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DeepSeek的橫空出世，估計讓很多人都懵了，較小的成本開銷，實現了很好的效果。估計很多人不服，不服沒有用，效果實實在在的放在那里。最讓有些人難過的地方，這是一群普通的中國年輕人，他們絕大部分在中國大陸上學，進入社會的時間也不是特別長，他們就搞出了這個震驚世界的產品。

這顛覆了傳統的理論體系，傳統的那個體系是中國人是不能做創新的，新進的技術要有人從國外引進。人工智能是需要大量對算力，中國因為先進的芯片受限，無法在人工智能領域領先世界。

一個DeepSeek讓這個理論都崩潰了。

這段時間，我也密集的和行業內的專家們進行了討論，昨天下午還參加了一個行業內的聚會，討論原因何在。

當然對這樣的一個技術，完全搞清楚還是需要時間，我也相信，人工智能再進入一個漢語的時代。

1.用專用模型優化通用模型。說這句話不知道有沒有人聽得懂。在大模型開始炒作的時候，openAI代表的公司，走的路線圖就是多模態通用大模型，關于這件事情我在我的書中，兩年前就指出，這有一定的問題。這兩年我陸陸續續的多次表達過。用通用的大模型，想用一個模型解決所有的事情，這是非常不現實的，這個過程需要大量的算力，而大量的數據也是冗余的，甚至是有干擾的。

我相信DeepSeek這個用的思路，是把通用的模型和專用模型結合了起來，我用一件事情，可以作為一個證明。DeepSeek會罵人了，而且他會模仿魯迅的風格，這個風格惟妙惟肖。用ChatGPT是不可能的，我認真研究以后相信， ChatGPT主要還是基于知識和邏輯進行訓練。事實上魯迅的語言風格，并不是知識，也不是邏輯，對語言進行專門的訓練和優化，才讓我們看到了，表達上多么有意思，基本的信息可能是一樣的，輸出的風格卻是完全不同。

用專用的模型進行專門的優化。跟著別人抄永遠沒有突破。然而一個改變卻可以有完全不一樣的感覺。

2.我們經常在說神經語網絡。其實人類的語言，就是一個編碼和解碼的系統，我們把世界的理解把知識，編碼成為語言，通過聲音傳遞到對方。對方進行解碼，獲取相關的信息。

世界上有很多語言，盡管今天有很多人看不起漢語，但是我們老祖宗創造的語言，是這個世界語言，最有生命力的語言，而我們的漢字，卻用最小的成本開銷，實現了最大的信息傳輸。

DeepSeek當今世界上對于漢字理解最深刻的模型，把對漢語和漢字的理解達到了至高的境界，同時也有利用漢語和漢字的能力，提升自己模型的效率。用低成本的開銷，獲得很好的計算、推理效果。

這件事情相信很多人心里聽了還是很不舒服，漢語和漢字又要被尊重了，他們動不動冒幾句英語不是顯得不那么高級了嗎？

作為一種高效的信息編碼，漢語在人工智能的處理過程中間。極大的提升了效率，也大大的降低了成本。

據說西方已經開始，重新去研究漢語了，甚至要去學習中文了，估計很多人沒有想到吧，沒有想到，你就會落后。

作者：項立剛 ；來源：立剛科技觀察微信號