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馬斯克曝光社保造假后,美國就業數據也發現問題!近25年官方299次修正記錄顯示:極端高估多在大選年,極端低估多在總統上任首年
點擊:  作者:蔡鼎 高涵 鄭雨航    來源:每日經濟新聞今日頭條號  發布時間:2025-02-19 13:18:14

 

當地時間217日,特斯拉CEO埃隆馬斯克在社交媒體上曬出一份由他領導的美國政府效率部調查的社保數據庫截圖,揭露了令人瞠目結舌的數據:其一,3.98億人領取社保,但美國總人口約為3.41億人,多出來近6000萬人。其二,年齡太離譜,百歲以上老人竟超過2000萬,甚至有人年齡高達360

 

馬斯克稱,美國社會保障系統可能存在史上最大規模欺詐行為

 

在馬斯克曝光美國社保局系統存在的嚴重數據造假問題的同時,美國就業數據頻繁且大幅的修正也引起了廣泛的造假質疑。美國共和黨人和民主黨人多次互相指責在勞動力市場上做假賬,不少美國民眾已經不相信美國官方發布的數據。事實究竟如何?就業數據是否被政治操控?

 

《每日經濟新聞》記者通過梳理2000年至今美國官方發布的數據,包括25年間非農數據共299個月的初值和修正值,發現了一個神奇的規律:出現極端高估與極端低估的年份竟與美國大選有緊密的聯系,極端高估多出現在美國大選年,而極端低估多出現在總統上任首年

 

日前,美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics,以下簡稱BLS)發布報告稱,截至20243月的12個月,美國新增非農就業人數(Non-Farm Payroll)大幅下修58.9萬人,為2009年以來最大幅度下修。這意味著美國官方當初公布的非農數據被大幅高估。

 

報告發布后,白宮經濟委員會主任哈塞特表示,拜登任期內,當初公布的新增就業崗位可能比實際數據多了100萬個。

 

 

拜登任期內三次年度修正:兩次高估、一次低估(數據來源:BLS

 

眾所周知,非農數據是衡量就業的核心數據,是判斷經濟周期的最關鍵指標,也是政策制定的重要依據,被業界和民眾廣泛關注,在官方發布該數據時,各大媒體也會廣泛地報道。

 

美國官方公布的就業數據為何會出現如此大的修正?這些異常的修正多發生在大選年和總統上任首年,是巧合還是操縱

 

對此,中國人民大學國際事務研究所所長王義桅教授對《每日經濟新聞》記者表示,總統大選年的就業數據被大幅高估,有助于提升選民對執政黨的滿意度;反之,新總統上任首年數據被大幅低估,又會降低民眾預期。美國是典型的私人資本國家,資本扶持誰上臺,誰就可以通過數據造勢。現在是大數據年代,更容易造假,選民根本無法去判斷這些數據的真實性。

 

規律一:極端高估年份多在大選年

 

《每日經濟新聞》記者統計并梳理2000年至今25年間美國非農就業數據的修正情況,發現修正情況與美國大選之間存在某種聯動關系

 

 

2000年至2024年美國非農數據修正情況(數據來源:BLS

 

從統計數據可以看出,三個大選年(2008年,2020年和2024年)的非農數據初值分別被高估了87.7萬、71.9萬和30.8萬,均為歷史罕見的極值。而且,這三次大選中,執政黨均未成功連任。

 

 

2000年至2024年間,美國非農數據高估極值多發生在大選年(數據來源:BLS

 

例如2020年,民主黨總統候選人拜登向時任總統特朗普發起挑戰。當時,受到新冠疫情影響,美國經歷了前所未有的高失業率,數百萬美國人無奈失去工作。民調顯示,就業問題成為當時美國民眾最關注的焦點之一。然而,非農數據初值卻非常漂亮,但最終被證明是嚴重高估,當年非農數據合計下修了近72萬。

 

此前的2008年和此后的2024年,也上演了類似的劇情,只是民主黨和共和黨位置互換而已。2024年目前只公布了1~11月的數據,就業數據已經被高估了30.8萬,按照白宮經濟委員會主任哈塞特的說法:拜登任期內公布的新增就業崗位初值可能比實際數據多了100萬個,所以2024年度最終的修正數據應該也是一個高估極值。美官方公布另一個信息也表明了這一點:截至20243月的12個月就業數據年度被高估近59萬,是2009年以來的最大幅度的高估。

 

規律二:極端低估年份多在總統上任首年

 

此外,非農數據在大選次年、也就是總統上任首年的大幅上修同樣值得注意。

 

如下表所示,總統上任首年的非農數據通常被大幅上修,也就是說就業數據的初值被嚴重低估。其中以2021年最為突出,上修逾190萬。這一年,拜登正式就任美國總統。此外,還有2013年低估25.3萬,2005年低估36.9萬和2001年低估41.4萬,均是總統上任的首年

 

 

2000年至2024年間,美國非農數據低估極值多發生在總統上任首年(數據來源:BLS

 

有人質疑稱,非農就業數據某種程度上在引導市場,是管理預期的操弄之所以能完成這樣的操弄,是因為非農就業數據的首次公布和后續的修正,中間有個時間差

 

一般來說,美國非農就業數據是在每月的第一個星期五公布,在接下來的兩個月中,美國勞工統計局會對這一數據進行兩次修正。而市場和媒體最關注的,都是首次發布的數據,至于后面兩個月的修正,關注度驟減,影響力會弱很多。

 

事實上,每月BLS都會對非農數據進行修正。但是,在拜登任期內,修正幅度格外突出。2021年上修多達11次,全年累計上修190.4萬人。2023年,10次下修,2次上修,累計下修36萬。

 

 

拜登任期內非農數據上修和下修次數(數據來源:BLS

 

美國通脹數據也曾被大幅修正

 

除了非農數據之外,另一項影響美聯儲貨幣政策的重要數據——通脹,也曾出現大幅修正。

 

最典型的例子是在2023年年初,美官方公布的2022年四季度核心居民消費價格指數(CPI)按年率計算只上漲了3.1%,市場認為通脹壓力驟減,加息預期驟降。然而,這一積極信號是假的,3.1%的年化核心CPI最終被上調至 4.3%,緊接著發布的20231月的核心CPI同比高達5.1%。這意味著,當時的美聯儲在抗通脹方面仍然還有很多工作要做。

 

修正CPI數據發布后,市場對美聯儲的加息預期迅速升溫、美債收益率飆升、美元走強……緊接著,美聯儲在2023年累計加息四次,總計100個基點。

 

美國非農還能信幾分?

 

美國勞動市場的三類主要統計序列包括:家庭調查(CPS);企業調查(CES);季度就業和薪資普查(QCEW)。BLS每月發布的非農就業數據來自CES,而QCEWCES更全面和詳細,常用于修正CES估計。按照BLS的說法,修訂后的估計值包含了最初發布時尚未提供的其他信息,這些信息使修訂后的估計值更加準確。

 

20248月份,共和黨總統候選人特朗普稱,BLS的初值是捏造的,拜登政府欺騙了我們國家的人民

 

彭博社當時在報道中稱,這并不是共和黨人第一次指責民主黨政府在勞動力市場上做假賬。在奧巴馬總統任內,共和黨人也認為奧巴馬政府傾向于采用能讓經濟看起來更好的失業指標。當國會的共和黨人重寫衡量立法經濟影響的方式時,民主黨人也進行了類似的指責。

 

華通證券國際首席經濟學家張凌博士對《每日經濟新聞》記者表示,美國就業數據初值和終值差距在大選年特別大,實際上與政策的變化密切相關。比如,政府執行寬松政策和移民友好政策,希望增加初創企業和非法移民的就業數據。但這些數據在修訂過程中會被調整。

 

不過,在他看來,雖然就業數據在大選年受到更多關注,但其政治影響力在逐漸變化。美國兩黨近些年越來越傾向于利用就業數據互相攻擊,這種民粹化的趨勢使得就業數據的解讀更多地變成了政治斗爭的一部分。具體的經濟政策,尤其是貨幣政策和財政政策,往往會在大選年之后更加傾向于執政者的意圖,因此大選年外的宏觀經濟數據,如通脹等,才是更加清醒和具有實際影響力的數據。張凌博士補充道。

 

此前,《福布斯》報道稱,美國就業數據下修動搖民眾對本國的經濟信心。盡管官方數據沒有表明美國經濟陷入衰退,但是大量美國民眾認為美國正處在衰退中也不相信美國經濟的樂觀前景

 

美國公共服務合伙組織(Partnership for Public Service)去年6月發布的一項調查報告顯示,總體而言,美國民眾對聯邦政府越來越不信任。該報告甚至稱,這一愈發低迷的信任度已達到危機水平。

 

此外,每經記者注意到,美聯儲20236月會議紀要曾指出,一些美聯儲官員也對非農就業人數的強勁增長表示懷疑,認為它可能夸大了勞動力市場的景氣度。

 

花旗集團前外匯策略主管、深數宏觀(DeepMacro)聯合創始人兼CEO Jeffrey Young在接受《每日經濟新聞》記者采訪時也指出,非農數據初值被過度夸大是切實存在的。

 

當被問到如何評估美國政府數據的真實性、執政黨是否操縱數據以影響選民滿意度時,中國人民大學國際事務研究所所長王義桅教授告訴每經記者,總統大選年的就業數據被大幅高估,有助于提升選民對執政黨的滿意度;反之,新總統上任首年數據被大幅低估,又會降低民眾預期。權力操控一切,資本操控權力。這是《唐探1900》經典話。美國是典型的私人資本國家,資本扶持誰上臺,誰就可以通過數據造勢。現在是大數據年代,更容易造假,選民根本無法去判斷這些數據的真實性。

 

王義桅教授進一步說道,美國作家馬克·吐溫曾經有一句名言:世界上有三種謊言,第一是謊言,第二是該死的謊言,第三是統計數字所以你看拜登鼓吹的那么多經濟利好,就是建制派的造假之作,最后被代表產業資本的特朗普及支持者給揭穿了。所以現在特朗普要去針對傳統深層次的國家級利益集團開刀

 

一個統計機構的生死取決于信任,曾在奧巴馬政府期間擔任BLS局長的埃里卡格羅申說,這種信任一旦失去,就很難恢復了

 

記者|蔡鼎 高涵 鄭雨航;來源:每日經濟新聞

責任編輯:向太陽
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