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俞少平 | 數字經濟-預期認領經濟分析(上篇)
點擊:3860  作者:俞少平    來源:昆侖策網【原創】  發布時間:2019-08-30 09:45:27

 

認領經濟的核心思想:我們社會主義以人民生活福祉社會經濟價值觀的經濟建設為中心,結合大數據時代的技術契機,以我們的經濟生態為基礎,以社會主義體制的公益經濟為依托,發展高度的社會信用,實現資本、資源價值和效率與社會需求的高度統一。


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要想創造歷史,就要把歷史先寫出來——丘吉爾。

我們數字經濟的未來是什么樣子?數字經濟是個龐大的系統,包括數字技術建設、產業建設、市場經濟發展宏觀路線和導向,而發展的宏觀路線和導向是數字經濟的社會意義和方法論層面的規劃,搞清楚這個問題,對我們企業、政府、社會如何建設數字技術和產業建設都具有明確的指導作用。我們分2篇寫這個未來的歷史,上篇以分析的結果為主,下篇以發展的路線圖為中心。

 

單純從數字化技術應用、創新產業分析數字經濟發展,并不能揭示數字經濟發展的社會特征,這樣會讓我們陷入比技術、比產業的誤區,從經濟基本模式、技術和經濟關系的方式理解數字經濟,分析數字經濟模式發展的技術、市場、社會動因,得出獨特的中國數字經濟模式。在此介紹一下我們對數字經濟發展的理解,請社會各界批評,為堅定信心、實事求是的建設具有中國特色的新經濟共策共力。

 

 

一、經濟模式

 

經濟的最基本要素是需求和供給,而形成需求和供給的經濟模式的價值要素是基于生產力水平的需求端“社會經濟價值觀”和供給端“供給價值觀”。從建國到今天,歷次的全國人大代表會議的政府工作報告中,核心的主題就是人民的物質文明和精神文明建設水平和現階段發展中的主要矛盾。從人民的需求和保障出發,代表中國長期的社會主義建設和經濟建設的目標,我們把我國的經濟定義為:以滿足“人”(以馬斯洛需求層次理論為基礎)和人的生活環境(現代人居環境理論為基礎)需求為目的,以企業構成的產業結構和社會配套的一個結構性供應,形成需求和供應之間的社會化平衡活動。基于我們理解的經濟定義和經濟的價值引導,企業以市場經濟、資源環境的條件為基礎,以對社會經濟價值觀的理解形成供給價值觀理解和主張實現供給生產和服務,進而以供應鏈形成微觀到宏觀的產業結構組織,這種組織的內部和總體與終端需求形成市場經濟的經濟方式,社會的配套是政府組織的宏觀供給價值,是以政府對社會經濟價值觀的理解和主張為引導的市場經濟管理的公益經濟,經濟模式如下圖1-1:

 

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經濟模式圖1-1

 

二、數字技術與數字經濟關系

 

技術與經濟的關系,與數字技術推動經濟的發展中相比,有矛盾的普遍性和特殊性的關系,普遍性關系是技術對生產力的提高,表現在使用價值、效率、質量、成本四個方面的進步,數字技術的應用要具備這四個方面能力而提高生產力;數字技術在技術本身發展結構上,按照我國科學家錢學森先生的科學體系,需要按照基礎科學、技術科學、工程技術三部分研究和開發,以提高我國數字技術發展和支撐經濟發展的技術全面、完整性。而數字技術的特殊性,與歷史上突出的技術進步,如能源、材料相比,是它在社會和經濟科學技術中更廣泛、更通用、二次加工技術特點造成的,簡單的可以認為數字技術就是把世界復制成另外一種表現形式和對其進行加工的技術,它具體有2個方面特點:數字孿生和數字關聯加工。

 

數字孿生說明了事物都是天生的數字可描述,這是信息化的理論基礎。數字關聯加工,是數字孿生的深度技術開發,它在經濟上深層應用,是跨界、系統間融合重構的數字關聯,以系統論為指導,跨系統的重構新系統,這也是物聯網、新經濟的理論基礎。數字經濟與數字技術關系結構如圖2-1:

 

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數字經濟與數字技術關系結構圖2-1

 

三、數字經濟模式

 

數字經濟發展與歷史的技術相比的具體特殊性,表現在數字孿生的供給價值數字化和數字化消費端的預期,供給價值數字化把價值觀的抽象概念和行為方式以具體數字表現出來,從而對引導我們數字經濟發展和建設高度發達的信用社會具有獨特作用;而數字化消費端的預期,提前預測了社會消費端的需求量,對自然資源、社會資源、社會資本的使用和配置更加富有成效,進而形成預期認領經濟模式。

 

3.1、供給價值數字化

 

經濟價值觀體現了不同社會體系對社會發展的不同理解,而供給價值因素是對社會經濟價值觀的體現,因此設計供給價值指標體系和供給價值指標體系的數字化,將具體的體現我國人民的社會發展訴求。

 

供給價值體系包括微觀以企業為對象的供給價值指標和宏觀以社會配套為對象的供給價值指標。微觀的供給價值指標,是社會經濟價值觀的體現,不僅表達需求側的使用價值,還要體現以需求側和供給側“人”為中心的社會化需求,所以包括產品使用價值和企業社會價值兩方面內容,具體由使用場景價值、功能性指標和性能梯度、可信性指標、供給效率指標、企業形象指標、綠色指標六大指標系統構成。使用場景價值指標描述在用戶使用場景系統中產品數字化的增值性,是對數字化和大數據技術應用于新概念產品的場景功能貢獻評價,體現數字經濟時代特點;功能指標描述產品的能用性和水平;可信性指標描述用的放心水平;供給效率描述提供產品的供給效率和生產力水平;企業形象描述社會對企業“和諧性社會價值”評價,由安全生產、勞動保障、信用、性價比、稅收、公益等具體指標;綠色指標說明產品與自然環境的和諧水平。而對宏觀供給價值的狹義概念(以物質文明為基礎)體現在對微觀供給價值產業鏈的增值上,它包括社會績效和綠色指標2部分,社會績效表達宏觀經濟的社會經濟管理運行水平,它包括稅收、社會物流效率、社會資本效率、就業率、公民收入、社會滿意度等指標,綠色指標表達經濟與自然的和諧性,它包括循環經濟、生態環境指標、資源能耗與人口、主要消費品消費周期。

 

經過物質制造和物質服務的過程數字化,將孿生供給價值指標的數字化,進而形成數字化供給價值指標社會評價系統。數字化供給價值指標逐步完善,將對我國的供給側改革、企業競爭、社會經濟提供持續發展的驅動、引導作用,進而符合和發展我國的經濟價值觀。

 

3.2、預期認領經濟模式

 

由于我國的經濟結構、經濟生態在世界上有獨特的完整性,我們有條件構建基于產業供應鏈的從供給端到消費端的消費預期數字化。以個人的消費數字化生產的信息產品作為一個典型例子,我們描述這個的模式。

 

如果將人的消費行為分成習慣性消費和變動性消費2部分,通過物聯網獲得一個人的數字化消費數據,大數據智能技術學習這個人的消費行為,就可以預測他的習慣性消費,而時序越長,變動性消費就越低。把每個人的消費預測收集,會形成區域的市場消費預期,利用“智能市場自組織”(參見文章末尾說明【1】)技術,可以將市場消費預期和市場庫存綜合計算后發布給制造企業,形成企業以認領方式的供給計劃訂單,然后供應鏈再向消費層組織生產、物流以滿足市場預期需求,形成針對性基于市場需求預期性的供給經濟模式。由于城市中存在人口流動問題,數字化消費可以結合供給層實時供給量結合分析,將流動人口消費數據動態的結合,使技術上有一定可操作性。在同樣模式下,對于人居環境和制造層(主要是裝備、工具等產品)的消費,由于其位置、使用周期、建設計劃的固定性,形成建設性消費和產品使用壽命的周期性消費,更容易形成消費預期數字化。這就形成了消費預期和企業認領的第一個認領關系。

 

第二個認領關系是消費預期數字化結合供給價值指標評價帶來的社會化高度信用,發展出的新的社會結算方式,我們采用“以海關為界限”的認領社會結算。

 

社會經濟中存在重復性債務的問題,產生原因是大部分消費端產品包含著原材料,例如鋼材、石油、木材等,這些材料從原材料層經過供應鏈傳遞到消費層,期間不斷在企業間的重復性購買原材料以傳遞物流,如何去掉這個重復性債務,方法之一是政府可以根據智能市場自組織系統的預期統一采購主要原材料,按照自組織系統的認領訂單,分配給供應鏈底層企業免費使用,制造層企業按照增值稅的方式傳遞原材料費到消費端,由消費端認領支付原材料費。對這個模式中的缺陷,如對市場波動造成的產品積壓,根據消費周期由認領企業自購原材料費,來彌補市場原因造成的原材料費積壓的政府資本支出;第二個問題是政府對原材料墊資的貨幣來源,如何平衡社會貨幣發行量與經濟運行的關系,這種模式導致社會上真正流通的是資源增值貨幣,而資源在經濟上看就是貨幣,資源一旦產生使用價值,對等的貨幣就應該出現,根據現有資源使用價值量發行貨幣并沒有影響政府的財政支出,當物質失去使用價值以后,可以根據通脹率調整經濟與貨幣的發行量的關系。

 

由于我國產業和消費結構全面、完整,我們以海關為界限,這種材料費結算模式在我國具有實施的優勢和可行性,對國內產品的國內市場采取這種模式將大幅降低社會債務,我們以2017年國內鋼材消耗做的保守性估算,大約可以減少11萬億的企業社會債務,大量釋放企業的流動資金占用和提高生產再投入資金。

 

簡單的描述預期認領經濟模式:以微觀和宏觀供給價值評價體系評估數字經濟發展質量和引導經濟活動持續發展成高度信用經濟,由消費端數字化、需求預期、市場自組織分配認領,產生市場預期信息流來驅動制造物流和增值資金流(增值制造費)、供給價值流,以滿足消費端使用價值的經濟模式。模式圖如3-1:

 

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預期認領經濟模式圖3-1

 

總結一下預期認領經濟的核心思想,我們社會主義以人民生活福祉社會經濟價值觀的經濟建設為中心,結合大數據時代的技術契機,以我們的經濟生態為基礎,以社會主義體制的公益經濟為依托,發展高度的社會信用,實現資本、資源價值和效率與社會需求的高度統一。以上是我們理解的數字經濟發展的未來模式,這個模式是否正確,歡迎廣大仁人志士批判。后一篇文章,我們介紹這個模式和我們現階段的經濟、生產力水平結合,發展的路線圖。

 

注 釋:

【1】智能市場自組織技術解釋:是基于企業自愿加入企業制造云和企業供給價值評價指數,由大數據智能技術分析消費端產品預測周期上的剩余庫存、產品制造供應鏈的傳遞結構、效率、價值增值指標分類等,由計算系統進行防壟斷推薦、訂單發布和企業認領的智能市場自組織技術。

 

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(作者系濟南信邦信息工程有限公司總經理、山東省大數據研究會副秘書長;來源:昆侖策網【原創】) 

 

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