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【編者按】10月31日下午，中共中央政治局就我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進行集體學習。北京大學教授、中國工程院院士高文就這個問題作了講解。11月12日，高文為北京大學黨委理論中心組（擴大）會議做報告，闡述我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。北大校報以此為契機對高文進行專訪，請他為讀者就“人工智能”這一“熱詞”打開話匣子。

2016年，人工智能機器人阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類的世界冠軍后引起了全社會的高度關(guān)注，人們對其可能帶來的社會變革期待不已。在北京大學信息與科學技術(shù)學院教授高文看來，我們目前正處在從大數(shù)據(jù)時代向人工智能時代遷移的過程中，這是自然而循序漸進的產(chǎn)業(yè)變革，中國需要抓住這次機遇，發(fā)展新一代人工智能，在這場技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級中搶得先機。

人工智能是復雜的系統(tǒng)科學，但似乎離我們普通人的生活越來越近，且不說“深藍”與“AlphaGO”挑戰(zhàn)人類智能極限，單就越來越多的超市、銀行、餐館變成了機器服務(wù)，甚至律師、證券分析師這樣看似“知識含量”高的工作也能夠被機器人取代就足夠引起“恐慌”——“風口浪尖”上的人工智能到底會不會最終代替人類，未來我們會不會活在《黑客帝國》《機械公敵》等科幻電影里？面對這些問題，高文顯得并不擔心。

在他看來，人工智能的發(fā)展必然會引起勞動生產(chǎn)率的提高，但是正如第一次工業(yè)革命期間，機器的應(yīng)用雖然導致了大量從事傳統(tǒng)輕工業(yè)的工人下崗，但是卻創(chuàng)造了更多的新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位。“人工智能也是一樣，隨著它的發(fā)展，肯定會產(chǎn)生很多新的機會，這些工作機會要比被機器取代的數(shù)量大得多，只是可能對技能的要求更高一些。所以隨著人工智能的推進，我們的教育體系和內(nèi)容也會發(fā)生變化，以培養(yǎng)更多能夠滿足時代趨勢的人才。”

未來人類智能和人工智能的對決還會不斷延續(xù)，但其實所謂的“對決”更多的是人工智能對人類智能的延續(xù)。高文認為，人類智能有很多方面，機器人在某一特定方面的勝出并不能夠代表整體超越了人類智能。“人類是很聰明的動物，可以控制軀體，也可以感知音樂和圖像；可以實現(xiàn)順暢的人際交往，也可以自我反省、不斷探索，人工智能若想真正挑戰(zhàn)人類智能，道路實在還太遙遠。”

聽“高”見——我國人工智能

發(fā)展的優(yōu)勢與短板

盡管人工智能是在西方興起，但近年來，隨著我國科學技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在中國已經(jīng)成為串聯(lián)起大數(shù)據(jù)、云計算、移動通信等的核心技術(shù)。高文認為，我國人工智能發(fā)展有四大優(yōu)勢，但也需要補全短板。

“四大優(yōu)勢中我將政策優(yōu)勢放在第一位，社會主義制度的優(yōu)越性就在于集中力量辦大事！”目前，我國正在推動中國人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略，從頂層設(shè)計和具體落地方面都非常齊全，旨在推動中國新一代人工智能的蓬勃發(fā)展。

政策優(yōu)勢之外，高文認為中國還具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢和投融資數(shù)額高的經(jīng)濟優(yōu)勢。“我國有龐大的人口基數(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)、手機、醫(yī)療等方面都積累了大量的數(shù)據(jù)；電商的規(guī)模越來越大，與此相配套的物流需要人工智能去完善，餐飲、教育、無人駕駛等領(lǐng)域都是人工智能可以顯身手的地方，這是應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢；目前，我國人工智能企業(yè)融資的總額占到全球的48%，充足的資金優(yōu)勢使得更多聰明人愿意在這個平臺上展示才華。”

樂觀背后，高文也指出了我國人工智能與世界最尖端市場相比較的幾點不足：一是基礎(chǔ)研究薄弱，“比如深度學習的模型都是美國和加拿大等國科學家提出來的，我們在這方面的理論研究還不夠扎實”；二是高端人才較少，很多企業(yè)高薪都不一定能夠找到技術(shù)過硬的頂級人才；三是有影響的開源平臺較少，“國外有谷歌、微軟和亞馬遜開發(fā)的著名開源平臺，而國內(nèi)無論是在數(shù)量還是在影響力上都和國外有很大差距”；四是高端芯片和傳感器領(lǐng)域仍然薄弱，目前依然落后于西方發(fā)達國家。

為了彌補短板，高文提出兩點建議。一是要著力于人工智能的基礎(chǔ)研究和尖端人才培養(yǎng)。“我國不是說人工智能人才不夠而是尖端的少，但對此沒有必要搞成全民運動，頂級人才的培養(yǎng)需要一些頂級的學校，多投入頂級的資源，培養(yǎng)出屬于我們自己的尖端人才。”二是應(yīng)當在市場行為和國家政策之間找到一個平衡。“企業(yè)是面向市場的，希望投資有回報而且越大越好；對于長線的投資，國家可以制定一系列配套的優(yōu)惠政策，在政策上對于我們目前處于劣勢的領(lǐng)域有所扶持。”

支“高”招——在北大

“插上人工智能的翅膀”

為了在人工智能領(lǐng)域獲得進一步的突破，除了國家政策對企業(yè)的幫扶，高文認為政策對高校的支持同樣重要：“我們應(yīng)該繼續(xù)加大對基礎(chǔ)研究的投入，加大對人工智能及相關(guān)專業(yè)研究生的培養(yǎng)。”

早在人工智能的熱潮到來之前，北京大學就已經(jīng)提前布局，在2004年成立了全國第一個智能科學系，“智能科學是人工智能在學科分類上更嚴謹?shù)慕蟹ǎ前褭C器學習、機器人等內(nèi)容都含在里面的‘泛人工智能’”。2017年，北京大學信息與科學技術(shù)學院開設(shè)圖靈班，將有志于做基礎(chǔ)研究的人在這個班專門培養(yǎng)，今年，圖靈班開設(shè)了人工智能方向，以一個全新的、與世界接軌的體系，來設(shè)置學生的培養(yǎng)計劃。據(jù)高文介紹，圖靈班人工智能方向會請在學界和業(yè)界最尖端的專家授課，對于最前沿的知識，甚至直接聘請微軟研究院或者國外高校教授講解。

“不是信科的同學怎么辦？”面對記者的提問，高文表示，隨著人工智能的快速發(fā)展，確實北大不少理工科的同學都有轉(zhuǎn)行到人工智能方向發(fā)展的意愿。對此，他建議同學們一定要學好原有方向的基礎(chǔ)知識：“人工智能是個交叉學科，對于做基礎(chǔ)理論的，人工智能是計算機和數(shù)學的一個交叉；對于做機器人的，人工智能是計算機、機械和數(shù)學的交叉；對于做腦模型有關(guān)工作的，人工智能還是計算機和腦科學的交叉……”高文認為，盲目的轉(zhuǎn)專業(yè)并不一定是一條坦途，要投入到人工智能領(lǐng)域，一定要想好自己的強項是什么，到底想研究什么問題。“考慮清楚了，再沿著這個方向不懈奮斗！”

（來源：北京大學新聞網(wǎng)） 

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