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凱文·凱利：未來的七大趨勢

點擊：  作者：凱文·凱利    來源：工業智能化  發布時間:2020-01-17 12:13:44

  

       跟30年后的我們相比，現在的我們就是一無所知。必須要相信那些不可能的事情，因為我們尚處于第一天的第一個小時——開始的開始。

我想講一講未來20年的技術走向。技術都會有一個前進的方向，我把它叫做必然，就是這個趨勢像重力一樣，一定會發生。比如有了芯片、電波等，必然會出現互聯網，會出現手機。

我不想講蘋果會不會取勝，特斯拉會不會取勝，中國今后怎樣，美國將來怎樣，這不是我說的必然。

我說的是一種總體趨勢，我相信這些趨勢是可以預測的，但是它的細節無法預測。

比如電話一定會出現，但蘋果不是；網絡一定會出現，但Twitter不是。我想講一些長期的趨勢，這種必然的趨勢都是交織在一起的、互相依賴的，但最后朝同一個方向前進。

第一個趨勢 ：知化（Cognifying）

——與人工智能的合作表現決定你的薪酬

未來技術變革的影響是永久性的。技術將和人工智能相關，技術要做的事情是讓所有的東西更加智能，這個智化的過程就是技術帶來的改變。

未來技術跟人工智能相關，是會給我們社會帶來根本性變革的技術趨勢，可能就像之前的印刷術一樣。

很多東西已經變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀文件。還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經發生的。

我們為什么還需要人工智能去幫助我們開車呢？比如Google的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。

我們在AI方面做的事情，并不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓練人工智能玩電子游戲，十年前就開始做了，Google從來沒想過去教AI怎么玩，而是教AI怎么學習，AI與人類的不同只在于思考的方式不同。

很多人也非常擔心，機器人會跟我們搶工作。有一些工作實際上是可以直接讓機器人來做的，有很多新工作，是機器人去幫助你完成的，工作職位是不斷增加的。

AI幫助人類從電力電氣、蒸汽時代到現在多彩紛呈的現代世界。現在的汽車，人類用手的肌肉力量即可開動250馬力，我們假設將250馬力的車轉換成250種思想，那么你開的就不是車，而是自動化的電腦。

人類未來的目標，是將智力作為一種服務，可以像電力一樣傳輸。

所以，對效率要求不高的工作更適合人類。比如要求創造力的工作，因為創造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。

任何看上去特別重復性的、沒有意思的、沒有什么樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因為AI吸收了過去所有的套路。

未來不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智能的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。

第二個趨勢 ：流動（Flowing）

——你做的所有生意，都是數據

計算機中的三大階段：原來是文件夾，之后是網絡，現在我們處于一個數據流動的時代。現在的階段就是流標簽，云端組成各種各樣的流，通過微信、微博、Facebook等等，我們可以聽流媒體上的音樂，看流媒體上的電影電視，所有東西都成為一種流。

什么東西在流動呢？數據，不管你是做房地產、醫藥、化工，還是教育，其實你做的生意都是數據。

商業乃數據之商業。歸根結底，你在處理的都是數據。處理數據和處理客戶一樣重要。

全世界都處于同一個經濟脈搏，企業不可能永遠增長。但是城市不一樣，城市永遠在增長。

因特網像一個城市，而不是一個企業，正因為它擁有著無限增長的特質。比如Facebook現在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多太多了，可以產生的價值也不可估量。

第三個趨勢 ：過濾（Filtering）

——能吸引注意力，就能賺到錢

這是世界的另一面。現在有各種各樣的選擇，比如，每年會有600萬首新歌，我們不可能聽完，電影、書、雜志、文章，也是如此。

我們肯定需要一些人來幫忙，找到我們真正需要的東西，這就叫做過濾。我們是缺乏注意力的，所有的東西都變得越來越豐富，唯一變得稀缺的是人類注意力，沒有哪一種技術可以增加你的注意力時間。

金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢。只要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方面產生價值，你在這方面做文章，就會賺到錢。

既然我們的注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應該拿到報酬。比如，我如果看了廣告，就應該拿到報酬。

第四個趨勢 ：互動（Interacting）

——它的影響將和AI一樣深遠

在我看來，互動的影響力可能和AI一樣深遠，電腦就是依賴于互動的。

為什么現在電視那么有意思呢？過去電視就是一個開關或者直接換一個頻道，現在可以和電視互動了，可以搜索了，可以做各種各樣的事情。

 

2050年的時候，電腦會變成什么樣子？基本上你可以用整個身體沒有任何障礙地互動，電腦是全方位可互動的機器。就像交響樂團的指揮家一樣。有一些納米雷達技術，他可以知道你手指動作的意義。

智能手機之后應該是什么呢？一個是虛擬現實VR，把機器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。

第二種是MR，也就是現實和虛擬混合。你如果把這樣一個眼罩戴上的時候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現實，而且你真的是相信這些現實是存在的。

第五個趨勢 ：使用（Accessing）

——所有權價值變成使用權價值

“使用”這個詞其實很難去解釋，也就是之前我們是擁有一個產品，之后我們去使用某一種服務。

優步是世界上最大的租車公司，但是它并不擁有一輛車，Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內容，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫存。

這種擁有的概念已經不是那么重要了，使用在很多方面比擁有更好，你馬上用到一個東西，用完之后馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。因為你的目的是使用，但是擁有的話，你要承擔很多的責任。

擁有的概念發生了改變，使用權優于所有權。很多東西，我們只需要使用，不需要維護、儲存等其他工作。

現在很多的軟件也是朝這個方向走了，不用購買，而是訂閱，不僅是數字行業，在有形的行業也在發生這樣的轉變，包括汽車，滴滴、優步都是其中的例子。我們不需要擁有汽車，只需要使用這種服務，使用無需擁有，無需維護，無需儲存。

未來按需提供的服務比你擁有這件事物的比例要高。按需經濟：各行業的優步。有形的企業也在發生改變。

年輕人，我們把他們叫做游牧民族一樣的人，他們在世界各地旅行，但是他們隨身什么都不帶，你需要什么東西的時候，在哪兒都能夠拿到。

再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店會幫你清理好。

甚至連手機都不用上，因為你看到任何一個平板，就可以認出你是誰，變成你的屏幕，任何一個手機可以認出你來，就變成你的手機。

整個世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以給你提供，想送到哪兒都可以。不需要行李箱，不需要任何東西，都有相應的服務，就像是新型游牧民族，不需要攜帶，游走世界。

第六個趨勢 ：共享（Sharing）

——核心不是分享，而是協作

經常會有人講分享經濟，我想拓展一下這個概念。

首先，現在的分享還屬于非常初級的階段，這個世界很大，有很多東西都是可以分享的。對于創業者來說有一個挑戰：我們能夠做什么？能讓分享得越多，價值提升越多。

其實我們在講分享時，不是一般意義的分享，而是在講協作，即：分享＝合作，以一種規模化的方式合作，可以讓成千上萬幾十億的人以合作的方式進行互動，這些人的共同協作可以帶來社會的變革。

這種規模是之前大家都無法想象的，這就是未來分享的趨勢所在，不僅僅是分享設備，這會產生巨大的價值和財富，帶來巨大的社會變革。

這里面有一個例子，就是區塊鏈，區塊鏈技術就是把一些交易以分布式的方式呈現，所以你可以以合作的方式來進行計算，不是一對一的，而是整個網絡上交易都可以計算出來，之前的任何一項交易都會成為之后的網絡構建的基礎，在這樣一個區塊鏈的網絡當中，你是無法作弊的。

第七個趨勢 ：顛覆（Disruption）

——內因從來不是主要原因

最后我想說說顛覆，就是我們的創造性從何而來。當我們在思考顛覆時，有三個規律：

1、不管你在哪個行業，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動的，內因并不是最主要的原因。醫藥界的創新和發展，并不是醫藥界推動的。搜索引擎的創新，也不是從搜索開始的。

2、一些一蹴而就的現象和技術，只是看上去很突然，但它其實已經在背后存在了很多年，比如VR已經25歲了，只是因為沒有滿足成為產品的底限要求，所以到不了大眾的視線。

3、創造或者發明，是一個不掙錢的市場。

首先大多數的發明都是失敗的，風險非常高，一開始的質量非常差，也就意味著利潤非常低，任何商人都會告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。

市場小、前途未卜是創業公司的坐標，成功的公司不需要承擔這些風險。但是創業公司沒有選擇，因為他們擠不進那些體量大、很賺錢的市場，只能從這塊看起來很差的業務做起。

下一波技術顛覆：

航空公司的顛覆者是無人機，現在無人機可以搭載人了，未來還會有更多的發展。也就是說航空業的顛覆來自于無人機的公司。而銀行的顛覆來自比特幣、支付寶等外部公司。電信行業顛覆不是來自手機、移動通訊網絡，而是來自無線網。汽車的顛覆不是來自汽車，而是特斯拉，帶輪子的計算機。物種進化過程中不斷思考如何進化來提升適應度，低的物種就會被淘汰，高適應度的物種就會存活下來。

所有的企業都在不斷追求卓越，也是為了提升適應度。當處于生態圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的時候，需要先下山（降低適應度）再提升來達到頂峰，企業越成功越難下山。

結語

我最后做一個總結，大家都知道未來令人難以置信，很多年前我在講電腦，當時的計算機非常大，如果我說，以后計算機可以放到包里，甚至衣服上，人們會覺得我很愚蠢。

這些年來我發現一點，我們必須要相信那些不可能的事情，那些看起來不太可能為我們所使用的東西，將來肯定會為我們所用。我們尚處于開始的開始，處于第一天的第一個小時。

現在沒有人是AI的專家——很多人懂AI，但是沒有人是專家。跟30年后的我們相比，現在的我們就是一無所知。

我們看過去，認為過去是好的創業時機。同樣，未來也是最好的時候。我們也處于最好的創業時代，因為我們還處在一個起點的時代。

如果現在我們已經處于20年以后了，人們會怎么說呢？可能會說，天呀，我真希望2017年活在這個世界上去創業，因為那個時候是創業的最好時期，很簡單就找到商機了，很容易就改變世界了。

世界上最偉大的東西，現在還沒有被發明出來，也就是說你現在開始，為時未晚