前兩天,中國工程院院士徐匡迪提出了一個問題“中國有多少數(shù)學家投入到人工智能的基礎算法研究中?”
這個問題被稱為“徐匡迪之問”,直擊我國人工智能發(fā)展的核心關鍵問題,引起不少人共鳴。比如東南大學教授萬遂人表示,“我國人工智能領域真正搞算法的科學家鳳毛麟角。”
我們錯過了前三次工業(yè)革命,第四次工業(yè)革命即將來臨(或已經(jīng)開始),我們一定不能再錯失這次機會,如果我們抓住機會了,就會走向復興,如果錯失了,只怕還要再等一百年。
眾所周知,引領第四次工業(yè)革命的科技有很多,但其中最核心、也最關鍵的是人工智能。
人工智能最為核心的就是兩部分,即“智”與“能”。
算法決定了人工智能的智力高低,是它在未來進行智力比拼時勝出的關鍵;
▲人工智能 視頻截圖
算力(即運算速度)決定了它的能力大小;
上面二者綜合起來就最終決定了AI的智能水平,并由此帶來整個經(jīng)濟、社會、軍事、科技上的巨大變革。
特別是在軍事上,比如我的運算速度更快,我的算法更優(yōu)異,也就決定了我更聰明。雙方戰(zhàn)機在天上作戰(zhàn),我只用了0.01秒就作出了最優(yōu)決策,你花了0.1秒才出手。其結果有可能是即使彼此同時發(fā)現(xiàn)對方,你還沒想明白咋回事,我已經(jīng)發(fā)射導彈,然后撤離了。
高手過招,勝負只在微妙之間。
既然人工智能是第四次工業(yè)革命的關鍵,它的核心技術一定要掌握在我們自己手中。
一, 算力
運算速度的快慢決定了算力大小,它的主要決定因素是硬件,比如我們常見的芯片。
所以,一定要大大發(fā)展我們的芯片技術,其中包括其設計、制程工藝,還有更底層的光刻機,如果這些技術被人卡脖子了,麻煩就是大大的,去年中興芯片事件,我們都看到了會有怎樣的震蕩效果。
二是算法
市面上有兩種通行的辦法,
一是使用別人的開源程序、算法,自己免費拿過來直接用,這樣不用自己去搞開發(fā),省時、省事、省錢,而且速度快,很快就能做出產(chǎn)品,來錢快。
但它的缺點就是別人的框架已經(jīng)固定了,難以深入,難有大突破,難有重大成果,充其量只能做點應用玩玩,無法從根本上去進行深入的修改、完善。
比如,你拿別人開源的圖像識別程序來用,雖然能準確的進行面部識別,你當然可以籍此開發(fā)一些產(chǎn)品出來,但如果讓你換一個應用,比如讓AI去做手術,去識別更精確的圖像,那就搞不定了。
還有個缺點就是容易被人卡肘子。
像昔日的JAVA程序,即使它連內(nèi)核都開源,很多公司進行開發(fā)時,依然搞不定,還得找其母公司來解決。萬一別人不給你解決呢?你就不卡住了嗎?
另外,任何知識產(chǎn)品都是有版權的,萬一有一天別人不開源了,不授權了,不免費了,你不就完了嗎?
除了上面的辦法外,還有第二種方案,那就是自己建立數(shù)學模型、底層框架,形成自己的核心算法。
這種方案的缺點是要耗費大量的時間、資金與精力,來錢慢;好處是一旦自己掌握了核心技術,就能不斷深入、不斷取得突破、進展。
同時,由于是自己開發(fā)出來的東西,所有的一切都清清楚楚,想怎么改就怎么改,得心應手,隨心所欲,沒有了被卡脖子的風險。
另外,還不必擔心知識版權問題,也不用擔心有一天別人突然不讓用了。
只有將核心技術掌握在自己手中,才能夠支撐整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
▲新華社的AI主播(機器人)在主持節(jié)目 視頻截圖
其實,所有真正牛X的大公司,基本都是在老老實實的做底層研究,像微軟、谷歌、IBM這些公司為什么一直長盛不衰,關鍵原因在于它們有自己的核心技術。
中國的華為也是,十幾年來,一直招募著大量數(shù)學家、物理學家、化學家等科學家在搞基礎研究,它現(xiàn)在的威力我們都看到了。特別是去年因為中興事件,當所有人都在為它擔心時,其實任正非一點都不擔心,操作系統(tǒng)它自己研發(fā)了備用的,一旦被禁,立馬能頂上;芯片就更不用說了,就算被卡了,自己的麒麟、鯤鵬等芯片,早已走向世界頂尖。
對比之下,像有些公司不搞基礎研究,雖然它們在windows或安卓一類的系統(tǒng)上開發(fā)了比較成功的應用,有的市值甚至達到幾千億美元,但這種沒有自己“地基”的高樓大廈是不牢固的,因為別人只要抽走基石,滅掉它只是一夜之間的事情。
因為都懶得去搞基礎研究,都想用免費的,都想賺快錢,“缺芯少魂”(芯片與操作系統(tǒng)),至今仍是我們的痛點。
既然已經(jīng)有前車之鑒,既然人工智能如此重要,所以我們今天在對待人工智能時,一定要將它的核心技術掌握在自己手中,不論是算力(芯片、光刻機、量子計算等)還是核心算法。
哪怕是多花些時間、精力與資金,哪怕是來錢慢一點,也千萬不要再圖一時之懶,再省一時之事,再賺一時之快錢,最后再犯以前的錯誤,再重蹈歷史覆轍,最終再次成為了我們的遺憾與痛點。
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