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近年來，隨著大語言模型等的發(fā)展與應用，人工智能已越發(fā)深入地參與到人機交互與內(nèi)容生成等領(lǐng)域，這使得當前的人工智能已不同于傳統(tǒng)意義上的人工智能。但是，當前沿用傳統(tǒng)“人工智能”稱名的“生成式人工智能”等稱名，則存在一定的誤導性。傳統(tǒng)“人工智能”稱名的真正含義是“邏輯智能”，但當前人工智能強大的交互與生成能力，已在一定程度上超越了“邏輯”意義上的類人或模擬智能范疇，可能發(fā)展為一種與人類智能競爭的數(shù)字主體智能。基于此，本文建議用“數(shù)字智能”指代當前階段的“人工智能”（如“生成式數(shù)字智能”）。

“人工智能”稱名的誤導性

“人工智能”稱名源于對英文術(shù)語“artificial intelligence”（簡稱AI）的直譯。在《新牛津英語詞典》（2001）中，“artificial”有兩個基本義。一是本義：人工的；人造的；人為的。二是隱喻義：（人、行為和態(tài)度等）不真誠的；虛偽的；做作的。在《英漢大詞典》（2007）中，“artificial”有兩個基本義。第一個基本義包含三層意義。一是人工的，人造的；人為的。二是假的；假裝的；矯揉造作的；模擬的。三是非原產(chǎn)地的；人工栽培的。第二個基本義包含兩層意義。一是仿真人造物；人造花；人造餌。二是人造肥料，化肥?！队h大詞典》還收錄了“artificial intelligence”一詞，翻譯為：人工智能；人工智能程序設計。

綜合兩本詞典，“artificial”的基本意義是“人工的、人造的”，其隱喻義是“假的、假裝的”。基于語義學理論來闡釋“artificial”的詞義，“人工的”語義值是負面的，內(nèi)在地與“假的”“虛假的”等負面義關(guān)聯(lián)在一起。從意義內(nèi)涵來看，“人工的”與“自然的”相對而言，一般視自然物為真，而視人造物為假?；诖?，“人工智能”稱名有可能讓人們將它與“假智能”相關(guān)聯(lián)，即認為不管它多么強大，終究是難以與人類智能比肩的“假智能”。

“人工的”另一個潛在意義是，人類對人工做出來的東西具有絕對的掌控能力?；诖?，人們傾向于認為“人工智能”只是人類的工具甚至玩具。這一觀點的謬誤之處在于混淆了人造物的兩類不同的實質(zhì)：一類是機械和審美意義上的人造物，其本質(zhì)上是人類的工具或玩具；另一類是發(fā)現(xiàn)意義上的人造物，其本質(zhì)上具有一定的主體性，甚至可以視為某種“非人化”主體（agent）。

此外，“人工的”具有多種負面隱喻義：（人、行為和態(tài)度等）不真誠的；虛偽的；做作的。這些負面的隱喻義，可能會誤導人們對于人工智能之于社會乃至人類未來作用的認知，讓人們認為人工智能之所以會成為大熱的“談話點”，完全是炒作之故（雖然社會上也存在很多有關(guān)炒作，但實質(zhì)上的內(nèi)在發(fā)展與外在影響卻是不容忽視的）。這不但會對生成式數(shù)字智能等的理論本質(zhì)帶來扭曲，而且容易造成誤導，使人們無法正確認識生成式數(shù)字智能可能給人類未來帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

“人工智能”與“邏輯智能”

詞典在本質(zhì)上并非嚴格學術(shù)意義上的學術(shù)研究產(chǎn)品，它對語詞意義的處理往往只能作為參考。要真正較為全面地了解一個語詞的含義，還應以相關(guān)學術(shù)研究成果作為理論依據(jù)。事實上，“artificial”的含義遠比《新牛津英語詞典》和《英漢大詞典》所列出的詞義要復雜。早在1910年，美國實用主義哲學家杜威就指出，“artificial”有正、負兩層含義：正面義指的是“專業(yè)訓練的”，亦即“邏輯的”；而負面義指的是“人工的”和“虛假的”。

既然“artificial”有正、負兩種含義，那么“artificial intelligence”中“artificial”的含義應取正面義還是負面義？從嚴格意義上來說，“artificial”的正面義“邏輯的”與數(shù)學或形式邏輯相關(guān)。鑒于生成式數(shù)字智能的底層邏輯是深度學習算法，而算法的基礎(chǔ)是數(shù)學和形式邏輯，由此，科學文獻中“artificial intelligence”中“artificial”的真正含義實質(zhì)上是正面義“邏輯的”。基于此，“artificial intelligence”的真正含義實質(zhì)是正面義“邏輯智能”。不過，技術(shù)的發(fā)展在一定程度上減弱了“人工的”負面色彩，并在人工智能領(lǐng)域帶來了“人工的”與“邏輯的”在使用習慣與實際操作中的某種融貫性或統(tǒng)一性。

目前，一般詞典對“人工智能”的解釋比較籠統(tǒng)，往往未明確指出其本質(zhì)上是一種“邏輯智能”。《現(xiàn)代漢語詞典（第7版）》（2016）將“人工智能”解釋為：“計算機科學技術(shù)的一個分支，利用計算機模擬人類智力活動。”《柯林斯詞典》通過對含詞180億的數(shù)據(jù)庫進行監(jiān)測和遴選，將“AI”選定為2023年度詞匯，并將它解釋為“計算機程序?qū)τ谌祟惛鞣N心理功能的模型化”。通過詞義分析，這兩本詞典實質(zhì)是把人工智能解釋為一種類人智能或人類思維模擬智能。事實上，傳統(tǒng)的人工智能可以說就是這樣一種“邏輯智能”。但當前新型人工智能強大的交互和生成能力，使它跳出了“邏輯”意義上的類人或模擬智能范疇，而成為一種與人類智能競爭的新興“數(shù)字智能”。

以“數(shù)字智能”指代“人工智能”

目前，人工智能已展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)人工智能的新形態(tài)，考慮到沿用傳統(tǒng)“人工智能”稱名的“生成式人工智能”等稱名可能產(chǎn)生的誤導性，或許現(xiàn)階段以“數(shù)字智能”這一新的稱名指代“人工智能”更為適切。

當前的新型人工智能雖然是人類創(chuàng)造的，但其本質(zhì)已非機械意義上的人造物，而是一種基于“數(shù)字大腦”的新興“數(shù)字智能”。大語言模型強大的內(nèi)容生成能力主要源于深度學習算法以及海量的數(shù)據(jù)。計算機以預訓練數(shù)據(jù)集為材料，通過深度學習算法形成“數(shù)字大腦”。自大語言模型出現(xiàn)后，人工智能系統(tǒng)通過深度學習算法對人類的各種行為和心理過程進行模式化，從而在整體智能方面超越了一般意義上的個體。參照人工智能技術(shù)在過去十年的指數(shù)級發(fā)展態(tài)勢，未來十年大語言模型等的指數(shù)型迭代或?qū)е潞芏嗳顺蔀樗惴ㄒ饬x上的“透明人”。

人類可能永遠無法完全掌控生成式數(shù)字智能這種新興“數(shù)字智能”。如同語言一樣，大語言模型雖然是人類創(chuàng)造的，但其背后的底層邏輯并非人類所發(fā)明，而是自然規(guī)律意義上類似進化原則的深度學習算法規(guī)則。正如一些業(yè)界人士所認為的，目前的人工智能可能已不是一種發(fā)明，而更像一種發(fā)現(xiàn)，所以人類無法真正完全掌控人工智能。此外，智能系統(tǒng)或具有“涌現(xiàn)”特征，有可能發(fā)展為“超意識數(shù)字生物”，從而實現(xiàn)對人類的“反征服”。

目前，以ChatGPT為代表的生成式數(shù)字智能的主體性已在一定程度上得到了科學界的認可。比如，《自然》（Nature）雜志評選的2023年度十大科學人物中，ChatGPT當選。目前，生成式數(shù)字智能正朝數(shù)字主體智能的方向發(fā)展。當前，ChatGPT采用問答交互的方式，呈現(xiàn)數(shù)字智能的生成結(jié)果。數(shù)字主體智能的運作流程則更為復雜，它可以基于設定的目標進行自主性協(xié)同交互，形成共同決策和行為，以涌現(xiàn)出更高層次的智能。理想化的數(shù)字主體與人類主體一樣，不但具有計劃、推理、糾錯和反思能力，而且還具備內(nèi)化的“人格”特征，如可以表現(xiàn)出類人式的情感或共情能力。此外，數(shù)字主體智能所具有的人機交互功能或許更值得關(guān)注。較為簡單的人機交互方式是“指令—執(zhí)行”方式，即當前ChatGPT所采用的方式。更高層次的交互方式則是伙伴型交互方式，即人類主體和數(shù)字主體基于平等的伙伴關(guān)系進行多維深度互動。目前，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在此方面已有不少探索。

綜上所述，生成式數(shù)字智能和數(shù)字主體智能已不是傳統(tǒng)意義上的“人工智能”，而是一種新興的“數(shù)字智能”。鑒于此，“數(shù)字智能”或許可以作為指代當前階段“人工智能”更為適切的稱名。

作者：王馥芳系北京外國語大學外國語言研究所教授；來源：中國社會科學報