是另一個重要的風(fēng)向標(biāo)，它是很多技術(shù)的早期采用者。訓(xùn)練人類士兵在經(jīng)濟和政治上的代價非常高，因此在戰(zhàn)場上用電腦取代人是很有吸引力的。如今，最先進的軍隊越來越依賴數(shù)量相對較少的專家，再加上先進和自動化的技術(shù)，如無人機、機器人、智能炸彈、網(wǎng)絡(luò)蠕蟲和算法，這些技術(shù)可以在海量數(shù)據(jù)中進行訓(xùn)練。

這種轉(zhuǎn)變在維護、遠程控制、編程和網(wǎng)絡(luò)安全等方面產(chǎn)生了新的軍事任務(wù)。美國武裝部隊需要30人來操控在敘利亞上空飛行的“捕食者（Predator）”或“死神（Reaper ）”無人機，而分析信息的收集則至少要再占用80人。仔細(xì)研究軍事中出現(xiàn)的新職業(yè)可能會告訴我們很多關(guān)于民用經(jīng)濟未來發(fā)展的信息。

新的秩序

通過從早期預(yù)警信號和測試案例中獲得的見解，學(xué)者們應(yīng)該努力研究，發(fā)展出新的社會經(jīng)濟模型，舊的已經(jīng)不再成立。例如，20世紀(jì)的社會主義認(rèn)為工人階級對經(jīng)濟至關(guān)重要，社會主義思想家試圖教導(dǎo)無產(chǎn)階級如何將其巨大的經(jīng)濟力量轉(zhuǎn)化為政治影響力。在21世紀(jì)，如果民眾失去了經(jīng)濟價值，他們可能不得不與“變得無關(guān)緊要”而非剝削作斗爭。

一種新的社會經(jīng)濟模式越來越受到人們的關(guān)注和歡迎：普遍的基本收入（UBI）。UBI建議政府應(yīng)該對富人和大公司征稅，為每個人提供基本的生活津貼。這將使窮人免受失業(yè)和經(jīng)濟混亂的影響，并保護富人免受民粹主義的憤怒。它還將解放大眾，讓他們從事更多創(chuàng)造性的工作，而這些工作目前可能沒有經(jīng)濟價值。大眾也可以繼續(xù)接受教育。

2017年1月，芬蘭開始了一項為期2年的試驗，為2000名失業(yè)公民提供每月560歐元（合657美元）的失業(yè)救濟金，不管他們是否工作。加拿大安大略省（Ontario）、意大利城市利沃諾（Livorno）和幾個荷蘭城市也在進行類似的試驗。

當(dāng)然，這樣的國家和市政方案可能無法解決最嚴(yán)重的問題。全球化讓一個國家的人們完全依賴于其他國家的市場，自動化可能會瓦解這個全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的大部分，給最薄弱的環(huán)節(jié)帶來災(zāi)難性的后果。人工智能可能會在硅谷和班加羅爾等高科技中心產(chǎn)生巨額財富，同時還會對依賴廉價勞動力的欠發(fā)達國家經(jīng)濟造成毀滅性打擊，比如洪都拉斯和孟加拉國。

美國選民或許會同意，科技巨頭亞馬遜和谷歌為美國業(yè)務(wù)支付的稅款，應(yīng)該被用來給賓夕法尼亞州失業(yè)的煤礦工人或紐約失業(yè)的出租車司機提供津貼。但他們不太可能向洪都拉斯納稅。我們還遠沒有為后工作經(jīng)濟、社會或政治體制提供任何可行的模式，我們也沒有多少時間來制定它們。

在19世紀(jì)，工業(yè)革命創(chuàng)造了新的條件和問題，而當(dāng)時的社會、經(jīng)濟和政治模式都無法應(yīng)對。因此，人類必須發(fā)展出全新的模式。經(jīng)過一個多世紀(jì)的可怕的戰(zhàn)爭和革命，人們才開始獲得穩(wěn)定，找到了相對較好的解決方案。

信息技術(shù)與生物技術(shù)的合并帶來的挑戰(zhàn)，可能比蒸汽機、鐵路、電力和化石燃料所帶來的挑戰(zhàn)要大得多。考慮到現(xiàn)代文明的巨大破壞力，我們負(fù)擔(dān)不起更多失敗的模型、世界大戰(zhàn)和血腥革命。這一次我們必須做得更好。