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對于第二產業(yè)工業(yè)來說，尤其是制造業(yè)，幾乎每一個場景我們都看到了，有通過人工智能來進行改進的空間。比如像挖掘機，挖掘機這個行當還是很大的，我們中國到處都在搞建設。挖掘機現在的模式，通常是一個農民，或者一個小企業(yè)主買十臺挖掘機，然后再雇人到各個工地干活。但是買十臺恐怕平常有三臺到五臺都是閑置的，不是因為沒活干，是因為沒人來干活。現在的年輕人其實都吃不了苦，挖掘機現場又臟又累、非常苦，所以沒有人想干這種活。但是用人工智能的方法，我們就可以讓挖掘機實現少人、甚至是無人就可以把這個活干了。

在第三產業(yè)，剛才幾位嘉賓，包括鄔院士都提到，像醫(yī)療，我們怎么能夠在早期去診斷、發(fā)現各種各樣的病變，癌癥。我們最近做的一個項目是通過眼底篩查，及早地發(fā)現青光眼、黃斑病這些病癥。而現在的這種技術，我們已經可以做到使它的準確率能夠達到有10年左右經驗的專業(yè)醫(yī)生的診斷準確率，我們也決定在全國的貧困縣當中選擇500個點捐贈眼底篩查一體機，當然也包括相應的技術。因為越基層的地方，醫(yī)生的水平和醫(yī)生的實力其實越是不夠的。但是像眼底的疾病，如果能夠早發(fā)現、早治療的話，就可以避免很多失明的情況。

02

百度的“平臺路線”

對于百度來說，其實我們深耕的兩個領域，一個是智能家庭，一個是自動駕駛。智能家庭我們用的也是一個開放平臺的做法，我們叫做Duer OS，是我們叫做度秘的一個體系。這個體系最主要的功能就是實現人機對話，這一塊最近的技術進步飛快。

我們最早看到的很多智能音箱，很多人說這是智障音箱，看網上一些宣傳視頻很有意思，其實基本上都是人編出來的，不是機器自己想出來的話，都是人硬給插進去的話。真問它（一些問題），連續(xù)問幾句，基本上就問住了、問倒了。但是我們最近再看，人的很多表達都可以被智能音箱理解，并且做出相應的響應，這也就是為什么我們看到現在使用Duer OS的設備越來越多，有1.5億的激活設備，月活大概有3500萬，也有很多的開發(fā)者在新的人機交互的平臺上做各種各樣的創(chuàng)新。

Duer OS在智能手機、智能電視、智能音箱和兒童故事機等領域都有落地。在一些酒店，大家有時候到洲際酒店，或者一些新的酒店，也可以看到酒店的房間里面有這樣智能的視頻音箱，它基本上可以回答你很多問題，不光是日常的問題，跟酒店相關的問題，比如早餐在哪兒、游泳池開不開門這些問題，它都可以回答。而且人在住酒店的時候，我估計還是經常有人會有孤獨感，（在這樣的情況下），有一個人跟你聊聊天，其實是蠻好的。Duer OS現在在智能硬件方面已經布得很廣了，有41個國家，700多個城市都有Duer OS的進駐。

無人駕駛方面，百度采取了一個跟絕大多數公司非常不一樣的方式，我們使用的是開源。百度從2013年開始研發(fā)無人駕駛的技術，到現在已經有5年多的積累了。現在其實有很多公司，包括OEM車廠，也包括很多創(chuàng)業(yè)公司都在研發(fā)無人駕駛技術，因為大家都意識到汽車工業(yè)的100年歷史，終于迎來了一個大的發(fā)展，大的變革時代。所以很多人都非常焦慮，都在研發(fā)相應的無人駕駛技術，但是其實大多數是在重新發(fā)明輪子。

我們意識到這個問題，就說OK，百度做的東西我們都把它拿出來開源開放，你隨便用、隨便改，你如果愿意回來貢獻一些那更好。這個生態(tài)也就是開放了一年多一點的時間，我們在全球已經有133家的生態(tài)伙伴、有1.1萬多家的開發(fā)者，這個生態(tài)可以說是全球自動駕駛最早的一個生態(tài)，大家能想到的跟車相關的公司，基本上都加入了Apollo平臺。

其實品牌產業(yè)化的落地方面，我們也看到了非常令人欣喜的進展。2019年，我們預計搭載Apollo L4自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺。L4大家知道，就是全自動，沒有司機的駕駛汽車或者說其他的車輛。

我們7月份發(fā)布的阿波龍就是這樣一個小巴車，它既沒有方向盤，也沒有駕駛位，進去是全自動可以行駛的，目前已經在10個以上的地方落地，它有了商業(yè)化的應用，有了1萬多小時以上的安全行駛記錄。這只是其中一個物種，其他的比如像新石器的自動售貨機，沒有人開著到處去賣東西；還有公園里面的清掃車等等。我們很多地方想不到的，自動摘蘋果的機器等等，都是可以完全擺脫駕駛員的新物種，它未來幾年會誕生一次爆發(fā)性的增長。

03

百度在智能交通的嘗試

車的智能化其實還要有一個配合的東西，就是基礎設施，就是路的智能化。其實類比大家就非常清楚，我們現在講公路還經常講馬路，馬路最早其實真的是跑馬的，后來發(fā)明了汽車以后，它變成了跑汽車的。所以你可以想像，如果沒有紅綠燈，沒有柏油路的話，汽車跑起來會非常痛苦。同樣，當無人車逐步開始在我們的生活當中有應用的時候，路要跟著變得更聰明、要變得更加智能。過去我們的城市都花了很多錢建造立交橋，建造地鐵，建造大型停車場，都是為了解決交通問題，但是未來可能更多的基礎設施上的投入要在軟件，要在智能化上去做投入。

事實上這方面我們也跟中國的不少城市有合作，比如跟北京。我們從海淀區(qū)開始，就會接管它所有的紅綠燈，智能實時的進行調整。根據測算，我們認為可以使得人們在交通擁堵當中等待的時間減少30%到40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監(jiān)控目前在路上到底有多少車，怎么樣來調整紅綠燈的時間，才能讓交通更加通暢。

同樣，上海我們也是在智能交通、自動駕駛以及工業(yè)升級等方面有合作，爭取在全球率先探索出來一個具有超前理念的、自動駕駛滲透率很高的樣板工程。這方面我覺得還是很令人興奮和激動的，因為我們每個人，尤其是住在中國的這些大城市的人，都是深受交通擁堵之苦。

我最近看到中國交通運輸部的測算，交通擁堵給GDP帶來的損失高達5%到8%。也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。所以這方面，我們用人工智能的方式重新做一遍，可以大幅度提升人們的感知，降低能源的消耗，也大幅度的提升工作的效率。

我們在這方面能夠做的非常多，很希望跟包括在座的各位一起共同努力，讓人工智能早日進入各行各業(yè)，早日為大家的生活帶來便利，早日為我們的生產提供更高的效率！謝謝大家！