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楊家棟：chatGPT是文明利器，還是潘多拉魔盒？

點擊：  作者：楊家棟    來源：昆侖策網  發布時間:2023-05-06 12:23:04

 

ChatGPT全稱Chat Generative Pre-trained Transformer，翻譯過來其實是聊天生成型預訓練變換模型，從名字上來看，它其實是一種大數據綜合訓練模型，靠的是類似于填字游戲的訓練來完成與人的對話。

 

ChatGPT是去年11月30日發布的，那個時候我國剛宣布停止封控，ChatGPT的出現無疑又給了慕洋犬豐富的理論依據以攻擊中國大陸。有關ChatGPT的討論也不絕于耳，甚至不少高校的學子翻墻利用它來完成論文或平常作業，據親身經歷與使用過的同學回答，ChatGPT的功能確實強大，它能回答連續性的問題、承認自己的錯誤、質疑不正確的假設，甚至拒絕不合理的需求。用戶與ChatGPT之間的對話互動包括了普通聊天、信息咨詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。

 

它是如此的強大，以至于在發布沒多久的時候，世界上陸續出現了禁止ChatGPT的聲音，像中國科幻雜志《科幻世界》明確不接受AI撰寫文章，意大利個人數據保護局也宣布禁止使用ChatGPT處理意大利用戶信息，甚至發明它的美國人也在一定范圍內限制了它的使用。

 

當然，還是有人愿意接受它的。2023年2月，以色列總統艾薩克·赫爾佐格發表了部分由人工智能（AI）撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的世界領導人。

 

了解了四個多月后，我發現主要有兩種觀點較為突出，一種可歸納為“文明利器論”，這批人認為ChatGPT將會全面引領工業革命4.0，引導人類徹底走向智能時代；另一批人則認為，目前的ChatGPT已經擁有了超過普通人的能力，這是非常可怕的事情，如果有一天AI產生了自主意識，那將是人類的末日，寫出過《人類簡史》的以色列歷史學家赫拉利正是這種觀點的擁躉。

 

這兩種觀點似乎都能自圓其說，但都存在著內在邏輯漏洞，下面我就來論一論。

 

文明利器論

 

很多人認為ChatGPT能在很大程度上替代重復的腦力勞動，進一步解放人的生產力和創造力，使得生產效率得以提高，因而可以看作是人類進入智能時代的標志。

 

筆者不以為然。在人類的歷史上言之確鑿的有三次里程碑式的科技革命，第一次是蒸汽時代的工業革命，第二次是電氣時代的電氣革命，第三次是信息時代的信息技術革命。

 

這三次科技革命的重大意義不在于創新，而在于這三次創新深刻地影響了生產，空前地解放了生產力。蒸汽時代是機械代替人工，電氣時代是效率更高的內燃機取代效率極低的蒸汽機，而信息時代是計算機取代了傳統人腦進行信息獲取與處理。

 

如果研究仔細就會發現，這三次工業革命之所以能空前提高生產力，都是在生產過程中盡可能地剔除不可控的人為因素完成的。從機械力量取代人力，制造力變得可控，畢竟再能吃苦耐勞的人他的力量也不是無窮無盡的，但機器只要有能源就有動力。從電腦取代人腦，大數據變得可以輕易計算和處理，并且只要按照既定格式運算，一定就不會出錯，但人腦就未必了。

 

而我之所以不認為今天爆火的ChatGPT能在生產領域產生巨大影響是因為，它的本質其實是在盡可能地模仿人，現在我們覺得它厲害、強大，說明它越來越像人甚至在人類引以為傲的地方能擊敗人類，但從何談起它能對生產力產生影響呢？

 

ChatGPT要想對生產力產生深遠的影響，就必須運用它的本領精確干預生產流水線，整個過程波動越少，產出的產品合格率就越高，合格率越高自然質量就越好。想要完成這樣的步驟，那ChatGPT一定要比人更理性，同時必須排除人類的情感因素，以便于更好地量化。

 

我是鄭州人，那就舉鄭州富士康的例子。富士康的工人要組裝蘋果手機，每個人負責一部分，這樣他就可以在生產線上實現初步量化，手機有問題找部件問題，根據部件再找人，只要每個部件都沒問題，那這個手機一定沒問題。但是人才是最大的問題，真正的智能化工業，應該是靠可量化的機器來完成的，比如裝電池的力度，太大壓壞手機主板，太小沒裝進去，只要機器設定固定力度，那就不存在這個問題。

 

像我國上海的洋山港就采用了類似的智能化裝卸碼頭。洋山港碼頭是世界上智能化程度最高的自動化集裝箱碼頭之一，也是全球一次性建成投運、單體規模最大的自動化集裝箱碼頭，被譽為“集大成之作”。這個碼頭的恐怖之處并不在于機器多，而是利用機器，只需要4個人就可以完成對整個碼頭的運作完成實時監控和跟蹤。上海港集裝箱吞吐量已經連續12年世界第一，其中洋山港貢獻率約50%。簡單代還就可以發現，在工業智能化下，四個人就可以完成關于50%的貨物吞吐量的工作。

 

ChatGPT想要變成這樣的智能化，那必須有自主意識，只要他一直是在模仿人類，那他最多就只能是一個超級人類。但目前學界的研究并非讓其獲得自主意識，而是讓其更像人，最終成為超級人。

 

所以，蕓婉認為，ChatGPT可以看作一次行業內的變革，但不能因為它對人的生活影響巨大就認為它能推動工業變革。那中國的支付寶發展這么多年，已經深度介入了居民生活、醫療、教育乃至儲蓄等多個方面，它也對生活改變巨大，怎么沒人說這是一次工業革命呢？歸根結底是因為支付寶只能算作互聯網產業內部的一次革新，因為它并沒有讓制造業整體發生革命性的變化。

 

ChatGPT不也是一個道理嗎？

 

潘多拉魔盒論

 

基于上文的描述，我們其實可以把ChatGPT視為一種生產工具，就像人們需要文檔編輯發明了word一般，ChatGPT不過是一個功能更強大的輔助工具。

 

其實，在我實際使用類似ChatGPT時候就發現了這樣一個細節，那就是無論ChatGPT再怎么強大，只要人類不輸入指令它是不會有結果的，最終的結果其實還是人類產出的。ChatGPT不過是按照人類的指令機械性輸出一種選擇罷了，而這種選擇未必符合指令人心中的預期。

 

所以ChatGPT還是要受制于人類的腦力上限，就是它只能在人類能想象的地方發揮作用，假如人類也不會，那ChatGPT未必能發揮作用。比如你問它宇宙從何起源，它會回答霍金的宇宙大爆炸理論，但是你問它大爆炸的奇點從何而來，它就支支吾吾編造一堆沒用的廢話了。

 

ChatGPT這個特性要其實從它本身上就可以找出端倪，它本身就是聊天交互模型，它的學習方式其實是從和人聊天獲取數據然后根據數據的多寡來判斷正確性完善資料庫的。

 

這套學習方式其實和我們人類學習知識差不多，人類經常給ChatGPT輸入一些訓練材料，在這些材料里，必然會出現一些有規律的詞組，比如輸入飯，那有很大概率是吃飯，畢竟訓練材料里不可能存在喝飯。這也就是ChatGPT能夠生成有意義文本的依據。

 

但是這套學習方式有很大的漏洞，就像人類會有思維定式一樣。因為他只考慮符號之間的概率關系，就像美國人總是用抹黑中國的訓練材料訓練它，那中國人在問ChatGPT問題時就會感覺到雙標。這是ChatGPT的錯嗎？很難說，畢竟ChatGPT在目前尚不知它所生成的文本有何意義。

 

可以這么說，別看ChatGPT的算法有多么強大，它都不能脫離數據庫的數據。而他的這個數據可永遠也無法同人類積累的海量數據相比擬，其不過滄海一粟罷了。

 

而一旦鎖死了資料庫，那ChatGPT的運用能力其實也已經被鎖死了。就像AI通過既有方法，結構了地球上存在的全部蛋白結構，直接讓這一領域的領軍人物中國科學家顏寧“失業”了，顏寧解析蛋白結構的速度已經很快了，但她每年最多解析15～20個。而AI一個月就把迄今為止的1萬5千種蛋白分子全給解構了，方法和顏寧的方法別無二致，只是運算能力比人腦強罷了。

 

可以說ChatGPT成也資料庫，敗也資料庫。

 

但是也不能說ChatGPT一點意義也沒有。在這里，我想談談ChatGPT對人類社會可能產生的影響。

 

就像互聯網的誕生一樣，最開始人們都認為互聯網的誕生將會給人類社會帶來前所未有的自由。甚至美國總統克林頓在其第二任期還喊出了“互聯網自由”的口號。20世紀70年代，美國面臨滯漲的局面，總統里根開出了去管制的藥方，為孵化期的互聯網企業開出了許多綠燈，由此成就了硅谷繁榮。

 

很快美國人就發現互聯網能夠帶來信息自由，當時幾乎所有的學者都認為互聯網將顛覆傳統主權國家對輿論的管控，克林頓本人也戲謔道“政府控制互聯網信息就像讓果凍上墻一樣。”可是現在，果凍真的上了墻，各國政府不單使用技術搞信息篩查，甚至還可以利用信息制造繭房固化人的思想。這也是為什么美國政客這么怕Tik Tok的原因，因為它沒法被美國政府監管制造信息繭房。

 

因此，恐怕ChatGPT會步互聯網的后塵，它的原意是成為人的輔助工具，幫助人類創造更多的價值，但我擔心的是，長期使用ChatGPT是否會降低我們普通人的智力水平。當我們每個普通人在學習或者工作的時候，依靠的不是自己的經驗，而是ChatGPT給定的“最佳選項”，我們會不會成為被ChatGPT捆住的人呢？不能不擔心資本家會不會使用這一工具來削弱群眾的力量來維持它自身的穩定。

 

其次，作為輔助工具的AI只是幫助人類更快掌握相關知識和技能，那么它能取代的只可能是廣大的“中產階級”和“無產階級”，因為這部分的工作其實就像是為企業提供人力知識數據庫，而少數的人的實力明顯不比于電子海量數據庫。那位于社會上游的資本家是否會通過類似的技術把“中產與無產”徹底淘汰為“垃圾人”呢？值得思考。

 

作者：楊家棟；來源：昆侖策網【作者來稿】圖片來源網絡 侵刪