最近,如果你刷到“DeepSeek”這個詞,可千萬別以為是某個新網劇。這可是人工智能界的新寵,憑借一款AI模型迅速爆火中美網絡!
當地時間1月27日,受中國人工智能初創公司——深度求索公司(DeepSeek)沖擊,美國人工智能主題股票遭拋售,美國芯片巨頭英偉達(NVIDIA)股價歷史性暴跌,納斯達克綜合指數大幅下跌。
截至當天收盤,英偉達公司股價下跌16.97%,市值一日內蒸發近6000億美元,創美國歷史上任何一家公司的單日最大市值損失。
英偉達的暴跌對整個市場造成了沖擊,博通公司股價下跌17%,超威半導體公司(AMD)股價下跌6%,微軟股價下跌2%。此外,人工智能領域的衍生品,如電力供應商也受到重創。美國聯合能源公司股價下跌21%,Vistra的股價下跌29%。
DeepSeek到底是什么?
DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家創新型科技公司,專注于開發先進的大語言模型(LLM)和相關技術。在硅谷,DeepSeek很早就被稱作“來自東方的神秘力量”,也是網上熱議的“杭州六小龍”之一。
今年1月,DeepSeek在世界經濟論壇2025年年會開幕當天發布了最新開源模型R1,再次引發全球關注。
據外媒稱,它在邏輯推理和性能上表現極其優秀,甚至對標OpenAI的ChatGPT!
R1模型在技術上實現了重要突破——用純深度學習方法讓AI自發涌現出推理能力,在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩OpenAI的o1模型正式版,且訓練成本僅為560萬美元,遠低于美國科技巨頭的數億美元乃至數十億美元投入。
市場分析師認為,DeepSeek的模型推出如同一顆“震撼彈”,令市場對美國科技行業的競爭力產生疑慮,導致人工智能主題股票遭拋售。
北京郵電大學人工智能學院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉介紹,DeepSeek最大的優勢在于算法的改進和優化,節省了算力和數據量。以前如果說OpenAI是“大力出奇跡”,如今DeepSeek則是“小力也可以出奇跡”——小的算力用新的方法也能創造奇跡。
DeepSeek采用了完全開源策略,不僅降低了用戶的使用門檻,還促進了AI開發者社區的協作生態。通過開源,DeepSeek吸引了大量開發者和研究人員的關注,推動了AI技術的發展。英偉達AI科學家Jim Fan稱贊DeepSeek是“真正開放的前沿研究,賦能所有人”。
DeepSeek的成功被一些人視為中國技術理想主義的體現,甚至被外國人比喻為神秘的東方力量。
但從整個AI大模型產業來看,DeepSeek的成功或許代表了一種全新的發展方向——通過算法優化而非單純依賴算力和數據量來提升模型性能。這一方向也為AI大模型產業的發展提供了新的思路。
隨著DeepSeek爆火,其創始人梁文鋒也受到公眾關注。作為一位17歲考入浙江大學、在量化投資和AI領域均取得驚人成就的“學霸”,梁文鋒卻始終保持低調,很少拋頭露面。許多人好奇,這位低調的85后創業者究竟是如何取得成功。
公開資料顯示,梁文鋒1985年出生于廣東省湛江市。2002年,17歲的梁文鋒考入浙江大學電子信息工程專業,并在2010年獲得信息與通信工程碩士學位。
在校期間,他對金融市場產生了濃厚興趣。特別是在2008年全球金融危機爆發后,他曾帶領團隊使用機器學習技術分析市場數據,嘗試實現全自動量化交易。這一經歷為梁文鋒積累了實踐經驗,也為他日后的職業生涯奠定了堅實的基礎。
畢業后,梁文鋒首先進入了金融領域。2013年,他與浙大同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司,并在2015年成立了杭州幻方科技有限公司,致力于通過數學和AI進行量化投資。
2016年,幻方量化推出首個基于深度學習的交易模型,并開始將GPU引入計算交易倉位。在此之后,梁文鋒不斷擴大AI算法研究團隊,將AI技術深度融入量化策略,逐步取代傳統模型。2017年,幻方宣稱實現投資策略全面AI化。2018年,幻方正式確立以AI為核心的發展戰略。
但隨著業務的快速擴展,計算資源不足的問題逐漸顯現。2019年,梁文鋒帶領團隊自主研發了“螢火一號”訓練平臺。2020年開始,總投資近2億元、搭載了1100張GPU的“螢火一號”正式投入運作。2021年,幻方投入10億元建設“螢火二號”。
幻方量化在2018年首次獲得私募金牛獎,這是中國私募證券領域的最高獎項。2019年,梁文鋒在當年的金牛獎頒獎儀式上發表了主題演講《一名程序員眼里中國量化投資的未來》,這是他少有的公開發言。
當時,梁文鋒在演講中表示,“量化投資的未來,是用技術讓市場更有效率”。
2023年,梁文鋒宣布正式進軍通用人工智能(AGI)領域,創辦了深度求索(DeepSeek)。據報道,DeepSeek包括創始人梁文鋒在內,僅有139名工程師和研究人員。相比之下,開發ChatGPT的OpenAI有1200名研究人員,開發Claude模型的Anthropic則有500多名研究人員。
本文綜合自央視新聞、中國之聲、金融界、英語點津
來源:科壇春秋微信號
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