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黃奇帆：新一代“五大件”初露崢嶸，將成為全球產(chǎn)業(yè)競爭主戰(zhàn)場！

點擊：  作者：黃奇帆    來源：新華社客戶端  發(fā)布時間:2023-06-25 10:14:42

 

 

回顧經(jīng)濟史，每一個時代的風口都會催生出幾件世界性的耐用消費品。從自行車、縫紉機、收音機，到電視機、冰箱、洗衣機，再到電腦、液晶電視、手機等，都有著鮮明的時代背景。

 

當下，全球正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命是人工智能、智慧網(wǎng)聯(lián)時代。新一代核心技術——人工智能，將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的制高點，而人工智能所賦能的新一代的“五大件”，也將進入千家萬戶，成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的主戰(zhàn)場。

 

這些產(chǎn)品一旦成熟，市場規(guī)模將達到萬億美元級。哪個國家、哪個城市能夠把這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來，就會在國際競爭中走在前列。

 

1

智慧形成的關鍵

 

辯證唯物主義認為，世界的本質(zhì)是物質(zhì)，物質(zhì)決定意識。在人類認知產(chǎn)生以前，從物質(zhì)的最小單位夸克到原子、分子、生物大分子、細胞乃至生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)成了客觀的物理世界，而對于上述客觀物理世界未經(jīng)處理的原始記錄，就是數(shù)據(jù)（data）。人類誕生以后，將客觀世界的數(shù)據(jù)以編碼的形式表達出來，就形成了信息（information）。

 

數(shù)據(jù)強調(diào)的是客觀記錄，信息強調(diào)的是對客觀記錄的解釋，是一種已經(jīng)被加工為特定形式的數(shù)據(jù)，例如文字、語言、音樂等。而知識（knowledge）是人類基于認知模型，對信息進行結(jié)構(gòu)化重組而形成的更高級別的系統(tǒng)性認知。正是在產(chǎn)生、利用和提煉數(shù)據(jù)的過程中，人類不斷認知規(guī)律、探求真理，創(chuàng)造璀璨的科學文化成果，傳承了豐富的經(jīng)驗技藝，進而推動了文明的進步。具體來看，人類對數(shù)據(jù)的利用經(jīng)歷了數(shù)據(jù)→信息→知識→判斷→智慧的過程。

 

信息作為認識世界的鑰匙，不同的信息形態(tài)和內(nèi)涵對應的現(xiàn)實世界也是不一樣的。農(nóng)業(yè)時代對應的是自然信息、工業(yè)時代對應的是市場信息、互聯(lián)網(wǎng)時代對應的是流量信息。而進入數(shù)字時代，對應的則是“五全信息”：

 

全空域泛在的信息，各個角度上的數(shù)據(jù)都能采集過來。 全流程持續(xù)的信息，每個時間戳上的24小時每一秒可以把這個信息收集起來。 全社會場景的信息，全社會人活動的場景信息。 全智能解析的信息，前面三種數(shù)據(jù)信息都可以被人工智能計算使用以后產(chǎn)生解析分析的數(shù)據(jù)。 全價值疊加的信息，信息資源不像一般的資源用了東就沒有西，用了西就沒有東；它可以為不同的坐標面反復使用、發(fā)揮各種價值，所以是全價值鏈的信息。

 

“五全信息”是智慧形成的關鍵。不論是面向社會消費場景的消費互聯(lián)網(wǎng)領域，還是與實體經(jīng)濟相結(jié)合而形成的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，原始的、碎片化的數(shù)據(jù)只有通過提煉成為“五全信息”，才能具備從信息到知識、知識到判斷、判斷到智慧的價值。

 

具體來看，“五全信息”的產(chǎn)生必須經(jīng)歷五個步驟：第一個步驟是數(shù)字化，要實現(xiàn)“萬物發(fā)聲”；第二個步驟是網(wǎng)絡化，要實現(xiàn)“萬物萬聯(lián)”；第三個步驟是智能化，要實現(xiàn)“人機對話”；第四個步驟是智慧化，要實現(xiàn)“智慧網(wǎng)聯(lián)”。當上述四個步驟都已經(jīng)完成，就有條件進入到第五個步驟——數(shù)字孿生，通過物理實體和數(shù)字模型之間動態(tài)、持續(xù)、實時、雙向的聯(lián)動和交互，進一步將整個系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成“五全信息”。

 

綜上所述，支撐人類社會完成數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、智慧化，再到實現(xiàn)數(shù)字孿生的底層技術、軟硬件基礎設施，是由大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈這些數(shù)字化技術的多個環(huán)節(jié)有機結(jié)合形成的數(shù)字化平臺。

 

如果將這種數(shù)字化平臺用人來類比：互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)就像人類的神經(jīng)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)就像人體內(nèi)的五臟六腑、皮膚以及器官，云計算相當于人體的脊梁。沒有網(wǎng)絡，五臟六腑與和脊梁就無法相互協(xié)同；沒有云計算，五臟六腑無法掛架；而沒有大數(shù)據(jù)，云計算就是行尸走肉、空心骷髏。有了神經(jīng)系統(tǒng)、脊梁、五臟六腑、皮膚和器官之后，加上相當于靈魂的人工智能——人的大腦和神經(jīng)末梢系統(tǒng)，基礎的“大智移云”平臺就已經(jīng)成型了。而區(qū)塊鏈技術，就像更先進的“基因改造技術”，從基礎層面大幅度地提升大腦反應速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。

 

可以說，任何一個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈與這五大信息科技結(jié)合，就會立即形成新的經(jīng)濟組織方式，從而對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成顛覆性的沖擊。數(shù)字化平臺跟城市結(jié)合就是智慧城市，跟工業(yè)結(jié)合就是智慧制造4.0，即我們說的自動化的工業(yè)系統(tǒng)，跟金融結(jié)合就變成科技金融。

 

2

人工智能臨近“奇點”時刻

 

數(shù)字化平臺的基礎功能和應用的推陳出新，助推人類數(shù)字文明一步步走向繁榮。其中，

 

人工智能的發(fā)展扮演了關鍵角色。

 

從上世紀50年代阿蘭·圖靈發(fā)表開創(chuàng)性的《計算機器與智能》一文并提出“圖靈測試”、美國達特茅斯學院舉辦的研討會首次提出“人工智能”概念開始，人工智能的發(fā)展正式拉開序幕。而后在80年代， XCON系統(tǒng)、貝葉斯網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等一系列成果面世， 1997年IBM開發(fā)的“深藍”超級計算機在與當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對弈中取勝。而自2011年以來，隨著信息技術的飛速發(fā)展，人工智能進入了蓬勃發(fā)展期。

 

在70多年的發(fā)展歷程中，人工智能演進出深度學習、增強學習、模式識別、數(shù)據(jù)搜索、機器視覺、知識工程、自然語言理解、類腦交互決策這八大關鍵技術。

 

而進入2023年以來，海內(nèi)外一系列AIGC（內(nèi)容生成式人工智能）成果的推出，更是代表著人工智能進入了高速發(fā)展階段。當前，以ChatGPT代表的人工智能技術通過智能算法和大數(shù)據(jù)分析，可以從全球范圍內(nèi)收集、分析和處理海量的數(shù)據(jù)，大型AI模型的應用場景已經(jīng)遠遠超出了聊天和對話的范疇，甚至發(fā)展出了推理、理解和抽象思考的能力。

 

以ChatGPT為例，其與以往的AI智慧相比， 具有以下幾點重大突破：一是擺脫了人工規(guī)則和統(tǒng)計學，比以前的AI模型表現(xiàn)出更多的通用智能。二是已從對話中發(fā)展出視覺能力，一旦裝上四肢工具，就能勝任人類基礎性工作。三是能夠自主學習新的知識，在無樣本訓練時模仿人類做出決策。

 

未來，隨著人工智能持續(xù)迭代，在各個行業(yè)場景中應用開來，其將能夠自主地創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種形式的內(nèi)容，將深度改變辦公、電商、娛樂、教育、媒體等各行各業(yè)，并引領人工智能實現(xiàn)從感知理解到智慧創(chuàng)造的躍遷。

 

從人工智能迭代升級的路徑上來看，當前最具代表性的人工智能比如ChatGPT，其功能已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言理解。許多學者認為，人工智能的發(fā)展已經(jīng)臨近“奇點”（Singularity）時刻。

 

3

定制化、服務化、生態(tài)化

 

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)開始探索如何將人工智能應用于其業(yè)務中。人工智能企業(yè)就需要建立適合的商業(yè)模式，以實現(xiàn)商業(yè)可持續(xù)發(fā)展。展望未來，我認為人工智能時代的商業(yè)模式將呈現(xiàn)出三個新的特點：定制化、服務化、生態(tài)化。

 

第一是定制化。大規(guī)模的人工智能應用，如果沒有區(qū)別公用人工智能和私有的人工智能，將帶來極大的隱患。因為，未來人工智能技術大規(guī)模安全應用的前提，很可能是系統(tǒng)的私有化部署和個性化定制。私有化部署意味著個人的人工智能和公網(wǎng)的人工智能進行隔離，組織或者個體從人工智能系統(tǒng)中獲得最全面、達到行業(yè)平均水平的同時，可以保證自身的數(shù)據(jù)不外泄不暴露，從而保證數(shù)據(jù)安全。

 

第二是服務化。在互聯(lián)網(wǎng)時代，科技企業(yè)賺錢的方式有免費增值、個性化廣告、訂閱制等等。到了人工智能時代，一個人工智能的公司在售賣產(chǎn)品之后，在服務和支持方面可以通過多種方式賺錢。

 

第三是生態(tài)化。當前的ChatGPT的商業(yè)模式除了免費試用積累客戶外， 也提供plus功能吸引用戶使用更高版本、更強大功能的版本。未來這類科技公司的AI產(chǎn)品要進一步放大收益，必然會建立一個完整的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋從硬件設備到軟件應用、算法模型和數(shù)據(jù)平臺等方面的所有環(huán)節(jié)，形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

 

在產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)數(shù)字化升級的過程中，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不再只是傳統(tǒng)意義上把原材料變成產(chǎn)品，還要加工“數(shù)據(jù)”要素、把數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品的一部分，并進而通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務拓展產(chǎn)業(yè)鏈的價值空間。

 

4

新一代的“五大件”

 

當前，智能制造已成為做大做強做優(yōu)中國制造、中國創(chuàng)造的突破口，是推動我國新舊動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。我們要前瞻性謀劃和布局一批符合未來產(chǎn)業(yè)變革方向的整機產(chǎn)品，這是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的制高點。

 

回顧經(jīng)濟史，每一個時代的風口都會催生出幾件世界性的耐用消費品。這些產(chǎn)品的形態(tài)、功能和使用場景各異，但其底層的技術基礎往往是類似的，是當時社會大眾生活場景中最先進的生產(chǎn)力代表。

 

比如第一次工業(yè)革命是機械化時代，代表性消費品如手表、自行車、縫紉機、收音機、照相機等；第二次工業(yè)革命是電氣化時代，汽車、空調(diào)、電視機、冰箱、洗衣機等；上世紀80年代以來的信息化時代，是臺式電腦、筆記本電腦、手機、液晶面板的電視機、打印機等。

 

而當下全球正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命是人工智能、智慧網(wǎng)聯(lián)時代，新一代核心技術人工智能，將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的制高點，而人工智能所賦能的新一代的“五大件”，也將進入千家萬戶，成為全球產(chǎn)業(yè)競爭的主戰(zhàn)場。當前這些大產(chǎn)品已經(jīng)初露崢嶸，大體上包括以下五種：

 

一是能夠勝任人類基礎性工作的家用機器人。這類家政機器人擁有類似眼、耳、鼻、舌般的智能傳感器，可以對周圍進行高精度感知；擁有機械身體，可以行動，能夠承擔家政等工作。

 

二是具有邏輯判斷能力的內(nèi)容輸出型機器人。這種機器人經(jīng)過大模型的海量預訓練，其功能不在于成為尋找案例的搜索引擎，而在于根據(jù)自身學習、提煉得到的科學常識、社會共識、專業(yè)知識，根據(jù)特定場景做出有效判斷。這類機器人不必擁有機械臂、機械腳的形態(tài)，可能就是一個終端，但是可以輸出內(nèi)容，承擔文秘、助手工作。

 

三是具備腦機接口的AR/VR頭盔或眼鏡。腦機接口就是在大腦和外部機器之間建立直接通信。配備了這一功能的AR/VR眼鏡或頭盔，將成為新的人機交互方式，只需捕捉大腦電信號就有可能實現(xiàn)人機互動。未來，這一設備甚至能夠具備類腦交互決策的功能。

 

四是自動駕駛的清潔能源汽車。隨著清潔能源車的發(fā)展，以人工智能數(shù)字化技術為核心的智能駕駛功能將逐漸滲透融入，實時聯(lián)通路面上的交通工具和交通基礎設施，對復雜路況和交通信息作出迅速反應，提高駕駛的安全性和城市交通效率，極大地拓展汽車作為交通工具的價值空間。

 

五是突破了材料限制的3D打印。3D打印賦予了人們?nèi)我舛ㄖ扑韫ぞ叩哪芰Α．斍?span lang="EN-US">3D打印在材料環(huán)節(jié)尚存在限制，比如將原材料直接合成新的物質(zhì)，在材料上取得突破是3D打印設備發(fā)展的關鍵所在。

 

這些產(chǎn)品一旦成熟，市場規(guī)模將達到萬億美元級，這些行業(yè)將成為國際競爭的關鍵戰(zhàn)場。對此，我們要積極進行前瞻性布局，圍繞這些重點產(chǎn)業(yè)形成一批具有全球競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。

 

在過去五六十年的過程中，“四大件”“五大件”基本上都是歐美日本發(fā)明，然后我們引進消化吸收。所以雖然我們的洗衣機、冰箱、彩電或者筆記本電腦、手機生產(chǎn)能力都是世界前列，但其實源頭創(chuàng)新可以說都是舶來品，都是引進、消化、吸收、合資形成的生產(chǎn)能力。

 

對未來世代的“四大件”“五大件”，除了要進一步開放，進一步地引進消化吸收之外，我們更要有自己的品牌、自己的生產(chǎn)線、自己新開發(fā)的產(chǎn)品。由此，不管整條制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈放在中國還是放在世界各地，我們都掌控了世界級產(chǎn)業(yè)鏈集群安排布局的主動權。

 

5

兼顧發(fā)展與安全

 

人工智能既是重大機遇，也存在諸多風險，必須兼顧好發(fā)展與安全。當前，人工智能的發(fā)展也存在許多爭議。比如人工智能會取代人類的工作崗位，導致大量人員失業(yè)；機器人是否應該具有自我意識；人工智能是否應該具有道德觀念等。

 

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，這些問題將變得愈發(fā)迫切和棘手。

 

對此，一方面我們必須對其潛在風險保持警惕，不斷加強其監(jiān)管和規(guī)范。這些風險大體上包括：

 

第一，人工智能有潛在的逐漸失控的風險；

第二，如果沒有政府的干預，人工智能將極大地提高社會的不平等，帶來更大的階級鴻溝；

第三，科學無國界，但是人工智能必須有國界，必須加以全面管控；

第四，人工智能可能被別有用心的人利用，引發(fā)巨大風險。

 

另一方面，要進一步加大人工智能投入，搶占未來科技革命的制高點。我們應該清醒地認識到，盡管中國在人工智能領域取得了不少成就，但與美國等發(fā)達國家相比，仍然存在一定的差距。因此，要進一步加大人工智能投入，從算法、模型、數(shù)據(jù)、硬件等方面探索和推進人工智能技術的發(fā)展，加強人工智能與其他前沿技術的融合，如量子計算、區(qū)塊鏈、生物技術等，推動各領域的交叉創(chuàng)新和發(fā)展。

 

第一，加強人工智能芯片和核心網(wǎng)的研發(fā)，打破美國在AI技術方面的壟斷地位；

第二，建立中國的通用大模型，維護國家安全、數(shù)據(jù)安全；

第三，加大AI人才引進力度，支持科技平臺加強大模型生態(tài)平臺的研發(fā)。

 

總之，人工智能的發(fā)展是百年一遇的科技產(chǎn)業(yè)機會，中國一定要抓住這一歷史性機遇，加大資源投入，加強戰(zhàn)略協(xié)同，為未來三十年、五十年的競爭打下堅實基礎，提升中國在全球科技體系中的競爭力和話語權，實現(xiàn)中國科技飛躍！

 

文 ：黃奇帆 中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會學術委員會常務副主席、重慶市原市長；來源：瞭望智庫 轉(zhuǎn)自新華社客戶端