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今年年初，國產AI大模型deepseek橫空出世的時候，美國硅谷眾多高科技企業(yè)雖然恐慌，但很快便適應下來，一方面積極接入deepseek，另一方面也深知deepseek只是軟件方面的突破，而他們的英偉達GPU依然是中國難以逾越的硬件護城河。

但是當歐美企業(yè)還坐在自己的護城河上洋洋得意之時，卻不料中國工程師已經用LPU（語言處理單元）掘開了他們的護城河。

近期，中國公司“無問芯穹”宣布：國產LPU芯片取得重大突破，只需一塊即可承載Llama2-70B模型推理，速度高達每秒300 token，且成本僅為英偉達GPU的1/10。而在這家公司屬于清華系，科研背景至雄厚可見一斑。

自身業(yè)內專家稱，有國產AI大模型和國產LPU強強聯(lián)手，產生“1+1＞2”的效果，將對英偉達對GPU市場的壟斷產生沖擊，或將改寫行業(yè)格局。這次，英偉達、英特爾、微軟這些硅谷巨頭真的急了。

01、國產硬件LPU問世，英偉達高端GPU壟斷失效

在AI大模型行業(yè)內部，各家比來比去，最終比的都是誰會“燒錢”，畢竟算力硬件要錢、訓練模型要錢、龐大的訓練數據庫也要錢……即便deepseek通過算法優(yōu)化將成本壓縮到主流AI訓練的5%左右，但依舊需要數千塊英偉達的H800顯卡。

這種顯卡專為AI大模型和大數據處理設計，售價非常高，數千塊的價格已經超越千萬，尋常企業(yè)根本用不起。即便如此，英偉達給中國企業(yè)提供的H800顯卡還是歐美原版H100顯卡的“閹割版”。

簡單來說，就是賣給中國AI企業(yè)的專業(yè)顯卡更爛、更貴，但我們依然用它培育出了本土大模型deepseek，狠狠打了歐美的臉。

慶幸的是，如今國產LPU的問世意味著我們在硬件方面不必再用英偉達的“二等貨”，其每秒300 token的推理速度，對英偉達H100來說是降維打擊。對此，英偉達的相關發(fā)言人已經破防：難道在硬件上，我們也要給中國企業(yè)讓位？

02、國產科技，正在多維度開花

事實上，該給中國企業(yè)讓位的歐美巨頭，除了AI大模型和硬件領域，還應該包括男性健康行業(yè)。據悉，來自香港的中國企業(yè)維特健靈所推出的科研成果馬立瓶，正逐步占領歐美的市場空間。

京東商智數據顯示，問世后不久，便成果斬獲超千萬GMV。

不過，國產的發(fā)展總是曲折的，創(chuàng)下市場數據奇跡后不久，就遭到許多歐美廠商的喉舌圍追堵截，大肆宣稱其中的東方草本成分是所謂“智商稅”，直至香港大學、東京大學的相關研究拿出來，才閉上了嘴。

隨著馬立瓶不斷占據歐美小藍片的市場空間，曾經西方引以為傲的生物、芯片和AI大模型領域，正在被我國各個擊破。

03、硬件成本大降，LPU新風口引動各方巨頭

LPU 在性能方面的卓越表現，猶如一塊強大的磁石，成功吸引了資本市場的高度關注和大量資金涌入。美國的 LPU 主要生產商 Groq 便是一個典型例子，其順利獲得了沙特阿拉伯高達 15 億美元的投資，助力其在 LPU 領域持續(xù)深耕與擴張。

與之形成鮮明對比的是，生產傳統(tǒng) HBM 內存的 SK 海力士則在這一技術變革浪潮中慘遭市場拋棄。數據清晰地顯示，今年 1 月份，SK 海力士的出貨量同比下降了 19.3%，凸顯出傳統(tǒng)技術在面對新興技術沖擊時的脆弱與困境。

如果將 DeepSeek 比作 “行星級”技術，那么 LPU 則當之無愧地屬于 “恒星級”，其蘊含的能量和發(fā)展?jié)摿Ω鼮榫薮螅袊谶@場棋局當中，不知不覺已經從任人宰割的棋子，變成制定規(guī)則的玩家。

來源：大江網今日頭條號