特斯拉又出大消息，馬斯克自己都承認可以監控車內，但沒有想到畫面如此清晰。為了查看車內攝像頭的監控效果，特斯拉黑客大神“綠神”，近日提取到特斯拉車內攝像頭的拍攝畫面。并且，分享了兩段白天和夜晚的拍攝效果。視頻中能查看到車內駕乘人員的動作、姿態，但是操作細節不能記錄到。對于啟用車內攝像頭的行為，特斯拉解釋道，目前主要是為了紀錄FSDBeta車主在測試過程中的行為和注意力保持情況。

事實上，剛剛不久馬斯克的特斯拉自動駕駛汽車，被視為移動間諜車，甚至攻擊武器的問題刷屏。隨后，特斯拉上海超級工廠遭受網絡攻擊，以及馬斯克承認后臺視頻監控司機等情況，一涌而來，也有人說和特斯拉降價有關，有商業競爭的意味。但無論怎樣講，從國家戰略安全的視角思考，特斯拉無疑最能體現網絡戰爭——中美博弈的最前線這個主題。如果按美國網絡空間司令部不算新穎的詞，這叫陣地前置。我們稱之為關口前移。也就是說，中美網絡戰爭的最前線，已經貫通虛實空間，就在我們眼前身邊飛馳而過。

這其中，我們最需要擔心的是什么？除過駕駛安全隱患以外，自動駕駛汽車所搜集的信息，會侵犯個人隱私嗎？有什么軍事價值？和馬斯克的“星鏈”計劃有什么聯系？與美國國防部又是什么關系？這一切，都亟待我們思考，也最鮮活地體現了我們的視頻專欄：《網絡戰爭——中美對抗最前線》。

當然，最重要的是，對我們每一個人，尤其是購買特斯拉自動駕駛汽車的朋友來說，這既是國家安全問題，也是重大民生問題，于國于家，都需要我們對這一切有一個深入的了解。

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一、先看特斯拉的自動駕駛是怎么回事，到底收集了什么數據？司機成了收集情報的“小白鼠”。

2021年3月17日凌晨，美國密歇根州一輛特斯拉不慎撞上停泊在公路右側車道的警察巡邏車，駕駛員證實當時處于自動駕駛模式。美國高速公路安全管理局將派遣特別事故調查小組調查這起最新車禍。

事實上，過去幾年中，特斯拉電動車曾因啟動自動駕駛模式招致多起車禍，包括“一頭撞進卡車”、“意外加速”等，而最近幾周發生了至少3起撞車事故。

在過去有報道的事件中，最嚴重的一次是2016年，美國佛羅里達州的一輛特斯拉，在自動駕駛模式下，與正在轉彎的白色半掛卡車發生碰撞，特斯拉駕駛員不幸身亡。根據分析，特斯拉的輔助自動駕駛系統極有可能是錯誤地把卡車的白色貨廂識別成了天空，導致系統判定無需減速規避，可以順利通行，于是就毫不遲疑、義無反顧地撞上去了。

為何會出現判斷失誤？這和特斯拉采用雷達和攝像頭相配合的自動駕駛方案有關，這種自動駕駛路徑存在天然弊端。比如，雷達擅長檢測移動非靜止物體，當一輛車不在本車輛的行進方向時（如橫穿車輛），它很難監測出來；雷達的輸出信號有時會被系統忽略，它甚至可能將立交橋判定成障礙物，導致車輛急剎車。在這些情況下，需要搭配使用攝像頭輸出的算法來檢測，但攝像頭在光線的強烈變化下也容易出現失誤。

因此，要深入了解自動駕駛機理，需要我們進一步地深入分析，看到底自動駕駛汽車裝載了哪些感知產品。目前，應用于自動駕駛的主流傳感器產品主要有雷達、攝像頭、傳感器三類。雷達則包括毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達三種。

以特斯拉Model3為例，標配了8個攝像頭，1個毫米波雷達和12個超聲波傳感器。至于激光雷達，出于成本原因，特斯拉并不打算采用。8個攝像頭，能為Model3提供360度視野，探測半徑250米。12個超聲波傳感器則是視覺系統的補充。

兩套傳感器相結合，相對于此前系統精確度大幅提高。除此之外，Model3的傳感器套裝還整合了處理能力增強版的前視雷達系統。它能為車輛提供額外的環境數據，同時在雨霧、沙塵等天氣發揮作用。車頭3顆攝像頭負責前方視野，與雷達形成互補。這3顆攝像頭技術特性并不相同，其中充當主攝那顆探測距離達到250米，但視場很窄，其他2顆探測距離分別為150和60米，但視場要寬上不少。另外5顆攝像頭則負責監控車輛側面和后方，其探測距離可達100米。12顆超聲波傳感器能在任何速度下穩定工作，控制車輛盲區。

特斯拉自動駕駛系統的信息處理是在自研的液冷雙核計算平臺上進行的，其中芯片非常重要，還有一個強大的算法將以上獲取的大量信息進行計算處理，并做出決策指令。

事實上，承載的這個雙核計算平臺顯然無法滿足自動導航的信息處理需求，8個攝像頭，1個雷達和12個超聲波傳感器得到的信息，都要上傳云端，在特斯拉自己的后臺進行處理。

由此來看，特斯拉就是一個移動的高級地形測繪儀，而且進行實時不間斷的更新。這些數據的軍事價值不言而喻。一旦其數據被用作軍事用途，對國家安全威脅極大。

那到底特斯拉的數據會到哪里去呢？我們本講的下一部分內容給大家詳細解讀，并深入博弈特斯拉的自動駕駛和“星鏈計劃”的關系，以及其身后美國國防部的大手筆支持。

二、回顧一下特斯拉上海超級工廠遭遇網絡攻擊的事情，看特斯拉收集到的數據可能到哪里去？

前段時間，特斯拉上海超級工廠視頻監控系統被入侵，安防系統一家初創公司遭黑客組織入侵，大量監控錄像數據被竊取，特斯拉上海工廠等公司的監控鏡頭片段被曝光，包括其他醫院、公司、警局、監獄和學校等15萬個監控的實時錄像。雖然特斯拉官方當時回應已經停止了這些攝像頭的聯網，但在監控入侵的這段時間內已經造成了大量監控數據的丟失。到目前為止，這些丟失的數據流向并未有任何的消息，黑客的背后不知道隱藏著誰。

關鍵在于，此次的監控入侵事件引起了國內的普遍擔憂，大家擔心，像特斯拉這樣的大公司，網絡安全防護為何如此的不堪一擊？就算國家有數據跨境的嚴格規定，這些數據不能直接被傳輸到國外，可如此脆弱的網絡安全防護，特斯拉收集的大量數據，不是可以被抱有不同目的的黑客竊取嗎？最讓人擔心的是，美國本身就是世界上最大的黑客帝國，其133支網絡戰部隊早就全部部署到位，黑客都可以拿走，這網絡戰部隊要拿，不是更加輕而易舉嗎？

因此，特斯拉上海超級工廠被網絡攻擊后，網絡上流傳的一張國內某軍工單位的通知表示，擔心特斯拉會通過安裝在自動駕駛汽車中的攝像機和超聲波傳感器來收集敏感數據，要求禁止特斯拉車輛進入。

特斯拉CEO馬斯克在隨后舉行的2021年中國發展高層談論上對此事進行了回應說：特斯拉不會將收集到的數據用于間諜活動，我們會對任何信息保密，如果特斯拉汽車被用在中國或者其他國家從事間諜活動，特斯拉公司將會被關閉。他也表示，特斯拉愿意用最高級別的保密措施，和大家共創互信未來。

你相信馬斯克的話嗎？反正我不相信，他的回應并不能打消人們的擔憂，即便網絡安全等級提升，那人為的、主動的、預謀的信息竊取呢？因此，完全可以說，馬斯克的承諾就是一句空話。

之所以這樣講，是因為馬斯克的特斯拉自動駕駛汽車，收集的數據價值太大了，不僅僅是個人隱私以及駕駛安全的問題，其價值甚至遠遠超過了偵察威脅和偵察飛機得到的數據。這也是我們經常強調的惡，網絡安全既是國家安全問題，也是重大民生問題。要搞清楚這一點，我們再看看特斯拉的自動駕駛系統，到底收集了哪些數據。

前面講了，特斯拉為了實現自動駕駛，通過8個攝像頭，1個雷達和12個超聲波傳感器得到的了信息，這些信息通過形式轉換以后，單就駕駛路況來說，可以得到精確坐標、街道景象數據、道路網數據、導航數據、環境影像等具有地圖測繪屬性的數據，這些數據進行數據處理與數據分析以后，是可以繪成一幅完整的地圖。由于汽車駕駛比任何偵察衛星、飛機等手段，都前所未有地接近實地，進行強大的道路測繪，因此其精準程度遠遠超過軍事偵察監視（本文為秦安戰略研究院作品，轉載需要注明出處）。

還有一點，就是特斯拉自動駕駛的人工智能的強大力量。看過我們專欄的朋友應該知道，美參聯會主席米利上將要形成對解放軍新優勢的兩大“殺手锏”，就是無人準備和人工智能，這兩點，其實馬斯克的特斯拉，先在中國大街小巷做到了。不知道這屬不屬于不戰而屈人之兵？

2020年8月，馬斯克介紹了其全新的用于神經網絡訓練的超級計算機 Dojo。Dojo 在日語中意為「道場」，現在它成為了特斯拉訓練數據的「道場」。Dojo 將專門用于大規模的圖像和視頻數據處理，其浮點運算能力達到了 exaflop 級別，也就是每秒運算百億億次。強大運算能力的計算機配合無監督學習算法，讓特斯拉自動駕駛技術越來越人工智能化。正因此，馬斯克稱 Dojo 如野獸一般。

因此，我們面對的特斯拉自動駕駛系統，不僅僅是一臺汽車，他對情報的收集、處理、發送，包括隱藏能力，就是一個超級的專家，遠遠超過了我們一般人的理解，自動駕駛者對這些的理解和把握，和自動駕駛系統相比，很可能就是5歲的孩子和50歲的專家比較，其實是完全在其控制之中，只剩下聽話的了，僅此而已。

除此之外，我們從數據流向的角度，以及網絡戰爭的層面，還需要考慮馬斯克做的另一件事情，那就是美國國防部大力支持的“星鏈計劃”。

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