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       科學前沿觀天下 篤學明理洞寰宇

在一百多年前，英國成為了第一次工業革命的領導者，成為“日不落帝國”。有人問維多利亞女王，是什么使英國強大？女王的回答很簡單：Power。這個詞可不簡單，可以理解為權力、力量、能源、動力。

到了2030年，如果有人問一個中國人，是什么使你們強大？我們的回答可能更簡單：AI。

去年，中國提出了將在2030年成為世界AI（Artificial Intelligence, 人工智能）領域的領導者的計劃。有人可能會問，是什么給了中國如此堅定的信心，好大的口氣，敢自稱領導者？

谷歌董事長埃里克·施密特（Eric Schmidt，前CEO），對這個計劃絲毫不感到意外：“這一點都不夸張，到2020年，他們（中國）將會迎頭趕上；2025年，他們將會超越我們；2030年中國將會成為全球人工智能的領導者。”

數據是不會絕對說謊的：

1. 中國龐大的體量支撐著14萬億美元的GDP，從2017到2019年，中國的GDP增長量是全世界的35%，是美國的兩倍；

2. 普華永道國際會計事務所的數據分析指出，預計到2030年，人工智能將會給世界創造15.7萬億美元的GDP，而其中的7萬億來自于中國，而北美最多能創造3.7萬億；

3. 在2017年，中國投入約3000億美元的啟動資金用于人工智能研發，占到了全世界的48%，而美國在這一方面的數據是35%。

在暢銷新書《AI Superpowers（人工智能超級大國）》中，討論了中國有能力打破人工智能領域世界平衡的4個優勢：

中國在數據資源這一方面的優勢，是毋庸置疑的。微信平臺的日活用戶數量，就達到了接近9億的規模，超過了整個歐洲人口規模。中國在電子商務上的成交量，是美國的兩倍。這些龐大的數據規模，是其他國家無法比擬的。

然而，中國在數據資源這一領域的優勢，不僅僅在數量上。中國順著時代的浪潮，在數據智能層面上建立了西方國家無法比擬的新體系。在美國，一件商品從購買到運送到使用，這個過程是斷開的，你賣你的商品，我送我的快遞，各玩各的，數據得不到共享。而中國的AI巨頭們，比如騰訊，創立了一個完整統一的數據生態，把所有的數據都集中起來，使得他們能夠精確地用圖表描繪出每一個用戶的行為習慣。

除此以外，中國的公司還有很多特別的數據收集手段。比如最近大熱的共享單車，在數據收集方面的優勢，要明顯大于在硅谷的同行們。

“谷歌大腦”的創始人吳恩達這樣描述中國的企業：“企業家們如餓狼般尋找每一個可能的機會。在中國，你的工作效率必須比硅谷高很多，才能捷足先登，占領先機，來得早的有肉吃，來得晚的連湯都沒得喝，中國企業的競爭非常激烈。”隨著中國在人工智能領域的迅猛發展，中國很快擺脫了“模仿者”的角色，建立了西方國家前所未有的科技企業。在中國的AI七巨頭中的百度、阿里巴巴和騰訊，已經建立了完整的人工智能生態體系。

在人工智能研究上，很多人認為中國是個新玩家，因為在2012年深度學習得到重大突破的時候，中國才剛剛在人工智能領域中起步。但是在短短幾年的時間里，中國的人工智能迅速發展了起來。雖然目前世界上最頂尖的人工智能精英，仍在聚集在硅谷，但中國的AI巨頭們正在迅速縮短差距。

在學術界，中國的人工智能研究人員，正在同美國的同行們并肩作戰。在2017年的AAAI大會上，接收的中國研究人員發表的論文數量，不少于美國人。此外，我們還看到中國的頂級科技公司和各大高校的合作。例如，騰訊為香港理工大學的實驗室提供資金，并允許他們獲得大量的微信數據。與此同時，百度、滴滴和阿里巴巴都成立了自己的研究實驗室。

Al的飛速發展離不開強大的國家。1957年10月4日，前蘇聯的第一顆人造衛星叫醒了美國，美國開始全力以赴造衛星，美國人把那一天稱為“Sputnik Moment”（衛星時刻）。谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）擊敗中國的頂級圍棋大師柯潔的那一天，激發并開啟了中國對 AI 技術的探索欲望與巨額投資，那一天被稱為中國的“Sputnik Moment”。

短短兩個月內，中國發布了打造全球人工智能創新中心的計劃，目標是到2030年建成10000億人民幣的人工智能產業規模。在過去十年，中國在STEM研究上的支出同比增長了兩位數（上百倍）。

AI這個詞不簡單，它代表著人工智能。到了2030年，它會見證我們這一代人的奮斗和成功。中國將會成為人工智能的領導者，同時我們將徹底脫掉“模仿者”的帽子，戴上領導者的王冠，傲視群雄。