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IARPA：美國情報界的黑科技開發者！

點擊：  作者：Artem    來源：OSINT網絡情報微信號  發布時間:2025-02-18 09:57:04

 

本號往期文章曾介紹過美國情報界的風險投資公司In-Q-Tel的情報（中央情報局的黑科技從哪里來？揭秘CIA風險投資公司In-Q-Tel、中央情報局的黑科技從哪里來？揭秘CIA的風險投資公司In-Q-Tel（續一）），今天介紹的是美國國家情報總監辦公室（ODNI）下屬的進行情報界前沿科技研究的機構----IARPA。文中觀點不代表本號立場。

 

 

IARPA的logo

 

情報高級研究項目活動（IARPA - Intelligence Advanced Research Projects Activity）是美國國家情報總監辦公室（ODNI）下屬的一個組織。作為一個服務于美國情報界（USIC）的研究機構，其主要目標是對復雜問題進行高風險和高回報的研究，這些研究可能為美國提供壓倒性的情報優勢。研究領域包括人工智能（AI）、量子計算、機器學習和合成生物學。IARPA并不直接將技術部署到實戰。它通過與美國情報界內的客戶分享其研究成果，從而為美國國家安全做出貢獻，這些客戶隨后能夠將其應用到自己的業務中。然而，它的大部分研究都是非機密的，并向公眾開放。

 

1 歷史背景

 

IARPA成立于2007年，是ODNI 9/11后改革的一部分。其目標是更好地應對國家安全威脅，最大限度地減少意外，并提高情報預見能力。IARPA是模仿另一個機構——國防高級研究計劃局（DARPA）——是1958年蘇聯發射第一顆衛星進入軌道后創建的。雖然DARPA主要為國防部服務，但IARPA的任務與開發新技術和為情報界的需求進行高級研究密切相關。

 

 

國家情報總監辦公室印

 

1.1 高級研究項目活動

 

高級研究項目活動（ARPA）組織在更廣泛的研究框架中發揮著至關重要的作用。他們專注于接受高風險但可能取得突破性成果的研究。第一個ARPA - DARPA -成立于1958年冷戰期間。它通過GPS和隱形技術等創新，將軍事戰略從大規模轟炸轉變為精確打擊。DARPA的影響力延伸到人工智能、微電子和互聯網等基礎技術領域。最近取得的成就包括自主海軍艦艇、先進軍事能力、城市安全核探測系統和快速反應mRNA疫苗平臺，這些都促進了COVID-19疫苗的快速開發。2006年，IARPA的成立是為了滿足情報界的需求。同樣，2009年成立的高級能源研究計劃局（ARPA-E）旨在創新能源技術。這兩個ARPA通過將它們與重大挑戰聯系起來，為研究界注入了活力。

 

ARPA模型的關鍵要素包括：

 

期限有限的項目（3-5年），旨在實現大膽的目標。

與公司和大學合作。

將專業知識與執行能力相結合的杰出項目經理。

能夠監督不同項目組合的領導能力。

 

2 組織結構

 

作為一個組織，IARPA是一個相對扁平的結構，其員工由項目經理（PM）領導，他們負責3-5年的研究計劃。他們的定時雇傭是為了確保新鮮的想法和觀點不斷涌入。研究人員被鼓勵承擔風險，并接受失敗作為過程的一部分。同行評議、精確的文檔和對結果的分析是常態。IARPA內部有多個辦公室：

 

預測意外辦公室：旨在通過預測情報和開發提供及時和準確預測的新方法來描述和減少不確定性。

敏銳分析辦公室：這個辦公室項目的目標是從收集的信息中獲得最大的洞察力。

安全與安全行動辦公室：負責應對美國對手實施的可能影響網絡世界行動的新能力。

情報收集辦公室：該辦公室項目的目標是顯著提高從所有來源收集的數據的價值。

 

2.1 項目經理

 

要申請成為IARPA的項目經理，感興趣的研究人員可以提交他們的興趣信和簡歷，并回答由DARPA前主任George H. Heilmeier設計的一系列問題。這些問題有助于更好地理解執行研究項目所需的背景、成本和努力：

 

你想干什么？

目前是如何做的？誰做的？現有方法的局限性是什么？

你知道最先進的技術嗎？你是否徹底考慮過所有的選擇？

你的方法有什么新穎之處？你為什么認為你能在這個時候成功？

既然你已經提供了1和2的明確答案，你是否創造了一個引人注目的選擇？

你的方法的一階分析揭示了什么？

如果你成功了，又有什么區別呢？

我們為什么要關心？

要花多長時間？要花多少錢？期中和期末考試是什么？

你的項目計劃是什么？你將如何衡量進步？你的里程碑/指標是什么？你們的轉型戰略是什么？

 

一個研究項目通常持續三到五年。一旦一個計劃被啟動，項目經理就可以參與到各種被認為是滿足計劃目標所必需的組織中。這通常包括公司、大學、非營利組織、其他政府實體，以及具有進行所需研究的專業知識和資源的組織。IARPA在研究項目的整個生命周期中都與情報界保持密切聯系。這促進了參與者之間的協作社區，并確保新功能可以快速轉交給美國情報界客戶。除了項目經理職位，IARPA的網站還定期發布其他開放職位和參與機會。

 

 

IARPA播客：從懷疑到懷疑

 

3 任務和研究重點

 

IARPA的核心任務是開展跨學科和跨機構的研究，以應對美國情報界的持續挑戰，同時彌合學術研究和情報行動需求之間的差距。約70%已完成的研究移交給美國政府機構和合作伙伴。然而，有時研究超出了政府的需要。2012年，物理學家David Wineland獲得了由IARPA資助的量子計算研究的諾貝爾物理學獎。IARPA研究的一些關鍵領域包括：

 

量子優勢：自2009年以來，IARPA領導了美國政府在量子技術開發方面的投資。

生物識別技術：IARPA的生物識別項目幫助提高了身份識別的速度和準確性。身份情報適用于反恐、關鍵基礎設施保護和邊境安全。

預測：IARPA的預測項目創造了數以百萬計的預測，這些對地緣政治事件中比較眾包與個人判斷的預測準確性有重要的見解。

人類語言技術（HLT）：IARPA HLT項目改進了人工智能/機器學習（AI/ML），以更好地應用語音識別技術并從任何人類語言中提取信息，改變了美國情報界處理外語信息的方式。

 

除此之外，IARPA還開展了廣泛的科學領域的研究，如數學、物理、化學、生物學、神經科學、語言學、政治學、認知心理學等。

 

3.1 當前項目

 

IARPA發布了大量當前的研究項目。其中一些有趣的例子包括：

 

偏見效應和顯著的生成人工智能限制（BENGAL - Bias Effects and Notable Generative AI Limitations）：旨在減少大型語言模型（LLM）中的偏見、威脅和漏洞，使其能夠在情報界安全使用。

基于網絡心理學的網絡防御重塑安全（ReSCIND - Reimagining Security with Cyberpsychology-Informed Network Defenses）：旨在通過利用認知偏見和人類局限性來增強網絡防御能力，這些偏見和局限性可以被強化和操縱以削弱攻擊者。

利用智能無線電系統保護分隔信息（SCISRS - Securing Compartmented Information with Smart Radio Systems）：旨在開發智能無線電技術，以自動檢測和表征射頻（RF）異常，這些異常可能表明復雜射頻環境中安全數據的泄露。

太空碎片識別和跟蹤（SINTRA - Space Debris Identification and Tracking）：旨在了解太空軌道碎片與周圍環境的相互作用，以探測、跟蹤和描述致命的不可追蹤軌道空間碎片，以實現更安全的太空活動。

 

 

BENGAL研究項目

 

SINTRA研究項目

 

4 結論

 

IARPA在美國情報界中的獨特作用在于其開創性的研究方法。它為高回報和潛在的突破性成果承擔了高風險。通過在情報范圍內保持其風險承受能力，它解決了獨特的挑戰，例如預警情報和減輕認知偏見。隨著美國、中國和俄羅斯之間的戰略競爭加劇，IARPA保持領先一步（科學）的風險仍然很高。此外，ARPA模式已經證明自己是推動創新研究和加速其實際實施的可行工具。因此，IARPA和類似機構可以作為范例，將這種模式擴展到教育、衛生或氣候變化等其他領域。

 

作者：Artem ；來源：OSINT網絡情報微信號