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近年來，云計算、物聯網、移動互聯網的廣泛應用，把人類社會帶入大數據時代。大數據的產生和運用，使我們能夠對置身其中的社會進行更加廣泛和深入的認知、更加客觀和準確的把握，從而以更精確的語言、更精密的思維加以描述、解釋和界定，以更加科學、更加有效的方法進行治理。

　　全面真實展現社會面貌

　　大數據深刻影響和改變研究社會問題的方法，使社會科學研究領域發生深刻變化。美國學者杰弗里·漢考克認為，大數據對社會科學研究的意義，堪與顯微鏡的誕生對化學發展所起到的促進作用媲美。

　　過去，社會科學研究數據主要來源于田野調查和采訪，受調查成本和可操作性等因素的限制，獲得的數據數量和質量都十分有限。計算機及網絡技術興起后，社會科學研究除了依賴一手的調查數據，還可借助各類專業數據庫，但這些數據的準確性、真實性和全面性依舊存在不盡如人意之處。

　　大數據能夠為研究者提供前所未有的海量和高質量的社會數據、資料和信息。利用這些數據和數據挖掘技術，研究者能夠深入觀察和分析人類社會的復雜行為模式。

　　“一個時代的特征在很大程度上與該時代的數學密切相關。”（美國學者莫里斯·克萊因語）網絡化和數據化使社會環境更加公開和透明。民眾、企業和政府都處在互聯網環境中，一切行為都會被記錄、分析和預測。智能手機和計算機用戶、政府機構、統計部門及大型企業、網絡平臺數據監控等，構成數據增長的重要來源。現今，全球有約30億人使用互聯網，我國網民規模達6.68億，手機網民規模達5.94億。這些人每天收發的信息，以及與這一收發過程相關聯的信息，都會變成可揭示人的行為以及人與人之間關系的數據并被存儲。信息技術與各行業的深度融合，科技、商業、教育、醫療、智能交通、智慧環保、智能家居、智慧城市建設等社會生活的各個領域，也無時無刻不在產生大量數據。這些開放、流動的數據，成為人們觀察社會行為的“顯微鏡”，幫助研究者直接利用更加全面、真實的資料進行研究，捕捉以往難以獲取的關系和知識。

　　大數據使社科研究更加方便、快捷、全面和深入。研究者坐在屏幕前就可以接入數百萬的互聯網用戶資料，這也使他們不再滿足于得到部分信息，而是傾向于收集對象的全部信息。有別于傳統計算技術，數據挖掘技術使研究者能夠快速處理海量數據，信息資源得以高度整合，在最大程度上得到利用。

　　探索未知世界的新方法

　　大數據的應用使社科研究者得以避免主觀臆斷的局限，有效提高研究的客觀性和科學性。

　　傳統實證研究是一種自上而下的決策和驗證過程，其特征是研究者在理論分析的基礎上提出假設，之后通過調查和數據分析來驗證假設。其不足或缺陷在于研究者本人的經驗、見識、認知和判斷決定了研究成果的方向與深度，被調查者也只能回答訪談和問卷提出的問題，調查結果自然局限在研究者的視野之內。

　　大數據的應用將研究者的視野有效擴展到個人經驗、見識甚至想象之外。大數據的海量信息在時空上具有傳統抽樣數據無法比擬的廣度和深度，其全樣本的性質能夠在最大程度上避免個人經驗有限性對研究過程客觀性的負面影響。研究者不僅能通過對大量數據實時、動態的監測與分析來解決社會問題，更能通過這些海量數據來思考、設計和實施研究計劃；可以通過數據的相關性測量揭示事物的本來面目，發現規律和展示規律，提煉出重要的理論。

　　數據挖掘為研究者提供了深入分析和有效利用大數據的手段。數據挖掘的特性在于，它不是用于驗證某個假定模型的正確性，而是在數據庫中自己尋找模型，本質上是一個歸納的過程，并不需要假設或期待可能的結果，從而突破了研究者的視野局限，擴展了人類的經驗范疇。通過數據挖掘技術，研究者能夠從海量數據中搜索和發現信息與知識，找出存在于數據中的潛在關聯和規則。

　　以大規模數據分析為特征的研究方法的廣泛應用，使社會科學的科學性顯著提升，學科融合趨勢進一步增強。大數據的獲取和分析，需要有別于傳統社會科學的方法和工具，從而使在計算機、人工智能甚至物理、數學等領域具有專長的學者在社科研究領域有了大顯身手的機會，如小世界網絡研究者鄧肯·瓦茲原先就是物理學家。近年來，發表在英文刊物上的基于谷歌圖書、維基百科等大數據的語言學、經濟學研究論文，其作者隊伍不斷有計算機領域的研究者和自然科學家加入。此外，由于大數據為社會科學提供了全新的分析對象，學術界越來越認識到交叉學科的重要性。“計算社會科學”興起，就是一個生動事例。

　　大數據帶來社會分工形態的變化，加速了認識世界和改造世界相統一的進程。研究者和生產經營者、社會治理者之間的距離不斷縮小，各行各業越來越依賴大數據開展工作，杰出的經營與治理越來越依靠杰出的數據分析。目前，全球大數據應用在互聯網、零售、電信、金融、地理信息科學、教育、醫療、交通等諸多行業創造了巨大的經濟價值，并且將信息轉化為了解世界、市場、人自身的知識與智慧。由于大數據的分析結果更可靠，在社科研究諸多領域特別是對策性研究領域，社會科學研究者與專業數據公司的合作已經成為重要趨勢。

　　增長新知識新智慧

　　西方有人說，“有些事情我們知道我們自己知道，有些事情我們知道我們自己不知道，更有些事情我們不知道我們自己不知道。”大數據不僅使社科研究者知道以前“不知道”的事情，而且能把研究者帶入一個“不知道自己不知道”的世界。

　　隨著大數據思維與分析技術的深入發展，社會科學研究能夠通過片段數據、海量數據、非結構化數據的采集、梳理與分析，通過碎片重組，深度揭示以往難以處理或無法預知的難題和關系。我國警方通過大平臺、大數據和大聯動打擊信息詐騙犯罪，來自各個領域的聯盟成員協同攻關，一起對大數據進行挖掘分析，從中觀察到大量之前單靠個體和單個數據庫難以發現的聯系。如確認某個詐騙電話號碼后，聯盟中成員馬上就可以根據這個號碼發現騙子的蹤跡。從前隱藏在各個數據庫中的犯罪片段，在數據挖掘技術的作用下一塊塊地拼接起來，形成比較完整的蹤跡路線圖。據此，公安部門可以馬上組織精準偵查，銀行或電商網站可以馬上阻止騙子注冊開戶，運營商等可以馬上通知和阻止潛在受害用戶轉款。

　　基于概率以及可能性的實證和經驗研究正在被數據分析報告和專項預測研究所取代。通過大數據和數據挖掘，研究者進入一個全新的領域，在那里能夠發現諸多顛覆直覺和常識的信息與聯系，為預見未來提供更加可靠的依據。這種預見是一種自下而上的知識發現過程，是在沒有理論假設的前提下去挖掘信息、發現知識、預知事物發展的規律和趨勢，從而更具有科學性、有效性和實用性。近年來，研究者在許多社科領域運用大數據取得了突出成果，如通過海量自然語言表達觀測公眾的政治參與意識，預測大選結果，等等。

　　大數據對打擊恐怖主義具有重要意義。大數據技術通過對人臉、聲紋、語音數據、資本市場內幕交易等信息的分析，綜合利用恐怖分子平時產生的各種信息，包括通話、交通、電子郵件、聊天記錄、視頻等，能夠使官方對恐怖行為進行事前預警和事后分析排查。據報道，在波士頓馬拉松爆炸案中，美國中情局通過采集移動基站的電話通訊記錄，附近商店、加油站、報攤的監控錄像，以及志愿者提供的圖片和影像資料等各種數據，最終鎖定嫌疑犯并找到炸彈來源。

　　以大數據生產、分享、使用為代表的科技革命，正在使人際關系、個人與社會的關系、個人和社會與政府的關系以及國家之間的關系，發生歷史性變化。以國際關系為例，大數據的出現有助于國家間擺脫傳統思維模式和固有偏見的局限，使一方對另一方的認識和了解更客觀、全面、準確、深刻。一方對另一方能夠進行更全面的分析，做出更清晰、準確的判斷，可以有效減少誤判和安全困境的發生；通過大數據分析對方的戰略意圖與本國的利益得失，可引領雙方朝著有共同利益的方向加強合作，實現互利共贏。

　　（李 文 鄧淑娜,作者為中國社科院亞太與全球戰略研究院副院長、研究生院信息網絡中心主任）