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美國發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》2023更新版
點(diǎn)擊:4751  作者:戰(zhàn)略科技前沿    來源:戰(zhàn)略科技前沿微信號  發(fā)布時間:2024-05-08 20:53:03

 

 

2023523日,美國白宮公布了一系列圍繞美國人工智能使用和發(fā)展的新舉措并更新發(fā)布了《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》。該計劃是對20162019年版《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》的再次更新,重申了之前的8項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo)并對各戰(zhàn)略的具體優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行了調(diào)整和完善,同時增加了新的第9項(xiàng)戰(zhàn)略以強(qiáng)調(diào)國際合作。此外,該報告還提出要評估聯(lián)邦機(jī)構(gòu)對《2020年國家人工智能倡議法案》(NAIIA)和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》的實(shí)施情況。

 

戰(zhàn)略1:對基礎(chǔ)和負(fù)責(zé)任的人工智能研究進(jìn)行長期投資

 

優(yōu)先投資下一代人工智能以推動負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新,為公眾利益服務(wù)并使美國在人工智能領(lǐng)域保持世界領(lǐng)先地位。這包括推進(jìn)基礎(chǔ)人工智能能力(如:感知、表征、學(xué)習(xí)和推理),致力于開發(fā)更易使用和更可靠的人工智能以及評價和管理生成式人工智能相關(guān)的風(fēng)險。

 

該戰(zhàn)略包含十個優(yōu)先事項(xiàng):推進(jìn)以數(shù)據(jù)為中心的知識發(fā)現(xiàn)方法;促進(jìn)聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)方法(Federated ML);了解人工智能的理論能力和局限性;開展可擴(kuò)展的通用目的人工智能系統(tǒng)研究;在物理和虛擬環(huán)境中開發(fā)人工智能系統(tǒng)和仿真模擬;增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)的感知能力;開發(fā)功能更強(qiáng)大、更可靠的機(jī)器人;改進(jìn)硬件以促進(jìn)人工智能;創(chuàng)建改進(jìn)硬件的人工智能系統(tǒng);擁抱可持續(xù)的人工智能和計算系統(tǒng)。對比2019年版戰(zhàn)略1”優(yōu)先事項(xiàng),2023年版將開展通用目的人工智能系統(tǒng)研究修改為開展可擴(kuò)展的通用目的人工智能系統(tǒng)研究并在概念界定和研究內(nèi)容上做出重大調(diào)整;去除了類人人工智能研究開發(fā)可擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)研究內(nèi)容;新增了在物理和虛擬環(huán)境中開發(fā)人工智能系統(tǒng)和仿真模擬促進(jìn)聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及擁抱可持續(xù)的人工智能和計算系統(tǒng)三個優(yōu)先事項(xiàng)。

 

戰(zhàn)略2:開發(fā)人-人工智能協(xié)作的有效方法

 

加深對如何創(chuàng)建能有效補(bǔ)充和增強(qiáng)人類能力的人工智能系統(tǒng)的理解。開放的研究領(lǐng)域包括成功的人智協(xié)作團(tuán)隊的屬性和要求,評價人工智能協(xié)作應(yīng)用的效率、有效性和性能的方法,以及降低人類濫用人工智能增強(qiáng)應(yīng)用導(dǎo)致有害后果的風(fēng)險。

 

該戰(zhàn)略包含五個優(yōu)先事項(xiàng):發(fā)展人類與人工智能合作的科學(xué);改進(jìn)協(xié)作模型和性能指標(biāo);培養(yǎng)人智交互的信任;追求對人智系統(tǒng)的更深入理解;開發(fā)人工智能交互和協(xié)作的新范式。2023年版戰(zhàn)略2”全面推進(jìn)人智合作與協(xié)作研究,突出強(qiáng)調(diào)了對人智協(xié)作科學(xué)的認(rèn)識和理解,以充分理解人類與人工智能的合作與協(xié)作并開發(fā)新研究范式來促進(jìn)人智交互。

 

戰(zhàn)略3:理解并解決人工智能的倫理、法律和社會影響

 

制定方法來理解和減輕人工智能帶來的倫理、法律和社會風(fēng)險,以確保人工智能系統(tǒng)反映美國的價值觀并促進(jìn)公平。這需要跨學(xué)科研究,包括通過技術(shù)流程和設(shè)計保護(hù)價值觀、以及推進(jìn)人工智能可解釋性和隱私保護(hù)設(shè)計和分析;制定可驗(yàn)證的問責(zé)制、公平性、隱私和偏見的指標(biāo)和框架。

 

該戰(zhàn)略包含四個優(yōu)先事項(xiàng):投資基礎(chǔ)研究,包括通過社會技術(shù)系統(tǒng)設(shè)計來提升核心價值觀以及研究人工智能的倫理、法律和社會影響;理解和減輕人工智能的社會和道德風(fēng)險;使用人工智能解決道德、法律和社會問題;了解人工智能的更廣泛影響。對比2019年版戰(zhàn)略3”優(yōu)先事項(xiàng),2023年版在設(shè)計和構(gòu)建合乎道德的人工智能的基礎(chǔ)上,強(qiáng)調(diào)了對人工智能的社會和道德風(fēng)險的理解以及更廣泛影響的洞悉,旨在減輕人工智能負(fù)面影響的同時發(fā)揮人工智能的積極作用。

 

戰(zhàn)略4:確保安全的人工智能和人工智能的安全

 

深入了解如何設(shè)計可信賴、可靠和安全的人工智能系統(tǒng)。這需要開展相關(guān)研究,以提高測試和驗(yàn)證人工智能系統(tǒng)功能和準(zhǔn)確性的能力、以及保護(hù)人工智能系統(tǒng)免受網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)漏洞的影響。

 

該戰(zhàn)略包含兩個優(yōu)先事項(xiàng):構(gòu)建安全的人工智能和確保人工智能系統(tǒng)的安全性。對比2019年版戰(zhàn)略4”提高可解釋和透明度建立信任增強(qiáng)校驗(yàn)和驗(yàn)證防御攻擊實(shí)現(xiàn)長期的人工智能安全性和價值一致性等五個優(yōu)先事項(xiàng),2023年版報告從人工智能雙向安全角度凝練為兩個優(yōu)先事項(xiàng)。

 

戰(zhàn)略5:開發(fā)用于人工智能訓(xùn)練和測試的共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境

 

開發(fā)并允許訪問高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和環(huán)境,以及測試和訓(xùn)練資源。一個更廣泛、更多樣化的社區(qū)使用最好的數(shù)據(jù)和工具來開展人工智能研究,將促進(jìn)創(chuàng)新和公平成果的產(chǎn)生。

該戰(zhàn)略包含四個優(yōu)先事項(xiàng):開發(fā)并提供可訪問的數(shù)據(jù)集,以滿足各種人工智能應(yīng)用的需求;開發(fā)共享的大規(guī)模和專業(yè)的先進(jìn)計算和硬件資源;使測試資源響應(yīng)商業(yè)和公共利益;開發(fā)開源軟件庫和工具包。對比2019年版戰(zhàn)略5”優(yōu)先事項(xiàng),2023年版新增了開發(fā)共享的大規(guī)模和專業(yè)的先進(jìn)計算和硬件資源優(yōu)先事項(xiàng)。

 

戰(zhàn)略6:通過標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)衡量和評估人工智能技術(shù)

 

制定廣泛的人工智能評估技術(shù),包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn),對于指導(dǎo)和促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的研發(fā)至關(guān)重要。

 

該戰(zhàn)略包含五個優(yōu)先事項(xiàng):制定廣泛的人工智能標(biāo)準(zhǔn);建立人工智能技術(shù)基準(zhǔn);增加人工智能測試平臺的可用性;讓人工智能社區(qū)參與標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)制定;制定人工智能系統(tǒng)審計和監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)。對比2019年版戰(zhàn)略6”優(yōu)先事項(xiàng),2023年版新增了制定人工智能系統(tǒng)審計和監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)先事項(xiàng)。

 

戰(zhàn)略7:更好地了解國家人工智能研發(fā)勞動力需求

 

增加研發(fā)勞動力發(fā)展的機(jī)會,來戰(zhàn)略性地培養(yǎng)美國的人工智能勞動力。這需要進(jìn)行相關(guān)研究來提高對人工智能及其相關(guān)工作的局限性和可能性的理解、以及實(shí)施教育培訓(xùn)措施來推進(jìn)與人工智能系統(tǒng)的有效交互。

 

該戰(zhàn)略包含十個優(yōu)先事項(xiàng):描述和評估人工智能勞動力;制定各學(xué)習(xí)階段的人工智能教學(xué)材料;支持人工智能高等教育人員;培訓(xùn)/再培訓(xùn)勞動力;探索多元化和多學(xué)科專業(yè)知識的影響;識別和吸引世界上最優(yōu)秀的人才;發(fā)展區(qū)域人工智能專業(yè)知識,兼顧弱勢區(qū)域的均衡發(fā)展;研究加強(qiáng)聯(lián)邦政府人工智能勞動力的方案;將倫理、法律和社會影響納入人工智能教育和培訓(xùn);向外部利益相關(guān)者傳達(dá)聯(lián)邦政府勞動力的優(yōu)先事項(xiàng)。2023年版戰(zhàn)略7”凝練出具體優(yōu)先事項(xiàng)。

 

戰(zhàn)略8:擴(kuò)展公私合作以加速人工智能發(fā)展

 

與學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、國際合作伙伴和其他非聯(lián)邦實(shí)體合作,促進(jìn)對負(fù)責(zé)任的人工智能研發(fā)進(jìn)行持續(xù)投資的機(jī)會以及先進(jìn)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的能力。

 

該戰(zhàn)略包含三個優(yōu)先事項(xiàng):將公私合作伙伴關(guān)系的協(xié)同效應(yīng)利益最大化;擴(kuò)大與更多不同利益相關(guān)者的伙伴關(guān)系;改進(jìn)、擴(kuò)大和創(chuàng)建研發(fā)合作機(jī)制。2023年版戰(zhàn)略8”凝練出具體優(yōu)先事項(xiàng)。

 

新增戰(zhàn)略9:為人工智能研究的國際合作建立有原則和可協(xié)調(diào)的方法

 

美國國家科學(xué)委員會2022年的研究報告表明沒有一個國家在當(dāng)今世界科學(xué)和工程的所有方面都處于領(lǐng)先地位。人工智能領(lǐng)域研究成果的地理分布也越來越分散。因此,需要優(yōu)先開展人工智能研發(fā)方面的國際合作,以應(yīng)對環(huán)境可持續(xù)性、醫(yī)療衛(wèi)生和制造等全球挑戰(zhàn)。戰(zhàn)略性國際伙伴關(guān)系將有助于支持負(fù)責(zé)任的人工智能研發(fā)進(jìn)展以及人工智能國際指南和標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施,確保美國仍然是人工智能研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的中心樞紐。

 

戰(zhàn)略92023年版本中新增的戰(zhàn)略,其反映了國際合作對人工智能研發(fā)日益重要的地位

 

該戰(zhàn)略包含四個優(yōu)先事項(xiàng):為開發(fā)和使用可信賴人工智能培育全球文化,發(fā)展全球伙伴關(guān)系;支持全球人工智能系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)和框架的發(fā)展;促進(jìn)思想和專業(yè)知識的國際交流;鼓勵人工智能朝著造福全球目的發(fā)展。

 

來源:戰(zhàn)略科技前沿微信號  圖片來源網(wǎng)絡(luò) 侵刪

責(zé)任編輯:向太陽
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