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馬化騰:我判斷,互聯網接下來的七個爆發點
點擊:  作者:馬化騰    來源:昆侖策研究院  發布時間:2015-04-21 09:04:26

  

一、連接一切

 

對于我們的感受來說,這兩年移動互聯網手機成為人的一個電子器官的延伸這個特征越來越明顯,它有攝像頭、有感應器,幾乎人的器官延伸增強了,而且通過互聯網連在一起了,這是前所未有的。

 

不僅是人和人之間連接,我們現在未來也看到人和設備、設備和設備之間,甚至人和服務之間都有可能產生連接,微信的公眾號是人和服務的一個嘗試。

 

所以說 PC互聯網也好、無線互聯網也好,甚至是物聯網也好,等等這些都是一種不同階段、不同側面的一種看法,他最終其實是一個很大全、全面聯系的一個網絡實體,這也是我們未來談論一切變化的一個基礎。

 

對于騰訊來說,騰訊希望在未來把用戶與實體世界連接起來,希望用戶可以用指尖觸及生活的方方面面。

 

他設想,微信的公眾平臺可以成為用戶與實體世界的一個連接點,希望搭建一個連接用戶與商家的平臺,騰訊只提供規則,由用戶和商家去自由創意。

 

二、“互聯網+”創新涌現

 

+”是什么?傳統行業的各行各業。我們過去中國互聯網十幾年的發展,看到互聯網加什么?加通信是最直接的,加媒體已經有顛覆了,還要加娛樂、網絡游戲和傳統以前的游戲已經被顛覆了。

 

包括零售行業,過去認為網購電商是很小的份額現在已經是不可逆轉走向對顛覆實體的零售行業,還有最近最熱的互聯網金融,最近都在討論很多。越來越多的傳統企業已經不敢輕視互聯網這個話題了。

 

所以,從另外一個角度去分析,為什么會這樣,一定要加上你嗎?是改良還是什么呢?是你不管傳統行業怎么做都會永遠不可能打造一個純互聯網嗎?我認為傳統行業每一個細分領域的力量仍然是無比強大的,互聯網仍然是一個工具。

 

比如說我們在看過去的第一次工業革命和第二次工業革命,從1819世紀第一次工業革命發明了蒸汽機的技術,到1920世紀有了電力的技術以來。

 

我們看到很多的行業發生了變化,而且很有趣的是,比如說蒸汽機發明之后他蒸汽機的動力可以大大加速印刷的量,包括學校、書籍都大量地產生,造成知識的傳播和有知識的人這種大量的培養。這跟現在你看互聯網的傳播、通信的特征也很接近。

 

再看電的產生, 電力產生了很多的東西,除了燈泡,包括收音機、電視機等等這些都是有利于資訊的傳播和溝通,還有電話等等,這些我們現在看互聯網有了之后他好象也是加強這方面的特征,他是不是一種第三次工業革命?

 

或者他的其中一個很重要的一部分呢?我想這里面是很值得思考的。

 

所以說有這樣的一個推演之后,所有的傳統行業不用怕,這個不是什么新經濟,就跟過去沒有電一樣,沒有電以前金融也可以,各個銀行之間都是記帳,交易所在那里叫號可以成交,有電可以電子化,有互聯網我相信也會衍生出很多新的機會,這不是一個神奇的東西,是一個理所當然的。

 

三、開放的協作

 

有一本書《第三次工業革命》里面提到,未來的各大組織架構將會走向一個分散合作的模式,是不是有人說“大公司應該不存在了吧,中小企業不是更有效率, 就像現在網購一樣有了一個平臺之后,很多小的電商就可以做到很多事情呢?”

 

我認為還會存在,但是以現在大公司的形態一定要轉型,他是聚焦在他的核心的模塊,把其他的模塊和社會上更有效率的中小企業分享合作。

 

前不久有一個“三馬論壇”包括之前也有一個企業家的年會,我們請了平安的馬明哲他提到一個觀點。

 

他除了說未來五到十年現金和信用卡會消失一半以外,還說未來十到二十年,銀行或者是大部分的銀行他的營業點的前臺會消失,后臺也消失,保留中臺,就是服務,他的服務的核心是中臺,因為前后都可以外包出去了。

 

我們剛剛想服務行業可以這么做,他覺得很困難,但是他覺得是這樣的一個方向。

 

四、消費者參與決策

 

這個也非常有意思,這個反映了一種互聯網把把傳統渠道的不必要的環節、損耗效率的環節拿掉了,讓服務商和消費者、讓生產制造商和消費者更加直接地對接在一塊。

 

這個就讓廠商和服務商前所未有地能夠如此之近地接觸消費者,所以消費者的喜好、反饋是很快速地通過網絡來反饋,同時他還代表著一個另外的互聯網精神,就是要追求極致的產品體驗,以及極致的用戶口碑。

 

我們看到現在市場上開始出現一些這樣的企業,蘋果大家不用說了,我們還看到國內的包括小米手機也好,包括“雕爺牛腩”他打造的就是一種他的SKU他的產品種數不多,但是他很精,他有大量的用戶反饋,他有自己的粉絲,他講究的是他自己產品體驗的經濟。

 

這個東西給我們帶來反思,越來越多的公司意識到消費者參與決策,對他的競爭力是如此重要。

 

五、數據成為資源

 

大家談得很熱“大數據”、“云計算”談得非常多,因為我們連接多了,我們傳感器很多,我們的服務很多,包括你看像搜索引擎也好、電子商務也好,包括社交網絡也好,都聚合了大量的這種資訊。

 

這里面成為企業外包出去后臺的云端化之后,我們看到這些數據都成為企業競爭力和社會發展的一個重要的資源,你看到現在電商非常火熱,為什么電商的數據可以轉向金融、可以轉向用戶的信用、商家的信用提供信貸等等,這些都是大數據在后面起作用。

 

包括騰訊社交網絡非常大的一個平臺,我們也在研究這些數據,比如說對于一個用戶他的信用能會產生什么影響呢?

 

有很多很有意思的一個設想,比如說我們會不會可以考慮在我不知道這個用戶的情況下,我就根據他的朋友的信用來通過算法來算出他的信用呢?大家知道搜索引擎有一個算法是“pagerank”,根據每一個頁面的調度指向來算出這個頁面的值,可以影響到他的排序。

 

我們想象人的社交屬性是不是可以成為一個信用排序和算法迭代的思路呢?以后大家會知道有一個“人品的排名”,所謂的“拼人品就出來了。

 

以你帶多少錢每個人不一樣,你交的朋友人品比較好應該你也比較好,否則你的朋友不會跟你交友,這是我們的設想,這是一個前瞻性的研究,我們也在希望能夠做出一些成績。

 

還有一個案例很有意思,深圳華大基因生物公司,當年測一個人的基因特別困難,現在科技發展了,已經成本大幅度降低了,我當時聽了以后覺得挺震撼。

 

他們是用BT+IT的技術生物技術+信息 技術,用大數據的方式,把每個人測出來的基因數據全部存出來,盡量多地測,測幾十萬、上百萬、上千萬的數據。

 

一個人的基因數據6G,你和他長得單眼皮、雙眼皮性格怎么樣就在這個地方看出來,就是這個位不同的。

 

為什么這個位影響他,你的疾病為什么這個東西影響,很多人不知道。他的理論就是拋棄以前對醫學的假設說,假設這個做測驗,他也不測了,我全部大數據來算,算出來看他得病的特征跟哪些吻合,推導出哪個部分跟哪個有關的對癥下藥。

 

他看到有些藥跟我介紹說這 藥不是治病的,是治你基因的某一段的。哪一段出問題你就拿治這一段的藥去治,不要管這個病癥上不是你這個病的不要管,反而可以對癥下藥。這個思路很開放,大量用了數據,而且只有這個方法才能解決問題,這個也是一個很好的案例。

 

六、順應潮流的勇氣

 

很多人知道可以這么做但是勢到臨頭有很多記憶的,我們看到歷史上有很多的案例,比如數碼相機,他的膠卷市場是最大的利潤,他把數碼相機雪藏起來希望越晚發現越好,最終失去了這個市場,數碼相機市場很普及了,他沒有抓住這個機會。

 

最近就在我們行業內最近一兩年發生的案例,諾基亞和黑莓,一年半前你想象不到諾基亞為什么倒得這么快,曾經是2千億歐元的市值的公司最后很低價值賣掉這個手機的部分,黑莓本來40多億還賣不掉。

 

這就是發生在我們的身邊血淋淋的案例,兩個巨人,那個時候我們是“小弟弟”,雖然那時候我們說你的市值很高了,我們很怕。

 

我們一看到稍微一不景、稍微沒有跟上形勢可能會倒下,巨人倒下體溫還是暖的,你一定要深思這個行業怎么發展,現在拿到所謂的船票、門票能不能走到終點不一定,還是要多多思考。

 

對于我們來說還需要有很大的勇氣,當然我們過去做了很多,外部也講、內部也講,做了很多的改革,能讓我們初步地能夠有一樣基礎能夠符合未來的發展,但是我也希望和大家共同努力。

 

七、連接一切的風險

 

前面說到的6點有什么弊端?第一、二次工業革命產生的是什么問題呢?我們把幾億年以來的森林的資源地下所有的碳、石油現在靠幾百年挖出來燒掉。

 

沒有害嗎?溫室效應、環境污染,現在的空氣、現在的水、現在的土壤,都需要我們后面還債的,這些都是很大的問題。

 

毒食物、高科技制造出的假的有毒的食物你都看不出來,這些都是在過去的科技產生的問題,現在我們在承受他的痛苦。

 

新科技互聯網一樣有這個問題,互聯網很強大,壞人太高興了,這個太強大了我可以拿來做壞事,現在的警察抓不著沒法抓,法律治不了我因為還沒有寫進法規里,我們都遇到這個問題。

 

八、一張圖看懂“互聯網+

 

2015年,“互聯網+”寫入李克強總理的政府工作報告,這意味著“互聯網+”正式被納入頂層設計,成為國家經濟社會發展的重要戰略。那么,到底什么是“互聯網+”?互聯網可以“+”什么?一張圖幫你看懂。

 

一個人的基因特別困難,現在科技發展了,已經成本大幅度降低了,我當時聽了以后覺得挺震撼。

 

他們是用BT+IT的技術生物技術+信息 技術,用大數據的方式,把每個人測出來的基因數據全部存出來,盡量多地測,測幾十萬、上百萬、上千萬的數據。

 

一個人的基因數據6G,你和他長得單眼皮、雙眼皮性格怎么樣就在這個地方看出來,就是這個位不同的。

 

為什么這個位影響他,你的疾病為什么這個東西影響,很多人不知道。他的理論就是拋棄以前對醫學的假設說,假設這個做測驗,他也不測了,我全部大數據來算,算出來看他得病的特征跟哪些吻合,推導出哪個部分跟哪個有關的對癥下藥。

 

他看到有些藥跟我介紹說這 藥不是治病的,是治你基因的某一段的。哪一段出問題你就拿治這一段的藥去治,不要管這個病癥上不是你這個病的不要管,反而可以對癥下藥。這個思路很開放,大量用了數據,而且只有這個方法才能解決問題,這個也是一個很好的案例。

 

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