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人機(jī)環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展：智能化軍事變革的基本方向

點(diǎn)擊：  作者：王燕、杜燕波    來源：裝備參考微信號(hào)  發(fā)布時(shí)間:2023-01-05 09:58:59

 

劉偉教授在其著作《人機(jī)融合：超越人工智能》中得出這樣一個(gè)基本結(jié)論：未來智能化發(fā)展方向應(yīng)當(dāng)是“人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)在高速運(yùn)行的同時(shí)保持協(xié)調(diào)發(fā)展”。這里，“人”涉及管理者、設(shè)計(jì)者、制造者、營(yíng)銷者、消費(fèi)者、維護(hù)者等；“機(jī)”不但指智能裝備中的軟件、硬件，還涉及產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)之間銜接的機(jī)制機(jī)理；“環(huán)境”則涉及諸多領(lǐng)域的“政用產(chǎn)學(xué)研商”合作協(xié)同環(huán)境。這個(gè)判斷既考慮到西方的理性與科學(xué)，又考慮到東方的天道與人倫，還關(guān)照到人機(jī)之間的互補(bǔ)與匹配。具體到軍事智能化，自然也需要遵循這個(gè)“法則”，否則不僅人工智能的功用不能得到有效發(fā)揮，人在人工智能的快速發(fā)展面前也會(huì)進(jìn)退失據(jù)，最終影響智能化軍事變革。本文借鑒這一思想，專論智能化軍事變革中人機(jī)環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展問題。

 

客觀世界、人類智慧與

人工智能之間的基本關(guān)系

 

人工智能是人類智慧的結(jié)晶，盡管冠以“智能”的標(biāo)簽，但是無論發(fā)展到什么程度，最多只是人所制造的一種高級(jí)工具。例如，各種人工智能算法、設(shè)備乃至更高級(jí)的機(jī)器人，都是人創(chuàng)造出來的。人的格局、眼界、認(rèn)識(shí)與手段從根本上決定了人工智能的發(fā)展方向與功用大小。換言之，數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)只是人工智能的表象，人類智慧才是人工智能的本源。機(jī)器是沒有意識(shí)的，所謂機(jī)器的“意識(shí)”是人賦予的，機(jī)器的功能也是人賦予的。例如，人類工程師為“阿爾法狗”“阿爾法狗斗”項(xiàng)目選取的應(yīng)用場(chǎng)景十分狹窄，一旦脫離下棋、空中格斗這樣規(guī)定性很強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景，那些人工智能算法便馬上失去用武之地。人卻不同，人是擁有靈魂和智商的，具有非常強(qiáng)的適應(yīng)和應(yīng)變能力。究其實(shí)質(zhì)，無論是“阿爾法狗”“阿爾法狗斗”還是其他人工智能項(xiàng)目，都是按照人類工程師的設(shè)計(jì)、在電能或化學(xué)能的驅(qū)動(dòng)下，按照一定邏輯運(yùn)行的，因而它所有的功能與稟賦都逃不出人類的設(shè)定。即使是當(dāng)前作為人工智能核心支柱之一的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法，不也是人類設(shè)計(jì)出來的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法么？這種算法如何適用于具體的應(yīng)用場(chǎng)景，說到底還在于人類工程師的設(shè)計(jì)；設(shè)計(jì)水平的高低，直接決定了人工智能的功用和效率。

 

 

《人機(jī)融合：超越人工智能》封面

 

那么，人類智慧又來源于哪兒呢？這其實(shí)涉及認(rèn)識(shí)論問題。在古代，中、西方諸多哲人思考過這個(gè)抽象的問題，并留下許多經(jīng)典的精彩論述。但筆者認(rèn)為，用科學(xué)的馬克思主義唯物論與世界觀來解釋再恰當(dāng)不過了。毛主席曾經(jīng)在他唯一的兩本哲學(xué)著作——《矛盾論》《實(shí)踐論》中對(duì)馬克思主義認(rèn)識(shí)論進(jìn)行過精辟闡述。按照毛主席宏闊的歷史視野、精深的辯證思維和大道至簡(jiǎn)的表述方式，人存在的意義無非就是兩部分：認(rèn)識(shí)世界和改造世界。很顯然，在此語(yǔ)境下，“認(rèn)識(shí)”是廣義上的，不僅包括狹義上的理解、掌握，還包括通向?qū)嵺`的決策、判斷，因而這里將正確認(rèn)識(shí)暫稱為“智慧”。根據(jù)馬克思主義認(rèn)識(shí)論，實(shí)踐是認(rèn)識(shí)的唯一來源，且“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。”換言之，人的智慧來源于實(shí)踐，是人們通過改造客觀世界獲得的直接經(jīng)驗(yàn)與間接經(jīng)驗(yàn)的總和。當(dāng)然，這種直接經(jīng)驗(yàn)或間接經(jīng)驗(yàn)是否正確、能否運(yùn)用于指導(dǎo)實(shí)踐，還取決于人們能否正確運(yùn)用唯物主義辯證法，這就是所謂的“矛盾論”，否則便會(huì)犯或左或右的、教條主義或者本本主義的錯(cuò)誤。總之，是“矛盾論”和“實(shí)踐論”決定了“認(rèn)識(shí)論”，即：深入實(shí)踐和掌握唯物主義辯證法是擁有正確認(rèn)識(shí)（智慧）的兩個(gè)必要前提。

 

 

人工智能、人類智慧與客觀世界之間的關(guān)系表現(xiàn)為逐層制約的子母集關(guān)系

 

上圖大致刻畫出人工智能、人類智慧與客觀世界三者之間的生發(fā)與制約關(guān)系：人工智能來源于人類智慧，人類智慧生發(fā)于客觀世界；人工智能是人類智慧的“算法”表達(dá)，而人類智慧只有在改造客觀世界的實(shí)踐過程中才能夠形成和不斷升華。由于算法本身的“不完備性”，人工智能無法超越人類智慧；由于人實(shí)踐和認(rèn)識(shí)世界的局限性，人類智慧又很難洞悉宇宙的全部奧秘。這決定著，三者之間表現(xiàn)為逐層制約的子母集關(guān)系。

 

人類智慧與人工智能之間的本質(zhì)區(qū)別

 

盡管人工智能生發(fā)自并從屬于人類智慧，但是人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域表現(xiàn)出令人側(cè)目的前景。當(dāng)人工智能駕駛的戰(zhàn)機(jī)在空中格斗中擊敗美空軍資深飛行員（“阿爾法狗斗”項(xiàng)目），當(dāng)基于自然語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)駕駛技術(shù)的點(diǎn)菜送菜機(jī)器人開始取代餐廳服務(wù)員，當(dāng)人類情報(bào)分析人員面對(duì)海量情報(bào)信息感到焦頭爛額而人工智能卻可以駕輕就熟，當(dāng)人工智能已經(jīng)越來越多地滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的方方面面并顯示出強(qiáng)大能力時(shí)，人們無法忽視人工智能的存在。與此同時(shí)，人類又沒有必要因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹?qiáng)大而妄自菲薄，仿佛一跨入人工智能時(shí)代人便一無是處一樣。所謂“不偏不倚謂之中”，搞清楚人類智慧（人）與人工智能（機(jī)）之間的本質(zhì)區(qū)別，是在實(shí)踐中合理、正確運(yùn)用人工智能的首要前提。筆者認(rèn)為，除上述嵌套、制約關(guān)系外，兩者之間還有如下三個(gè)根本區(qū)別：

 

人類是感情動(dòng)物，是有價(jià)值取向的。孟子講，“智者，是非之心也。”意思是，智慧就是明是非、懂倫理。作為中華文化內(nèi)核的“忠孝廉恥勇、仁義禮智信、溫良恭儉讓”，標(biāo)定了傳統(tǒng)中國(guó)人應(yīng)遵循的基本價(jià)值規(guī)范。“社會(huì)主義核心價(jià)值觀”，則可以理解為當(dāng)代中國(guó)人應(yīng)遵循的基本價(jià)值規(guī)范。外國(guó)人也一樣，基本的好惡與情感無不彰顯他們的價(jià)值屬性。相比而言，人工智能只是一種無感性、無理性的工具，它沒有愛恨情仇，沒有喜怒哀樂，不會(huì)感恩、懺悔和反思。正如美軍在阿富汗戰(zhàn)場(chǎng)上的MQ-9“獵人”察打一體無人機(jī)，當(dāng)它瞄準(zhǔn)手無寸鐵的平民發(fā)射彈藥時(shí)，它不會(huì)有一絲憐憫之情，它只是在按照人為設(shè)定的算法程序機(jī)械地執(zhí)行人的指令；它甚至不如冷血?jiǎng)游铮驗(yàn)樗耆且环N無生命無意識(shí)無情感的死的物體。客觀地講，時(shí)下熱炒的“人工智能”（包括所謂的“計(jì)算智能”“感知智能”“認(rèn)知智能”等）可視為對(duì)人腦某些功能的模擬、延伸與加強(qiáng)，但它沒有只有人類才有的情感、思維和靈魂，因而不算真正的“智能”。

 

 

人工智能、人類智慧與客觀世界之間的關(guān)系

 

人工智能的本質(zhì)是算法，算法的本質(zhì)是數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)則是對(duì)客觀復(fù)雜世界的結(jié)構(gòu)化、邏輯化描述。但是作為“萬物之靈長(zhǎng)”，人的智能遠(yuǎn)非結(jié)構(gòu)化、邏輯化可以描述，而是表現(xiàn)出極大的無序性、躍變性與不可捉摸性。這就是數(shù)學(xué)的“不完備性”，它同時(shí)也決定了以模仿人的智能為核心目標(biāo)的人工智能的局限性。這個(gè)問題其實(shí)不難理解，可以解釋為三層衰減：第一層，人的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知內(nèi)涵十分豐富，這些經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知又很難用語(yǔ)言表達(dá)出來，正所謂“只可意會(huì)，不可言傳”；第二層，人類經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知需要用計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的語(yǔ)言表達(dá)出來，其中涉及人類語(yǔ)言向計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)化，這個(gè)轉(zhuǎn)化過程一定不會(huì)是充分的，必然存在衰減，正如人們沒辦法把一本小說或一個(gè)事物用數(shù)學(xué)公式表達(dá)出來一樣；第三層，人們?cè)谟脭?shù)學(xué)公式描述事物聯(lián)系的過程中，試圖把復(fù)雜的事物抽象表述為一串簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)公式，但是這種抽象過程是有風(fēng)險(xiǎn)的，可能將一些潛在的、有用的因素排除在外。

 

 

“阿爾法狗斗”人工智能空戰(zhàn)算法對(duì)抗賽

 

許多人聽過這樣一個(gè)故事：第一次世界大戰(zhàn)期間，德軍一位作戰(zhàn)參謀通過望遠(yuǎn)鏡鏡頭中出現(xiàn)的一只波斯貓，判定法軍高級(jí)指揮所的位置，進(jìn)而引導(dǎo)火力展開猛烈炮擊，法軍指揮所內(nèi)的高級(jí)指揮官瞬間殞命。這個(gè)戰(zhàn)例表明：人的思維是發(fā)散式、跳躍式的，善于由一種事物聯(lián)想到其他事物、由當(dāng)下聯(lián)想到過去和未來，善于對(duì)掌握的情況進(jìn)行綜合分析判斷。這是古今中外戰(zhàn)場(chǎng)上將帥能力水平的基本分野，同時(shí)也是戰(zhàn)爭(zhēng)成為一門“藝術(shù)”（而非刻板的“技術(shù)”）的根本原因。從另一個(gè)視角看，由于考慮諸多領(lǐng)域、諸多方面各種問題，人們追求的往往是“局面最優(yōu)”，或曰“勢(shì)”，而非某個(gè)單純的指標(biāo)值。如同打太極一樣，中國(guó)文化更講究“運(yùn)勢(shì)”。相比而言，人工智能在算法的指引下是高度聚斂的，它固然可以采集大量數(shù)據(jù)，但最終歸宿是通過計(jì)算逐漸收斂，尋求一個(gè)或多個(gè)最優(yōu)解，因此也就沒有人那種“統(tǒng)觀全局”的本領(lǐng)。

 

人機(jī)環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展是智能化

軍事變革的基本方向

 

如上所述，客觀世界、人類智慧和人工智能之間存在一定內(nèi)在規(guī)約。理解這種內(nèi)在規(guī)約，就可以破除坊間那種將人工智能吹得神乎其神的迷信色彩，進(jìn)而有望在思想意識(shí)和工作實(shí)踐中理順三者間的內(nèi)在關(guān)系。很顯然，理想狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是：在深入實(shí)踐改造客觀世界的基礎(chǔ)上，不斷豐富與增強(qiáng)人類智慧，同時(shí)用人類智慧引導(dǎo)和規(guī)制人工智能的發(fā)展及運(yùn)用。當(dāng)然，必須認(rèn)識(shí)到的是，人工智能已經(jīng)成為人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與軍事活動(dòng)中一個(gè)至為重要的因變量，它對(duì)客觀世界和人類智慧的影響是人們所無法忽視的。對(duì)于客觀世界，人工智能已經(jīng)成為其中的一部分，因而學(xué)習(xí)、掌握與運(yùn)用人工智能理應(yīng)上升為人們改造世界的重點(diǎn)內(nèi)容。對(duì)于人類智慧，人工智能（特別是計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能）在某些狹窄的功能領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人的生理極限，可以幫助人們做許多以往想都不敢想、做也做不到的事情，扮演人類智慧“助力器”“賦能器”“放大器”的重要角色。

 

然而，人工智能帶給人類智慧的并非全是利好。目前看，至少有兩點(diǎn)危險(xiǎn)傾向值得警覺：一方面，隨著人工智能的逐步成熟和普及運(yùn)用，越來越多“無用的人”將被取代。“精英們”坐在辦公室電腦屏幕前，便可完成以前許多人耗費(fèi)大量時(shí)間才能完成的工作。然而，這些“精英”只是在點(diǎn)擊鼠標(biāo)或敲擊鍵盤，他們可能對(duì)人工智能背后的算法及內(nèi)在邏輯并不熟悉；而后臺(tái)編寫人工智能算法軟件的工程師，大概率又由于從事實(shí)踐不足而對(duì)問題本身理解并不深刻。這就意味著，許多人正在脫離當(dāng)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)與軍事實(shí)踐——對(duì)外，少了深入客觀世界的實(shí)踐，因?yàn)橛?jì)算機(jī)和人工智能可以代替人干許多以前只有人才能完成的事情；對(duì)內(nèi)，又不易和人工智能世界打交道，因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡讓舆壿嬃钊速M(fèi)解、人工智能算法或軟件又是一般人很難打開的“黑箱”。根據(jù)毛主席的《實(shí)踐論》，這顯然是一個(gè)不好的傾向。缺少實(shí)踐，認(rèn)識(shí)便上不去，人類的智慧光芒就會(huì)衰微。另一方面，人工智能在某些狹窄的功能領(lǐng)域（如計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能）具有超過人類的“特異功能”，它們正在以機(jī)器速度改變著客觀世界不同事物之間的聯(lián)結(jié)方式和頻度。再加上其他領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)的極大發(fā)展，人類社會(huì)及現(xiàn)代軍事系統(tǒng)正在變得愈發(fā)龐大、復(fù)雜，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單個(gè)個(gè)體的理解程度和反應(yīng)速度。特別是軍事領(lǐng)域，由于其本身固有的激烈對(duì)抗性，這種狀況可能更為惡劣。將來一旦開戰(zhàn)，哪怕是一點(diǎn)“不對(duì)稱性”都可能瞬間迅速放大并呈現(xiàn)出來——在不考慮政治約束的條件下，一方對(duì)另一方的碾壓式、摧枯拉朽式的勝利幾乎是一定的。這種情況對(duì)任何一支現(xiàn)代軍隊(duì)來說，都需要高度警惕并極力避免。

 

 

人機(jī)環(huán)結(jié)合過程中，一定要堅(jiān)持以人為主

 

有人可能會(huì)說，這是不是有些危言聳聽呢？我們可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型管窺一斑，由于智能化建立在高度數(shù)字化基礎(chǔ)之上，且兩者具有相似的軟性特征，這樣的類比不無道理。當(dāng)前來看，數(shù)字化技術(shù)本身已經(jīng)非常成熟，但是這些先進(jìn)技術(shù)背后隱藏的巨大潛能還遠(yuǎn)未發(fā)揮出來。有些項(xiàng)目盡管冠以“數(shù)字化”的名頭，但是其真正的功用發(fā)揮還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期。換言之，當(dāng)前實(shí)際工作中許多系統(tǒng)亟待數(shù)字化技術(shù)加以改造，但是這些系統(tǒng)又很難充分利用這些成熟的數(shù)字化技術(shù)。這種狀況正如羅振宇在2022年《時(shí)間的朋友》演講中所講，“是答案等問題，而非問題等答案。”因此說，數(shù)字化、智能化技術(shù)當(dāng)然需要充分發(fā)展，但只關(guān)注技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。智能化（包括數(shù)字化）軍事變革的正確方向應(yīng)當(dāng)是：堅(jiān)持人機(jī)環(huán)協(xié)調(diào)發(fā)展。要把眼光放長(zhǎng)、把視野放寬，在軍民深度融合的國(guó)家大盤上謀劃數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，積極汲取地方優(yōu)秀企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)、理念和經(jīng)驗(yàn)做法。

 

需要補(bǔ)充的是：人機(jī)環(huán)結(jié)合過程中，一定要堅(jiān)持以人為主。換言之，要用人的理性規(guī)約人工智能的發(fā)展，同時(shí)讓人工智能在人的理性框架下最大限度發(fā)揮內(nèi)在潛能。如果人的管理缺位，人工智能在實(shí)踐中便會(huì)陷入低效率內(nèi)卷。更有甚者，由于人工智能在某些具體方面具有超越人類的“特異功能”，一旦脫離人的掌控，反而可能給人類帶來反噬。這必然對(duì)人類智慧提出更高要求。或者說，如何駕馭那些不完備的、本身有缺陷但是在某些方面有超強(qiáng)能力的人工智能，對(duì)人的智慧構(gòu)成新的更大的挑戰(zhàn)。在人工智能興盛的時(shí)代，人反而容易成為體系短板，而非技術(shù)。如何實(shí)現(xiàn)大寫的“人”，可能才是體系建設(shè)之關(guān)鍵。所以我們應(yīng)該如何增強(qiáng)人們駕馭、規(guī)馴人工智能的智慧呢？如前所述，最重要的還是要秉持毛澤東思想的兩大精髓——《實(shí)踐論》和《矛盾論》，在深入實(shí)踐改造客觀世界的過程中積累豐富經(jīng)驗(yàn)、淬煉智慧品質(zhì)，同時(shí)要善于用馬克思主義辯證法這個(gè)強(qiáng)大的思維 武器。唯有如此，人才能成為智能化時(shí)代的“主人”，而不是被智能化所湮沒。

 

本文刊于2022年12期《軍事文摘》雜志

轉(zhuǎn)自：《軍事文摘》作者：王燕  杜燕波