前幾天我寫過一篇文章,只有當老板是人工智能無法替代的。現在我把這個說法再泛化一下。
現在的大模型可以處理一切形成了文字、代碼、圖形、圖像、圖標、數理化符號、公式。大模型已經發展到很好的對這些信息進行重組的能力。
那么,大模型留給知識工作者的空間有啥?
普遍的觀點是你可以當大師,發明創造之類的。大模型基本真實確實還看不到發明創造的可能性。
但是,世間才有多少大師啊?根本不適合普通人。
這個題目你也可以去問AI,讓它寫一篇文章。我也問了deepseek,它生成了8條,我就不搬運了。但我告訴你,這些都不太靠譜。因為AI只能在語料庫里找材料組合,最多再加上一個網上外掛(RAG)找材料。可是人沒說過的意思,它是造不出來的。
我告訴大家,大模型時代,留給智力工作,或者知識工作的主要空間是實踐環節的知識。
這些知識好比是樹葉,是末端的,碎片化的,適合特定情境的。比如,你做銷售,要根據情境跟用戶溝通,這個知識永遠不可能總結出來,總結出來也沒有用,它是極其碎片,適用于特定情境。
這部分知識在各行各業普遍存在,非常浩瀚,可以容納大量的知識工作者。比如我是寫銷售類書的,你是時機做銷售的。我就容易被大模型替代,你就不會。
實踐中的碎片知識是大模型長久都替代不了的,這是原理決定的。投入到各種各樣的實踐中去,而且這種實踐越碎片化,越情境化越不可能被大模型替代,這是我能看到的知識工作者的唯一生存空間。
作者:孟慶祥;來源:菊廠老孟微信號
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