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智能化戰爭作戰體系以人工智能技術為核心，以柵格化網絡系統為支撐，以信息化、智能化、無人化武器平臺為主體，以有人/無人協同、分布式作戰、蜂群作戰為主要作戰樣式，具有去中心化、信息聚能、智能決策、跨域釋能的體系作戰優勢。

智能化戰爭作戰體系的主要特點

智能化戰爭作戰體系的構建和發展涉及作戰概念創新、作戰力量重構、武器裝備研發、全域戰場融合、作戰指揮控制和作戰行動保障等多個層面的深刻變革。

戰場生態智能重構　智能化戰爭與傳統戰爭相比，在作戰體系、作戰力量、作戰系統和作戰效能等方面，具有明顯不同。一是作戰體系以融制散。智能化戰爭作戰體系以人工智能為核心，各要素即插即用、模塊化編組，通過高速、保密、多手段的網絡信息系統，鏈接為一個互聯互通的有機整體，相互間的關聯度、融合度、聯動性增強，共同構建智能感知、智能決策、智能行動和智能保障的體系作戰能力。二是作戰力量以群制單。智能化戰爭中，作戰力量是由眾多智能化裝備、系統和人員組成的作戰群體，有人與無人作戰單元混合編組，大量低成本、智能化的無人作戰平臺被成建制規模化運用，能自主感知、分析和判斷戰場態勢，動態自主組合，實施有/無人的蜂群協同攻擊，形成非對稱作戰優勢。三是作戰系統以網制鏈。智能化戰爭采取類似搭積木的方式，構建以云環境為支撐，人工智能架構緊密耦合的作戰系統，實現傳感器、信息網絡的跨軍種、跨平臺、跨系統的異構互聯互通，將“殺傷鏈”升級為“殺傷網”，功能節點分散部署，部分節點功能的損失不影響整體作戰效能的發揮。四是作戰機理以智制愚。智能化戰爭中，戰爭的復雜性呈指數級增長，即使擁有信息優勢，也不能正確決策，作戰重心從以信息為中心向以認知為中心轉變，作戰機理從奪取制信息權向奪取認知權轉變，核心是“算”，智力主導，智力所占權重超過火力、機動力和信息力。

戰場態勢全域感知　智能化戰場的偵察探測范圍擴展至陸、海、空、天、網、電等各個作戰域，戰場態勢數據呈爆發性增長，對戰場態勢智能認知的需求日趨強烈。一是全域戰場。戰場不再局限于傳統陸地、海上、空中等單一領域，而是涉及更加復雜和多維的空間，包括太空、網絡、認知空間等。人工智能技術能全時、全域對各類戰場信息進行實時收集、處理和融合，實現對全域綜合態勢的實時感知、分析和預測。二是數據主導。數據是智能化作戰的核心，是戰場態勢感知的基礎。當數據量不夠大時，數據只是離散的“碎片”，當其達到并超過某個臨界值后，這些“碎片”就會在整體上呈現出規律性，并在一定程度上反映出數據背后的事物本質。通過智能化的大數據挖掘，能疊加形成全域戰場態勢，驅散“戰場迷霧”，為高效指揮決策和行動創造先決條件。三是算法賦能。智能化作戰的復雜性和作戰速度與信息化作戰不可同日而語，單單依靠人腦，難以對復雜戰場環境進行整體研判。需要依靠智能算法模擬人類智能，實時收集處理戰場數據，融合生成戰場態勢，識別潛在威脅和機會，將算法優勢轉化為認知優勢，進而轉化為決策優勢，從而贏得主動、奠定勝勢。

戰場籌劃智能決策　面對作戰節奏空前加快的智能化戰爭，作戰指揮必須借助人工智能等技術，提升態勢研判、任務規劃、方案生成、分析決策、行動管控等能力。一是作戰目標向自動篩選拓展。利用人工智能，特別是生成式人工智能的大數據、大算力、強算法，可分析對比獲取的戰場數據，自動準確檢測和分類識別敵方目標，并對高價值目標進行追蹤分析，按目標等級、威脅程度、打擊成本等排序，生成打擊目標清單，提出打擊目標建議。二是作戰籌劃向智能分析拓展。智能化戰爭中，機器學習、深度學習、類腦智能等先進技術深度嵌入作戰籌劃和指揮的全過程，通過對海量作戰數據進行高效分析和處理，能減少主觀誤判干擾，高效進行任務規劃和作戰協同，仿真推演、評估方案計劃，縮短籌劃時間，提高決策精準度。三是指揮決策向人機融合拓展。智能化戰爭中，人類智能與機器智能緊密結合，戰爭決策由憑借經驗的“人腦決策”向人機融合、云腦賦能的“智能決策”轉變，充分利用指揮員的豐富經驗、直覺判斷和創新謀略，以及智能化系統的大數據處理能力、計算速度和精確性，實現優勢互補，提高指揮決策的質量和效率。

戰場行動分布協同　在智能化戰爭環境中，通過先進的信息網絡和智能化系統，可將分散的作戰單元構建成一個作戰體系，實現作戰力量分布協同、聯合作戰。一是作戰力量模塊化編組。突破原有相對固定的編隊作戰模式，將大量有人、無人作戰力量劃分為具有不同結構、功能和任務的模塊化單元，在泛在智聯“云網絡”的支撐下，構建分散部署、功能完備、抗毀性強、優勢互補的協同作戰體系，基于實時共享的戰場態勢和作戰需求，實現“按需組合”和“量身打造”。二是作戰樣式分布式協同。智能化戰爭基于先進的信息化和智能化技術，采取高效、靈活的分布式協同作戰樣式，通過共享戰場信息和優化作戰力量配置，實現對敵的快速打擊和有效控制，通過分散部署和靈活調整，降低被敵發現打擊的風險，通過高度智能的人機交互系統，實現有無人協同和智能無人自主作戰。三是作戰效果精準化釋能。智能化作戰體系能根據戰場態勢及作戰需求，基于智能決策鏈和殺傷網，按照“誰合適、誰主導，誰有利、誰打擊”的原則，精確控制作戰力量和作戰行動，顯著提高作戰效能。同時，減少誤傷和附帶損傷，降低戰爭風險。

DARPA“海洋物聯網”提升海上分布式態勢感知能力

戰場保障智能支撐　智能化戰爭催生作戰保障加速向智能化轉型，呈現出保障體系分布化、需求實時化和行動無人化的特征。一是保障體系分布化。智能化戰爭的戰場空間具有多域性、多維性和不確定性，分布式作戰是未來趨勢，作戰保障必須依托智能保障系統和鏈路，打通軍種保障壁壘，由集中統一保障調整為機動靈活、智能調控的異地聯動保障，由集中式、粗放式保障向區域式、精確式保障轉變，滿足多領域、多方向、多點位、多任務的保障需求。二是保障需求實時化。能對獲取的保障數據進行快速處理、分析和共享，通過大量學習歷史保障數據，在行動實施前預測各類保障人員、物資和裝備的具體需求，以文字、圖表的形式生成不同階段、不同時節、不同任務的保障計劃，更好地利用保障資源、組織保障行動、提升保障效能。三是保障行動無人化。通過智能系統與無人裝備顛覆傳統保障模式，構建智能保障體系，實現保障需求與保障力量、資源之間的自主協同和智能匹配，提高保障效率和響應速度。利用無人機、無人車等裝備，可完成威脅度高、環境惡劣的高強度、遠距離保障任務；利用智能機器人，可完成傷員搜救、洗消排爆等特殊保障任務；利用網絡視頻系統，可完成遠程裝備維修、醫療救治等保障任務。

智能化戰爭作戰體系的關鍵技術

人工智能在軍事領域的應用離不開新技術的支撐，智能化作戰體系具有系統組成復雜、空間范圍寬廣、前沿技術密集、跨學科、跨領域等特點，關鍵技術包括以下幾種。

“馬賽克戰” ：推動美軍智能化作戰體系發展

態勢感知與融合技術　這是保障智能化戰爭的關鍵技術之一，涉及信息的獲取、處理和分析，以及對戰場態勢的深入理解、預測和展示。主要是利用各種偵察裝備、傳感器獲取全域戰場多源、異構、海量的作戰數據。利用數據挖掘、機器學習等智能化技術，對不同來源、不同格式、不同特點的信息和數據進行融合處理分析，基于人機融合、視覺設計實現全方位、多手段的戰場態勢呈現，基于生成式人工智能技術分析判斷戰場態勢發展趨勢和敵方作戰意圖，識別預警戰場威脅。烏克蘭危機中，烏軍使用美Palantir公司的“先進算法作戰系統”，利用AI分析衛星圖像、開源數據、無人機拍攝的畫面以及地面報告等信息，為指揮員提供實時軍事決策建議。通過海量數據學習和比對，能夠辨別假目標，識別各種偽裝手段。對俄軍動向，前線10公里內的能夠分鐘級預警，前線30公里內的能夠小時級預警。

動態組網與通信技術　這是支撐智能化作戰體系的支撐技術之一，確保在高度動態變化的戰場環境中，各作戰平臺能高效靈活通信、實時共享信息，實現智能化指揮控制，有/無人協同作戰。動態組網技術使得作戰單元能根據戰場環境和作戰需求，快速、靈活地構建和重組通信網絡，保持通信的連續性和穩定性，確保信息實時傳輸和共享；智能通信技術能構建高速、保密、大容量、低時延的通信網絡，支持語音、數據、視頻等多種通信方式，滿足智能化戰爭多樣化通信需求；區塊鏈技術可構建去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、公開透明的對等網絡，滿足復雜戰場環境中的彈性保密通信需求。美軍2021年啟動的“任務集成網絡控制”項目，集多種先進技術于一身，依托作戰云，把各作戰域的感知、決策、打擊、評估的線性殺傷鏈進行交叉重構，構建跨域殺傷網，形成全局對局部、多域對一域、體系對平臺的綜合優勢。

區塊鏈技術有望打破互聯網時代的數據霸權

智能決策與控制技術　這是贏得智能化戰爭的核心技術之一，能為智能化作戰提供高效、準確的決策支持和精確的作戰控制。智能決策主要運用大數據、云計算、人工智能等技術，實現對海量戰場信息的精準分析、判斷和預測，為指揮員選擇作戰時機、計算作戰規模、預測作戰行動等提供最優推薦，推演評估作戰方案，高效組織任務規劃、作戰協同和保障，縮短作戰籌劃時間。智能控制主要通過傳感器、執行器、控制器等硬件設備和軟件算法，實現對無人作戰力量的精確控制，根據作戰需求和戰場態勢，自主調整作戰行動和策略。美軍為應對稍縱即逝的戰機，先后啟動了大量技術研究項目，探索將偵察—判斷—決策—攻擊（OODA）中的許多底層決策由智能AI做出并直接下發部隊，大大壓縮了OODA回路時間。

無人車指揮控制與協同作戰仿真演練系統

無人系統與集群技術　這是構建智能化作戰體系的重要技術之一，能實現高效自主、智能協同作戰，作戰領域進一步拓展，作戰樣式進一步豐富，作戰能力進一步增強。無人自主系統將無人機、無人車、無人艇、水下無人航行器等大量低成本無人平臺高度集成，構建具有抗毀性、低成本、功能分布化等優勢的柔性聯合作戰體系。集群作戰通過能力互補和行動協調，實現“1+1>2”的作戰效能，具有群體智能涌現固有的復雜性和隨機性特性。無人系統與集群作戰都高度依賴人工智能技術，通過智能算法和模型，實現自主決策、智能規劃和協同作戰，將成本優勢轉化為數量優勢，數量優勢轉化為質量優勢，智能優勢轉化為速度優勢。近年來，美軍針對無人機蜂群編隊飛行、通信組網、自主決策、智能控制、協同作戰和發射回收等領域，先后開展了“小精靈”“灰山鶉”“金帳汗國”等不同類型的蜂群項目建設，在系統架構、平臺研發和智能控制等方面取得不少突破。

智能化戰爭作戰體系發展的影響

隨著人工智能等高精尖技術的快速發展及其在軍事領域的廣泛應用，智能化作戰體系越發龐大復雜，其在實際運用中將造成多重影響，涵蓋了傳統觀念、道德法律、網絡安全等多個維度。

顛覆戰爭觀念　一是傳統軍事思維往往依賴作戰人員的直覺和經驗，而智能化戰爭徹底改變了以人為主的指揮控制和決策模式，更加強調人機融合，一方面要利用人工智能和大數據技術，輔助增強作戰的智能化水平，另一方面又不能讓機器智能完全取代和淘汰人類。二是以往作戰體系是有中心和重要樞紐節點的，打擊這些節點就能癱瘓敵作戰體系，而智能化作戰體系則是分布式、無中心、網絡化的，任何一個節點被毀癱，其他節點都能迅速替代或自適應重構，有別于傳統的體系破擊作戰指導。三是傳統作戰體系以有人作戰平臺為主，而智能化作戰體系由大量有人、無人智能化平臺混編而成，以人為主導的作戰樣式面臨作戰云支撐下的有人+無人自主協同作戰挑戰。

催生“數據霸權”　一是在智能化戰爭中，大量的態勢信息、作戰指令、作戰數據等需要通過網絡進行傳輸和交換，一旦網絡被攻擊或破壞，將嚴重影響作戰體系的正常運行。生成式AI具備發現網絡漏洞、生成惡意代碼的能力，這大幅降低了實施網絡攻擊的門檻。二是智能化戰場的核心，包括物聯網、云計算、機器學習等新技術，其基礎都是大數據，對手可能會針對性地發布誤導性信息，制造“戰爭迷霧”，從而影響戰場認知和決策，擁有強大數據收集、信息處理、大模型訓練能力的一方，能逐步形成“強者恒強”的馬太效應，催生新的“數據霸權”。三是智能化作戰體系依賴機器自主學習和自主決策能力的實現，這既是智能化武器的優勢也是弱勢所在，其極易遭到樣本植入、模型仿制、對抗性輸入、數據中毒等新型攻擊，發出錯誤指令甚至相反指令。

重塑戰爭規則　智能化作戰體系可能會引發侵犯人權，挑戰國際現行準則等問題，這來源于智能化戰爭新的武器裝備、毀傷機理、作戰樣式。一是在智能化作戰體系中，許多決策過程可能由算法和自動化系統完成，這些系統可能缺乏人類道德判斷的能力，如何確保機器智能的決策符合道德要求，是一個亟待解決的問題。二是自主武器系統挑戰了戰爭責任主體的唯一性原則。傳統戰爭模式下，人類是承擔戰爭責任的唯一主體；智能作戰中，自主武器系統可以在無人干預條件下實現自主感知、決策和行動，并將人類完全剝離系統回路，這可能引發戰爭責任歸屬爭議。三是現有的國際法和規則主要是基于傳統戰爭的，對于智能化戰爭的新特點和新問題缺乏明確的規定，這就需要國際社會積極通過技術、政策、法律等手段為人工智能武器確立行為準則，建立人工智能軍事應用國際規則。

近年來，隨著人工智能技術的突破性進展，智能化作戰裝備不斷投入實戰運用，各國也在競相推進智能化作戰體系的論證和發展。我們應把握人工智能技術發展前沿，前瞻預測智能化戰爭帶來的機遇和挑戰，加速構建具有信息聚能、智能決策、跨域釋能優勢的智能化作戰體系。

本文刊于2024年 10 期《軍事文摘》雜志，作者：孔光、王新等