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       【秦安點評】這是兩位軍事前沿領域探索者的有深度研究成果，是新軍事變革的高價值新銳思考。隨著互聯網技術的迅速普及，網絡空間成為新的作戰領域，戰爭的概念和實踐都在發生極大的變化。即便傳統的的作戰樣式也離不開信息系統和各種數據的支持。尤其是在大數據時代，驅動數據的就是算法，算法呈現為解決問題的一系列步驟，代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制，在很多時候起著決定性的作用，這包括左右軍事指揮官的判斷和決策。因此，沒有算法安全就沒有軍事安全的新軍事變革成為必然，簡單利用所謂標準算法、開源算法都是一種極其危險的隱患，我們亟待向華為任正非學習，高度重視數學人才在未來智能化戰爭中的重要價值與核心地位。于此同時，我們必須看到，算法戰爭必然超越軍事領域，滲透到政治、經濟、文化等各個方面，尤其是跨入5G時代，我們面對的信息浪潮必然從“驚濤拍岸”涌現為“水漫金山”，算法的作用和價值將極大提升。本文作者的研究成果，開啟了秦安戰略研究院“算法戰爭”系列的序幕，歡迎大家期待并參與相關研究。

2017年4月，美國國防部副部長羅伯特·沃克正式提出“算法戰爭”概念，并授權建立“算法戰跨功能小組”以推動包括人工智能、大數據及機器學習在內的“戰爭算法”關鍵技術研究。可以說，智能化戰爭時代算法和數據的較量大幕已然開啟。正如俄羅斯總統普京所說，“誰能成為人工智能領域的領導者，誰就將成為世界的統治者。”目前，圍繞“算法戰爭”的內涵特征等問題仍然存在一定爭論，但毫無疑問的是，智能化算法在未來戰爭中將扮演舉足輕重的角色，而“算法安全”將逐漸成為軍事安全乃至國家安全的新興領域，應當予以充分重視和高度關注。

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算法在未來戰爭舞臺上的角色愈發重要

算法是解決問題的一系列步驟，代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。算法是人工智能的基礎，是實現智能化決策、指揮和協同的關鍵因素，是智能化軍事建設必須搶占的制高點。“戰爭算法”則是指在戰爭行動中使用的各類智能化軍事應用相關底層設計中實現獲取戰場信息、預測戰爭走勢、完成作戰任務、提升裝備性能等關鍵指標的計算機指令代碼，是為各類裝備系統注入“戰爭技術生命力”的少數關鍵。隨著智能化戰爭步伐日益加快，算法在戰爭各環節各領域中的重要作用也愈發凸顯。

（一）顯著提升武器裝備性能

新型武器裝備離不開底層“戰爭算法”的支撐，算法能夠讓武器裝備性能產生極大提升甚至質的飛躍。例如，美軍F-35戰機較之F-22占優的超視距提前識別打擊功能，正是基于數據系統中識別算法的高效匹配能力，通過提前分析判斷識別敵機進而得以實現。普通無人機經過內部算法升級組合后，可以形成無人機“蜂群”新作戰單元進而實現各類新型無人機戰法。以人工智能為代表的高技術領域中，先進的“戰爭算法”已經是高精尖智能化軍事裝備的基礎，對提升裝備性能產生著顯而易見的積極影響。即使某類技術裝備在物理性能上已趨極限，但支撐算法的優化仍可能使裝備作戰效能進一步躍升。

（二）豐富未來戰爭作戰手段

未來戰爭面臨的威脅更加多種多樣，沒有硝煙的戰場將與日俱增，包括通信網絡、情報、偵察、監視、大數據和物聯網在內的各項技術將使戰爭形態發生很大變化。2011年“震網病毒”事件中，“震網病毒”對伊朗布什爾核電站中離心機的攻擊成功造成其運行失控，破壞伊朗核力量建設。“震網病毒”在攻擊過程中還成功掩蓋設備故障情況，利用內部復雜病毒算法謊報情況并將偽造正常運轉記錄回傳給管理部門，造成敵方決策誤判，完成己方政治任務。作為首個廣為人知的依托智能算法進行攻擊的自主武器，“震網病毒”再次刷新人類認知，擴寬戰場邊界。算法潛在應用范圍十分廣闊，類似“震網”病毒的攻擊方式能夠以信息傳播速度展開攻擊行動并破壞以人為中心的戰場節奏，利用各種新型作戰手段將戰爭沖突帶到另一維度空間。

（三）高效輔助加速軍事決策

未來戰場上，算法在情報分析、輔助決策、計劃校驗、精確協同、智能指揮等方面也將發揮著關鍵作用。未來的戰爭需要決策優勢，這是數據技術實現快節奏沖突時的一個重要優勢。戰爭的勝負將取決于哪一方最好地控制、理解和傳播戰爭中的信息，在快節奏戰場環境中獲勝需要具備在短時間內提供和處理多來源、高清晰、超簡潔、能夠高質量輔助決策的關鍵信息。算法不僅可以加速現有的決策流程和周期，甚至會改變它們。人工智能算法可以在短時間內剔除無關數據、篩選有效數據、專注關鍵任務信息，在幾分鐘內完成軍事工作人員需要耗費數小時甚至更久時間完成的工作，從而允許戰爭人員快速準確做出最佳決策。利用算法收集、整理、分析戰場信息的各類實體將使戰爭人員從繁瑣的數據處理過程中解脫出來，專心進行戰斗和決策。指揮官可以集中精力保持戰場態勢感知，戰斗人員可以專注于打好“一蹴而就”的戰斗，進而直擊戰場需求，改進作戰體系，實現命令結構扁平化。所有這些優勢都將服務于決策優化，幫助戰爭人員適應多變復雜的戰場態勢，發揮驗證既定戰法、尋找未來制勝之策的作用。

（四）充分釋放作戰人員潛能

仿生學可穿戴設備（士兵外骨骼、人形機甲）依靠算法實現眾多傳感器、系統和平臺協作，可以充分釋放人類智能的潛力，大大增強個體人員的戰斗能力進而引領作戰變革。美國最新的數字化單兵系統“塔羅斯”以及俄羅斯新一代“戰士-3”系統等，都是集合生物、信息、機械、智能技術于一體的人體增強技術集成應用代表。即使現實版“鋼鐵俠”難以在短期內得以實現，人工智能算法也可以對軍隊整體訓練協同能力帶來提升。美軍軍隊協同能力和訓練水平的大幅度提升，離不開旅及旅以下戰斗指揮系統（FBCB2）以及實戰、虛擬、構造訓練系統（LVC）這類高精尖信息系統的支撐。先進的作戰訓練系統無一例外都強調依托算法對復雜的作戰問題進行求解分析、找出規律、發現方法，進而找到問題求解之策。

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是“算法戰爭”還是“算法安全”？

準確來說，未來戰爭模式將是以大規模“戰爭算法”為支撐、智能化裝備為主導的體系對抗。就“算法戰爭”概念而言，戰爭主體之間是否能夠在算法層面實現直接的博弈對抗，仍然存在高度的未知性和不確定性。但可以肯定的是，隨著各國加快軍事智能化發展，人工智能軍事應用趨于常態，“算法安全”將具有越來越強的現實意義。在軍事領域，算法安全意味著軍事各環節使用的算法不受內外部因素干擾、持續正常高效運行的能力，以及算法支撐各類智能化軍事應用在現實環境實現預期功能的客觀狀態。在認識到算法對于戰爭模式轉變的推動作用的同時，對其本身的特有屬性以及潛在風險的關注也十分必要。

（一）警惕“算法戰爭”的概念陷阱

從技術角度看，高性能算法往往需要與強大計算能力和大量有效數據相結合，才能產生高效計算結果。實際情況下有限的計算能力、因針對性不強導致過于冗余的數據內容，以及其他客觀技術條件，制約著戰爭算法的實際效能。強大的戰爭算法往往需要與之相匹配的其他戰爭能力才能充分發揮潛能。這客觀上意味著算法能力不斷提升的同時將帶來更高的資源投入和軍事開支。當算法以外的常規戰爭能力未獲得質的提升時，盲目追求算法在軍事行動中的大規模應用有可能適得其反，甚至可能導致國家在面對沖突時過度自信、做出錯誤判斷、導致錯失戰機甚至全盤皆輸。從效應角度看，算法作為底層的計算方法，實質上是一種能使發揮實際作用的客觀實體高效運行的虛擬工具。其自身無法直接展現軍事效能，需要依托其他實體才能發揮戰爭作用。也就是說，算法本身或許并非直接用于軍事對抗的戰爭工具，而是提升戰斗力甚至改變戰斗力生成模式的輔助手段。可以預見的是，在未來很長一段時間內，算法本身依然無法成為有實際作戰效能的武器，無法單獨創造實際殺傷或威懾效應。盲目追求超前算法優勢，反而有可能陷入新形式軍備競賽中的“概念陷阱”。

（二）算法依賴可能產生“阿喀琉斯之踵”

武器裝備智能化程度的提升、軍事決策的提速與優化、戰術系統之間的復雜協同……無處不在的算法應用將帶來日益顯著的算法依賴。隨著搭載“戰爭算法”的各類實體在戰場上隨處可見，算法產生的功能和過程都將在指揮官和作戰人員沒有注意的情況下發生。類似于蜂窩服務、智能設備功能或網絡操作，使用算法功能本身不需要專門的開/關按鈕，但當其失效停止運轉無法提供常規支撐保障時，人們才會恍然自覺對其依賴程度之深。當前快速技術變革所定義的復雜安全環境下，陸、海、空、天、電、網等多維安全領域中，“戰爭算法”的持續穩定高效運行面臨各種未知考驗。算法在設計過程中對所有的采集輸入內容、復雜環境變量、運算干擾因素不可能考慮得面面俱到，一旦在軍事應用過程中出現不可控變量，造成算法無法適應新的環境變化或出現意料之外的漏洞，就可能使實施效果出現重大偏差。例如，當使用高度智能化的預警系統識別導彈威脅并做出自主回應時，如果底層算法存在沒有被預先發覺的漏洞，可能導致實際危機發生時系統不反應或者過度反應，釀成無法挽回的災難后果。過度依賴算法還可能造成戰爭人員危機處理能力以及相關應對機制的退化，進而演變成整個作戰體系中的新型“軟肋”。

（三）算法反向破解可能帶來致命性危害

技術層面上看，算法的敏感性和脆弱性無法忽視。比起設計一套完美無缺的算法，針對某套算法進行漏洞挖掘和后門攻擊的代價要小的多。未來智能化戰爭中，算法的一大作用就是為各類智能化自主武器系統提供底層支撐。一旦各類武器系統的底層算法遭到破解，很可能面臨失能失效甚至給己方帶來嚴重傷害的結果。例如，如果攻擊者能夠成功破解對方無人機“蜂群”系統協同攻擊的支撐算法并進行操縱，很可能通過改變無人機之間安全距離以及對攻擊目標的識別功能等方式，讓整個“蜂群”彼此碰撞毀滅甚至調轉槍口“倒戈相向”實現戰術打擊。跟蹤導彈對攻擊目標的瞄準鎖定、無人機對敵我人員的身份識別、防空系統對來襲導彈的軌跡預判等等，都依賴有關算法的正確高效運行。未來戰場上，科幻大片中黑客靠一臺電腦、幾行代碼控制飛機大炮扭轉整個戰局的情景有可能成為現實。功能/漏洞悖論是人工智能算法所固有的特性，其功能容易受到其運行所需的大量數據輸入源的攻擊，甚至受到欺騙、降級或其他形式的顛覆。隨著算法發揮的作用與日俱增，對相關防火墻等維護“算法安全”的防御措施的挑戰也越來越大。

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保證算法安全是打贏智能化戰爭的基礎

恩格斯認為，尖端科技的應用最早是從軍事領域開始，當新科技顯著提升軍事作戰能力時，便促成了新軍事變革的發生。在作戰仿真、兵棋推演、軍事運籌、作戰模擬等軍事領域，依托算法對復雜戰爭問題進行深度分析進而發現規律、提出方法、解決問題的求解之策早已不斷普及。在軍事技術由信息化向智能化深化發展的未來，人工智能技術引爆智能化戰爭的拐點悄然臨近。能否針對歷史必然提前規劃、妥善處理算法安全問題，應對新一輪軍事變革，直接影響著未來戰爭的勝負走向。

（一）提高算法安全風險意識

維護算法安全的首要前提，是清醒認識算法軍事應用過程中可能存在的風險和局限性。在全面使用智能化軍事應用前，需要確保算法以受控的方式安全和可靠地運行。研究可靠、真實和可信賴的“戰爭算法”，面臨著復雜戰場環境、目標設定偏差、人機交互限制等不確定性極強的現實因素挑戰，需要國家、政府、軍隊廣泛開展專項基礎科研，加大重視程度和投資力度，保證關鍵領域中長期應用的算法安全性和可靠性檢驗，特別是要建立算法運行的反饋通路，以確保系統出現差錯時運行者能及時覺察并進行有效干預，進而保證各類基于人工智能算法的武器裝備和決策系統的功能優化和長期安全。

（二）培養智能化軍事人才

習主席在黨的十九大報告中明確指出，“要加快軍事智能化發展”。然而大量的商業和學術報告表明，人工智能基礎算法領域的人才短缺現象越來越嚴重。提高智能化戰爭中的算法安全能力，需要更好了解當前和未來軍事領域算法人才的需求，對照智能化軍事建設的國家圖景，培養和引進技術人才，分析預測未來人力需求，將軍事技術基礎教育和算法知識專項培訓結合統一。特別需要打破原先涇渭分明、條塊分割的學科體系思想的束縛，用思想轉變引領能力提升，堅決貫徹軍民融合戰略，培養具備多元化軍事技術基礎的官兵隊伍，確保國家在未來智能化戰爭中以主動優勢贏得領先地位。

（三）構建完善評估體系

算法安全影響涉及社會倫理、道德法律等方面，跨越計算機科學、行為科學、法律和政策研究等多學科，新興技術轉變戰爭模式的同時也帶來了新的困境與挑戰。當無人自主系統代理人類行為時，最高期望是它們能夠根據人類正式和非正式的規范行事。因此，在技術可行范圍內，研究人員必須開發與現有法律、社會倫理和道德規范一致或相符的算法和框架。系統工程師需要關注如何能最好地處理符合道德、法律和社會目標的智能化軍事應用系統整體設計。國家理應積極組織跨部門討論與多領域協作，突破價值沖突和應用困境。相關國際組織應該致力于制定符合國際關系準則和人類道德約束的國際規范或公約，維護未來人類共同價值觀穩定以及和平福祉長久安全。

伴隨著信息技術獲取、大數據挖掘、超算能力、人工智能等新興技術在軍事領域的飛速發展和大規模使用，作為底層工具的算法技術也必將成為改變戰爭游戲規則的基礎性、關鍵性、顛覆性技術。但正如已故物理學家霍金擔憂人工智能的崛起可能帶來人類文明的終結一樣，算法技術同樣可能為未來智能化戰爭埋下了不少始料未及的難題。只有清醒認識到算法的雙刃劍效應，理清影響算法安全的多重因素，解決步入算法時代的現實問題，才能真正把握戰爭模式變化，掌握戰爭制勝機理，提高戰爭打贏能力。