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蓬榮｜大數據分析：疫情源頭指向美國農業人口！

點擊：  作者：蓬榮    來源：純科學公眾號  發布時間:2020-04-19 12:04:31

 

 

編者按：蓬榮的這篇文章思路很新穎，并且也很符合專業流行病學的方法論。我們并不把它看作是最終的結論，并且也還有很多問題有待深入研究。純科學轉載該文，希望有相關資源者以科學的態度共同探討。

 

目前國內的新冠疫情基本控制了下來。在防境外輸入的同時，基于目前世界的疫情數據進行一次感染率數據分析，看我們是不是能發現些什么端倪（注：為了保證文章引用數據的真實性及客觀性，本文所引用的內容皆為國外媒體的第一手報道，未經國內的二次加工，疫情數據引自谷歌）。

 

首先可以明確一點的是，湖北作為中國疫情的源頭，其感染率是中國最高的，為0.11%

 

 

武漢作為疫情的風暴眼，感染率約為0.5%，而江漢區作為風暴眼中的中心，感染率約為1.1%。而其它省份的感染率為萬分之一都不到。這就能總結一個規律，作為傳染病的源頭，感染率一定是最高的。我們用這個規律去驗證意大利，作為意大利的爆發的源頭倫巴第大區，感染率0.55%，為意大利最高，和我們武漢市感染率接近。

 

 

 

再來看看我們的鄰居韓國，其最嚴重的地方大邱市感染率為0.27%

 

 

 

通過上面的例子，我們都驗證了作為某區域的疫情的中心，感染率越高的地方往往就是疫情爆發的源頭?，F在我們來看看美國的感染率。美國目前疫情最嚴重的是紐約州，感染率為0.82%，為全美最高，并且高于我們武漢市的感染率。

 

 

 

你以為這樣就結束了？NO！NO！NO！而在紐約州最嚴重的地方羅克蘭縣，感染率居然高達2.25%，是武漢江漢區最嚴重區的兩倍，而且以目前的情況看美國的數據還沒見頂，羅克蘭縣的感染率還會上升，三倍于江漢區的感染率是大概率事件。

 

 

 

羅克蘭縣的人口密度為555.7人/平方公里，武漢人口密度為1308.4人/平方公里武漢江漢區人口密度為24036.76人/平方公里，都高于羅克蘭縣看看兩地的衛星地圖就知道這兩地的差距了。江漢區人口密度接近羅克蘭縣的50倍，美國上下班又多開車，避免了公共交通工具的傳播，而且住房多為獨棟別墅，不像我們的樓房易造成交叉感染

 

 

一棟棟小別墅（羨慕）

 

一棟棟樓房（擁擠）

 

羅克蘭縣就這種情況下感染率都高出江漢區兩倍，這毫無道理。如果僅僅是一個地方的感染率偏高的話，那還能歸結于個例，那再看看紐約州其它地方的感染率情況，羅克蘭縣旁邊的韋斯特切斯特，感染率1.9%

 

 

拿騷感染率1.67%

 

蘇?？丝?/span>感染率1.32%

 

紐約感染率1.19%

 

 

作為紐約州最發達人口密度最高的紐約，感染率居然只是羅克蘭縣的一半

 

 

（紐約衛星地圖，看看密集程度）

 

有興趣的朋友可以看看自己所在地區疫情數據，基本上都是發達地區高于不發達的地區，疫情爆發的源頭高于傳染的下游。像廣東比新疆高，廣州比云浮高。意大利疫情源頭來自發達的倫巴第區，韓國的大邱，都滿足這個情況。紐約作為紐約州的中心，感染率居然只能排到第六（奧蘭治1.29%）前五都進不了。要知道，越發達的地區往往意味著人員流動更快，人口密度更高，人員社交活動更多，這都是疫情傳播的助推劑。而美國的數據違反邏輯的地方，好比我開小轎車你騎自行車（傳播條件好），我跑兩個月你跑兩個月（武漢最早病例于11月，1月23日封城。紐約州從武漢封城到紐約州封城也近兩個月），結果我只跑了1公里，你卻跑了兩公里而且你還沒到頭，這里面沒有貓膩才有鬼。在4月8日，紐約時報報道說根據研究，紐約州的疫情源于歐洲（又想甩鍋給歐盟），那紐約的時間還要縮短一個月，羅克蘭縣在這么差的情況下是怎么做到比江漢區的感染率高一倍以上的？只有一個可能，就是你騎自行車的在我之前就先走了（即你爆發的時間比我早）。也只有這樣才能解釋的通為什么作為“源頭”的武漢感染率居然不如紐約州。

 

 

 

現在我們從新冠病毒的進化途徑的數據聊一聊

 

4月10日英國太陽時報發表了一篇報道

 

 

 

這篇報道介紹劍橋大學發表在美國科學院院刊NAS的一篇論文，研究人員繪制了Covid-19最初在人體中的一些傳播的研究人員說，他們發現了三種不同但密切相關的變異。他們重建了該病毒從中國武漢的震中擴散到歐洲和北美的早期進化途徑。通過分析人類患者的前160個完整病毒基因組，科學家發現與蝙蝠中最接近的變異是在美國和澳大利亞的患者中發現的，而不是在武漢。

 

 

 

（概括下此圖，A類為第一代，B類為第二代，C類為第三代。這篇文章的研究發現，截至3月4號，武漢的數據為少量A類，大量B類，沒有C類，美國有A、B、C類，澳大利亞大量的患者為A類，歐洲大量患者為C類，東南亞大量為B類。）

 

從武漢大量為B類少量為A類可以推出，首先B類的傳染性>A類的傳染性。假設武漢為新冠的源頭，由于B類的傳染性>A類的傳染性所以東南亞大量感染的病例為B類，這能解釋通。

 

但是美國和澳大利亞的A類型怎么解釋？ 

 

由于B類的傳染性>A類的傳染性，美澳如果是因為中國感染的話受感染的應該是B類更多，東南亞大量為B類可證明這點。然而數據給出了不同的結果。這就有問題了。 從邏輯上來分析，病毒源于武漢的話，可以推出以下兩個結果：1、如果病毒真源于武漢，那么國內的病毒變異的時間是最長的，中國最有可能出現A、B、C三代病毒的情況2、如果病毒真源于武漢，那么歐美應該像東南亞一樣，受感染的病毒應該多為B類可實際的情況是，歐美感染的多為A（第一代）、C（第三代）類，中國無C類并且美國A、B、C類都有（參考論文圖）。在3月4日的時候美國當時的確診數僅為110例

 

 

 

而中國為80565

 

 

 

美國在只有區區110例的情況下就將三代病毒集全了，我們在8萬多的病例數都找不齊三代病毒，這不是滑天下之大稽嗎?，F在我們假設美國為病毒的源頭，我們縷一縷目前的新聞線索。

 

意大利米蘭薩科醫院生物醫學科學研究所所長西莫·加利（MassimoGalli）博士博士通過對中國52種新冠肺炎病毒序列分析研究，結果顯示，新冠肺炎病毒或許在2019年10月底到11月中旬期間就已經出現人傳人現象

 

意大利封城在武漢后一個月，意大利專家雷穆齊說他現在聽到來自醫師的消息。‘他們記得見過這種奇怪的肺炎，非常嚴重，特別是在老年人中，在（去年）12月甚至11月時，’他說。‘這意味著在我們知道中國的疫情暴發之前，病毒至少就已經在意大利的倫巴第北部地區傳播起來了。

 

2月21日 朝日電視臺稱1.4萬美國人因流感喪命？很多人死因可能是新冠病毒！ 2月27日 鐘南山院士稱新冠在武漢爆發但中國不一定是新冠病毒發源地 3月11日 美國CDC主任雷德菲爾德（Robert Redfield）博士在美國眾議院監督委員會于11日有些人看似因流感而去世，但實際上卻是新冠肺炎。

 

3月24日羅斯福號航母檢測出陽性，羅斯福號航母在3月初最后一次停靠越南峴港，在?？吭侥锨埃绹＼姽賳T曾仔細考慮是否繼續進行訪問。該航母?？吭侥蠒r，越南僅16例確診病例，且集中于越南北部，與位于越南中部的峴港距離較遠。

 

4月9日美國ABC新聞報導情報報告最早在11月就警告冠狀病毒危機

 

 

 

這新聞不可謂不勁爆。這ABC新聞公司可不是路邊雜志，它可是全美三大商業廣播電視公司之一，以下為這篇新聞翻譯：

 

【據四位知情人士通報的消息來源稱 ，早在11月下旬，美國情報官員就警告說，蔓延遍及中國的武漢地區，改變了人們的生活和經商方式，并對人口構成了威脅。

兩名熟悉該文件內容的官員稱，軍方國家醫學情報中心（NCMI）在11月的一份情報報告中詳細介紹了 對目前已知的新型冠狀病毒大流行的擔憂。

一位消息人士在談到NCMI的報告時說：“分析家認為這可能是一場災難性事件。” “然后，它多次被告知”國防情報局，五角大樓的聯合參謀部和白宮。】

 

美國軍方國家醫學情報中心（NCMI）11月份就知道新冠會大流行？我們在1月初的時候才分離出毒株好不好，從11月到1月花了近兩個月時間才掌握人傳人的證據，而11月份的時候武漢什么情況呢，當時武漢僅有幾個零星病例。我們整個國家對于這個病毒都沒察覺，美國軍方國家醫學情報中心（NCMI）簡直是”神機妙算“了，對新冠特性還真是了解啊。美國有先見之明的還不止這一樁事呢，下面的內容你看了要頭皮發麻了。

 

 

 

美國去年10月15日由約翰霍普金斯衛生安全中心，模擬了一場全球瘟疫流行的演練。這場演練名為：Event 201。巧合嗎？還有更巧的哦。

 

 

 

這篇新聞介紹了疫情演練的內容，紅框內容翻譯如下：

 

【該病毒稱為CAPS，一種冠狀病毒，類似于SARS和MERS，以前從未見過。它會引起肺炎和急性呼吸窘迫-在最嚴重的情況下，液體會充滿肺部，直到呼吸困難或無法呼吸為止?！?span lang="EN-US">

 

現在你是不是雞皮疙瘩都起來了，這不就是新冠的癥狀嗎。如果單一的感染率數據有問題不夠作為有力的證據說明問題的話，那么英國劍橋大學通過進化途徑的研究，以及世界其它各國新聞綜合在一起，還說武漢是病毒的源頭的不是糊涂蛋就是睜著眼睛故意抹黑中國了。我們用武漢作為源頭解釋不通的情況，用美國作為源頭的話所有新聞的邏輯都通了。這是巧合能解釋得？這么多事件都能稱為巧合得話那概率比每期都中雙色球的概率都低吧。

 

我不喜歡陰謀論所以不會下結論說什么美國軍運會故意帶來了新冠病毒，在一個人類共同的敵人面前我只是通過對感染率數據的分析和病毒進化途徑的數據分析以及各新聞媒體的報道判斷出武漢不是源頭，美國是病毒源頭的概率更大。不管是特朗普和彭佩奧故意說“中國病毒”，還是臺灣綠媒口中的“武漢肺炎”，故意將新冠病毒和中國綁定在一起，企圖污名化中國，詆毀中國和華人在國際上的形象，導致在國外社交媒體上，仇視中國的熱搜沖到第一。

 

4月10日，國家衛健委高級別專家組成員曾光做客中新網視頻訪談。談及海外疫情，他表示，疫情初期，海外病例很少，主要病例都在國內。“我們想一想，如果當時海外采取和中國同步的措施，那么他們應該比我們先控制住。因為他們病例少，當時大家都處于同樣的水平。如果沒有控制住，只能說明兩個問題，一個問題是可能除了武漢以外，還有別的源地，我們沒有發現，也許在國外還有；另一個問題，也許是因為他們防疫措施不到位。”

 

曾院士作為科學家，講話比較委婉謹慎，沒有十足的證據不會輕易下結論，但是從他的講話當中，也能聽出些畫外音。美國不是指責中國不透明嗎？美國敢讓中國的專家去搜集美國的患者資料嗎？敢讓中國的專家去查當地老百姓血液當中有新冠抗體的比例嗎？中國作為世界上第一個正面應對新冠疫情的國家，為全世界爭取了時間經驗，西方國家不但不領情還惡意抹黑?？挂叩膽馉幬覀儽娭境沙菆F結一致，終于贏來了勝利的曙光，而輿論戰才剛剛打響，需要你我的努力才能贏得最終的勝利。只有贏得輿論戰的勝利，我們才能真正實現中華民族的偉大復興！

 

大數據分析：疫情源頭指向美國農業人口！(下)

 

今天一早（4月14日）撇了一眼羅克蘭縣的數據，感染率到2.52%了，離江漢區3倍的目標又進了一步

 

 

 

作為一個在大家心中沒什么存在感的縣，今天我們先詳細對比下紐約和羅克蘭縣，讓大家有更直觀的了解。

 

首先經過觀察中國、韓國、歐洲的數據，我們可以總結出一條規律：

 

從境外傳入的傳染性疾病，在境內爆發后，往往表現出發達地區疫情高于不發達地區，疫情在境內傳播呈現由點到面的狀態，且疫情爆發地感染率更高。

 

經過近三個月的媒體宣傳，相信大家對于新冠這類傳染疾病的傳播也都有所了解。一個地方的疫情嚴重與否，受人口密度，醫療條件，通勤方式，收入，住宿條件的影響。人口密度越高，人們接觸的頻次就越高，傳播的概率就越大。醫療條件越差，相應的醫療保障缺失，感染人數也會越多。通勤方式越擁擠，通勤時間越長，感染的風險也越高，所以武漢封城停運公共交通。收入低的話有些人生病選擇抗一抗，反而導致疫情加重。住的越擁擠，不同樓層之間的交叉感染也會導致感染率上升，大家還記得在電梯間的消毒水味道吧。

 

人口密度羅克蘭縣是555.7人/平方公里，紐約是10636.2人/平方公里，紐約的人口密度接近羅克蘭縣的20倍，我們從其它四方面對比羅克蘭縣和紐約市

 

首先醫療條件方面

 

 

 

羅克蘭縣人均醫生數量為301人每10萬人，高于美國的平均210人每十萬人的水平。醫療花費比美國平均水平高2.4%。

 

再來看看紐約的表現

 

 

紐約人均醫生數量為151人每10萬人，甚至低于美國的平均210人每十萬人的水平，這個水平放在全美都算糟糕的了。人均醫生數方面，羅克蘭縣完勝，幾乎是紐約的兩倍了。醫療花費比美國平均水平高1.0%。跟羅克蘭縣差距不明顯。

 

再來看看通勤方式：

 

下圖為羅克蘭縣的各通勤方式比例

 

 

 

自駕占了絕對多數，達到了70.3%的比例，加上5%在家辦公的，通勤的時候不用接觸他人的比例占到了75%以上。拼車和軌道交通的比例只有19.6%。

 

 

 

相比之下，紐約就更有大城市范了。22%的自駕，4.1%在家辦公，拼車和軌道交通的占比達到了61.1%。56.5%軌道交通的比例甚至高于武漢。在通勤時間方面紐約的平均40.8分鐘的水平也高于羅克蘭的31.0分鐘。

 

 

 

羅克蘭縣人均的收入水平比紐約更高，所以即使生病了，也不用擔心羅克蘭縣的居民因為沒錢所以不去看病，因為相比紐約人，他們更有錢。最后來看看城市的人口密度

 

  

 

紅線與河圍出來的位置即羅克蘭縣紅圈圈出的位置是其最繁華的地方，我們放大看看住房條件

 

 

 

大家可以看看右上角，即使在最繁華的地方，市民的住房還是以獨棟別墅為主?，F在看看紐約的城市密度，在地圖都是同樣的兩英里標尺的情況下，紐約密密麻麻。

 

 

我們同樣放大局部看看

 

一棟棟高樓大廈，這么高的建筑物密度，完爆羅克蘭縣

 

紐約在有利于病毒傳播的幾個條件都勝過羅克蘭縣，羅克蘭縣即沒有舉辦過大型體育賽事，也沒有舉辦過大型的商展，而紐約作為國際化大都市，接觸境外傳入的病毒的風險也更高。在假設為中國源頭的情況下，美國采取對中國封堵的措施不可謂不早，最早在加州機場發現的病例是在1月21日，1月30日停飛中國航班，2月3日禁止過去14天到過中國的非美國人入境，從中國大陸返回的美國公民將接受健康檢查和長達14天的隔離。美國在對中國這么嚴格的封堵的情況下，疫情依然爆發了。而像臺灣、新加坡、甚至香港，同樣的防控到目前為止疫情都還可控。而且奇怪的是紐約州3月份以前沒數據。是不是感到很驚詫，要知道二月份意大利疫情就炸了。紐約州是沒能力檢測呢還是故意不檢測呢？

 

 

 

羅克蘭縣的感染率高于紐約讓人感到匪夷所思，現在我們把視野放到美國全境，看看是不是會有更多的發現。

 

下面是美國各地的感染率圖，顏色越深表示當地感染率越高，其中黃色圈起的是感染率超過1%的四個地方，分別是愛達荷州、路易斯安娜州、喬治亞州、和紐約州，紅色圈起來的是美國前五大國際機場所在地。分別是舊金山、洛杉磯、芝加哥、華盛頓、紐約。感染率高的除了紐約其它三個地方大家都很少聽到，而五大機場所在地大家耳熟能詳。

 

 

 

這副地圖呈現出的數據讓人覺得不可思議的是美國五大國際機場所在地，也是美國最發達的5個市，他們的感染率除了一個紐約州以外其它都不超過1%，本該中國人入境美國最多的舊金山和洛杉磯感染率都偏低，甚至低于本州的水平。而經濟不發達的愛達荷州，人口密度只有6.04 人/平方公里，感染率更高，而且感染率最高的不是愛達荷州首府Boise，而是一個叫Blaine的縣，感染率達到了2%的水平 。

 

 

 

這個主要人口集中在山谷里，人口不到12000的小縣城，以農業、木材為主要經濟來源的地方，跟中國的關聯微乎其微的縣城，用中國為源頭怎么都無法解釋感染率如此之高。中國現在的移民可不是滿清時候的移民，跑去種地挖礦，干臟活累活?，F在的移民要么是家里有錢的，要么是讀書的尖子，誰都不愿選這鬼地方，跑山里去鋸木頭。

 

 

 

作為境外輸入的病毒，從各大國際機場輸入的概率更大。這樣也就造成這些國際機場所在地，最有可能成為疫情爆發地。這也是我們現在全力圍堵各口岸，防止境外輸入的關鍵。美國的疫情數據完全不遵循境外輸入的邏輯。別國境外輸入的疫情爆發是發達地區感染更高，不發達地區感染率更低，而美國是愛荷華州（GDP全美排名39），路易斯安娜州（GDP全美排名23），喬治亞州（GDP全美排名第9），紐約州（GDP全美排名第3）的感染率更高，GDP排名前十的有7個缺席。加州全美GDP排名第一，亞裔比例更是超過10%，相比紐約的5.5%的亞裔高了近一倍，芝加哥也是華人最喜歡的移民地，感染率反而偏低，而且按地理位置來講，飛美國的華人更傾向選西海岸的加州而不是紐約，因為機票價格更便宜。然而愛達荷、路易斯安娜、喬治亞這些亞裔比率較低的地方，如果新冠病毒是源自中國的話這些地方應該感染率更低，結果反而是感染率更高。作為境外輸入的病毒，在其國內爆發呈現的是由點到面的形式。這是符合我們對其他國家數據的觀察的。例如歐洲爆發的意大利，德國，法國，亞洲的中國，韓國。而美國的疫情地圖，美國各地感染率呈現的是多點開花狀態。且和其他國家不同的是美國各地感染情況和經濟的相關性不高，和出入境的機場所在地相關性也不高。這也不符合境外輸入病例的特征。

 

通過分析美國的疫情地圖種種不合邏輯的地方，參考他國的疫情數據，唯一能解釋得是新冠非境外輸入，而是美國本土產生。

 

只有假設新冠是美國本土產生，才可以解釋出入境大的航空港感染率更低，跟中國關聯更多的地方感染率更低，經濟水平相對落后的地方感染率更高，跟中國關聯更少的地方感染率更高。也就能說明為什么在對中國采取嚴控的措施以后，美國疫情還是爆發。為什么其它國家對中國也采取封堵措施后，結果還是迎來疫情大爆發，因為封堵的對象搞錯了。

 

最后，分享下4月11日，美國華盛頓觀察報的報道，大家可以細細品味下。

 

 

 

【Data collected by the Centers for Disease Control and Prevention suggest the coronavirus has been present in the United States as early as December.

 

Coronavirus deaths in the San Francisco Bay Area in February and March are leading scientists to believe that the virus was present in California earlier than previously believed, according to the Los Angeles Times.

“The virus was freewheeling in our community and probably has been here for quite some time,” Dr. Jeff Smith, chief executive of Santa Clara County's government, told county leaders in a briefing.

 

“This wasn’t recognized because we were having a severe flu season,” Smith said. “Symptoms are very much like the flu. If you got a mild case of COVID, you didn’t really notice. You didn’t even go to the doctor. The doctor maybe didn’t even do it because they presumed it was the flu.”

 

Smith said Friday that data collected by the Centers for Disease Control and local health departments suggest that the virus was in California “a lot longer than we first believed,” likely since “back in December.”

 

There was very little community testing in California in January and February, which contributed to the uncertainty as to when exactly the virus first appeared.

 

“When public health [officials] tried to track down the start of the disease … we weren’t able to find, specifically, a contact,” Smith added. “That means the virus is in the community already — not, as was suspected by the CDC, as only in China and being spread from contact with China.”

 

疾病控制與預防中心收集的數據表明，冠狀病毒早在12月就已存在于美國。

 

在舊金山灣區在二月和三月冠狀病毒死亡是頂尖的科學家認為，病毒在加州出席更早比以前認為，根據洛杉磯時報。

 

圣克拉拉縣政府首席執行官杰夫·史密斯（Jeff Smith）博士在簡報中對縣領導說：“該病毒在我們社區中隨處可見，可能已經存在了一段時間。”

 

史密斯說：“這沒有得到認可，因為我們的流感季節很嚴重。” 癥狀很像流感。如果您遇到輕微的COVID病例，您并不會真正注意到。你甚至都沒有去看醫生。醫生可能甚至沒有做，因為他們認為是流感。”

 

史密斯（Smith）周五說，疾病控制中心和當地衛生部門收集的數據表明，這種病毒在加利福尼亞的存在“比我們最初認為的要長得多”，很可能是從“ 12月開始”開始的。

 

一月和二月在加利福尼亞州進行的社區測試很少，這增加了該病毒何時確切出現的不確定性。

 

“當公共衛生（官員）試圖追蹤疾病的開始……我們無法找到具體的聯系方式，”史密斯補充說。“這意味著該病毒已經存在于社區中，而不是像CDC所懷疑的那樣，僅在中國并且通過與中國的接觸而傳播。”】

 

即然美國的疫情數據用境外輸入解釋不通，我們就試著根據美國的疫情數據推理出美國疫情的真相。

 

 

這是美國今天跟新的疫情地圖，按州縣標識出了各地的感染率，數據顏色標識分五級，我們把所有本州感染率有超過三級以上的州名字用白色字體標注出來。黃色字體標識的州是美國GDP排名前十的但是本州不存在感染率超過三級的州，藍色橫線是美國人口前十的州但本州不存在感染率超過三級的州。

 

 

 

通過這張圖我們發現，按常理本應當和疫情相關度最高的經濟和人口因素，結果在美國的相關度不高，人口和經濟排名前十的州感染率居然有五個州缺席，即美國人口最多經濟最發達的十個州，有五個感染率偏低。

 

和經濟、人口不相關，和五大航空城所在的城市不相關（見上篇分析），和華人聚集地不相關（見上篇分析），那會和什么相關呢？

 

正常來講，人口聚集的地方疫情傳播的快的速度也更快,娛樂業人口聚集較低，那我們看看美國的娛樂業跟疫情數據相關性高不高。

 

 

對比疫情數據，相關性很低

 

如果當一個地方貧困人口多的時候，醫療的缺乏，往往會導致感染率增高。那讓我們來美國貧困人口的數據。

 

 

 

我們注意比較美國的貧困縣和各地的疫情數據，發現相關性也不高。

 

我們回到原點，美國的數據經濟差的反而疫情感染率高，從事什么行業，會讓經濟數據表現差呢？農業！經濟對農業依賴的地方，GDP普遍高不了。因為第一產業帶來的產值是沒法跟第二產業第三產業相比的，這也符合我們的常識。即然我們把線索指向了農業，那讓我們來看看美國的農業數據。

 

 

上圖是美國各州農場面積排名前十的表。對照疫情圖，發現除了Wyoming（懷俄明州），有九個進入了感染率三級以上的清單。原來，美國疫情跟農業相關度很高。我們沿著這條線索，是不是能找到各州的農業跟疫情的關系。

 

 

 

上圖綠色的標識為各州經濟對農業依賴，淺綠為非都市區，深綠為都市區。在不考慮美國東北幾個州的情況下，美國疫情的感染率跟各地對農業的依賴高度相關。即感染率偏高的地方絕大部分都能找到經濟對農業依賴的縣。

 

現在我們以新冠首先在美國農業人口中傳播為前提，由于農業人口在美國人口占比較小（小于百分之二，不到三百萬），農業人口本身流動性較低，加之農場人口密度低，更加抑制了病毒的傳播。

 

所以我們現在可以解釋以下問題：

 

一、為什么別的國家跟經濟人口相關性更高的感染率，在美國則常常看到美國各州經濟不發達的地方感染率更高。因為別國是疫情由外向內輸入，入境口岸一般在比較發達的地方，所以爆發地和經濟人口相關性很高。

 

二、為什么本該華人更多的地方感染率更高的邏輯卻變成了華人更高的地方感染率更低。因為按中國源頭說的話，華人多的感染率更高是合理的，但正因為中國不是源頭，源頭跟美國的農業高度相關，而現在的移民美國的華人從事農業的少之有少，所以各地感染率和華人相關性很低。

 

三、為什么美國五大國際機場所在城市感染率除了紐約意外都只有二級水平（偏低）。因為感染源是美國本土的農業產業，而美國五大國際機場所在城市經濟對農業依賴度不高，所以感染率偏就很正常了。

 

四、為什么別國傳染呈現的是由點到面，美國呈現的是多點開花的狀態。由于別國是境外輸入，所以輸入點感染率更高。美國是本土跟農業高度相關的感染，農業產業的分布是比較散的，所以有多點開花的狀態。

 

五、為什么別國傳播速度那么快，美國如果作為源頭的話，應該早就積累到一個龐大的數量了。因為疫情源于美國的農業產業，其從業人口本身就少，和別國爆發的大城市相比人員流動性還是人口密度都更低，傳播速度天然就要慢的多。

 

美國從事農業的相關人員更易受新病毒的感染，本質上和我們判斷華南海鮮市場是源頭的邏輯是一樣的。因為這些從業人員天然接觸到未知病毒的風險就更高。

 

現在我們來解釋下美國的東北地區的疫情。美國目前疫情最嚴重的地方，就在東北，疫情的感染率都在三級以上。這是為什么呢？美國人口密度最高的十個州除了俄亥俄州，其余九個都在東北，加上紐約州經濟在美國的前三，美國的娛樂業在美國東北高度發達，所以美國東北在美國全境來講是最適合疫情傳播的，這就和其它國家的疫情情況相吻合了，并且紐約市感染率的周邊縣區疑問在以美國為新冠的源頭并且和美國農業相關前提下就能完美解釋了。

 

我們基于美國疫情跟農業高度相關論斷，去做一些推理。由于農業的農產品出口運輸以海運為主，所以美國海港的感染率會偏高，又由于中美去年的毛衣戰，去年美國部分的農產品出口轉巴西再出口到我國，所以美國西部的的感染率不高，南部港口的感染率更高。而德克薩斯州南部，路易斯安那州南部，佛羅里達州南部的感染率的疫情圖都能解釋了。

 

并且由于農業的特點，存在農忙和農閑的情況。農閑會導致病毒傳染率降低，農忙會加速病毒的傳染?，F在我們就去尋找證據。

 

 

 

上圖是美國CDC公布的美國門診流感樣疾病監測網絡（ILINet），由于美國年年爆發流感，所以CDC每年都會檢測流感季的數據（從10月到新一年的4月在美國稱為流感季）。從圖中可以看出今年流感的水平在歷史上來講都算高的，可以跟2009年的H1N1和2017年的大流感相比。而跟往年數據不同的是，今年的ILINet曲線在高峰位置走出了從來都沒見過的W型。在52周（年底）到達高峰，在然后在今年的第2周第3周的時候探底，然后第5到開始又贏來一個高峰，到第9周又探底，然后到12周又開始升高。流感可不像股市存在做多做空的力量在互相博弈，光用普通的流感不能解釋美國今年ILINet的數據。當我們用新冠疫情跟美國的農業相關相關去解釋的話，由于農忙時節結束，所以疫情下降，經過四周到了美國的圣誕節，節日的聚集活動讓疫情加重，節日結束ILINet曲線又開始下降，等到了農活開始的時候，疫情又開始上升，等到美國開始封城了，疫情又開始下降，我們把曲線出現的高峰和低峰的時間點往前推兩到三周，這跟我們剛剛的說明在時間點上都高度吻合，即11月底的農閑，12月底的圣誕，然后二月初農忙開始，3月中旬開始封城。

 

而且即使把視角放到某一個經濟對農業依賴度高的州，也能證明我們的判斷

 

 

這是北達科它州今年的數據，也符合我們對ILINetW峰值W型的判斷。

再來看看往年的數據

 

而像去年的就沒呈現ILINetW峰值W型

  

并且前年的也沒有。

 

因此，CDC的數據從側面印證了我們的判斷，所有到現在我們可以更大膽的下結論了，新冠就是源于美國，并且和美國的農業高度相關。

 

現在通過這個結論我們能解釋前面的所有疑問，但是中國爆發的為什么是武漢而不是北、上、廣、深？由于武漢最早的病例時間追溯到11月份，我們把搜索時間定在11月，搜索關鍵字定為武漢和農業，令人吃驚的結果出來，在去年11月下旬，在武漢舉辦了第十六屆中國武漢農業博覽會

 

 

 

而舉辦地武漢國際會展中心距離華南海鮮市場不到5公里，乘坐公交車時間不過15分鐘，如果美國從事農業參展商來了武漢在漢口坐車，會不會參觀下和自己行業高度相關的華南海鮮市場呢？而這樣的邏輯是不是更加合理，可能性更大？

 

后記：在寫新冠疫情源頭的系列文章的時候，幾次都想放棄，作為理科生缺乏文字功底，寫這么長的文章本來就夠吃力了，本來英語水平就夠嗆但為了保證資料、數據的真實性，又要翻閱大量的英文網站，加上你懂的原因英文網站的訪問速度經常讓人感到崩潰，但是每每看到墻外的跳梁小丑侮辱我們中國肺炎武漢肺炎的時候，心里就感到不忿。武漢作為病毒的受害者，為控制疫情做出的巨大犧牲，本該享受鮮花和掌聲，卻要承受著不該屬于她的侮辱和歧視。為了因疫情犧牲的英雄，為了大家配合防控疫情所做的努力，我都不能選擇放棄。新冠疫情源頭的真相應該被大家知道，武漢和湖北為中國為世界做出的犧牲應該被知道，美國甩鍋的無恥嘴臉更應該被知道。

 

文章來源于呲必 ，作者蓬榮