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 2011年諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent

本文為8月11日，2011年諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent在由厚益控股和《財經》雜志聯合主辦主題為“共享全球智慧 引領未來科技”的世界科技創新論壇上的發言實錄

以下是發言實錄：

首先我對剛才幾位嘉賓講的話非常感興趣，我想先談一談我的感受，然后再講講我的部分。

第一，能不能扮演上帝。作為科學家，很多領域的科學家，我們都需要用統計數據說話。其實在這個時候我們已經在扮演上帝的角色了。什么意思？有好多應用科學像工程學、物理學、經濟學都是應用科學，我們會建立一些模型模擬世界運營，我們的理論也是一樣，都是由一系列的等式所構成，有一些隨機組成部件。我們的目的是希望解釋我們所觀察到的世界上的現象，而我們關鍵的工具是使用模型，然后放到電腦里模擬。把模擬后的數據拿來，利用數學方法，去微調它的參數，希望盡量接近于現實。在這個過程中，我們扮演上帝的角色。所以寫參數、模擬過程中是在假裝，我們是在假裝是上帝產生了這些數據。我們盡量想接近這個準確度。我們想接近或者模擬上帝的做法。

這個說起來容易做起來非常難，兩百年、三百年前人們認為這是個好主意，但是當年的人不知道怎么操作。為什么？因為比如說你寫下一個粒子的模型沒有辦法運算，算不出來。但是到了二十世紀尤其是二戰結束以后，我們出現了一些技術的巨將，包括諾爾曼，來自于奧地利的一個移民。我的岳父泰勒是研究核彈的，他們發明了蒙特卡樂模型，都是50多歲的時候發明的。但是三、四年以后統計學家來了，搞清楚了可以做統計分析。所以這時候來了一場革命，影響了各行各業的科學家的研究工作，這就是技術創新帶來的好處。其實這個過程中我們都在扮演上帝的角色。

我怎么講到這兒來了呢？人工智能首先是一些很華麗的辭藻。人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。好多的公式都非常老，但是我們說所有的人工智能利用的都是統計學來解決問題。有一些新發展，過去二三十年，今天我們統計學的完成質量更高，首先電腦運算速度更快，有新的算法，好多是源于物理學發展，還有統計力學等等，這是過去3到4年從物理學拿來，加速了我們做系列統計學方面的進步。過去寫下來公式，但是沒有辦法求解，過去你放計算機，但是能力太差，做不了。后來有了AlphaGo，就是一個動態編程，太大了。兩三年前的解決之道就是特別大、特別快的計算機，利用一塊一塊的算法去運算。我覺得亞當斯密百分之百正確，多少年前說應該有專業分工，這是正確的。

今天有很多工具，如果統計學家一點也不懂物理學，很多人類科技進步就不能變成現實。所以我想作為企業家大家也應該做通才，我們應該去考慮來自不同技術的融合或者是相互促進，這就是為什么有了阿爾法GO的成功。

還有一兩點，是剛才聽了前面發言人的一些感受。到底什么是金融？金融的含義是什么？問一個高中生什么是金融，他覺得是太華麗的一個辭藻。什么是金融？金融就是有人存錢有人不存錢，有人花的多掙的少，有人想投資，人是不一樣的。什么是儲蓄？什么是金融？有一些人就是來做中介，存錢的和需要花錢的人做中介，這個業務就是金融。

這個業務包含以下幾方面。首先很容易受到欺詐侵害。第二很容易受到不信任的傷害。如果我攢了錢，把錢交給別人幫我打理，我交給的人是我信任的人，他沒有不還錢的動機。他為什么還錢給我。金融體系要驗證，我把錢借給你之后會不會還我，這就是金融的關鍵。如何讓別人相信你？金融該是信任和驗證相關的活動。在這些方面是有技術發展的，就是驗證和信任的工具。

是誰作為主體，是國家做還是誰做？你以自己的生活為例，你和你的家人為例，家人之間也有很多的信任和驗證。比如，阿里巴巴或者亞馬遜是“國中國”，因為他們的工作是創造交易平臺，人們可以參與買方賣方在他們的交易平臺上活動，無論是阿里巴巴還是亞馬遜都是發揮警察作用，既管理買方也管理賣方，相當于電子警察，他們開發技術，改良交易平臺的信任和驗證。像20到25年前你們的工作。就是前沿的工作，當時就在講這樣的問題的理論，這個理論的技術不斷進步。

最后我還想一點，有新的領域的出現，我應該意識到算法機制設計。這個涉及了幾個領域。首先，它講的是如何運轉一個國家或者是運轉一個公司像阿里巴巴，或者運轉一個拍賣，如何保證人們付款。它結合了什么？結合了計算機科學、博弈論、計算、數學運算，也就是說，上過這門課的人了解了好多東西。他要了解各種各樣的學科，所以說專家和通才一起開創新的領域，這些都是值得大家追蹤的新的領域。