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人工智能“頭雁”效應突出 電力數字化轉型正當時

——2024電力數字化大會觀察

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，“頭雁”效應突出。以人工智能為發展引擎，大力推進電力數字化轉型，對構建新型電力系統、提升電力行業核心競爭力意義深遠。

當前，隨著分布式新能源大規模并網，電網拓撲頻繁切換、快速重構，如何借助數字化技術推動電力系統不斷優化，以電力行業的高質量發展服務中國式現代化？11月6日，來自電力、人工智能領域的專家學者共聚2024電力數字化大會，為電力技術、數字技術深度融合積極建言，探索可行方案。

電力數字化空間廣闊

電力工業是國民經濟發展的重要基礎產業，實數融合的基礎好，數字產業化供給能力強，具有工業互聯網融合應用的廣闊空間。

中國工業互聯網研究院黨委書記、副院長田川表示，電力行業的裝備國產化水平和企業數字化水平較高，具備實現全鏈條自主可控，數據互聯互通的先決條件。同時，電力基礎設施覆蓋范圍廣，連接設備多，擁有豐富的數據資源，行業數據管理和運營機制相對成熟，有利于開展基于人工智能大模型等新一代信息技術的數據價值挖掘，充分激活、釋放電力數據要素潛能。此外，電力數字化市場進入壁壘較高，電力企業對服務商技術能力及行業理解的要求較高，推動眾多數字化廠商聯合打造的產業技術生態創新服務模式不斷涌現。

實際上，伴隨電力行業持續加大數字化、智能化投資，深化技術研發與應用，電力央企數智融合已頗見成效。近年來，國家電網有限公司提出打造數字化增強電網，助力人工智能技術深度嵌入傳統業務流程，提升發電側、負荷側調節能力，強化資源配置，全面提升電力系統的智能化水平；國家能源投資集團有限責任公司加快構建一體化數字經營體系，助推傳統生產經營模式轉型升級；國家電力投資集團有限公司主要數字化平臺落地，數字化生產力逐步形成。

“新型電力系統的新特征、新變化已經對電網數字化提出了新要求。”中國電力發展促進會人工智能與大數據分會會長沈亮指出，未來，需要進一步提高電網的動態感知、運行認知、控制決策能力，通過機理數據和技術融合提升人工智能服務決策的效率；統籌電碳數據采集和相關應用需求，深入研究新技術、新模式，加速傳統電力系統向數字化、智能化轉型。

打造多模態專用大模型

面對數據規模指數級增長帶來的嚴峻挑戰，電力系統如何跟蹤基礎技術快速演變？中國工程院院士鄭緯民指出：“智能算力的軟件生態是制約發展的關鍵因素，優秀的系統軟件能夠充分釋放底層硬件算力。”

中國南方電網公司首席人工智能官、首席專業技術專家李鵬表示，探索電力人工智能的科學方向，需推動大模型沿著“單模態一多模態”“概率推算一因果決策”路線發展。“當前廣泛應用的大語言模型和大視覺模型還不具備科學計算和優化決策的完整能力，亟需探索面向電力系統、具備可信因果決策能力的多模態專用大模型。”

放眼全球人工智能發展，一些發達國家在AI開創性技術上處于領先地位，與他們相比，中國在開源數據集規模質量和閉源數據要素流通上仍有較大差距，存在原始創新不足、開創性算法處于跟隨模式，智能計算生態孱弱、AI開發框架滲透率不足等問題。加快推出適合新型電力系統構建的科學模型，夯實數字電網建設，搶占新一輪國際科技競爭制高點，是電力行業企業當下的發展共識。

“未來得AI者得天下。”中國電力建設集團首席信息官、工程數字化首席技術專家吳張建在會上強調，高質量數據是傳統產業發展人工智能的前提和基礎，電力行業需要轉變認識、方法，深化數據治理模式，從普惠型、價值類、智慧體應用場景入手，增強原有信息化、數字化系統的交互體驗，助力人工智能在核心業務應用中發揮價值，推動傳統產業與人工智能“雙向奔赴”。

龍源（北京）新能源工程技術有限公司副總經理周繼威同樣表示，以數字化、人工智能大模型驅動電力發展模式變革，要重視數據治理，以生產運營需求為第一導向，真正實現讓大模型解決實際問題。

作者：衣韻潼；來源：中國電力報微信號   圖片來源網絡  侵刪