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傳統零售業不僅不會消亡，還將借助人工智能、物聯網、商務智能等前沿信息技術，實現涅槃。

     俄羅斯零售集團X5旗下的大型超市Perekrestok使用自助付款機，購物車上配備了內置觸屏電腦。圖片來源：視覺中國

電商普及之后，你多久沒去超市了？

電商不僅為顧客提供了良好的購物體驗和便利的配送服務，更通過大數據等技術實現對客戶偏好的精準定位。在電商的沖擊下，曾為經濟提供動能并帶動大量就業的傳統零售業似乎已經被判了死刑。

但高盛最新發布的研究報告認為，傳統零售業不僅不會消亡，還將借助人工智能、物聯網、商務智能等前沿信息技術，實現涅槃。

搖搖欲墜的零售業

雖然有大量零售店倒閉，不少“旺鋪”再也找不到租客，但高盛認為，面臨轉型困境的零售業，在刺激經濟和拉動就業方面，對美國依然非常重要：

零售業曾經吸引資本市場對其進行大規模的投資，包括修建各種各樣的購物中心。零售業也因此在過去數十年里創造了大規模的財富，帶動了大量的就業。

近年來，零售業帶動的就業雖有下降，但依然不容忽視

然而最近，電子商務能夠以極低的成本、極清晰的商品分類，為顧客提供極方便的送貨上門服務。作為回報，顧客為電商公司提供他們的瀏覽數據，電商公司由此可以了解其偏好，最終雙方實現互利共贏。

在自身轉型困難和電商的沖擊下，不少零售企業倒閉，其他一些也在縮減規模。而幸存的零售企業基本上也采取了引入電商業務的策略。但由于面對的顧客群體和電商的顧客群體有很大重合，這種努力收效甚微。

唯有黑科技能救零售業

要想在電商的圍堵中突圍，高盛認為，唯有同前沿信息技術結合，提升購物體驗、建立和顧客更緊密的聯系，零售業才會有希望：

未來的零售業要么優化其物流機制，使之成為一個非常方便的購物場所；要么優化商品展示方式。零售商必須把自己的供應鏈調整得更有效率。此外，零售商還必須同顧客有更緊密的聯系，它們必須通過會員制和行為分析掌握更高質量的相關數據。這一切都要在未來的商店中實現。

說來容易做來難。要實現這些目標，高盛指出，必須要借助這些“黑科技”：

第一，信標技術（Beacons）。簡單來說，信標技術就是商家通過藍牙等手段，在店里追蹤消費者行為的技術。商家可以根據信標提供的數據精確了解顧客在店里活動的信息。信標裝置往往放在靠近顧客的位置，以便了解促銷策略是否對目標商品產生效果。

第二，計算機視覺（Computer vision）。商家可以使用該技術，通過圖像、視頻等來追蹤商品庫存、顧客和雇員的復雜行為，并可以存儲圖像來進行情緒識別。

第三，射頻識別技術（FRID, radio frequency identification）。FRID可以存儲商品的條形碼、價格、具體信息（如尺碼、顏色等），并可實現對每個商品從生產到最終消費的全線追蹤，從而優化供應和庫存。

第四，人工智能（AI, Artificial intelligence）。大型零售商需要了解的信息很多，包括顧客信息、價格、地理定位、天氣狀況、競爭對手的情況、資金回報等等方面。如何搜集并分析這些信息，是個難題。但現在，物聯網和傳感器可以收集數據，人工智能則可以迅速分析數據并提出解決方案，最終，可以為零售商高效地做出反饋。

有了“高配”，未來零售商店長啥樣？

在用了這么多黑科技之后，高盛暢想，未來的零售店會是這個樣子的：

智能貨架：零售商能夠用攝像頭對每個貨架定期拍照，并將照片傳送到以云技術為基礎的系統，并進行識別和對比。這一系統還能夠對各個貨架以及與之對應的各部門進行比較分析，由此，為商家提供綜合分析后的數據，并對商品陳列等提出改進意見。

智能樓層：顧客的足跡將被追蹤，包括顧客腳步的數量和方向。由此，商家可以對顧客的行為進行分析，以便完善商品展示的方式。

視頻分析：人工智能和機器學習技術可以對顧客的年齡、性別、種族以及購物時的動作等進行精確識別，誰買了什么，都能被準確記錄。

情緒識別：在視頻分析的基礎上，現在的基數還可以實現對顧客面部表情進行識別和分類。這種即時捕捉表情，并及時分析顧客好惡的方法，遠比事后采用問卷調查的方法來得準確。

客流分析：對顧客和雇員的活動場所、范圍進行記錄和分析，從而更高效地配置人力資源。

智能定價：和電商可以隨時更改價格相比，傳統零售店采用紙質標簽顯示價格的方法格外死板。不過，價格優化軟件可以幫助零售商考慮到競爭對手的價格、外部性（如工作日和假期、天氣因素等）等維度，來優化定價。

社交媒體：其實上述很多技術已經在社交媒體上實現了，零售業要想在和電商的競爭中存活，就必須要學會使用這些工具。

或許在不遠的將來，這些技術的應用，會讓人們重新愛上逛超市。