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 　　凱文凱利：4個未來的趨勢

      《必然》一共講了12個動詞，我現在就快速地談一下其中的4個。這4個動詞并不是預測，我要談的是4個未來趨勢。20年前它們是趨勢，接下來的20年它們依然是趨勢。它們正在發展，還會繼續壯大。它們告訴我們該做什么，該接受什么。當這些趨勢來臨，與其阻擊，不如投懷送抱。1、共享

　　首先就是共享，其中的一部分就是“共享經濟”，這一趨勢非常重要，我們不能抑制它，阻止它，只能與其共處。我觀察到，Uber是最大的出租車公司，然而它沒有自己的車隊;Facebook是最大的媒體內容公司，然而它并不擁有內容;阿里巴巴是世界上最大的零售商，然而它沒有自己的庫存。Airbnb是世界上最大的住宿平臺，然而它沒有自己的房產。

　　所有權似乎不如以往那樣重要了。實際上，獲取渠道要比所有權更好。所有權意味著責任，有了所有權，就要負責備份、存儲、維護、升級、歸類等等。如果你沒有所有權，便沒有以上的煩惱了。因此關鍵還是要有獲取渠道。新興科技恰恰允許我們無論何時何地都能即時地獲得獲取渠道。等下我還會說到，這不光是數碼的東西如此，實物也如此。讓我們能夠分享的技術讓我們從追求所有權轉向追求獲取渠道。

　　我們都知道Uber，但其實我們還可以有很多手段來發明獲取渠道。Uber只是交通領域的一種實現，我們還可以有其它實現。譬如，很多時候你的汽車在車庫或者別的地方閑置著，當別人需要用車的時候，恰好離你那輛近，他就可以來開走。這就是不同于Uber模式的獲取渠道。

　　除了Uber模式之外。渠道不僅僅關乎所有權，不在于能成就一家公司。如今我不再購買電影，因為我有在Netflix獲取電影的渠道;我不再購買音樂，因為可以在Spotify上獲取音樂資源;我不再買書，因為我可以在亞馬遜上獲取圖書，我也不買游戲。因此，作為一名消費者，我再也不用買東西了，我發現獲取渠道要比單單的所有權更加強大。

　　“共享經濟”使這種情況成為可能。獲取渠道必須是即叫即到的，否則沒用。大家可以想想，還有什么東西可以變成“即需即用”的模式。無論在硅谷還是這里，很多人都在想著模仿Uber改造別的事情。譬如，食物。你不“買”，你“訂”。家具、衣服、醫療器械都可以試試。

　　美國硅谷有大約9千家創業公司正努力把一些事物轉變成以共享為基礎的服務，然而很多都無疾而終。不過沒關系，有些還是有一定效果的。關鍵是他們在探索各種可能的方式來創造出人們不用購買卻可以訂閱的服務。

　　如果我們將“共享經濟”的領域拓寬，資金也可以變成一種服務，Kickstarter就是一個很好的例子，不過全世界還有成千上萬個眾籌平臺，其中之一就是剛剛在中國成功眾籌中文版《銀帶》的平臺。

　　就在我們討論該怎么辦的時候，眾籌真的特別給力。僅去年來說，180億美元對全球經濟雖并不顯眼，但重要的是如果你看到增長曲線的斜率你就知道增長有多快了。我們不過才剛開始知道自己可以做什么。如果你通過眾包測試是否做P2P，是否進行P2P借貸，如果你要眾籌資金，你可以借助P2P，如果有P2P平臺，如果你將要做之事所需的資金分配出去的話，消費者也就置身其中了。甚至股權也可以眾籌，你希望讓消費者擁有股權。但在美國(在中國可能也一樣)，對此有各種法律、行政、財務限制。實際上只有很少的公司能做到，但是如果你有不一樣的模式，只用25美元或者是上千人民幣就能讓你的伙伴加入你的公司，這樣意味著你就完全不用獲得許可才能融資和創立公司。美國在2016年將有相關的新法生效。法院將判決股權眾包是否合法。

　　那么分享、分布、P2P可以進行到什么程度?唯一還在由國家、央行運營的東西便是貨幣，因為貨幣需要穩定、安全、可靠。我們通常的思維會覺得有必要建立一種例如中央銀行的監管機構，以保證這是真錢，不是假錢。

　　比特幣是一種加密電子貨幣，通常在黑市流通。但有意思的是，它是真正意義上的“P2P貨幣”。比特幣背后的技術叫區塊鏈(blockchain)，實質上是個分布式的結算系統。這是比特幣的精髓所在，比特幣不過是那種結算系統的一種實現。分布式結算系統意味著貨幣的安全和權威不再在中央銀行。

　　很多風投、機構投入資金研究可以保證安全和權威的分布式系統。如果權威可以共享、分布式的，那么沒什么是“共享經濟”辦不到的。連貨幣都能做了，別的更加能做。

　　因此我認為，能共享的必會共享。對于想創業的人來說，問題便是，現在有什么東西是還未共享，但是可以共享的?

　　我想強調的是，不光是數碼的東西可以共享，實體的東西也可以共享。一群蘋果的前員工設計了這樣的室內暖氣系統：系統會學習住者的生活模式，什么時候回來，什么時候在哪，然后在住者回到之前把室內氣溫調好。而當住者離開時，就會關閉暖氣，這樣就能省錢省資源。于是，鍋爐這樣的硬件變成了軟件，表現得更像網絡。

　　因此，“使用權重于所有權”對實物同樣適用。所謂的物聯網，就是把一本書、一雙鞋“放到”網上。所謂的“互聯網+”就是拿件東西來，加入互聯網元素，即使是實物、線下流程也可以。

　　如果你想增加一樣東西的價值，分享之。分享會增加事物的價值。有價值的東西得到分享、傳播后會變得更有價值。

　　我們仍處于分享時代的初期階段。互聯網、社交網絡等技術增添了分享的手段。未來二十年，我們將繼續探索“分享”這一活動。2、互動第二個是互動。在西方，現在我們都是通過屏幕來展示我們的文化。我想在中國也是。我們曾經有一種文化，大家都會看書，都會寫下東西、集結成書。但現在我們每個人都有屏幕，每件事都在屏幕上發生，因此我們的文化缺少了活力。屏幕無處不在，在上海，大廈也可以變成屏幕，它們是非常靈活的。實際上，我們可以想想看電子書，現在你有一個kindle或是其他類似的設備，它們平板堅硬，像你的手機一樣堅硬，就是一塊木頭，未來的電子書它可能不是一頁紙，它可能會跟書的一頁紙一樣薄，不同的電子屏綁在一起，像一本書一樣，但是每一頁都是電子的屏。擁有紙質書的優點的同時也擁有可以隨時變換的屏幕。將來在任何一個屏面的表面都可以成為一個屏幕，屏幕將變得極其廉價，并將覆蓋一切事物的表面，你的衣服、桌子、墻上，一切都可以成為屏幕，包括常見的可變事物，不需要離開，我們也可以把它們變成屏幕，像是書。因為我們有第二塊第三塊屏幕，我們在看向屏幕時也在使用屏幕，有時我們會同時看著三個屏幕，所以其實屏幕有一整個的生態系統。重點在于，屏幕改變了一些地方，一本書，在書里面的內容是固定的，非常確定、明確，他的著者有一種權威性，書和印刷品都有一種權威性。你必而現在我們把所有東西都搬到了屏幕上，都是流動性的，隨時變更的。我們在屏幕上的東西隨時隨刻都在變化，這改變了我們的文化，權威性不再，對于每個專家都有一個對應的反專家，所有結局都是開放性的，你對于真理的理解將會改變，因為沒有權威信息告訴你什么是對的，須自己去證明真理，自己參與進去并寫出真理。這與擁有屏幕的世界很不同，它們會與真理互動。

　　我們現在用自己的身體與這些屏幕來進行互動，不光是我們在敲擊鍵盤，這是我和史蒂夫·斯皮爾伯格一起制作的電影，我們在試圖想象2050年的世界，電腦會是怎樣的，你可以用你的手臂來進行互動，你可以用你的手臂移動數據，這個點子來自鋼鐵俠的托尼·史塔克，用手來移動大量的數據庫，重點是他的整個身體都在于數據、與電腦互動。即使是手勢也能讓我們與事物互動，它們可以辨識手勢及以外的東西，它們可以辨識出我們眼睛在看哪兒，我們看著的屏幕會反饋回給我們，我們看的所有屏幕都會看我們，跟著我們的目光，看我們在看什么。當網頁能夠利用目光跟蹤辨識出瀏覽軌跡，這意味著網頁設計者將可以更快改進，因為他們能知道哪些部分吸引眼球而哪些沒有，然后可以據此變更內容。

　　但現在還不止是看，電腦能夠識別人類所有不同的情緒，所以當你看電影的時候，如果你注意力不集中，或是感到困惑，或是覺得無聊，抑或是感覺恐怖，我們看過的內容會回應我們在觀看的時候產生的情緒。這意味著，電腦和我們制作出來的東西更類似于一種交流，我們和它處于一個關系網中，我們看它，它會看回來。就像我能看到你的臉、你的情緒，和你對談，根據你的反應調整話題，我們的電腦將能做同樣的事情。它們將實時適應我們，所以擁有這種可調節的情緒的屏幕將在你看它的時候也看向你。虛擬現實就是整體的人整體的高度相互作用，虛擬現實就是當你戴上頭盔、戴上手套和套裝，或是其他什么裝備，它會追蹤你的整個身體，看進你的眼睛、所有一切，并會給你帶去令人驚異的感受。我過去一年嘗試了虛擬現實，簡直太棒了。它確實奏效，它確實能在你不動的時候把你傳送到其他地方，你的身體會覺得你在那兒而不是心理上，有時候你的身體甚至比你的內心更相信你在那個地方，而這些新的平臺非常適合游戲。

　　不過我覺得它和它的表兄弟AR，也就是增強現實，將在未來二十年內成為比肩手機的平臺。AR是Augmented Reality，只需要更加簡單的設備，可能只是一副眼鏡或是其他，你就能看到世界頂尖的虛擬世界，你會看到與往常相同的房間，然后你會看到另一圖層，和一個從舊金山來的人，或是另一個空白圖層，你可以用手操縱，用軟件制作，裁剪出未來的辦公室。不是往房間里放滿高質量的屏幕，而是只需要戴一副眼鏡，你就能擁有虛擬屏幕，你可以讓他們擁有超高分辨率和并且非常完美，因為你只需要很小的空間，你只需要用你的眼睛看就可以。

　　所以這是個非常有力的新平臺，對于工作、游戲、教育來說都是，而且我覺得它會變得非常非常強大，而且配上設備確實非常實用，但確實需要時時刻刻注意降低成本。當然，除了玩游戲，你可以去一些人類很難接近的地方，比如深海、宇宙，我嘗試過進入一個無人機，跟著小小的無人機一起上升盤旋，你可以穿上VR的設備，你會覺得你好像真的在一架無人機里面，像一只小鳥一樣，你也可以去些對人類來說很危險的地方。傳感器是一個人腦計算機接口，類似頭盔，它會讀取你的大腦思路，我試過了，我可以通過思維控制一臺電腦，我可以只是思考，就控制一臺電腦，運行得沒有那么順暢，但是它在越來越好，未來二十年內，將會適用于VR或是其他什么，只要用想的，就能做到。所以，如果你沒法突破這個坎，我們將持續需要這樣的磨合。你可以把VR和AR當作一種浪費，這樣我們可以在現有基礎上更進一步。

　　3、流動

　　你所涉及的事物都在流動，無論是數據、農業、住宿、交通還是教育，所有的商業都是數據商業。數據重要的一點就是，它們并非是用來收藏、存儲的。它們需要的是流動，與其他數據相連接。如果將數據與其他的數據相連，并且處于流動的狀態，它們才能發揮出更為強大的作用，因此，計算機行業的三個階段，首先是辦公層面，比如文件、目錄桌面，然后就轉移到網頁、鏈接。但是現在我們正處于第三個階段，就是“流”，正是目前我們在經歷的階段，別想文件、目錄、網頁鏈接什么的了，想一想“流”，像我們熟悉的微信流、微博流、推特流、臉書流、Instagram流、電視屏幕下方滾動的信息、音樂流等等，它們并不是靜止不動的，相反它們時時刻刻都在流動。

　　一種“流”，我是在8年前創建的，我在想現在我們佩戴的設備是怎樣跟蹤記錄我們自身的狀況的。任何事物否能夠被跟蹤記錄，身體的每個部位、一個人的一生，我們可以對其進行量化，然后進行測量、跟蹤、記錄。一開始，一些人運用一些設備，千方百計地跟蹤記錄自己的情況。現在有許許多多的手表等設備都被用來跟蹤記錄，它們記錄各色事物，比如睡眠質量、睡眠模式、腦電波、葡萄糖含量、血糖，血壓等等，我的一個朋友就說這好比星際航行采用的測量儀器，只要接觸到這些儀器，就可以知道診斷結果。記錄儀置于太陽穴，它就可以讀出你的腦電波、血壓以及氧含量等等。

　　關鍵是，甚至Apple腕表也有跟蹤記錄的功能。任何你認為可以測量的東西都能夠測量出來。由此得知，我們有一大良機去開發、制造感應器去測量能夠被測量的事物。這樣做意義重大，因為我們在搜集、測量、連接這些信息。你一生都會記錄這些信息，通過記錄你所有事物的日志，你可以知道自己正常狀態。你的體溫每天、每月、每個季度都會有變化。憑借多年累計下來的體溫曲線，你能夠掌握自己的正常狀況，一旦知道這一點，就可以直接定制適用于自身的藥物。我們說3D打印技術，可以直接生產出一劑供你服用的藥物。服藥后，用感應器來評估藥物的療效，第二天，它會根據之前的評估結果來調整用量，每個人按需定制，這應該是信息流動的最終目標吧。我們不僅在自我跟蹤記錄，同時別人也會跟蹤記錄我們。地球上的60億人都在記錄著彼此的一切。有的時候我們交出自己的信息，我們以一登錄網站，就允許公司跟蹤記錄我們的信息。像湯姆·克魯斯要是逃跑的話，為他定制的廣告也會始終跟隨著他，他逃不開這些廣告，因為它們在跟蹤記錄他。這就是我們的未來，任何能夠被跟蹤記錄的東西都會被跟蹤記錄。問題是，我們該如何應對，我們不能將其終止，那該怎么做呢?怎樣才能使其變得更具吸引力，更好呢?

　　4、認知

　　我想談的最后一個趨勢，也是我認為最重要的一個趨勢：認知。這個詞顯得有點高端，它的意思就是人工智能加物品智能(smartness of things)。我認為，這將是未來二十年最大的變化之一。我對這領域目前的發展狀況的了解越多，我就越深信這將是一個“大事件”。

　　我們現在可以瞥見人工智能的應用情景。譬如你可以對著手機跟Siri對話，或者在安卓上使用等效的服務。我們現在還有了實時翻譯的應用，可以翻譯文本，直接把西班牙語譯成英語，把漢語譯成日語，還還原了同樣的字體。谷歌現在甚至有了同聲傳譯的應用：我說英語，應用能說出漢語，就像今天的同傳那樣。別人說漢語，我聽到的是英語。這應用是基于云端技術的，因此在中國演示不了，因為谷歌被禁了。不過這應用在90%的情況下都是有效的。這應用的翻譯水準比不上今天這里的真人同傳，但起碼比什么翻譯也沒有要強，而且這技術每隔18個月都會改進——人工翻譯并不能這么快地改進。

　　這些就是人工智能可以辦到的事情。谷歌有一項人工智能技術，可以觀察照片，然后告訴你照片里有些什么。我往谷歌上傳了14萬張照片，之后我可以對谷歌說：“把所有我和媽媽一起拍的照片找出來”，谷歌就能把所有這些照片顯示出來。把所有有船或者有海盜帽的照片找出來，然后谷歌就會把所有這些照片找出來。這并不是因為我給照片做過標簽，而是因為谷歌能夠“看懂”并“記住”圖像。

　　谷歌還有學會玩電腦游戲的技術——不是玩的技術，而是學會怎么玩的技術，兩者差別很大。譬如，有一個新款街機游戲，8小時之后，機器能學會怎么玩，并打贏人類玩家。

　　我談的都是谷歌，不過當然，百度、騰訊也正在人工智能領域重金投入，微軟、Facebook同樣如此。這些大公司擁有開發人工智能技術所需的海量數據。開發人工智能技術需要龐大數量的數據，數量越多，技術越強大。

　　今天人工智能作診斷可以比醫生更準確，辦案可以比律師做得更好。今天，從舊金山到北京的航班上，機師只操作8分鐘，其余時間都是機器控制。汽車的自動檔比人好，汽車里有防抱死制動系統(ABS)。

　　深度學習(deep learning)的威力很大。IBM把這技術應用在自家的Watson電腦，在Jeopardy!(美國競答節目)中擊敗了人類。現在，IBM要把它重新訓練成醫生。我試驗了一下，效果真不錯，比一般的醫生要好。比不上最好的醫生，但比普通的醫生好。

　　機器人有兩種，其中一種不需要你對它編程，你用就行了。這種機器人跟工業用的機器人不同。這種機器人還可以不斷學習，提供自己的能力。因此未來會有就站在你身邊、幫你工作的機器人。

　　無論是谷歌、百度還是騰訊，他們研發人工智能的目的，是把IQ做成一種服務，這體現了剛才說的“從所有權到服務”的轉變。這種服務以后會跟電力一樣普通。一百年前，工業革命讓一切都自動化，手工變成機工。同樣，人工智能服務就會像電一樣，你無須自行發電，只需要購買，而谷歌、百度這樣擁有海量數據的大公司有賣。你要多少IQ，你就買多少。

　　人工智能其實是云端技術的核心。我們不能光把數據上傳到云端就完事了，我們還需要人工智能技術去做例如自動標記的事情。我們需要用人工智能去發明新的人工智能。人工智能技術越多，就能產生越多新的人工智能技術。越多人用人工智能技術，這技術就會變得越聰明;當這技術變得越聰明，也就會越多人用它。人工智能就是這樣具有網絡效應。

　　我預測，未來二十年，會有千萬家創業公司，雖然做的事情各不同，但都會把人工智能作為一種有償服務加入自己的業務。我們將會看見舊有的事情加入了人工智能，產生了千萬種不同的結果。

　　我們將會走向何處?無人駕駛、虛擬現實等事物總令人難以置信。剛才我說，屏幕會變得很低廉，以后墻上到處都是。而以前當我說電腦會變得很廉價，門上也可以鑲一臺進去時，大家哈哈大笑：“放門上作甚么?”現在，賓館房間的門把上就裝了臺小型電腦，給你刷卡進入。是難以置信，但很多時候還是相信為好。而很多將成真的事物正是依賴分享、去中心化技術而實現的。分享和去中心化的技術讓我們能夠在前所未有的水平上進行創造。Facebook的誕生和成功完全有賴于互聯網、智能手機，這是以前不能實現的。科技讓以前不可能的事情變成可能。

　　我想強調的是，我們才處于這一時代的開頭。我們還在互聯網的夏商周。今天的模樣，不代表以后的模樣。二十年后會發生什么?有一點我倒很確定，二十年后最偉大的產品今天還未誕生，因此現在還不晚。