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胡錫進(jìn)：硅谷驚恐了！中國(guó)AI大模型突然彎道超車

點(diǎn)擊：  作者：胡錫進(jìn)    來源：胡錫進(jìn)今日頭條號(hào)  發(fā)布時(shí)間:2025-01-27 10:43:08

 

人工智能是美國(guó)發(fā)誓要確保領(lǐng)先中國(guó)一大步的領(lǐng)域，也是美國(guó)極力試圖鎖住中國(guó)進(jìn)步的前線。所以開年的1月20日，中國(guó)的AI公司推出全新的DeepSeek開源模型，讓美方的AI觀察家們幾近“破防”。“中國(guó)的人工智能越來越好，而且更便宜”，這是他們的驚呼。一個(gè)據(jù)稱是Meta員工發(fā)的帖子寫道：“DeepSeek最近的一系列動(dòng)作讓Meta的生成式AI團(tuán)隊(duì)陷入了恐慌。”因?yàn)樵谇罢叩牡统杀靖吒杳瓦M(jìn)之下，后者無法解釋自己超高預(yù)算的合理性。

 

去年12月，這家名為“深度求索”的中國(guó)公司推出DeepSeek-V3，在全球AI領(lǐng)域已經(jīng)引起震動(dòng)。它的訓(xùn)練成本極低，甚至不到美國(guó)最先進(jìn)GPT-4o訓(xùn)練成本的二十分之一，但是性能卻可與之同處第一梯隊(duì)。今年1月DeepSeek推出的R1模型更是獲得了業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可，甚至被認(rèn)為在推理和數(shù)學(xué)等領(lǐng)域比美國(guó)的大模型更加優(yōu)秀。

 

 

▲Deepseek-V3與多個(gè)國(guó)內(nèi)外大模型的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)比。（圖源：“Deepseek”公眾號(hào)）

 

尤其讓美國(guó)AI觀察家們?cè)尞惒⑶腋械骄趩实氖牵酝鶠榱俗柚怪袊?guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，美國(guó)政府一直在嚴(yán)格限制對(duì)中國(guó)出口高算力芯片，甚至不斷加強(qiáng)努力，防止中國(guó)通過第三方獲得先進(jìn)芯片。DeepSeek僅僅用了英偉達(dá)為配合出口管制為中國(guó)市場(chǎng)量身定制的“閹割版”H800 GPU，但神奇的事情發(fā)生了，它們組合出的效果不亞于使用高性能芯片“卷算力”的美國(guó)大模型，而且因?yàn)樗峭耆_源的，專業(yè)人士可以清晰觀察DeepSeek是如何用更有效率的訓(xùn)練方式與細(xì)膩的技術(shù)手段揚(yáng)長(zhǎng)避短的。

 

這些也是那名Meta員工“破防”的原因：使用了高算力H100 GPU的Meta Llama 3系列模型，其計(jì)算量足可訓(xùn)練DeepSeek-V3至少15次，但是最終表現(xiàn)卻不及DeepSeek。美國(guó)《財(cái)富》雜志毫不掩飾地嘲諷道：美國(guó)剛剛承諾投入數(shù)千億美元來捍衛(wèi)其人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位，一家“預(yù)算低得可笑”的中國(guó)初創(chuàng)公司可能已經(jīng)破壞了這些希望。

 

DeepSeek的大膽創(chuàng)新震驚了業(yè)內(nèi)，雖然限于硬件設(shè)施以及成本投入等原因，它與美國(guó)的先進(jìn)AI大模型比起來還有點(diǎn)“偏科”，但是卻給AI行業(yè)帶來了不少深度思考，它似乎在開創(chuàng)一條AI發(fā)展另辟蹊徑的可能路線。

 

 

▲扎克伯格2024年7月表示，開源是AI未來的方向，美國(guó)要領(lǐng)先中國(guó)AI數(shù)年的目標(biāo)不現(xiàn)實(shí)。（圖源：上觀新聞）

 

大家知道，AI大模型領(lǐng)域的三大要素是算法、數(shù)據(jù)和算力。算力如同人大腦的神經(jīng)元，一個(gè)成熟的大模型需要訓(xùn)練，理論上說，基礎(chǔ)算力越大，大模型就應(yīng)該越聰明。所以美國(guó)各團(tuán)隊(duì)之間形成了對(duì)基礎(chǔ)算力無窮無盡的追求和比拼。馬斯克旗下xAI的超級(jí)計(jì)算數(shù)據(jù)中心裝配了10萬顆英偉達(dá)H100 GPU芯片，堪稱當(dāng)今世界最強(qiáng)大的AI訓(xùn)練集群之一 。OpenAI創(chuàng)始人奧特曼也不甘示弱，表示將投入1000億美金，在得州建設(shè)10座數(shù)據(jù)中心，未來4年還要耗資5000億美金在全美打造20個(gè)超算集群。人們形成了一個(gè)印象：誰的GPU芯片集群大，誰就將穩(wěn)操勝券。

 

然而有一種可能是，基礎(chǔ)算力的無窮堆積不排除是階段性浪費(fèi)，這種浪費(fèi)不僅是芯片的過量使用，還有對(duì)電力的過量消耗，AI沿著這個(gè)路線狂奔，前方究竟是什么，是否存在陷阱和彎路，都是未知數(shù)。一個(gè)實(shí)際情況是，人類的現(xiàn)實(shí)需求是有限的，而且是獨(dú)特的，基礎(chǔ)算力應(yīng)當(dāng)與算法、數(shù)據(jù)形成最佳組合，而實(shí)現(xiàn)這樣的最優(yōu)解，是真正的考驗(yàn)。

 

DeepSeek的意義在于它沒有跟著美國(guó)AI公司帶動(dòng)的潮流“卷算力”，它也卷不動(dòng)，但它卻在創(chuàng)造組合的最優(yōu)解方向做出大手筆開拓。換句話說，它以極低成本打開了AI探索的一個(gè)新方向，展示了新的可能性，在具體落地實(shí)現(xiàn)和理論創(chuàng)新之間找到了一個(gè)平衡路徑。DeepSeek 大模型的訓(xùn)練成本僅557萬美元，價(jià)格僅有GPT-4的1%，無論是這樣的低成本還是注重細(xì)節(jié)的技術(shù)，都更契合先進(jìn)科技一邊服務(wù)現(xiàn)實(shí)，一邊滾動(dòng)發(fā)展的普世邏輯。

 

 

▲在2025年達(dá)沃斯論壇上，AI科技初創(chuàng)公司Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）公開表示，中國(guó)人工智能公司DeepSeek的AI大模型性能大致與美國(guó)最好的模型相當(dāng)。（圖源：第一財(cái)經(jīng)）

 

DeepSeek的出現(xiàn)有可能帶動(dòng)一波有規(guī)模的仿效，成為算法創(chuàng)新的催化劑。前Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人、Tesla AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人安德烈·卡帕西在社交平臺(tái)上發(fā)文稱，DeepSeek-V3的出現(xiàn)也許意味著不需要大型GPU集群來訓(xùn)練前沿的大語言模型。還有人表示“如果DeepSeek的創(chuàng)新是真的，那AI公司是否真的需要那么多顯卡？”

 

Axios認(rèn)為，美國(guó)限制高端人工智能半導(dǎo)體和技術(shù)向中國(guó)流動(dòng)的政策可能有助于美國(guó)在人工智能性能曲線的外圍保持領(lǐng)先地位，但這也加速了中國(guó)更有效地構(gòu)建高端人工智能的進(jìn)程。是啊，中國(guó)這樣已經(jīng)有了雄厚科技資源儲(chǔ)備的國(guó)家是不可能被真正壓制的，美國(guó)從一個(gè)方向制裁，只會(huì)刺激中國(guó)更全面、更有韌性的進(jìn)步，甚至“彎道超車”。美國(guó)的“小院高墻”最終困住的是誰，還說不清呢。

 

來源：胡錫進(jìn)今日頭條號(hào)