最近，一位AI業內人士在網絡上發布一個視頻，在視頻中，他說中國AI創新公司Deepseek發布了一個新的開源大模型。這是一個參數量為6000多億的模型，它的性能已經能趕上了GPT4O和facebook的羊駝，但是它訓練的成本比它們的成本降低了10倍（這里應該說降低了90%），價格也只是它們的百分之十。這個消息一發出，海外的AI技術人才都處于一種半震驚半懵的狀態。他們的反映整齊劃一，都在問，中國人是怎么做到的? 有人說，國外的大模型要達到這樣的水平需要16000個GPU，而Deepseek只用了2000個GPU，其計算量只有國外同類模型的百分之十一。這家中國公司的中文名字就叫深度求索。這位AI業內人士說，實際上，中國與美國在AI技術上的差距也就是半年的時差，差距主要存在于算力方面。但是美國自己當然不這樣認為，他們認為中國在AI技術上比他們要差五年到十年。中國國內的某些專家也追隨著美國的腔調，說美國的AI技術領先到一騎絕塵的程度。其實，根本就沒有這么夸張。深度求索這次發布的模型就是對這種論調最好的回擊。在中國，像深度求索這樣的公司并不只有一家，阿里做的通義天問，推出的天問2.5系列大模型，用了700億參數的版本，在推理、數學和科學問題上的表現，和國外大模型的表現相比毫不遜色。在慢思考能力上，中國的公司也在逐漸趕上來了。另外，王小川的百川智能推出的一個金融大模型，也在專業能力上超過了GPT4O。這讓全世界都看到了在AI領域里，中國人的創新能力。過去我們做的是從1到n,國外人家做的是從0到1，現在情況已經有了很大的變化。過去人家說，新技術是copy to China，現在是copy from China。（從復制到中國去，到今天從中國復制過來）正是因為美國認為它的AI技術領先中國五到十年，所以他才發狠要大力發展美國的AI技術。因為對美國而言，時間相對從容，美國可以像做當年曼哈頓計劃那樣，搞一個AI的曼哈頓。如果美國現在發現，中國與美國的差距并不是五到十年，而只是半年或者半年多一點，美國還能如此之從容嗎? 美國心里的焦慮肯定要增長很大一塊。心里不再那么淡定了，他們想要做出更好的成績來也肯定不那么容易了。美國大建小院高墻，企圖從根本上堵住中國在AI技術上的發展與突破。面對美國如此的打壓，中國只能另辟蹊徑。跟在美國后面一步一步地爬行，是永遠趕不上去的，也是永遠沒有出路的。所以，中國只能在現有的基礎上，改變思路。從底層結構開始想辦法突破。底層的創新出來了，中層與上層的路子也就不需要跟美國走得一模一樣了。美國需要用大量的高端處理器，中國所需要的數量就可能會大大減少。中國在某些領域里，甚至可以用較為中端的處理器，能達到與美國使用高端處理器同樣水平的效果。例如，中國用7納米的芯片就能達到美國使用5納米芯片的效果。將來像這樣類似的情況，很有可能會大量地出現。那位AI領域中的業內人士，提到中國有不少這樣的高技術公司，都創造出了很好的成績，也都有著非常先進的科研思路。這對中國高新技術的創新與發展是非常有利的。這也讓我想到如下的可能，隨著科技水平的不斷突破與發展，我們這些高技術的科技公司在未來的發展中，一方面結合自身的研發領域和使用產品的客戶，他們一定還需要不斷地創新再創新，發展再發展。同時，他們為了開拓經營銷路，需要向更多的領域延伸著他們的多個觸角。他們需要與更多科技企業或者非科技企業的合作。這種情況的出現是必然的。這種多企業之間的協作、合作，甚至聯營、合營，都是有可能的。當然，這樣的聯合與協作，不是靠行政命令來催熟的，而一定有一個自然生長過程。所謂自然生長過程，也不是完全自發生長的過程。這就像是種地播種，不能把種子撒到地里不管，它就會自然成長起來。這需要一個平臺，就要平整土地，必要還要深耕細作，要施肥要灌溉，要有更科學的田間管理。經過這樣的精心照料，我們這個合作或者協作的平臺才能健康地培育出來。這樣的平臺，既應該有利于中國企業能夠繼續地各自為戰，也應該有利于各企業之間的協作與合作。既需要繼續發揮各企業之間的獨立自主的積極性，也需要開始發揮合作與協作的優勢。這種把單兵優勢與集團優勢都能有效地整合起來，一定能發揮出其中所存在的更大的力量。另外，人工智能的發展和應用所引起的安全問題，已經開始引發更多人們的關注。在美國，一個孩子整天和他的人工智能機器人聊天。他向這個機器人抱怨，他的爸爸媽媽不讓他長時間地玩游戲，讓他非常苦惱。結果這個人工智能機器提出的解決辦法居然是要讓這個孩子去殺死他的爸爸媽媽。雖然孩子最后并沒有實施這個愚蠢的犯罪行為，但讓人想一想可能的后果就會讓人感覺不寒而栗。還有一個也是美國的孩子，在與人工智能機器人聊天的過程中，機器人不和怎地竟然教唆他自殺。結果這個孩子用槍結束了自己的生命。還有人利用人工智能進行犯罪活動。在電信詐騙案件中，有人利用人工智能在與詐騙對象的視頻中，調換外貌，把詐騙者的臉換成被詐騙對象所熟悉的親戚朋友，同事同學的臉，在語音上也用人工智能大做手腳，語音的音色與頻率都與受騙者所熟悉的人們幾乎完全一樣，幾近亂真。受騙者無法辨識真偽，結果上當被騙取了大量的錢財。用熟人的外貌與聲音通過人工智能技術來進行詐騙，并不是必然就會得逞。只要涉及到錢財往來，特別是巨額錢財的往來，一定不可輕信。即使是親人是熟人，也要用自己的手機、電腦、電話再撥打回去，再次驗證一下?？梢栽儐栆幌?，只有你們兩人都了解的相關信息，或者問一下你們兩人共同的朋友的一些情況，詐騙者的真偽立刻就會暴露。中國的人工智能技術有必要在針對人工智能技術的安全方面下更大的功夫。我們不僅需要防范和阻擊任何不友好勢力的攻擊和入侵，也要有能力反擊不友好勢力的惡意行為。在這個領域里，中國的人工智能技術將大有可為。
（作者系昆侖策研究院高級研究員；來源：昆侖策網【作者授權】，修訂發布；圖片來自網絡，侵刪）
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