自從DeepSeek再次掀起了AI浪潮之后,廣大會計人瑟瑟發抖,尤其是底層會計核算人員,上班都沒勁了,CPA也不香了。
但令人意外的是,馬斯克的一番操作讓會計人樂了,原來審計人才是首先被取代的那個,內心暗喜。
01
審計人的末日
自特朗普正式宣誓就職以來,埃隆?馬斯克主導的 “政府效率部”(Department of Government Efficiency,簡稱 DOGE)在短短兩周內便讓一個神秘機構成為全球媒體焦點,而其對美國國際開發署(USAID)展開的深入審計更是掀起了一場震驚美國的審計風暴。
DOGE 以 “精簡高效” 為核心理念,運作方式極具顛覆性。這支精英團隊由 6 名年輕人組成,他們肩負著削減政府成本以及審查政府機構運作的重要任務,被馬斯克視為變革政府運作模式的試驗場。
而美國國際開發署則成了第一個開刀對象。
在對美國國際開發署的審計中,DOGE 團隊充分發揮了 AI 技術的強大優勢。他們利用先進的算法和數據分析模型,對美國國際開發署龐大而復雜的資金往來數據進行梳理和分析。
通過機器學習技術,AI 系統能夠自動識別異常的資金流動模式,從海量的交易記錄中篩選出可疑的資金流向線索。
例如,AI 發現部分對外援助項目資金在轉至一些看似無關的第三方賬戶后,又以各種隱蔽的方式回流到美國國內與軍工、情報等相關的企業。
這些復雜的資金操作若僅靠人工審查,幾乎難以察覺,但在 AI 的幫助下,這些隱藏的資金鏈條逐漸浮出水面。
在資金流向方面,審計發現美國國際開發署的對外援助資金存在嚴重的濫用和挪用情況。大量本應投入到人道主義救援、基礎設施建設等項目的資金,被轉移到與政治利益相關的項目中。
按照傳統的審計方式,馬斯克審計國際開發署起碼要請至少300個資深會計,至少審個一年半載才能完成龐大的工作量。
但實際上馬斯克只用了6個工程師加AI,3天就搞定了,并且結果還沒有任何人有異議。
從馬斯克審計國際開發署可以看出,如果證監會將AI接入所有上市公司財務系統,那么,以后像恒大造假事件不可能會再發生了。
2024年,按照證監會的通報,恒大地產通過提前確認收入方式實施財務造假:
2019年虛增收入2139億元,占當期營業收入的50%,虛增利潤407億元,占當期利潤總額的63%。
2020年虛增收入3501億元,占當期營業收入的78%,虛增利潤512億元,占當期利潤總額的87%。
這就意味著,在恒大的業績巔峰時期,2019年收入的5成,利潤的6成都來自造假。2020年更是變本加厲,將近8成的收入和9成的利潤來自造假。
可以想象,如果未來證監會AI接入所有上市公司財務系統,財務造假幾乎無處遁形。
哪些是好公司,哪些是壞公司將會一目了然,廣大股民將不再是韭菜了。
真心希望馬斯克提供的思路能夠造福世界,規范全球的資本市場。
只是,審計人命太苦了,裁員潮本來就夠兇了,這下AI又來了,算了,CPA還是不考了吧,干脆轉行得了。
02
財務和審計是同病相憐
說完審計領域,我們再回到財務領域,其實財務人比審計人好不到哪里去,五十步笑百步罷了。
只不過財務人的業務復雜性更強,導致在此基礎上的經營分析還有一定的生存空間,二者也是財務的價值所在:為企業創造價值。
另外財務個工作類型很多,從核算到報稅,從內控到預算管理,從資金管理到投融資并購,從經營分析到稅務籌劃。
目前只有核算和報稅這兩個方面的AI應用較多,其他方面則由于人為因素占比較大,所以,短時間內難以取代。
但財務人也要提前對DeepSeek在財務領域的應用場景有所了解,以便提前做好準備。
下面列舉下DeepSeek在財務領域的8大應用場景及具體示例:
1. 數據整合與分析
- 場景:財務人員常需從多個系統(如ERP、CRM)中提取數據,手動整合耗時且易出錯。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek能自動整合多源數據,生成統一報表,幫助快速分析財務趨勢。
- 示例:財務人員可通過DeepSeek自動整合銷售、采購、庫存數據,生成利潤表和資產負債表,節省時間并減少錯誤。
- 點評:這個對于有ERP/CRM系統的公司而言是一個大的利好,可以實現從數據采集到分析全流程自動化。
2. 風險管理
- 場景:財務風險(如匯率、信用風險)需要實時監控和預警,手動操作難以及時響應。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek實時監控財務數據,自動識別異常并發出預警。
- 示例:DeepSeek可監控匯率波動,自動提醒財務人員采取措施,如對沖或調整外幣頭寸。
- 點評:這個風險管理主要是對外的,信息數據容易獲取,所以實現起來完全沒有問題。
3. 自動化報表生成
- 場景:財務報表編制繁瑣,尤其是涉及多部門數據時,手動操作容易出錯。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek自動生成標準財務報表,如現金流量表、利潤表等,支持自定義報表。
- 點評:這個財務軟件早就實現了,AI的解決方案只會更加智能。
4. 稅務合規與優化
- 場景:稅務合規要求高,稅法和政策變化頻繁,手動處理容易出錯。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek自動更新稅法,生成稅務報表,并提供稅務優化建議。
- 點評:由于DeepSeek在稅法政策時效性方面還有待提高,而且稅務合規在大多數小老板看來還是不撞南墻不回頭,不到黃河心不死,所以,這條路任重而道遠。
5. 成本控制與優化
- 場景:企業需要控制成本,但手動分析成本結構效率低。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek分析成本數據,識別高成本環節并提供優化建議。
- 點評:這個不太容易操作,牽涉到各個部門和人員的切身利益,但也不是不能搞,就看老板的決心了。
6. 現金流管理
- 場景:現金流管理復雜,涉及應收賬款、應付賬款等多方面,手動操作難以全面掌控。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek實時監控現金流,生成現金流預測報告,幫助優化資金使用。
- 點評:這個完全可以實現,尤其是規模大一點的企業集團。
7. 預算與預測
- 場景:預算編制和財務預測需要大量歷史數據和市場分析,手動處理效率低。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek利用機器學習分析歷史數據,自動生成預算和預測模型,提供多種情景分析。
- 示例:財務人員可使用DEEPSEEK分析過去五年的財務數據,預測未來一年的收入、成本和利潤,并生成不同市場條件下的預算方案。
- 點評:這個預算管理,只要數據到位,內部使用完全沒有問題,只是關鍵保密信息的使用要慎重。
8. 審計支持
- 場景:審計需要大量數據支持,手動整理數據耗時且易遺漏。
- DeepSeek的解決方案:DeepSeek自動整理審計所需數據,生成審計報告,幫助識別潛在風險。
- 點評:這個活兒馬斯克已經驗證了,技術上完全可行,但就是實行起來需要權衡多方利益,目前只有國家審計署等強力機關可以無所顧忌的使用。
03
學習是財務人的唯一出路
由此可見,DeepSeek更多的是在工作效率方面的應用,因此,財務人要充分利用這個效率工具為自己的工作賦能。
有人會擔心,AI會取代自己,其實這些難免有些言過其實,汽車的出現取代了馬車,但并沒有讓馬車夫失業,而是讓馬車夫成了司機。
新的技術必將會催生新的行業和崗位,對于普通財會人而言,掌握基礎的理論知識必不可少,同時也要掌握AI的一些使用技能。
就像馬車夫要想成為司機,就要多少對汽車了解一些(不求成為專家級別,也還需要掌握基本的常識),而且還需要考一個駕照。
了解理論知識的最快途徑就是考證,這樣才能知道向AI提問什么問題;考取駕照的最快途徑就是學實操課,即便不能立馬上路,也能有一點上路的底氣。
學習是應對變化的唯一出路,而財務人永遠不缺學習的精神。
CPA學起來,AI學起來,奧利給!
作者:簡叔;來源: 極簡會計微信號
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