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梁文鋒的人生，從來不是草根逆襲

點擊：  作者：任品    來源：任品微信號  發布時間:2025-02-28 12:46:55

 

引言：2025年， 注定是中國改變世界的一年，起碼，改變了整個世界對中國的看法從deepseek火熱出圈，到哪吒2登頂世界動漫電影票房冠軍，每件事都足以讓國人引以為傲但是，作為一個互聯網自媒體，我對deepseek更加感興趣，所以，這段時間花費了非常多的時間，到處查找關于deepseek創始人梁文鋒相關的信息我想了解一下，到底是一個什么樣的人，才會做出這么厲害的產品，又是什么樣的契機，讓他做出來的很遺憾，梁文鋒為人很低調，網上就連百度百科的資料都寥寥數語，能查到的公開演講只有一次，2023年和2024年接受過36氪兩次采訪但是，這次查找，也找到了一些有用信息于是，花費了1個星期，整理這篇文章

 

壹：求學

 

1984年秋天，好萊塢的銀幕上亮起一道紅光。導演詹姆斯·卡梅隆執導的《終結者》上映，人工智能首次以“天網”形象引發全球恐慌

 

機器人“終結者”用機械腔調說出那句經典臺詞：“I’ll be back（我會回來的）”，全世界的觀眾倒吸一口冷氣——人類第一次在電影里被自己創造的AI追殺。

 

1985年，當人們還沉浸在電影《終結者》帶來的震撼中，蝴蝶的翅膀開始扇動，命運的齒輪開始轉動。

 

中國南部廣東湛江的小漁村，一個普通教師家庭出生了一個男嬰，父親為其取名梁文鋒

 

沒人能想到，當卡梅隆用電影預言AI毀滅人類時，這個喝著咸腥海風長大的男孩，會在40年后用中文大模型重新定義人與機器的關系。

 

梁文鋒的父母的都是當地的教師，從小對孩子的教育就很上心，可能也基于這樣的家庭，從小便展現出了過人的學習能力

 

梁文鋒的小學時光是在父親執教的梅菉小學度過的，

 

梁文鋒在小學三、四年級的時候就愛好集郵，他集郵有一個特點是“以郵養郵”，就是收到郵票后拿去賣，賣后又集回，基本不用花父親的錢。可以說，從小就有掙錢的心得

 

六年級的時候，在梅菉小學六（3）班擔任學習委員，成績在班上名列前茅。1996年，梁文鋒以優異的成績從梅菉小學直升至吳川一中，成為當時整個梅菉小學僅有的4名直升生之一。

 

梁文鋒初中和高中階段均就讀于吳川一中，一直是學校里的“尖子生”，并在數學學科表現出極大天賦，初中時期就學完了高中數學，甚至開始學大學的數學，數學思維能力很強。

 

初中時期的梁文鋒性格很文靜，但不是書呆子，他在學習上很有自己的“一套方法”，一般愛玩，但學習成績從沒落下，每一科成績都很好。

 

2002年，17歲的梁文鋒參加全國普通高考，以理科816分、吳川市第一中學“高考狀元”的成績考上浙江大學本科電子信息工程專業

 

當時他的班主任想讓他報清華，梁文鋒說：“要是去清華，不能選擇自己心儀的專業。”所以轉身選了浙江大學。

 

2002年9月至2006年6月，梁文鋒來到浙江杭州，在浙江大學電子信息工程專業讀本科。改變命運的起點便是浙江大學，因為這里有人在等著他

 

2005年，浙江大學竺可楨學院混合班讀本科的高材生徐進，和學長方毅一起創業，注冊了一個叫做每日科技的公司。

 

插播一句，浙江大學竺可楨學院介紹：

 

竺可楨學院是以竺可楨老校長之名命名的榮譽學院，前身為1984年創辦的原浙江大學（工科）混合班。學院是浙江大學對優秀本科生實施“特別培養”和“精英培養”的重要基地。如果說考上浙江大學是人才，那么再進入竺可楨學院的就是人才中的人才。

 

進入竺可楨學院后，不分專業，先在文、理、工三大類平臺上進行通識課程和基礎課程的前期培養。在第二學年，根據自己的興趣、特長確認主修專業，并進入后期培養階段，同時實行本科生專業導師制。學生既可以按各專業普通通道進行后期培養，亦可以按照長學制及雙專業、雙學位等多通道多規格發展途徑進行后期培養

 

2007年，22歲的梁文鋒又考上浙江大學信息與通信工程專業研究生。導師是大名鼎鼎的項志宇教授，主要做機器視覺研究。

 

到這里一切都很平常且平淡，梁文鋒這期間不是在學習，就是研究代碼，要么就是待在圖書館。

 

而真正的轉折才剛開始

 

貳：轉折

 

2008年，在浙大讀書期間，23歲的梁文鋒和正在讀博士的學長徐進，連同其他幾個同學一起研究，開始使用機器學習等技術探索全自動量化交易，

 

這在所有人看來，都是極其瘋狂。因為許多人對量化投資能否盈利持懷疑態度，認為這種依靠計算機算法和數據模型的投資方式過于抽象和不可靠。

 

正是這次的嘗試，讓他賺得了人生的第一桶金，同時，開始累積了市場行情數據、金融市場其他相關數據以及宏觀經濟等數據。

 

注意這個時間段，2008年，正值全球金融危機。

 

2010年6月，25歲的梁文鋒從浙江大學信息與通信工程專業碩士畢業，他的碩士畢業論文題目是《基于低成本PTZ攝像機的目標跟蹤算法研究》。

 

同一年，徐進也浙江大學博士畢業了

 

畢業以后，很多同學都拿到了大廠offer，梁文鋒卻選擇了去成都，在出租屋里繼續研究用計算機做量化交易

 

也是在這期間，有個同樣瘋癲的、在深圳城中村做著“不靠譜”飛行器的朋友拉他入伙。因為梁文鋒心中一直埋藏著一個更大的夢，而今他似乎已經摸到了門檻，他得去實現它，所以婉拒了朋友的要求。

 

2010年梁文鋒就一直全身心投入到全自動量化交易和AI算法研究中。這一年滬深300股指期貨正式推出，這一里程碑事件為量化投資帶來了前所未有的發展機遇，憑借著扎實的技術功底和敏銳的市場洞察力，梁文鋒帶領他的團隊迅速抓住這一機遇，在市場中大展身手。

 

他們所采用的量化投資策略取得了巨大的成功，自營資金從6萬元如滾雪球般迅速增長，超過了5億元。

 

在梁文鋒還小的時候，很多家長找到他父親說讀書沒有用，想要讓孩子不上學出去干活。但梁文鋒的父親堅信，改變命運的一定的知識

 

這次嘗試做量化交易，讓梁文鋒和團隊掙到了錢， 掙到了很多人一輩子都掙不到的錢。而此時的梁文鋒，似乎正在用自己的改變來詮釋當初父親堅持的想法

 

2012 年，深度學習算法 AlexNet 在圖像識別領域取得重大突破，在人工智能界掀起千層巨浪。這在當時，給作為業內人士的梁文鋒來了非常大的沖擊.

 

梁文鋒在后來的采訪中說“AlexNet帶來的沖擊已經引領一個新的時代，因為AlexNet的錯誤率遠低于當時其他模型，復蘇了沉睡幾十年的神經網絡研究。”

 

梁文鋒無比篤信“人工智能一定會改變世界”

 

同時他意識到 AI 的潛力遠不止于此，AI一定還能有更大的作為，此刻AI變革的種子已經在他心里深深種下，眼下，必須得把之前累積出來做量化的數據排上用場

 

而彼時的徐進，繼每日互動科技公司以后去了華為工作，后來又去了杭州捷尚智能電網科技公司。梁文鋒再次找到徐進，決定用AI來做專業量化交易公司

 

2013年，回到杭州的梁文鋒和徐進，創立杭州雅克比投資管理有限公司，決定用AI進行量化投資交易，這算是在AI在實際應用的一次嘗試

 

量化交易，簡單理解就是：用設定的數學模型和AI進行自動投資，由機器和AI做決策，而這些數學模型的數據來源，就是他在早年的探索中累計的

 

2015年4月16日，上證50、中證500股指期貨交易正式在中國金融期貨交易所掛牌交易，這為量化基金創造了更大的操作空間。

 

2個月后，看到機會的梁文鋒和徐進，創辦杭州幻方科技有限公司，立志成為世界頂級的量化對沖基金。后更名為浙江九章資產管理有限公司。

 

幻方量化是最早探索用機器學習替代傳統量化策略的量化機構之一。

 

梁文鋒帶著團隊利用僅有的10張GPU顯卡，采用高頻量化投資策略，在國內發生股災期間，取得了不錯的成績，從此幻方量化逐漸走入大眾視野，被人們熟知。

 

梁文鋒說：對研究員來說，對算力的渴求是永無止境的。做了小規模實驗后，總想做更大規模的實驗。那之后，我們也會有意識地去部署盡可能多的算力

 

GPU提供的算力決定了他們能做多大的規模，他一直好奇，我要是有足夠足夠大的算力支持的時候，會是什么樣子呢，而他心里，還有更加深層次的考慮

 

而這份好奇心，正是驅動著梁文鋒在不斷探索更高算力的邊緣試探。他的腦海里，不止一次浮現過，當擁有1000張顯卡，1萬張顯卡的時候，能調用的算力有多龐大

 

10月，幻方量化在一天內創立10支產品，兩個月后，又成立另外的10支產品，快速積累提升自身的募資能力。

 

2016 年10月21日，幻方第一個由深度學習算法模型生成的股票倉位上線實盤交易，使用GPU進行計算。

 

這一年，幻方量化管理的資金規模大約10億元。在此之前，算法主要依靠線性模型和傳統機器學習算法，模型計算主要依賴于CPU。

 

幻方量化在這一年加入了中基協（中國證券投資基金業協會），意味著他們在行業內的專業性和規范性得到了官方認可。

 

叁：功成

 

2017 年，Transformer架構問世，奠定自然語言處理（NLP）新范式。為研究人員提供了新的研究方向和機會。

 

這一年幻方量化實現投資策略全面 AI 化。但是很多客戶和同行都不理解，覺得他們就是打著用AI做量化交易噱頭，不過是為了募集更多資金罷了。

 

正如梁文鋒在詹姆斯.西蒙斯唯一傳記《征服市場的人》（中文版）寫推薦序時的一句話：

 

“和很多新技術一樣，量化投資剛出現的時候也是被嘲笑的對象，沒有人相信計算機可以像人類一樣進行投資。但西蒙斯卻敏銳地預見到，隨著計算機技術的發展，終有一天‘不可能’將會變成現實。”

 

詹姆斯.西蒙斯有“量化投資之父”之稱，其創辦的文藝復興科技公司于1988年3月設立了第一支基金產品——大獎章基金（Medallion Fund）。

 

有數據顯示，在1988—2018年這30年間，扣除5%的管理費和44%的業績提成后，該基金獲得了39.1%的年化復合收益率，為公司賺取的利潤超過1000億美元。

 

詹姆斯.西蒙斯算是梁文鋒進入量化投資這一領域的領路人。

 

梁文鋒說，“每當在工作中遇到困難的時候，我會想起西蒙斯的話：“一定有辦法對價格建模。”

 

西蒙斯在去年一次接受訪談時說，文藝復興科技只雇傭沒有金融背景、與華爾街沒有關系的數學家、物理學家和計算機科學家。

 

而這一觀點也對梁文鋒在后續的公司人員招募中起到很大的影響，梁文鋒說：

 

不一定是做過這件事的人才能做這件事。幻方招人有條原則是，看能力，而不是看經驗。我們的核心技術崗位，基本以應屆和畢業一兩年的人為主。

 

做一件事，有經驗的人會不假思索告訴你，應該這樣做，但沒有經驗的人，會反復摸索、很認真去想應該怎么做，然后找到一個符合當前實際情況的解決辦法。

 

我們的核心團隊，連我自己，一開始都沒有量化經驗，這一點很特殊。不能說是成功的秘密，但這是幻方的文化之一。我們不會故意回避有經驗的人，但更多是看能力。

 

拿銷售這個崗位舉個例子。我們的兩個主力銷售，都是這個行業的素人。一個原來做德國機械品類外貿的，一個是原來在券商做后臺寫代碼。他們進入這個行業時，沒有經驗，沒有資源，沒有積累。

 

而現在我們可能是唯一一家能以直銷為主的大私募。做直銷意味著不用給中間商分費用，同樣規模和業績下，利潤率更高，很多家會試圖模仿我們，但并沒有成功。

 

截至2017 年底，幻方幾乎所有的量化策略都已經采用AI模型計算。自 2008 年起就開始積累市場行情數據、金融市場其他相關數據、宏觀經濟等數據，累積數據量超過 10PB。

 

2018年，梁文鋒確立幻方量化以AI為主要發展方向，這一年公司首次獲得私募金牛獎。

 

而這一年，Open AI推出了基于Transformer架構的生成式預訓練模型GPT-1

 

梁文鋒知道，這一次，在AI科技革命上，美國又一次領先我們走在前沿了，但他堅信，我們一定不只是跟隨，終有一天會反超成為領路者。

 

他一直在等待，等待時機成熟，同時也一直在布局他腦海里的超級算力中心。

 

2019年8月，幻方量化管理規模超過百億，于是暫停旗下所有產品的申購和追加以控制規模。同年，OpenAI推出了GPT-2模型，該模型擁有15億參數，能夠生成更加自然、流暢的語言文本，并引起了業界的廣泛關注。

 

這一年成立幻方AI Lab，要發展幻方AI Lab，算力是基礎。

 

為滿足日益增加的算力需求，梁文鋒開始尋求大規模算力解決方案。因為隨著交易規模的不斷擴大，對于算力的需求也越來越大，最初他們托管在IDC，后來規模不斷變大以后，托管無法滿足算力需求了，就開始自建機房

 

梁文鋒這幾年一直不斷地購買更多的GPU，這時候他手里已經有了超過1000張GPU顯卡，正在醞釀著他那個龐大的超級算力中心。

 

2020年：OpenAI發布GPT-3，1750億參數模型實現高質量文本生成，推動AI平民化

 

5月，幻方量化投資2億元的深度學習訓練平臺“螢火一號”啟用，計算集群搭載1100張高端顯卡，每秒可以進行1.84億億次浮點運算(18.4PFLOPS, 32位精度)，相當于4萬臺個人電腦算力，平均使用率超過 90%。

 

2021年1月，幻方AI Lab投入10億建造的第二代超算“螢火二號”正式交付使用，搭載了1萬張高端顯卡，已交付的AI算力為325PFLOPS(TF32)，是“螢火一號”的18倍。

 

就在不少AI研究人員還未意識到“萬卡”已經成為通用人工智能不可逾越的軟硬件壁壘時，幻方量化已經對員工調用算力不設限制。

 

也是在這一年的年中，幻方量化管理的私募資金突破千億元大關，并被稱為“量化四大天王”之一，私募行業甚至還有“北九坤，南幻方”之稱。

 

幻方量化用4年時間成為了百億量化私募，然后又僅用2年時間成為千億級別量化私募，速度之快無人能及。

 

不過，也是在這一年，幻方量化業績出現波動，低風險對沖產品出現虧損，其中有些年內跌幅超 8%。

 

2021年也是幻方量化從急速擴容規模轉至平穩發展的分界線。從此幻方量化開始逐年減少持有資金規模。

 

12 月 28 日，幻方量化在官微發布說明，向投資者致歉，解釋稱“長周期持股波動和量化策略同質化嚴重，是其近期表現不佳的主要原因，公司正在調整策略以適應市場環境變化。”

 

2022 年 ，幻 方 量 化 整 體 收 益 率 僅0.38%。3月初，幻方量化已主動縮減規模至500億元左右。即使遭遇了波折，幻方在合格投資者中的熱度依然不減，2022年寧波幻方量化排名熱搜榜第三位，僅次于林園投資和正圓投資。

 

不得不說，做量化交易確實很掙錢，幾年時間，3萬美元一張的英偉達A100顯卡，梁文鋒的幻方量化公司有超1萬張。

 

他本人也理所應當實現了真正的財富自由，他匿名給自己的母校浙江大學捐款2.5億。幻方量化公司每年也會有2-3億的公益捐款

 

2022年度，幻方量化共計向慈善機構捐贈2.2138億元。除此以外，公司員工“一只平凡的小豬”個人向慈善機構捐贈1.3800億元。以上合計3.5938億元均已完成打款，將支持15家慈善的23個公益項目。

 

而有報道稱“一只平凡的小豬”就是梁文鋒本人

 

到這里，梁文鋒的人生對于大部分人來說，已經是人生贏家了，但，這才是他的“剛剛開始”

 

肆：再出發

 

2022年ChatGPT-3.5發布，展現了前所未有的交互能力。震動全世界， 僅兩個月，用戶數突破1億，成為史上增長最快的應用。

 

一時間，所有國內的公司，只要跟AI沾邊的股票都在蹭蹭漲，甚至很多公司連夜就做出來AI相關的應用

 

而梁文鋒看到的，是中國 AI 不可能永遠處在跟隨的位置。我們經常說中國 AI 和美國有一兩年差距，但真實的差距是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能 是 追 隨 者 ，所 以 有 些 探 索 也 是 逃 不 掉的。

 

2023年3月，OpenAI發布了GPT-4模型，該模型在多模態處理能力上有了重大突破，整合了文本、圖像和音頻處理能力。人工智能未來以來。而梁文鋒已經下定決心再次出發

 

2023年4月14日，幻方量化在官方公眾號宣布公司要成立新的研究組織，開啟探索AGI本質的新征程。

 

為招募所需的人才，公司海報還用了法國導演、編劇特呂弗寫給年輕導演的忠告：

 

“務必要瘋狂地擁抱雄心，同時瘋狂地真誠。”

 

梁文鋒說。“我們要做的是通用人工智能，也就是AGI。語言大模型可能是通往AGI的必經之路，并且初步具備了AGI的特征，所以我們會從這里開始，后面也會有視覺等。”

 

5月，38歲的梁文鋒宣布要做通用人工智能（AGI）。7月，梁文鋒創辦了杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，就是DeepSeek的公司。

 

梁文鋒被認為是量化投資者投身AI創業的“第一人”，實際上在幻方創業時，梁文鋒的公司也早就用上了AI技術。

 

決定做大模型，收到的不是祝賀，更多的是質疑：好好的量化不做，這么掙錢，為什么要去做大模型呢？

 

梁文鋒說：

 

我們做大模型，其實跟量化和金融都沒有直接關系。我們獨建了一個名為深度求索的新公司來做這件事。

 

幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。當時我們嘗試了很多場景，最終切入了足夠復雜的金融，而通用人工智能可能是下一個最難的事之一，所以對我們來說，這是一個怎么做的問題，而不是為什么做的問題。

 

是啊，是怎么做而不是為什么而做？

 

天時：AI的時機才成熟

 

地利：國內擁有超過1萬枚GPU的企業不超過5家，幻方是其中之一，其他全部是大廠

 

人和：幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的，正好擁有大量的技術人才

 

正是在這樣的一種環境下，我們現在比較確定的是，既然我們想做這個事，又有這個能力，這個時間點上，我們就是最合適人選之一。

 

是一種舍我其誰的的態度去做大模型，天時地利人和，時機已然成熟。

 

梁文鋒說：

 

過去很多年，中國公司習慣了別人做技術創新，我們拿過來做應用變現，但這并非是一種理所當然。這一波浪潮里，我們的出發點，就不是趁機賺一筆，而是走到技術的前沿，去推動整個生態發展。

 

我們認為隨著經濟發展，中國也要逐步成為貢獻者，而不是一直搭便車。過去三十多年IT浪潮里，我們基本沒有參與到真正的技術創新里。我們已經習慣摩爾定律從天而降，躺在家里18個月就會出來更好的硬件和軟件。Scaling Law也在被如此對待。

 

但其實，這是西方主導的技術社區一代代孜孜不倦創造出來的，只因為之前我們沒有參與這個過程，以至于忽視了它的存在。

 

真正的差距不是一年或兩年，而是原創和模仿之差

 

他覺得，不應該坐享其成，也應該瘋狂投入到做技術創新和研發中，成為貢獻者。

 

2024年5月，39歲的梁文鋒帶領深度求索（DeepSeek）發布了混合專家語言模型DeepSeek-V2。

 

DeepSeek-V2的API定價為每百萬tokens輸入1元、輸出2元，價格僅為GPT-4 Turbo的百分之一。模型發布后，字節跳動、阿里巴巴、百度、騰訊等大廠紛紛宣布大模型產品降價。

 

梁文鋒認為，無論是API還是AI，都應該是普惠的，人人可以用得起的。他強調技術應該服務于大眾，而不是僅僅為了商業利益。這種理念體現在DeepSeek的定價策略上，他們通過降低大模型的API價格，推動了整個行業的價格戰，使得更多人能夠負擔得起AI技術。

 

因此，深度求索（DeepSeek）公司也被稱為AI界的拼多多。

 

2024年12月26日，梁文鋒又帶領深度求索（DeepSeek）公司發布了DeepSeek-V3，并且還公開了由梁文鋒、羅福莉等人撰寫的53頁論文《DeepSeek-V3 Technical Report》。

 

deepseek如何才能變現呢？

 

梁文鋒沒想好，他說：

 

過去三十年，我們都只強調賺錢，對創新是忽視的。創新不完全是商業驅動的，還需要好奇心和創造欲。我們只是被過去那種慣性束縛了，但它也是階段性的。

 

我們現在想的是，后邊可以把我們的訓練結果大部分公開共享，這樣可以跟商業化有所結合。我們希望更多人，哪怕一個小 app都可以低成本去用上大模型，而不是技術只掌握在一部分人和公司手中，形成壟斷

 

所以，這一次，一種好奇心驅動。從遠處說，去驗證一些猜想。比如理解人類智能本質可能就是語言，人的思維可能就是一個語言的過程。你以為你在思考，其實可能是你在腦子里編織語言。這意味著，在語言大模型上可能誕生出類人的人工智能（AGI）。

 

1月27日的新模型DeepSeek-R1再度讓DeepSeek登頂了蘋果中國及美國地區應用商店的免費應用榜，其在美區下載榜上超越了ChatGPT，成為廣大用戶關注的焦點。被硅谷稱為“來自東方的神秘力量”。

 

在美國每天發生的大量創新里，這是非常普通的一個。他們之所以驚訝，是因為這是一個中國公司，在以創新貢獻者的身份，加入到他們游戲里去。畢竟大部分中國公司習慣follow，而不是創新。

 

當別人都覺得創新燒錢，掙不到錢的時候，梁文鋒帶著團隊堅持去做研究和創新。

 

他認為：創新的成本肯定不低，過去那種拿來主義的慣性也和過去的國情有關。但現在，你看無論中國的經濟體量，還是字節、騰訊這些大廠的利潤，放在全球都不低。我們創新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實現有效的創新。

 

當的科技公司招聘看經驗，梁文鋒深受西蒙斯的影響，招人只看能力和熱愛，不看經驗：

 

DeepSeek也全是自下而上。而且我們一般不前置分工，而是自然分工。每個人有自己獨特的成長經歷，都是自帶想法的，不需要push他。探索過程中，他遇到問題，自己就會拉人討論。不過當一個idea顯示出潛力，我們也會自上而下地去調配資源。

 

我們每個人對于卡和人的調動是不設上限的。如果有想法，每個人隨時可以調用訓練集群的卡無需審批。同時因為不存在層級和跨部門，也可以靈活調用所有人，只要對方也有興趣。

 

華爾街大佬都在猜測，梁文鋒團隊一定挖掘了什么深不可測的人才的時候，梁文鋒說：

 

并沒有什么高深莫測的奇才，都是一些Top高校的應屆畢業生、沒畢業的博四、博五實習生，還有一些畢業才幾年的年輕人。

 

做出來deepseek-V2大模型的團隊，甚至沒有海外回來的人，都是本土的。前50名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。

 

伍：結尾

 

創新首先是一個信念問題。

 

梁文鋒說：為什么硅谷那么有創新精神？首先是敢。

 

Chatgpt出來時，整個國內對做前沿創新都缺乏信心，從投資人到大廠，都覺得差距太大了，還是做應用吧。但創新首先需要自信。這種信心通常在年輕人身上更明顯。

 

而現在的他們在做最難的事。對頂級人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。

 

其實，頂尖人才在中國是被低估的。因為整個社會層面的硬核創新太少了，使得他們沒有機會被識別出來。梁文鋒在做最難的事，對他們就是有吸引力的。

 

以后硬核創新會越來越多。

 

現在可能還不容易被理解，是因為整個社會群體需要被事實教育。

 

當這個社會讓硬核創新的人功成名就，群體性想法就會改變。我們只是還需要一堆事實和一個過程。

 

OpenAI也不是神，不可能一直沖在前面。

 

當很多人發現過去賺快錢很可能來自時代運氣，就會更愿意俯身去做真正的創新。

 

來源：任品微信號