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         以日常生活的經(jīng)驗，任何信息的傳輸都需要通過實物載體，如信件、電磁波等，即使是當前比較“火”的量子通信，也需要量子傳輸。然而，國際著名量子光學專家M. SuhailZubairy小組卻在4年前開了一個腦洞，提出一個與人們?nèi)粘Ｉ钪行纬傻闹庇^認識相悖的“反事實直接量子通信”方案，即不需要傳輸任何粒子，就可以將信息傳遞出去。聽上去，是不是很匪夷所思？

出人意料的是，中國科學技術(shù)大學教授潘建偉及其同事彭承志、陳宇翱等與清華大學馬雄峰合作，完成了這個“天方夜譚”式的實驗，把匪夷所思變成了科學現(xiàn)實。實驗室中的通信雙方之間沒有實物粒子的交換，成功傳遞了圖像信息。論文成果以《利用量子芝諾效應(yīng)實現(xiàn)直接反事實量子通信》為題發(fā)表在國際權(quán)威學術(shù)期刊《美國科學院院報》上。

量子芝諾效應(yīng)的名字來自古希臘數(shù)學家芝諾提出的“飛矢不動”悖論。這個悖論說，一支在空中飛行的箭，其實是不動的。因為箭在每一個瞬間的時刻都應(yīng)該是靜止的，那么無數(shù)個靜止的組合還應(yīng)該是靜止。這個結(jié)論在經(jīng)典世界里顯然是不成立的，是邏輯上的悖論。但在量子力學里，如果一個不穩(wěn)定的量子系統(tǒng)被連續(xù)不斷的觀測，其狀態(tài)就會被凍結(jié)為一個定態(tài)，不會隨時間向其他的態(tài)演化。這即是“量子芝諾效應(yīng)”。有一個很形象但并不完全準確的例子來比喻“量子芝諾效應(yīng)”：一個人準備睡覺，如果旁邊另一個人不斷詢問其是否睡著了，那么可以想象，準備睡覺的人便總也睡不著了。

量子芝諾效應(yīng)是反事實量子通信的基礎(chǔ)。反事實量子通信是指通信雙方之間不需要任何量子或者經(jīng)典粒子的傳遞即可實現(xiàn)量子態(tài)的傳遞。為了確保這一過程，通信雙方之間還需要建立一條量子信道，粒子經(jīng)過此信道傳輸?shù)膸茁室恢北３址浅５汀Ｈ绻诺乐袡z測到有粒子通過，就需要丟棄這個結(jié)果，重新建立或者發(fā)送一個新的系統(tǒng)。研究人員需要布置一系列嵌套的光學干涉儀，以實現(xiàn)這種傳輸方式。

理論物理學家提出的“反事實直接量子通信”的原始方案要求有無窮多個干涉儀，這在現(xiàn)實科學實驗中顯然是不可能的，這也是實驗物理學家開始認為不可能實現(xiàn)的原因。潘建偉團隊通過對原始方案的仔細分析和改進，使得反事實直接量子通信得以實現(xiàn)。一方面，通過使用單光子源，在較少的干涉儀數(shù)目下也可以得到完全的反事實性；另一方面，用被動篩選光子到達時間的策略替代原方案中的高速主動光開關(guān)等。研究團隊實現(xiàn)了技術(shù)突破，使用先進的相位穩(wěn)定技術(shù)，首次實現(xiàn)了復(fù)雜的嵌套、和串聯(lián)的單光子干涉儀，并成功傳輸了一張100×100像素的中國結(jié)圖片，傳輸正確率達到了87%。

相比之下，我們所了解的常規(guī)的量子通信，即量子隱形傳態(tài)，或多或少仍然需要粒子的傳輸。量子隱形傳態(tài)基于量子的糾纏特性，糾纏態(tài)的量子首先是在一起制備出來，然后分別傳送到兩端，它們的通信才開始。另外，雖然粒子可以在遠距離實現(xiàn)糾纏，它們?nèi)匀恍枰庾釉趦蓚€粒子之間傳播。

而量子反事實傳輸是基于“光的相位”進行傳輸通信方式，這種通信方式之下，光強不再重要。并且由于通信雙方之間沒有粒子的傳輸，也使得竊聽也變成無源之水、無本之木。因為這項技術(shù)可以利用極其微弱的光來實現(xiàn)成像，還能夠用來對一些脆弱的文物進行成像，有利于文物的保護和研究。

這項工作是量子通信領(lǐng)域的全新嘗試。潘建偉團隊的探索，使得人們有機會更深入地理解量子力學。該工作被《美國科學院院報》的審稿人評論為 “是一個將量子芝諾效應(yīng)用于通信的新奇實現(xiàn)”以及 “非常有趣且及時”。該工作受到了英國物理學會網(wǎng)站、《科學美國人》、物理學家網(wǎng)等國際權(quán)威媒體的專題報道。

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量子芝諾效應(yīng)的物理解釋

考慮一個系統(tǒng)，經(jīng)過一次測量后得到本次測量的本征態(tài)A，測量過后，系統(tǒng)自由演化，可能會演化到另一本征態(tài)B，因此在下一次測量到來之前，系統(tǒng)處于A和B的疊加態(tài)，且系統(tǒng)處于B態(tài)的概率是隨時間線性增加的。在大測量數(shù)目和短測量時間的限制下，系統(tǒng)將會被“凍結(jié)”到A態(tài)。

研究團隊成功傳輸了一張100×100像素的中國結(jié)圖片，傳輸正確率達到了87%。

科技日報記者 吳長鋒