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陳廬一｜中國未來民主之路：智能民主

點擊：作者：陳廬一來源：外星人看我的國微信號發(fā)布時間:2022-05-14 11:17:23

新冠疫情改變了全世界！

在政治領(lǐng)域，疫情防控把全民選舉民主制度的缺陷完全暴露了，川普執(zhí)政后期的表現(xiàn)，更戳穿了美式民主的神話。

從此中國民主發(fā)展的選項，“全民選舉制”已被排除在外。

但是，各國人民對中國政治體制的成見，仍然是中華民族偉大復(fù)興之路上必須回答全世界的課題。

政治上的腐敗、官僚主義、懶政怠政，是古今中外所有政府都不可回避的問題，解決好了就長治久安，解決不好則改朝換代。

事物總是發(fā)展的，沒有解決不了的問題，只有想不到的方法。

本書嘗試用科技帶動社會發(fā)展的角度，構(gòu)思未來的政治體系“智能民主”，希望借此回答全世界：中國未來的民主模式。

序言

引言

智能民主：人工智能時代的民主選擇

第一章人工智能時代的政治與社會變遷

一、人工智能

（一）人工智能：定義與特征

（二）人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)

（三）人工智能的研究應(yīng)用

（四）人工智能的發(fā)展狀況

二、人工智能與政治、社會變遷

（一）技術(shù)與社會

（二）人工智能對社會結(jié)構(gòu)的影響

（二）人工智能對政治生活的影響

第二章從西式民主到人民民主：危機、發(fā)展與超越

一、西式民主的發(fā)展及其危機

（一）西式民主的內(nèi)涵及其發(fā)展

（二）西式民主的整體性危機

二、作為自由民主超越形態(tài)的人民民主

（一）人民民主的內(nèi)涵及其發(fā)展

（二）人民民主的認識危機

三、東西方民主治理效能比較——一個新冠疫情的案例

（一）全方位民主對競爭性民主的超越及其發(fā)展

（二）東西方民主治理效能比較——一個新冠疫情的案例

四、民主的未來——智能時代的民主

第三章人民民主對西式民主超越

一、智能民主定義及其特征

二、建構(gòu)智能民主的三重邏輯

（一）技術(shù)邏輯：走向合智的人機未來

（二）歷史邏輯：智能時代的民主選擇

（二）實踐邏輯：智能技術(shù)與政治機遇

三、人工智能時代中國的民主選擇：智能民主

（一）作為人民民主補充的智能民主

（二）智能民主發(fā)展與大國政治的競爭

第四章中國智能民主模式的制度設(shè)計

一、制度設(shè)計何以可能：理論與議題

二、中國智能民主模式的制度設(shè)計

（一）人工智能時代中國的橫向權(quán)力結(jié)構(gòu)設(shè)計

（二）人工智能時代中國的縱向權(quán)力結(jié)構(gòu)設(shè)計

（三）智能民主模式的制度設(shè)計特征

第五章中國智能民主的具體制度實踐

一、新型“監(jiān)督體系”的具體實踐

（一）頂層設(shè)計——建設(shè)信息化的“數(shù)據(jù)鐵籠”

（二）實際操作——智能化預(yù)警監(jiān)管平臺的構(gòu)建

二、縱向權(quán)力體系的具體設(shè)計

（一）基層“有感選舉”

（二）中層“智能選舉”

（三）高層“賢能選舉”

三、任職體系的設(shè)計

第六章智能民主與“新風(fēng)險社會”

一、智能技術(shù)變遷中的新風(fēng)險社會

（一）“新警察國家”與監(jiān)督政治

（二）“科技利維坦”與資本監(jiān)管

（三）“新國際競爭”與智能民主革命

二、技術(shù)的自我修復(fù)：防范和規(guī)避風(fēng)險

第七章大變局時代的智能民主

一、中國共產(chǎn)黨的調(diào)試能力與政治變革

二、智能民主模式的治理效率與中美沖突

結(jié) 語：作為新民主模式的智能民主

一、西方的意識形態(tài)霸權(quán)中的中國“專制”形象

二、民主的模式與中國的智能民主

三、智能民主：中國與世界

序言

將人類歷史的時間維度拉長，2021年將是世界歷史的一個“奇點”。從西方大航海時代建構(gòu)的世界格局，逐漸走向衰落。以往東方從屬于西方的體系，也將趨于“瓦解”。某種程度上而言，21世紀將是東、西方兩種文明之間的競爭，即東方的儒釋道文明與西方基督教文明，在現(xiàn)代世界的一次全方面的競爭。而且，作為“局中人”的我們，在這“魔幻”的2021年，以中國為代表的東方世界，與西方世界的比較中，透過現(xiàn)實的“迷霧”和歷史的“輕紗”，似乎也看到了未來的結(jié)果。有著深厚文明底蘊的中國，將在21世紀再現(xiàn)歷史輝煌。21世紀世界要看中國！

2021年，世界各國都籠罩在新冠疫情的“悲痛”之中。中國也在疫情中承受著壓力。這一方面是由于疫情造成的恐慌，由于發(fā)達的社交媒體，民眾很快就接觸到疫情的相關(guān)信息，這種恐慌的心理傳播，給疫情防控帶來諸多問題；另一方面，則是由國際社會帶來的輿論壓力。因為，中國的疫情最開始在湖北武漢大范圍擴散，也是第一時間得到中國政府的重視，而采取了緊急的抗疫、防疫工作。因此，西方很多標榜“自由”的媒體，以及國內(nèi)一些故意抹黑中國的人，將中國疫情救治中存在的一些困難，進行“丑化”和“擴大化”處理，進而也給了西方媒體以“口實”，將這一次疫情抹黑為“武漢病毒”。在國際上，這種抹黑行為對中國的國際形象產(chǎn)生尤為消極的影響。此外，這種“黑化”中國的行為也影響了中國與世界其他國家的對外貿(mào)易。

經(jīng)過中國政府和人民持續(xù)、不斷地努力，中國的疫情防治取得了顯著的成效。在2020年上半年，疫情就得到了有效控制，并且在政府的有效組織下，全國開啟了高效的“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的經(jīng)濟振興運動。最終在年底，中國打了一個漂亮的經(jīng)濟“翻身仗”。根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）同比增長2.3％，突破100萬億元人民幣（15.42萬億美元）的門檻，達到近101.6萬億元人民幣。在經(jīng)歷了長達幾個月的“經(jīng)濟停滯”，在經(jīng)濟恢復(fù)過程中，表現(xiàn)出強大的經(jīng)濟活力，以及在遭受到如此之大的沖擊的過程中，仍然保持著強大的經(jīng)濟“韌性”。這一方面得益于中國政府是率先帶領(lǐng)人民走出疫情的“陰影”的國家之一；另一方面也是最重要的則是，中國政府強有力的國家能力，對經(jīng)濟的宏觀調(diào)控，將中國的經(jīng)濟潛能開發(fā)出來。

反觀，世界上最發(fā)達的歐美國家在這次疫情中的表現(xiàn)，這讓世界人民大吃一驚。在疫情爆發(fā)初期，歐美國家的政府，為了掩蓋其治理能力不足的問題，盡然將疫情爆發(fā)的原因歸咎于中國。在疫情防治過程中，歐美政府為了迎合部分選民，不積極于科學(xué)的抗疫、防疫，將所謂的“自由價值”擺到了“個體生命”之上，加劇了疫情的擴散，并且錯過了最佳的抗疫、防疫時機，導(dǎo)致疫情在歐美國家大肆襲虐。這種消極應(yīng)對的方式，最終的結(jié)果可想而知。就經(jīng)濟而言，歐美國家的經(jīng)濟出現(xiàn)嚴重的“滑坡”，據(jù)2020年6月份國際貨幣基金組織（International Monetary Fund，簡稱IMF）預(yù)測：2020年全球經(jīng)濟將萎縮4.9%，美國萎縮8.0%，歐元區(qū)10.2%。歐美國家的經(jīng)濟縮水之嚴重可想而知。就政治而言，歐美各國在2016年以來，民粹主義抬頭越來越明顯，美國的唐納德·特朗普（Donald John Trump）和英國的鮑里斯·約翰遜（Boris Johnson），都是挾民粹上臺的重要代表者。就社會而言，歐美各國的社會沖突，在這次疫情中得到劇烈釋放，像美國集中體現(xiàn)在美國大選中，在大選初期白人警察槍殺黑人事件，大選結(jié)束后，支持特朗普的民眾，沖擊象征著美國法治精神的美國國會。西方的民主亂象，不禁讓我們“瞠目結(jié)舌”。

從鴉片戰(zhàn)爭以來，中國被迫打開國門，一直受西方列強侵略的中國人民，民眾心中難免產(chǎn)生了“陰影”，對中國文明抱有諸多質(zhì)疑。與此同時，許多中國人在中國現(xiàn)代化進程剛剛起步的時候，形成的錯誤的價值觀，就天然的認為“西方的月亮比中國圓”，西方的一切都代表著“先進”的，而中國的一切就代表著“落后”的。然而，這次疫情的爆發(fā)，給了這些人猛烈的一擊，讓他們開始重新認識中國，認識這個冉冉升起的中國。眾所周知，在疫情爆發(fā)之前，中國的民眾，尤其是具有海外留學(xué)背景的知識分子，對歐美的自由民主尤為推崇，并用西方的民主來抨擊、貶低中國的人民民主體制。而后疫情時代的中國人，將徹底醒悟，一方面歐美民主的亂象所帶來的思想上的沖擊，將徹底打消中國民眾，對未來中國政治發(fā)展導(dǎo)向西式民主的熱烈企盼；另一方面他們也逐漸看到了中國文明的強大之處，開始思考具有中國特色的，符合中國國情的民主模式。這也是本書努力的方向，希望對未來中國的民主模式做一些有益的探索。

2021年注定是“魔幻”的一年。“見微知著”，某種程度上而言，這意味著西方世界的衰落。經(jīng)歷了兩百年發(fā)展起來的自由民主體制，很難回應(yīng)資本主義發(fā)展方式所固有的基本矛盾，即馬克思所說的社會化大生產(chǎn)同生產(chǎn)資料私有制之間的矛盾。其表現(xiàn)為日益擴大的社會貧富差距和固化的階級關(guān)系。反觀，中國的2021，實現(xiàn)了人類“減貧史”上的奇跡，經(jīng)濟的活力在后疫情時代得到巨大釋放，這從一個側(cè)面反映了中國這套政治體制獨特的一面，這也證明了擁有五千年文明基底的中國，是能夠為人類在21世紀貢獻出中國的政治智慧和政治方案。

當然，中國的人民民主的政治制度并非沒有弊病，比如腐敗問題、法治問題，都是需要亟待解決的重大的問題。然而，21世紀人類將步入一個嶄新的世界，人工智能技術(shù)得到全面的發(fā)展，其提供的智能技術(shù)，將為中國的人民民主體制的發(fā)展、創(chuàng)新與最終的定型，提供新的“動能”。屆時，中國將產(chǎn)生一種的新的民主模式：全民選舉制民主，這也是中國深厚的歷史積淀與智能技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，也將是中國為世界政治文明提供的中國智慧與中國方案。

引言

智能民主：人工智能時代的民主選擇

如果他要進行選擇，他也總是必須在他的生活范圍里面、在絕不由他的獨自性所造成的一定的事物中間去進行選擇的。——卡爾·馬克思（世界最偉大的思想家之一）

未來已經(jīng)發(fā)生，但是尚未流行。——威廉·吉布森（美國科幻作家）

人工智能時代的到來，帶來了政治、經(jīng)濟和社會等各個領(lǐng)域的變遷，包括學(xué)術(shù)界、商界和政府在內(nèi)的所有領(lǐng)域，都將步入這種智能化的進程。同時，人工智能時代的到來，也產(chǎn)生了新的議題和研究領(lǐng)域。那么，在這場顛覆性的革命中，對政治社會到底產(chǎn)生怎樣的影響？以及在人工智能時代，中國的政治到底走向何方？這是即將到來的人工智能革命，給中國社會科學(xué)界帶來的“時代之問”，也將拷問著當下每一個關(guān)注時代變遷的人。

眾所周知，人工智能的時代正在加速到來。不僅一些大的軟件公司正在布局人工智能，傳統(tǒng)的電腦制造商也紛紛向這一領(lǐng)域進軍。例如，IBM公司通過收購以色列Mobileye公司，全力轉(zhuǎn)向智能汽車的領(lǐng)域，[1]Facebook也在全力布局人工智能的未來規(guī)劃。[2]值得注意的是，目前全球市值排名前列的公司都在全力進軍這一領(lǐng)域，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不例外。譬如，2017年2月，國家發(fā)展和改革委員會正式批復(fù)由百度牽頭籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及應(yīng)用國家工程實驗室。[3]在過去幾年時間里，百度在人工智能領(lǐng)域已投資超過200億元人民幣，招募了上千名軟件工程師和開發(fā)人員，在人工智能汽車方面也取得了驕人的成績。2017年3月19日，在日本東京舉行的世界計算機圍棋大賽決賽上，中國另一家科技巨頭——騰訊公司開發(fā)的人工智能圍棋程序“絕藝”，戰(zhàn)勝日本的“DeepZenGo”獲得冠軍。[4]

人工智能的到來讓人們看到了許多存在于科幻小說的內(nèi)容成為現(xiàn)實，“智能時代，未來已來”。在云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、人腦芯片的催化下，人工智能模擬和表現(xiàn)了人類的智慧動力，并以高于人類的工作速度、優(yōu)于人類的工作精度、勝于人類的工作態(tài)度，協(xié)助人類解決各種各樣的問題，包括危險場合和極端環(huán)境下的難題，從而形成人類智慧的創(chuàng)造力優(yōu)勢與人工智能的操作性優(yōu)勢之間的“強強聯(lián)合”。人工智能現(xiàn)已成為全球新一輪革命和產(chǎn)業(yè)變革的著力點，將為人類社會的進一步發(fā)展積蓄力量。

不可否認，智能科技的發(fā)展將帶來人類社會前所未有的巨大變化。然而，這里需要指出的是，“科技”和“科幻”之間是存在巨大差別的。某種程度上而言，人工智能的發(fā)展，智能機器會對人類勞動進行相應(yīng)的“替代”。但是，人工智能僅僅是人類勞動的替代，不可能像人類智能那樣，具有思考的能力。因此，所謂“智能”也只是一種“數(shù)理邏輯”形式。而人類智能則以多種形式存在，既可以是“邏輯形式”，也可以是“非邏輯形式”。一個簡單的例子就是藝術(shù)創(chuàng)作，它很多時候是人類情感的一種表達，不可能進行技術(shù)的仿效。現(xiàn)階段由于人工智能得到廣泛的“追捧”，因此，自媒體為了吸引讀者眼球，將人工智能的科技成分摒棄掉，把它用各種形式進行“夸大”。像社交網(wǎng)絡(luò)上轉(zhuǎn)發(fā)的人工智能將主宰人類等等，將最新的智能技術(shù)“科幻化”。這雖然滿足了讀者的好奇心，但是也讓民眾誤解了人工智能。因此，本書將對這一問題進行相應(yīng)的澄清：人工智能只是作為一種輔助人類完成某項任務(wù)的技術(shù)工具，它可以大幅提高人類勞動的效率，但是，不可能超越人類而存在，畢竟它只是一種“數(shù)理邏輯”形式，更不可能像很多非專業(yè)領(lǐng)域的人鼓吹的那樣，人和智能機器的“主奴”互換。

人工智能時代的加速到來，它所帶來的科技震撼，已然超乎我們想象。這一方面率先在科技界引發(fā)討論的浪潮；另一方面，也觸發(fā)了社會科學(xué)家對人類未來的思考。其中，人工智能對政治制度的改變，將影響著人類對自由社會“追逐”的進程。縱觀政治社會發(fā)展，18世紀以來，民主是“事所必至，天意使然”。但是，21世紀的自由民主卻并非是人類歷史的“終結(jié)”。恰恰相反，自由民主只是人類政治民主歷史中的一個“片段”。其中，與西方自由民主相競爭的人民民主，也同樣有其歷史命運。隨著人工智能時代的到來，一種新的民主形式，將在現(xiàn)有全民選舉制度的基礎(chǔ)上，得以發(fā)展、深化。在筆者看，人工智能時代的政治民主，必定帶有人工智能時代的特征，本文將其稱為“智能民主”。

智能民主是在集會民主、代議制民主，以及信息時代網(wǎng)絡(luò)民主的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。因此，就其政治形態(tài)而言，智能民主是現(xiàn)階段民主政治形態(tài)的“演變”和“發(fā)展”。當然，比如體現(xiàn)民主政治的特征，諸如民主的政治價值：自由、平等原則，還有民主的政治要求：人民主權(quán)，以及民主的政治原則：大眾普選，這些都將在人工智能時代得到“創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化”，并在此基礎(chǔ)上得到深化與發(fā)展。就其時代特征而言，智能民主定會將“時代元素”融入政治制度之中，以適應(yīng)時代發(fā)展的需要，其中，人工智能時代的諸多技術(shù)手段，諸如“區(qū)塊鏈技術(shù)”、“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”、“神經(jīng)認知技術(shù)”等技術(shù)手段，定會運用到政治生活領(lǐng)域。這一過程中“智能化”的時代特征必將“凸顯”。因此，這些技術(shù)手段將重塑民主政治，一種新的民主形式：智能民主呼之欲出。

中國作為當今世界最為重要的國家之一，對國際政治、經(jīng)濟秩序產(chǎn)生重要影響。因此，在人工智能到來的“前夕”，中國人民必定要有“歷史直覺”，把握時代發(fā)展的風(fēng)向，助力中華民族偉大復(fù)興。作為未來科技發(fā)展中最為深刻變革的重要支柱——人工智能，也是中國必須關(guān)注和發(fā)展的重要科技內(nèi)容。為了迎接人工智能時代的到來，中國在政治領(lǐng)域的變革，也成為未來重要的發(fā)展戰(zhàn)略的一個方面。為此，中國需要不斷完善中國的政治民主，以及拓寬實現(xiàn)民主的政治形式。因此，人工智能時代，中國選擇智能民主將有其歷史發(fā)展的合理性，它將再次助力中國經(jīng)濟騰飛，以及實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興。

參考文獻

[1] 2017年3月13日，英特爾公司在其官網(wǎng)上宣布，以153億美元的價格收購以色列在智能駕駛領(lǐng)域做得最好的Mobileye公司。available at: https://www.intc.com/investor-relations/investor-education-and-news/investor-news/press-release-details/2017/Intel-to-Acquire-Mobileye/default.aspx。

[2] 2016年4月13日，Facebook在舊金山舉辦的F8年度開發(fā)者大會上正式公布了其未來發(fā)展的 10 年路線規(guī)劃圖。其中人工智能與AR/VR成為其遠景布局中的兩大支柱。available at: https://www.theverge.com/2016/4/12/11415340/facebook-f8-developer-conference-2016-news-announcements-recap。

[3] 余建斌：《科技創(chuàng)新，誰行誰上》，載《人民日報》，2017年2月22日，第12版。

[4] 人民網(wǎng)，《騰訊“絕藝”斬獲UEC杯計算機圍棋大賽冠軍》，available at: http://it.people.com.cn/n1/2017/0320/c1009-29156243.html。

第一章

人工智能時代的政治與社會變遷

我個人的信仰飛躍是這樣的：當機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成為有意識的人了。

——雷·庫茲韋爾（美國發(fā)明家，奇點大學(xué)校長）

在這場人工智能摧毀工作的浩劫中，唯有創(chuàng)造性工作才能從中全身而退。人類將面臨的最大考驗并非是失去工作，而是失去生活的意義。在所有重復(fù)性工作上，人工智能都將高出人類一籌，但我們并非因為擅長重復(fù)性工作而為人，是愛定義了我們的人性，愛使我們有別于人工智能。

——李開復(fù)（創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官）

將人類歷史的時間維度拉長，也許2020年將是人類社會大變革的一個重要“時間節(jié)點”。在第三次科技革命——信息革命的推動下，人類社會實現(xiàn)了前所未有的大發(fā)展。然而，在新的歷史時期，前期的技術(shù)創(chuàng)新所釋放的生產(chǎn)力，也逐漸釋放殆盡，并且這些人類成果并不是均勻的分布給不同國家，絕大部分生產(chǎn)剩余，都被西方發(fā)達國家通過“剪刀差”和金融手段給“掠奪”走了，南北發(fā)展差距進一步拉大。此外，伴隨著有利于西方發(fā)達國家的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的日益固化，建構(gòu)在其基礎(chǔ)上的國際政治秩序的矛盾也越來越深刻。加之，這場突如其來的新冠肺炎疫情的“推波助瀾”，也加速了現(xiàn)有國際政治經(jīng)濟格局的瓦解。

雖然，第三次科技革命的浪潮逐漸步入尾聲，但是，新一輪的技術(shù)創(chuàng)新正在悄然萌生。這一次的科技革命將比以往任何一次技術(shù)革命對人類歷史的影響更為深刻，人類社會即將進入大變革時代。眾所周知，隨著信息、生物等領(lǐng)域的技術(shù)“大爆炸”，人類將進入“人工智能時代”，未來已經(jīng)到來。什么是人工智能？美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾斯·尼爾遜（Nils Nilsson）教授認為：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識，以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”[1]而美國麻省理工學(xué)院的帕提克·溫斯頓（Patrick Winston）教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機，去做過去只有人才能做的智能工作。”[2] 這些觀點都反映了人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力，才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件，來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。雖然，人工智能到底意味著什么，短期內(nèi)我們并不清楚。但是，新的科技革命帶來的巨大的影響，已“悄然”露出了它“神秘面紗”。美國著名的科幻作家威廉·吉布森（William Gibson）認為：“未來已經(jīng)發(fā)生，但是尚未流行”。[3]由歷史的經(jīng)驗可知，每一次的科技革命都會帶來政治社會的巨大變革。人工智能時代的到來，會對人類社會產(chǎn)生怎樣的影響？這值得生活在當下的每一個人進行深思。

一、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為 AI），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能中的“Artificial”一詞翻譯成漢語有“模仿”之意，這表明人工智能是人類憑借自身能力創(chuàng)造出來的、類似于人的智能體系。充分認識人工智能，將對人類充分認識歷史發(fā)展的總體趨勢，以及未來社會發(fā)展方向具有重要意義。因此，本小節(jié)將從人工智能的定義及其特征出發(fā)，進一步探討人工智能所具有的“技術(shù)基礎(chǔ)”。在此基礎(chǔ)上，本節(jié)嘗試了解現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，以及介紹人工智能帶來的一些前沿應(yīng)用。

（一）人工智能：定義與特征

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的推動下，人工智能技術(shù)得到“跨越式”發(fā)展，獲得了世界各國政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界，以及社會大眾的廣泛關(guān)注，人類社會開始進入人工智能發(fā)展的新時代。人工智能是技術(shù)發(fā)展的嶄新階段，其權(quán)威性定義，學(xué)術(shù)界并未能達成統(tǒng)一認識。因此，本文首先是針對人工智能這一新技術(shù)現(xiàn)象，進行概念梳理和特征分析，進而對人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)和研究應(yīng)用做一個簡要性概述，以便我們能夠更清晰的認識人工智能以及未來發(fā)展的趨勢。

（1）人工智能的定義

人工智能作為一門交叉性、綜合性的學(xué)科，發(fā)展至今仍然存在著很多爭議。“人工智能”一詞最早出現(xiàn)在1956年達特茅斯（Dartmouth）夏季人工智能研究會上。1956年，“人工智能之父”約翰·麥卡錫（John McCarthy）召集了一次會議，他在會議上提出人工智能的重點，開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。這為未來人工智能的發(fā)展描繪了理論的“藍圖”。經(jīng)過60多年的曲折發(fā)展，直到20世紀90年代后期，隨著計算機計算能力的提高和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，以及各種軟硬件的升級，人工智能的研究步伐才明顯加速。進入新世紀以后，憑借大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破，人工智能技術(shù)掀起了新一輪的發(fā)展高潮。由于新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，人工智能所囊括的內(nèi)容越來越豐富。因此，學(xué)者們對人工智能的認識出現(xiàn)千差萬別的理解。

對人工智能概念的界定，學(xué)術(shù)界比較有代表性的觀點就是有兩種，一種是“弱人工智能”，即計算機研究心靈的一項強有力的工具，心靈想什么、做什么，然后通過計算機技術(shù)以更嚴謹、精確方式進行闡述和檢驗；另一種是“強人工智能”，它是人工智能的一種高級階段，它本身就是一種“心靈”，而不僅僅是一項研究“心靈”的工具，編程后的“智能機器”具備類似于人的“認知能力”，能夠直接感知客體對象。現(xiàn)階段由于智能科技的發(fā)展，不斷地博得大眾的“眼球”，這也為媒體炒作提供了新鮮素材。因此，很多大眾媒體過度宣揚人工智能的發(fā)展狀況，給人類描繪了一個憧憬的發(fā)展藍圖。因此，這一過程中也給我們灌輸了一種這樣的印象，即人工智能是能夠復(fù)制人類智識的一種“類人物”，人工智能不僅僅意味著對人類智能的“復(fù)制”，同時也涉及超過人類的各種計算性的能力。

以上對人工智能概念的界定，都從某一側(cè)面反映了人工智能的某種屬性和特點，但都沒有給出關(guān)于人工智能的實質(zhì)和特征的總體概括。綜合學(xué)界的各種觀點，本文認為，人工智能是基于計算機基礎(chǔ)知識、以海量數(shù)據(jù)為支撐、以算法實現(xiàn)更新?lián)Q代的、模仿人類思維活動過程，以及不斷實現(xiàn)進化的輔助性工具系統(tǒng)。此外，需要指出的是，就人工智能發(fā)展的前景而言，很多研究人工智能的科學(xué)家都提到，要對人工智能“祛魅”，人工智能只是人類勞動的一種工具性“替代”，不可能像人類一樣就行“思維的創(chuàng)造”，其中，藝術(shù)就是人類獨有的思維表達方式，就其形式而言，就是一種非邏輯的表達。所以，人工智能不可能完全“復(fù)制”人類，更不可能超越人類。

（2）人工智能的特征

人工智能時代是以智能技術(shù)作為支撐的，它與以往任何時代的科學(xué)技術(shù)都有所不同。在我們可見的未來，人工智能的發(fā)展所帶來的人類社會的變遷，將超乎我們想象。因此，本小節(jié)在進一步了解人工智能所帶來的社會變遷之前，先對人工智能的特征進行總結(jié)和概括，具體表現(xiàn)為以下六個方面：

首先，人工智能具有高效率的特征。人工智能的高效率體現(xiàn)在它的超強算力、連接性、超長待機性，以及算法的可更新性和規(guī)則性。具體而言，人工智能可以在短時間內(nèi)，對海量數(shù)據(jù)進行億萬次級的運算，并且能夠快速、高效、精確地得到計算結(jié)果，并且隨著人工智能時代的到來，量子計算機的普及，它將比現(xiàn)在人類使用的最先進的計算機的運算速度還要快萬億倍。現(xiàn)階段美國著名科技公司谷歌（Google）最新研制的量子計算機的算力，比傳統(tǒng)計算機的運算速度快1.5萬億倍。同時，人工智能實際上是一整套集成網(wǎng)絡(luò)，是由中樞系統(tǒng)控制的無數(shù)個計算機的結(jié)合，只要有持續(xù)的電力供應(yīng)，以及運算程序不出問題，人工智能的機器設(shè)備就能日以繼夜、不知疲倦地工作，因此它在處理某些復(fù)雜問題時比人類更加及時和全面。此外，人工智能是以代碼為基礎(chǔ)語言，并遵循特定序列結(jié)構(gòu)的邏輯算法。因此，這一過程使輸出結(jié)果表現(xiàn)出連續(xù)、直接、完整的邏輯性，減少了人類思維中的雜亂、碎片化和無序性。所以，這也大大降低了工作中的時間成本，也極大的提升了工作的效率。

其次，人工智能具有“多中心”的結(jié)構(gòu)特征。人工智能所取得的巨大突破得益于20世紀80年代以來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在這一領(lǐng)域的運用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種運算模型，由大量的、分散的節(jié)點（神經(jīng)元）互相連接構(gòu)成，以接收外部輸入的各類信息，并通過縱橫交織的網(wǎng)絡(luò)，促進信息的互流和傳遞，從而實現(xiàn)機器的自我學(xué)習(xí)。在這一結(jié)構(gòu)中，各個節(jié)點錯落有致、星羅棋布，當某一節(jié)點上接收到相關(guān)信息源數(shù)據(jù)時，都自動成為信息的分享者，成為其他節(jié)點共同的“資料庫”，避免了信息不對稱的困境。這種協(xié)同合作和集體行動的非線性結(jié)構(gòu)特征，使得以此為基礎(chǔ)的人工智能成為一個“并行分布式”的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)成為這個系統(tǒng)的紋理，“多中心”便是這一結(jié)構(gòu)的內(nèi)在要求。

此外，就行業(yè)發(fā)展而言，人工智能行業(yè)的門檻相當高，不僅包括個人的計算機理論知識、專業(yè)技能、人才培養(yǎng)體系、行業(yè)準入標準，而且還需要長期且巨量的資本投入和市場研發(fā)。就相關(guān)領(lǐng)域的人才儲備而言，一個從事人工智能研究的人員，不僅要掌握代數(shù)、幾何等傳統(tǒng)自然科學(xué)領(lǐng)域的知識——做程序員能做的事，還要有相應(yīng)的人文社會科學(xué)方面的知識，這樣才能真正將人的思維融入人工智能，所以在人才上的需求極其的嚴苛。因此，不論是人才的培養(yǎng)，還是技術(shù)和資本的“壁壘”，可見從事人工智能領(lǐng)域的行業(yè)要求是極其的高。近年來，我國技術(shù)工人的求人倍率一直保持在1.5以上，高級技工的求人倍率甚至達到2以上的水平。截至2017年底，高技能人才只有4791萬人，僅占全部就業(yè)人員的6%左右。隨著技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革對勞動力素質(zhì)提出更高要求，未來高技能人才不足的結(jié)構(gòu)性矛盾將進一步凸顯。據(jù)教育部等測算，到2025年，我國新一代信息技術(shù)等十大制造業(yè)重點領(lǐng)域人才缺口將超過2900萬人。此外，未來這個領(lǐng)域?qū)⒏訉I(yè)化，因此，人工智能領(lǐng)域的門檻也將越來越高。

（二）人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能是新一次科技革命的成果，它的發(fā)展得益于信息技術(shù)、生物科技等諸多技術(shù)的“井噴式”發(fā)展。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)主要由基礎(chǔ)層、平臺層和應(yīng)用層等領(lǐng)域構(gòu)成，基礎(chǔ)層又包含硬件設(shè)施和軟件設(shè)施。具體而言，包括以下技術(shù)基礎(chǔ)：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G技術(shù)、區(qū)塊鏈等。這些科學(xué)技術(shù)的不斷突破，深深地影響著科技革命的進程，進而對人類政治和社會生活產(chǎn)生重要影響。因此，本小節(jié)將概述人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，揭示人工智能對人類政治社會變遷的影響。

（1）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是人工智能時代的一項重要技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)（big data, mega data），或稱巨量資料，它指的是需要新處理模式，才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。[4]大數(shù)據(jù)實質(zhì)上是為一種新技術(shù)的出現(xiàn)而建構(gòu)出來的基礎(chǔ)，它的運用對于處理龐大數(shù)據(jù)具有關(guān)鍵性作用。[5]這種新的技術(shù)架構(gòu)可以更快地搜集、分析并處理相關(guān)數(shù)據(jù)，并以更低的成本獲取有價值的信息。大數(shù)據(jù)通過將數(shù)據(jù)與現(xiàn)實相聯(lián)系，探索現(xiàn)實問題背后的規(guī)律和運行機制，以便實現(xiàn)趨勢的預(yù)測和判定。大數(shù)據(jù)通過信息的采集、導(dǎo)入和預(yù)處理，再經(jīng)過進一步的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析，這樣就可以進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。在此基礎(chǔ)上，可以為我們做決策提供一種可行性分析，進而提高決策的科學(xué)性。[6]哈佛大學(xué)加里·金（Gary King）教授認為“大數(shù)據(jù)是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程。”[7]

圖1-（1）：大數(shù)據(jù)時代

在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）及肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中對大數(shù)據(jù)方法進行界定，他們指出大數(shù)據(jù)方法指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。[8]大數(shù)據(jù)具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。進一步言之，第一，數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)的體量從TB級別（1TB=1000GB=1000000MB），躍升到PB級別（1PB=1000TB）；第二，處理速度快，通常所說的“一秒定律”；第三，數(shù)據(jù)類型繁多，比如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等，都將是數(shù)據(jù)來源；第四，價值密度低，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，所以需要從海量數(shù)據(jù)中，提取出一些有價值的信息。[9]

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景也非常廣泛。海量的數(shù)據(jù)處理，將會為決策提供科學(xué)的依據(jù)。因此，也將催生出龐大的新興行業(yè)，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。除此之外，大數(shù)據(jù)在政治、金融、醫(yī)療保健、市場業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、司法、工程和科學(xué)、保險業(yè)等領(lǐng)域也將實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。在政治生活中，大數(shù)據(jù)也可以深刻參與，如提供信息、提供決策等。國家治理的基礎(chǔ)源于信息的控制，就代議民主而言，它需要通過完善信息獲取、整理、分析和供給手段，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將大大提升信息的搜集和整理的效率，它將從根本上將代議機構(gòu)由一個較為被動的信息“獲取者”和按需發(fā)布的信息“提供者”，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€積極的信息“獲取者”和主動的信息“提供者”，從而極大地提升代議機構(gòu)和社會之間的透明度。大數(shù)據(jù)還可以進行智能決策，人工智能依托大數(shù)據(jù)具有信息篩查和精準識別功能，并經(jīng)過深度學(xué)習(xí)算法的“加持”，智能系統(tǒng)能夠以虛擬專家的身份制定或建議，制定出相關(guān)決策方案。這種數(shù)據(jù)分析的輔助系統(tǒng)，將提高代表們的履職能力。

大數(shù)據(jù)在政治、社會領(lǐng)域的影響日益增強。就政治領(lǐng)域而言，大數(shù)據(jù)對未來民主政治的重塑具有很重要的作用。嚴格來說，互聯(lián)網(wǎng)從產(chǎn)生開始，即構(gòu)成了“物質(zhì)條件”的重要組成，只是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期，這一物質(zhì)條件只能附屬于既有的生產(chǎn)方式。在此基礎(chǔ)上，民主實踐的方式仍然延續(xù)現(xiàn)實政治中的民主邏輯，很難形成全新的民主實踐范式。網(wǎng)絡(luò)民主只是民主政治的“翻版”，改變僅限于內(nèi)容更為豐富、形式更為活潑、載體更為多樣。但是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正在改變這一依附狀況。

首先，大數(shù)據(jù)脫胎于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，并不斷成長為獨立的生產(chǎn)方式。大數(shù)據(jù)正在重塑既有各個行業(yè)領(lǐng)域、全部產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)和交往活動，它為我們帶來的不是一個內(nèi)容更為豐富、內(nèi)涵更為拓展的工業(yè)時代，而是一個重塑工業(yè)生產(chǎn)和交往方式之后的全新時代。其次，在大數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)和交往的同時，人類社會的政治活動也在發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)型，民主交往不再局限于拓展形式和載體，而是要確立全新的民主實踐范式。網(wǎng)絡(luò)民主只是將現(xiàn)實政治中，民主活動的部分內(nèi)容、部分環(huán)節(jié)進行數(shù)字化處理和表達。但是，大數(shù)據(jù)會將民主實踐系列活動，進行數(shù)字化收集、存儲、管理和分析，這一民主實踐新范式的可能性，正是建立在大數(shù)據(jù)對于整個社會生產(chǎn)和交往活動改變的基礎(chǔ)之上。

正因為我們的生產(chǎn)交往活動是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，那么，民主實踐就必須進行重塑，而這一重塑就是再造一個全新的民主實踐范式。比如，在民主參與過程中，不能再局限于既有的上傳下達、下情上傳、投票選舉等傳統(tǒng)方式。一方面，原有的參與方式和參與渠道需要進行數(shù)字化改造，這在網(wǎng)絡(luò)民主實踐中已經(jīng)部分完成；另一方面，也是更為重要的，除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化參與方式之外，要更為重視非結(jié)構(gòu)化方式的參與和表達，這是一種更為直觀、直接的參與形式。例如，在某一問題上的態(tài)度或征集有關(guān)某一政策的建議，決策部門與公眾的互動除了結(jié)構(gòu)化的官方表達、征集意見、投票選擇之外，還要重點分析有關(guān)這一問題或政策的非結(jié)構(gòu)化參與，包括轉(zhuǎn)發(fā)、評論、表情、視頻等方面，并將其列為民主參與的重要組成部分。因為這一參與更為直接、直觀，覆蓋面廣，更能反映社會公眾的價值觀念和選擇偏好，它是公共活動有效性和合法性的重要基礎(chǔ)。不管是結(jié)構(gòu)化，還是非結(jié)構(gòu)化參與的數(shù)字處理，顯然，民主參與將會被重新定義，即它將不是現(xiàn)實民主政治為主、網(wǎng)絡(luò)民主為輔，而是產(chǎn)生一種全新的民主實踐范式。

（2）云計算

作為大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)物的云計算（Cloud Computing），在各個領(lǐng)域的運用也日臻成熟。它指的是一種數(shù)據(jù)分析與處理模式，其核心思想就是將大量通過互聯(lián)網(wǎng)連接的計算機資源，進行統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計算機資源池。[10]云計算可以將網(wǎng)絡(luò)共享的資源，進行快速、靈活的重新整合，以一種可量化的方式，向不同的需求者提供所需要的服務(wù)。這種數(shù)據(jù)分析不僅使超大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析成為可能，而且還擴大了信息共享空間，進而增加了信息交流的機會。[11]此外，移動互聯(lián)網(wǎng)的使用可以讓有需要的人通過網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，實現(xiàn)跨時空的交流，打破傳統(tǒng)的時空限制。它所具備的移動性、適用性，還有空間和功能上的延展性，使每個參與者都能夠?qū)崿F(xiàn)互動互聯(lián)。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系，猶如硬幣的正反面，密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。[12]進而，大數(shù)據(jù)是云計算的基礎(chǔ)，而云計算是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與擴展。

云計算與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式相比具有如下優(yōu)勢和特征：首先，虛擬化技術(shù)。必須強調(diào)的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是云計算最為顯著的特點，虛擬化技術(shù)包括應(yīng)用虛擬和資源虛擬兩種；[13]其次，動態(tài)可擴展。云計算具有高效的運算能力，在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上，增加云計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現(xiàn)動態(tài)擴展虛擬化的層次，達到對應(yīng)用進行擴展的目的；[14]再次，按需部署。計算機包含了許多應(yīng)用、程序軟件等，不同的應(yīng)用對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫不同，所以用戶運行不同的應(yīng)用，需要較強的計算能力對資源進行部署，而云計算平臺能夠根據(jù)用戶的需求快速配備計算能力及資源；[15]云計算還具有靈活性高的特征。虛擬化要素統(tǒng)一放在云系統(tǒng)資源虛擬池當中進行管理，可見云計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬件產(chǎn)品，還能夠外設(shè)獲得更高性能計算；[16]還有可靠性高。倘若服務(wù)器出現(xiàn)故障，也不影響計算與應(yīng)用的正常運行。因為單點服務(wù)器出現(xiàn)故障，可以通過虛擬化技術(shù)，將分布在不同物理服務(wù)器上面的應(yīng)用，進行恢復(fù)或利用動態(tài)擴展功能部署新的服務(wù)器進行計算。[17]

圖1-（2）：云計算的流程圖

當然，性價比高也是其重要特征。將資源放在虛擬資源池中統(tǒng)一管理，在一定程度上優(yōu)化了物理資源，用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機，可以選擇相對廉價的主機組成云，一方面減少費用，另一方面計算性能不遜于大型主機；最后，可擴展性。用戶可以利用應(yīng)用軟件的快速部署條件，來更為簡單快捷的將自身所需的已有業(yè)務(wù)，以及新業(yè)務(wù)進行擴展。在對“虛擬化資源”進行動態(tài)擴展的情況下，同時能夠高效擴展應(yīng)用，提高智能設(shè)備處理數(shù)據(jù)的操作水平。[18]

（3）物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是人工智能時代的重要組成部分，也是人工智能時代的重要發(fā)展階段。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連”的互聯(lián)網(wǎng)。這一概念由凱文·阿什頓（Kevin Ashton）于1999年提出。阿什頓認為，計算機最終能夠自主產(chǎn)生及收集數(shù)據(jù)，而無需人工干預(yù)，因此將推動物聯(lián)網(wǎng)的誕生。[19]簡單來說，物聯(lián)網(wǎng)的理念在于物體之間的通信，以及相互之間的在線互動。即利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)，把傳感器、控制器、機器、人員與其他物體，通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源，兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應(yīng)用，但物聯(lián)網(wǎng)中所有的元素（所有的設(shè)備、資源及通信等）都是個性化和私有化。這有兩層意思：其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就實現(xiàn)了“物—物”的“信息交換”。

按照國際電信聯(lián)盟（International Telecommunication Union，簡稱ITU）的定義，物聯(lián)網(wǎng)主要解決物品與物品（Thing to Thing, T2T），人與物品（Human to Thing, H2T），人與人（Human to Human, H2H）之間的互連。但是與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)不同的是，H2T是指人利用通用裝置與物品之間的連接，從而使得物品連接更加的簡化，而H2H是指人之間不依賴于主機而進行的互連。因為互聯(lián)網(wǎng)并沒有考慮到對于任何物品連接的問題，故我們使用物聯(lián)網(wǎng)，來解決這個傳統(tǒng)意義上的問題。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后，世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

物聯(lián)網(wǎng)就是將網(wǎng)絡(luò)、信息共享運用在道具上，把網(wǎng)和物連接起來，進而輔助彼此應(yīng)用，由于深刻依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，因此其發(fā)展限度在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身。換言之，網(wǎng)絡(luò)就是物聯(lián)網(wǎng)的“火柴”，脫離網(wǎng)絡(luò)那就無異于“釜底抽薪”。如此看來，物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的展望，主要歸功于5G技術(shù)的發(fā)展。未來6G、7G等技術(shù)的發(fā)展，將使得物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍更加寬廣。

以工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育以及社會保障領(lǐng)域為例。在工業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加快了生產(chǎn)制造實時數(shù)據(jù)信息的感知、傳送和分析，加快生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置。例如，機器數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以使縫紉機器人理解織物和材料，自動制衣，使一塊布在一分鐘后就能變成一件衣服；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，未來的農(nóng)業(yè)從種植、運輸、倉儲到零售，乃至從農(nóng)田到餐桌，實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的布局，提高了農(nóng)業(yè)精細化水平與高效化運作，確保了農(nóng)產(chǎn)品的安全。未來的農(nóng)民通過在屏幕上指指點點，就可以科學(xué)精確地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題；在社會保障領(lǐng)域，根據(jù)個體所處的不同人生階段，物聯(lián)網(wǎng)會根據(jù)個人的數(shù)據(jù)算出精準的、個性化的保障方案，使社保體系更加完善可靠。例如：每個人在兒童時期要吃什么飯，享受什么樣的基本公共服務(wù)。青少年期或大學(xué)畢業(yè)之后、進入中年后等按照每個階段需求，提供哪些公共服務(wù)和精準的商業(yè)服務(wù)、個性化的定制服務(wù)；在教育領(lǐng)域，未來教育通過物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的數(shù)字化教室，實現(xiàn)了課堂教學(xué)與行政管理的全面信息化、網(wǎng)絡(luò)化、互動化。系統(tǒng)還根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)經(jīng)歷以及興趣愛好綜合分析，幫助每個人制定各類在線課程和知識庫，讓每個人在自己的知識領(lǐng)域，都能得到很“優(yōu)化”的學(xué)習(xí)安排，進而更能適應(yīng)社會不斷發(fā)展變遷。

（4）區(qū)塊鏈

所謂“區(qū)塊鏈（Block-chain）”指的是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。就狹義的定義而言，區(qū)塊鏈指的是“一種按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式，組合成的一種鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本”。[20]就廣義的定義而言，“區(qū)塊鏈技術(shù)是利用塊鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗證與存儲數(shù)據(jù)，利用分布式節(jié)點共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)，利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全，利用由自動化腳本代碼組成的智能合約，來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計算方式”。[21]就其本質(zhì)而言，區(qū)塊鏈程度上而言，是一個“去中心化”的數(shù)據(jù)庫。從科技層面來看，區(qū)塊鏈涉及數(shù)學(xué)、密碼學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和計算機編程等很多科學(xué)技術(shù)問題。從應(yīng)用視角來看，簡單來說，區(qū)塊鏈是一個分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點。這些特點保證了區(qū)塊鏈的“誠實”與“透明”，為區(qū)塊鏈創(chuàng)造信任奠定基礎(chǔ)。而區(qū)塊鏈豐富的應(yīng)用場景，基本上都基于區(qū)塊鏈能夠解決信息不對稱問題，實現(xiàn)多個主體之間的協(xié)作信任與一致行動。綜合而言，區(qū)塊鏈具有四個典型性特征：

圖1-（3）：區(qū)塊鏈

首先，區(qū)塊鏈具有“去中心化”特征。“去中心化”是區(qū)塊鏈技術(shù)最本質(zhì)的特征。區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)生，就意味著在沒有中央處理節(jié)點的情況下，實現(xiàn)了全網(wǎng)所有數(shù)據(jù)的分布式記錄、存儲，并且能夠保證數(shù)據(jù)記錄的真實性。區(qū)塊鏈技術(shù)通過 P2P（點對點）協(xié)議組成網(wǎng)絡(luò)。不同于“中心化”網(wǎng)絡(luò)模式，P2P 網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的計算機地位平等，每個節(jié)點有相同的網(wǎng)絡(luò)權(quán)力，不存在中心化的服務(wù)器。[22]在這種“去中心化”的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，全網(wǎng)所有在網(wǎng)節(jié)點沒有實質(zhì)的區(qū)別，所有節(jié)點享有相同的權(quán)利和義務(wù)。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的在網(wǎng)節(jié)點，必須遵守同樣的密碼學(xué)規(guī)則，共同維護全網(wǎng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)記錄。對數(shù)據(jù)的記錄、存儲過程，必須得到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他節(jié)點的批準后才能執(zhí)行。[23]由于所有在網(wǎng)節(jié)點并沒有第三方中介或者信任機構(gòu)背書，所以在去中心化的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，對單個節(jié)點的攻擊不會對整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響。

其次，區(qū)塊鏈平臺上的數(shù)據(jù)及其操作具有“透明性”的特征。區(qū)塊鏈技術(shù)作為分布式賬本技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)所有的數(shù)據(jù)記錄及操作，對于全部在網(wǎng)節(jié)點都是透明的。此外，區(qū)塊鏈不是使用單個服務(wù)器來存儲數(shù)據(jù)，而是在允許更改之前通過需要達成共識的網(wǎng)絡(luò)分發(fā)數(shù)據(jù)。[24]在典型的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，每一個節(jié)點都能夠存儲全網(wǎng)發(fā)生的歷史交易記錄的完整、一致賬本。區(qū)塊鏈通過對“非對稱加密算法”、“散列加密”等密碼學(xué)技術(shù)的組合應(yīng)用，保證“區(qū)塊鏈”信息在全網(wǎng)的高度透明性。而且區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)運行的程序、規(guī)則、節(jié)點的接入方式，都是公開、透明的，這是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)信任的基礎(chǔ)。這些機制的運用，保證了區(qū)塊鏈中記錄的數(shù)據(jù)，可以被全網(wǎng)所有節(jié)點審查、追溯。

再次，區(qū)塊鏈還因信息的不可篡改性，而具有極高的安全性。區(qū)塊鏈中“區(qū)塊”內(nèi)部的信息是不可篡改的，一旦數(shù)據(jù)信息被驗證，并通過寫入“區(qū)塊”并連接到區(qū)塊鏈中，就無法被篡改。區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)信息，必須經(jīng)過全網(wǎng)大部分節(jié)點的審核以后，才能允許被記錄。除非能夠控制系統(tǒng)中51%以上在網(wǎng)節(jié)點，否則對單節(jié)點的區(qū)塊記錄篡改是沒有意義的。即對個別節(jié)點的賬本數(shù)據(jù)的篡改、攻擊，不會影響全網(wǎng)總賬的安全性。這種信息的不可篡改性，保證了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的“穩(wěn)定性”與“可靠性”。

最后，區(qū)塊鏈還具有“匿名性”特征。區(qū)塊鏈技術(shù)在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中解決了在網(wǎng)節(jié)點間的信任問題，因而區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的交易節(jié)點，可以在無需了解對方身份的情況下進行交易。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的交易是基于加密地址，而不會對交易雙方身份進行認證。交易雙方僅需要公布自己的地址，就可以與對方進行交易通信。這種匿名性的技術(shù)基礎(chǔ)就是“非對稱加密算法”。[25]區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點使用非對稱加密技術(shù)，構(gòu)建節(jié)點間在匿名環(huán)境下的信任。所有節(jié)點維持自身的“公私鑰”對，對區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的通信信息進行“加密”和“解密”。節(jié)點公開發(fā)布自己的“公鑰”，保留自己的“私鑰”。進行信息傳遞的發(fā)送方，使用信息接收方公布的“公鑰”，對將要傳遞的信息進行加密。信息接收方在接收到傳遞的加密信息后，使用自己的“私鑰”對加密過的信息進行解密。[26]通過這樣的方式，節(jié)點間可以在不需要身份認證的情況下，完成匿名環(huán)境下的信任交易。

圖1-（3）：區(qū)塊鏈“密匙”

區(qū)塊鏈作為一種分布式共享數(shù)據(jù)庫技術(shù)，在各領(lǐng)域的應(yīng)用研究方興未艾。區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式、透明性、可追溯性和公開性與政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的理念相吻合，其在政務(wù)中的應(yīng)用也將進一步推動政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)＋”的建設(shè)，并對政府部門及公眾帶來不可估量的影響。一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠推動政府角色轉(zhuǎn)換和職能轉(zhuǎn)變，促進政府組織結(jié)構(gòu)扁平化、治理及服務(wù)過程透明化，提高政府創(chuàng)新績效，提高政府數(shù)據(jù)安全，建設(shè)智能化和可信任的政府；另一方面，區(qū)塊鏈技術(shù)也會給政府傳統(tǒng)職能、管理機制、法律制度等帶來一系列挑戰(zhàn)，促使政府組織結(jié)構(gòu)、管理機制、法律法規(guī)與區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展保持適配性，同時加強對這一新興技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管。

區(qū)塊鏈技術(shù)在未來擁有著廣闊的應(yīng)用前景。當前，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)運用到政治實踐領(lǐng)域。以區(qū)塊鏈技術(shù)在司法領(lǐng)域的應(yīng)用為例。針對司法機關(guān)而言，區(qū)塊鏈可以分為司法機關(guān)內(nèi)部鏈、司法機關(guān)外部鏈、內(nèi)部與外部結(jié)合鏈。目前，區(qū)塊鏈在司法系統(tǒng)的應(yīng)用主要集中于司法取證、存證、示證等領(lǐng)域。在司法取證領(lǐng)域，按照傳統(tǒng)的司法取證模式，通常由當事人自己取證，或者由當事人通過司法程序向運營平臺方進行取證。由于電子證據(jù)的復(fù)雜性、多樣性、易失性和取證的技術(shù)性、可認定性，“取證難”成為了一個現(xiàn)實問題。因此，需要國家在立法層面對各類證據(jù)的規(guī)格、特性進行規(guī)范，并發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)的防篡改性和可追溯性，暢通取證通道。此舉不僅可以方便取證，也有利于存證、示證，并且在大數(shù)據(jù)時代，“云上”業(yè)務(wù)的擴展，也將使這一問題日益快捷化。在司法存證領(lǐng)域，按照傳統(tǒng)的司法存證模式，通常由當事人自己存證，或者由當事人向公證機關(guān)申請公證存證。這一過程是相當繁瑣，而且容易出現(xiàn)各種程序上的問題。

2018年9月7日，最高人民法院印發(fā)了《關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)法院審理案件若干問題的規(guī)定》，認可了區(qū)塊鏈存證在互聯(lián)網(wǎng)案件舉證中的法律效力。在司法實踐中，由公證機關(guān)主導(dǎo)區(qū)塊鏈存證體系的做法值得推薦。同時，可以將部分線下公證事務(wù)轉(zhuǎn)為線上公證。例如，合同協(xié)議、身份資料、個人履歷、遺囑、文件、檔案、圖片、音視頻、網(wǎng)頁等。線上公證可以使其保真保存，具有可信性。在司法示證領(lǐng)域，如果司法取證、存證環(huán)節(jié)切實得到了保真、防篡改的保障，那么示證環(huán)節(jié)只需要解決如何直觀、方便地展示證據(jù)的問題。

除司法取證、存證、示證領(lǐng)域之外，區(qū)塊鏈技術(shù)在法院內(nèi)部，也具有廣泛的應(yīng)用場景。例如，電子卷宗、電子檔案、裁判文書防篡改，辦案過程中重要的操作記錄、文件、數(shù)據(jù)防篡改，以及干警檔案防篡改等內(nèi)容。區(qū)塊鏈的技術(shù)與理念值得肯定，尤其是防篡可信、安全可靠的共同維護機制，可以讓一個事物自誕生之時就上鏈，從而避免其發(fā)生信任危機或失信。然而，區(qū)塊鏈技術(shù)也存在明顯缺陷，需要揚長避短。例如，集約化、中心化可以降低成本能耗，提高效率，但區(qū)塊鏈技術(shù)卻堅持分布式，并且需要更多的分布和存儲。同時，區(qū)塊鏈中所有節(jié)點的存儲與變更，都會被詳細記錄，具有公開性和透明性。

另外，目前上海全市法院正在積極擁抱新技術(shù)，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于上海全市法院的司法實踐中。上海一中院、二中院、三中院、金融法院、徐匯法院、奉賢法院等10家法院作為首批區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用試點，將從2020年4月1日起，進行為期6個月的司法實驗。例如，在上海法院進行試點應(yīng)用的執(zhí)行“終本智能管理系統(tǒng)”，利用人工智能、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建了一個完整的終本案件智能管理體系，涵蓋了輔助法官規(guī)范終本、終本自動核查、終本公示、終本案件后續(xù)自動巡查管理等功能。該系統(tǒng)將辦案過程記錄、終本相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及電子卷宗進行上鏈保真，提高了當事人與社會公眾，對法院工作的信任度。在規(guī)范執(zhí)法、客觀執(zhí)法、可信執(zhí)法等方面，建立了長效機制。與此同時，上海法院作為最高人民法院推行以電子檔案為主、紙質(zhì)檔案為輔的“單套制”試點單位之一，正在將區(qū)塊鏈技術(shù)引入電子卷宗隨案生成和檔案管理工作中。此舉可以實現(xiàn)從電子卷宗到電子檔案的全生命周期安全管理，從而確保案件在立案、分案、審判、結(jié)案、歸檔、執(zhí)行、上訴申請再審等各環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)過程中，以及在電子卷宗或電子檔案在形成、傳輸、保存、利用、銷毀過程中的安全可信、安全存儲、真實防偽、不被篡改。此外，由上海市高級人民法院牽頭開發(fā)的、上海公檢法司共同使用的刑事案件智能輔助辦案平臺應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，對刑事案件在公安立案、偵查、報捕，檢察院批捕、審查起訴，法院審判，司法刑罰執(zhí)行等環(huán)節(jié)，進行全流程辦理記錄及全案證據(jù)、全案文書上鏈。這不僅保障了辦案平臺數(shù)據(jù)的安全可靠，也增強了辦案機關(guān)之間的信任，有利于各機關(guān)加強協(xié)同合作，提高辦案質(zhì)效。

圖1-（5）：上海高院采用區(qū)塊鏈存證技術(shù)，君子簽助推互聯(lián)網(wǎng)司法創(chuàng)新發(fā)展

案例（1）：

上海高院首次探索采用區(qū)塊鏈存證技術(shù)[27]

近日，上海市高級人民法院通過視頻方式召開會議，啟動庭審記錄改革試點工作。據(jù)悉，試點將從2020年4月1日起，為期6個月。上海一中院、二中院、三中院、金融法院、徐匯法院、奉賢法院等10家法院作為首批試點。

據(jù)悉，此次改革還首次探索區(qū)塊鏈、時間疊加等數(shù)據(jù)存證技術(shù)，運用庭審系統(tǒng)和庭審音字轉(zhuǎn)換系統(tǒng)自動存證庭審相關(guān)過程和證據(jù)，自動生成《庭審錄音錄像文件元數(shù)據(jù)記錄表》，最后由相關(guān)訴訟參與人簽字后入卷歸檔。

疫情防控期間，上海法院智慧法院建設(shè)不斷深化，網(wǎng)上立案、網(wǎng)上庭審取得突破性進展，也嘗試運用“黑科技”，此次庭審記錄改革中運用到的區(qū)塊鏈存證技術(shù)，即為上海法院首次探索采用。

未來，將區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)運用到庭審活動中將是必然趨勢，讓庭審質(zhì)量更高、庭審模式更完善的同時，也將進一步助推互聯(lián)網(wǎng)司法的創(chuàng)新發(fā)展。

區(qū)塊鏈存證讓在線訴訟更高效

2月18日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于新冠肺炎疫情防控期間加強和規(guī)范在線訴訟工作的通知》，明確提出：“要將深入推進在線訴訟工作，全面開展網(wǎng)上立案、調(diào)解、證據(jù)交換、庭審、宣判、送達等在線訴訟活動。”

隨著《最高人民法院關(guān)于適用＜中華人民共和國民事訴訟法＞的解釋》、《最高人民法院關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)法院審理案件若干問題的規(guī)定》、《最高人民法院關(guān)于民事訴訟證據(jù)的若干規(guī)定》的相繼出臺、修改，電子數(shù)據(jù)的證據(jù)效力得到進一步明確，電子數(shù)據(jù)的范圍和證據(jù)收集方法更加清晰，電子數(shù)據(jù)證據(jù)規(guī)則體系逐步完善。

電子數(shù)據(jù)，尤其是通過電子簽名、可信時間戳、哈希值校驗、區(qū)塊鏈等證據(jù)收集、固定和防篡改的技術(shù)手段取得的電子數(shù)據(jù)，未來無限可期。

當下，法院支持區(qū)塊鏈電子存證技術(shù)的判例已經(jīng)不在少數(shù)，最高人民法院更是正搭建人民法院司法區(qū)塊鏈統(tǒng)一平臺，計劃統(tǒng)籌協(xié)調(diào)法院系統(tǒng)的區(qū)塊鏈平臺建設(shè)。

“區(qū)塊鏈存證+電子簽約”賦能互聯(lián)網(wǎng)司法

君子簽是易保全旗下成熟運用區(qū)塊鏈技術(shù)并被司法機關(guān)認可的區(qū)塊鏈電子簽約平臺，創(chuàng)新“區(qū)塊鏈+司法+電子簽約”模式，將區(qū)塊鏈技術(shù)與電子簽名服務(wù)“深度融合”，目前已在電商供應(yīng)鏈、物流、人力資源、電子政務(wù)等多個領(lǐng)域落地應(yīng)用。

值得一提的是，易保全從2014年起就一直深耕區(qū)塊鏈的底層研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，首創(chuàng)“區(qū)塊鏈+司法+應(yīng)用”模式，并獲得2019年國家網(wǎng)信辦首批境內(nèi)區(qū)塊鏈信息服務(wù)備案企業(yè)。

易保全通過區(qū)塊鏈技術(shù)，并結(jié)合自主發(fā)明專利，聯(lián)合公證處、互聯(lián)網(wǎng)法院、仲裁委、司法鑒定中心、版權(quán)保護中心和CA機構(gòu)等共同發(fā)起保全鏈開放平臺，成為同步存證和司法監(jiān)督的區(qū)塊鏈節(jié)點，保障鏈上的存證數(shù)據(jù)公開透明，且司法有效。

通過君子簽區(qū)塊鏈電子簽約平臺，將用戶上傳的電子合同信息（簽署時間、簽署主體、簽署內(nèi)容等簽署全過程）生成的Hash摘要進行加密存儲并同步至保全鏈開放平臺的各個節(jié)點上進行存證保全，保障鏈上的存證數(shù)據(jù)不可篡改、公開透明、司法有效且通過存證編號可查詢驗證。

君子簽結(jié)合自主發(fā)明專利技術(shù)，在原有電子數(shù)據(jù)原文固化存證的基礎(chǔ)上，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，充分利用區(qū)塊鏈分布式、公開通明、不可篡改等特性，將電子數(shù)據(jù)原文計算摘要存儲至區(qū)塊鏈的分布式賬本上，當雙方發(fā)生爭議需要進行電子數(shù)據(jù)原文真實性驗證時，通過計算電子數(shù)據(jù)原文的摘要值與區(qū)塊鏈存儲的摘要值進行比對，就可以確保電子數(shù)據(jù)原文的唯一性和真實性。

圖1-（6）：保全鏈開放平臺

圖1-（7）：易保全部分司法判例

此外，君子簽可以提供從簽約—存證—簽約后司法服務(wù)的一站式區(qū)塊鏈全生命周期電子合同服務(wù)，從簽約開始的電子數(shù)據(jù)采集，通過技術(shù)手段形成簽約全證據(jù)鏈，再到中期的電子證據(jù)項結(jié)構(gòu)化處理，要素化處理，智能匹配各類司法文書模板，到最終的實現(xiàn)在線司法機構(gòu)對接完成一鍵訴訟、批量仲裁等訴訟管理，為各行業(yè)企業(yè)用戶提供全方位的解決方案。確保企業(yè)運作中各環(huán)節(jié)電子數(shù)據(jù)的不可篡改、數(shù)據(jù)安全存儲、證據(jù)留存和責(zé)權(quán)追溯，讓每一份電子數(shù)據(jù)都能成為有資格對簿公堂的電子證據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)司法的深入發(fā)展，君子簽也將繼續(xù)深耕“區(qū)塊鏈+司法+電子簽約”的實踐應(yīng)用，助推中國互聯(lián)網(wǎng)司法的探索實踐落地和創(chuàng)新發(fā)展，為整個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的智能化、合規(guī)化發(fā)展賦能。

（三）人工智能的研究應(yīng)用

人工智能作為一門綜合性學(xué)科和交叉性學(xué)科，與經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域密切相關(guān)，其研究方向和應(yīng)用范圍也非常廣泛。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展與深化，與社會的互動關(guān)系也日益緊密，其對人類社會的影響則是“顛覆性”的。人工智能提供的技術(shù)手段：諸如專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及Token打分等，將在不同的領(lǐng)域內(nèi)改變?nèi)祟愓巍⑸鐣畹姆椒矫婷妗?span lang="EN-US">

（1）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一種通過模擬人類專家來解決問題的程序系統(tǒng)，是依靠人類專家的己有知識創(chuàng)建的知識系統(tǒng)，是具有某一領(lǐng)域大量知識、理論和經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。由于專家系統(tǒng)中含有大量的專家知識和經(jīng)驗，因此可以使用專家系統(tǒng)來模擬人類專家的決策過程，進而解決現(xiàn)實發(fā)展中遇到的復(fù)雜問題。[28]當前很多行業(yè)己經(jīng)開始使用專家系統(tǒng)，作為輔助來完成工作任務(wù)，專家系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)，來模擬人類專家思考問題的過程，其對現(xiàn)實問題的解釋能力能夠達到專業(yè)水平甚至遠遠超過人類專家。專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域的一個重要研究應(yīng)用方向。現(xiàn)階段專家系統(tǒng)已經(jīng)在醫(yī)療診斷、文化教育、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域得到運用。從目前人工智能應(yīng)用于專家系統(tǒng)的情況來看，專家系統(tǒng)發(fā)揮著預(yù)測、設(shè)計、監(jiān)督、建議、計劃、控制、教育等作用，其發(fā)展前景和應(yīng)用范圍非常可觀。

在大數(shù)據(jù)的推動下，人們建構(gòu)了基于大數(shù)據(jù)的新一代智能專家系統(tǒng)。傳統(tǒng)的決策方式過多的依靠決策者的經(jīng)驗，并且很多時候都是由個別專家“乾坤獨斷”。而新一代智能專家系統(tǒng)將互聯(lián)網(wǎng)與云端的所有知識聯(lián)系在一起，是一個無邊、動態(tài)的海量數(shù)據(jù)庫，這是任何人類專家都無法比擬的。因此，可以想見，在人工智能時代，隨著專家系統(tǒng)技術(shù)的成熟，各個領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)越來越多的“虛擬專家”，“他們”的知識和經(jīng)驗將極大地助益于政府決策和政治治理，在一系列的公共事務(wù)和公共服務(wù)過程中，“專家系統(tǒng)”將扮演不可忽視的重要角色。舉例來說，“專家系統(tǒng)”能夠促進代表和被代表者之間的互動。這樣就會激發(fā)代表會更加積極主動地聯(lián)系民眾，向他們征集相關(guān)的信息或訴求；為進一步影響立法進程，代表還會更積極地與公眾團體和各類組織開展聯(lián)系，獲取數(shù)據(jù)和資料，并將之整合進自動決策系統(tǒng)。另外，“專家系統(tǒng)”能夠極大地提高決策效率，并能在“知識庫”給定的前提下做出最優(yōu)的決策。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，“專家系統(tǒng)”可以杜絕上下位法之間沖突問題，以及困擾現(xiàn)代立法工作中立法不連貫的問題。在預(yù)算審議等環(huán)節(jié)中，人工審議往往會遺漏愈發(fā)變得冗長的預(yù)算案細節(jié)，或是出現(xiàn)各方爭執(zhí)不下以致政府停擺的情況，而專家系統(tǒng)則可以在很大程度上杜絕此類風(fēng)險。

（2）計算機視覺系統(tǒng)

“計算機視覺系統(tǒng)”指的是利用計算機技術(shù)來實現(xiàn)對人類感知系統(tǒng)的模擬，模擬人類對外部環(huán)境的感知能力，用計算機系統(tǒng)代替或輔助人類識別外部環(huán)境，進而能夠確定目標位置、觀察目標運動情況以及識別目標的目的，實現(xiàn)對人類感官的替代。[29]一般而言，人工智能在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為檢測對象、識別對象，以及識別對象的目的等三個階段，當前人工智能在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用比較普遍的是人臉識別、瞳孔識別，以及指紋識別等三個方向。當前，人工智能在計算機視覺領(lǐng)域的物體場景識別技術(shù)還不夠成熟，這是因為識別目標的種類復(fù)雜多變。雖然，可以利用人工智能對目標的外貌特征進行識別，但是仍然存在一定的失誤率。因此，人工智能在計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用，仍然需要進行深入的探索，來提高模式識別技術(shù)的準確度和精準度。

計算機視覺的重要技術(shù)應(yīng)用，當前以虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，簡稱VR）技術(shù)為標志。虛擬現(xiàn)實是指使用計算機模擬生成的一個三維虛擬世界，人工智能把來自多源的信號虛擬為聽覺、視覺和觸覺，讓人們有身臨其境之感，從而讓數(shù)據(jù)變?yōu)榱擞匈|(zhì)感的可視圖形。增強現(xiàn)實（Augmented Reality，簡稱AR）是指，將計算機生成的虛擬成像和真實世界結(jié)合起來，構(gòu)造成虛實結(jié)合的虛擬空間。它通過電腦技術(shù)，將虛擬的信息應(yīng)用到真實世界，真實的環(huán)境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間而同時存在。[30]目前虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實，都已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，這樣人工智能與現(xiàn)實世界，將通過虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實緊密結(jié)合起來，從而將物質(zhì)和意識相互作用并相互增強，人工智能技術(shù)由此實現(xiàn)更加廣泛的應(yīng)用。

圖1-（8）：計算機視覺系統(tǒng)

現(xiàn)階段虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用在影視領(lǐng)域已經(jīng)有著諸多實踐。隨著政治社會的發(fā)展，這些技術(shù)也將用于政治生活，其中政績考核就是其未來發(fā)展的一方面。政府的執(zhí)政水平反映在人民幸福感（滿意度）方面。但幸福感（滿意度）很多時候是一種情緒化的感覺，往往在現(xiàn)實中缺乏具體的衡量指標，因此，它也難以進行指標測量，進而難以進行有效的比較。如今，通過引入計算機視覺技術(shù)，對任何一個公民的持續(xù)性表情捕捉，并使其符號數(shù)據(jù)化，進而在累積的表情數(shù)據(jù)庫中不斷識別每一個個體情感中的“喜怒哀樂”。

另外，未來政治一定是“有感政治”。所謂“有感政治”是與現(xiàn)階段西方民主中存在的“政治冷漠”相對應(yīng)的。民眾已然厭倦了現(xiàn)階段政黨競選的“把戲”，因此，現(xiàn)有的政治制度亟需在政治參與領(lǐng)域有新的改進。而人工智能時代的到來，正為“有感政治”的到來“蓄勢待發(fā)”。由于“虛擬現(xiàn)實”在現(xiàn)實場景中會讓人有身臨其境之感，這對于“有感政治”的塑造而言有著重大意義。這意味著，借助技術(shù)將公民個體與候選人，放置于一個虛擬化的政治場景，這種真切的感受會激發(fā)人民群眾對政治參與的熱情。“面對面”交流也能促使每個公民放下顧慮，這對于人民代表傾聽人民心聲，把握人民群眾的真實心理具有重要作用。

（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是人工智能的主要研究應(yīng)用領(lǐng)域，主要是通過研究人類大腦的組織結(jié)構(gòu)和思維方式，試圖使用大量的人工神經(jīng)元、處理元件，以及電子元件等部件，來模仿人類大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及運行過程，屬于人工智能技術(shù)在計算智能方面的重要應(yīng)用，可以幫助或輔助人類存儲、處理和分析大量的數(shù)據(jù)信息。[31]在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息主要依靠神經(jīng)元之間的相互作用，來進行傳遞和處理，依靠元件之間分布式的物理聯(lián)系來進行儲存，并且依靠神經(jīng)元連接權(quán)重的動態(tài)調(diào)整，來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與識別。相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠更好地分析模糊數(shù)據(jù)、隨機性數(shù)據(jù)，以及非線性數(shù)據(jù)，也能夠處理巨大的、復(fù)雜的、模糊的系統(tǒng)。[32]

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究也獲得了長足性進展，已經(jīng)協(xié)助人類解決了很多難題，并且表現(xiàn)出了較強的智能特征。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過實現(xiàn)對人類大腦組織結(jié)構(gòu)和思維過程的模擬，己經(jīng)成為一種重要的信息處理系統(tǒng)，在現(xiàn)實經(jīng)濟發(fā)展中具有較強的應(yīng)用價值和較好的發(fā)展前景。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也許很難實現(xiàn)對人腦和人類智能的完全替代，但是它可以擴展和提升人類對外部世界的認識水平和控制能力。從以上內(nèi)容可見，人工智能提供的技術(shù)，將從不同的維度，影響和改變著人類社會。

就政治領(lǐng)域而言，人工神經(jīng)技術(shù)在政治上的應(yīng)用主要是圍繞公務(wù)員的考核、測試、檢驗而展開，利用這個技術(shù)去發(fā)現(xiàn)全心全意為人民服務(wù)的官員。從生理學(xué)和心理學(xué)的角度而言，人類的性格不可偽裝，個人的品性都有其固定可識別的符號模型，而人工神經(jīng)技術(shù)就具有“讀心術(shù)”的功能，能夠“看破人心”，對公務(wù)員的個人品性進行精準識別，進而形成一個科學(xué)化的數(shù)據(jù)報告。具體言之，所謂人工神經(jīng)技術(shù)對公務(wù)員品性的“精準測量”，它主要是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的“非線性”與“適應(yīng)性”信息處理能力，克服了傳統(tǒng)信息技術(shù)方法中對于直覺，如模式、語音識別、非結(jié)構(gòu)化信息處理方面的缺陷。相關(guān)工作人員利用此項技術(shù)，也能方便紀律檢查部門對官員的腐敗行為進行偵查和追蹤，人工神經(jīng)技術(shù)是最好的“測謊儀”，任何營私舞弊都將無處可逃。這意味著，在技術(shù)的賦能下，一張科技的反腐之網(wǎng)將正逐步形成。

案例（2）：

測謊的原理是：絕大多數(shù)人在說謊或受到有關(guān)情緒詞的影響時，會發(fā)生一系列植物神經(jīng)系統(tǒng)功能的變化，檢測這些變化可反映受試者當時的情緒狀態(tài)，對答是否真實。

受過專門訓(xùn)練、并有一定實踐經(jīng)驗的人員做出的測謊結(jié) 果，準確性可達75%-80%，對案件審理有一定的參考價值，但不能作為證據(jù)，因為有15%-20%的結(jié)果很不可靠，5%的結(jié)果可疑。

測謊一般是從三個方面測定一個人的生理變化，即脈搏、呼吸和皮膚電阻（簡稱“皮電”）。其中，皮電最敏感，是測謊的主要根據(jù)，通常情況下就是它“出賣”了你心里的秘密。目前全國已有不少城市把測謊儀引入到公安、司法界。

人臉識別系統(tǒng)可以將人的面部細微的表情變化都能進行記錄和比較，在通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，來判斷其背后人的心理活動和狀態(tài)，進而服務(wù)于群體決策和社會治理。

（4）Token打分機制

Token在計算機領(lǐng)域是一種“通證”的意思（簡而言之，就是準入許可證），也稱為令牌。它有三個特點：第一，它是一種數(shù)字權(quán)益證明，即一種以數(shù)字字符形式存在的權(quán)益憑證，它代表的是一種權(quán)利，一種固有和內(nèi)在的價值。第二，它具有“加密屬性”。“通證”的真實性、防篡改性、保護隱私等能力，由密碼學(xué)予以保障。這種保護，比任何法律、權(quán)威和槍炮提供的保護都更堅固、更可靠。第三，它具有“可流通性”。“通證”必須能夠在一個網(wǎng)絡(luò)中流動，從而隨時可以驗證和交易。事實上，“通證”可以代表一切權(quán)益證明，從身份證到學(xué)歷文憑，從貨幣到票據(jù)，從鑰匙、門票到積分，從股票到債券，都可以用“通證”來代表。

Token是整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一部分，這一部分的作用是促進網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中各用戶之間的協(xié)作和產(chǎn)生激勵，從而實現(xiàn)“無中心化”和“自治組織”的功能。它還通過一定的限制功能來避免無意的程序和過量交易，進而減少對系統(tǒng)造成損害和算力占用。例如，如果以太坊（Ethereum）上沒有代幣的話，就沒有人有激勵去做專門的系統(tǒng)開發(fā)維護。優(yōu)質(zhì)“去中心化應(yīng)用”（Decentralization Application，簡稱DAPP）開發(fā)者無法獲取獎勵，那么這個區(qū)塊鏈系統(tǒng)就可能得不到進一步維護和升級。從某種程度上來說加密數(shù)字貨幣只不過是一種特殊的Token。如果一個平臺可以運行Token，那么在該平臺上就可以很輕松的發(fā)加密數(shù)字貨幣。更準確的說Token是一種“通證”，也就是“可流通的加密數(shù)字權(quán)益證明”。

依據(jù)區(qū)塊鏈的“通證技術(shù)”，單從政治領(lǐng)域的應(yīng)用而言，我們可以建構(gòu)Token打分機制模型，將其打造成今后公務(wù)員的考核體系。首先，Token打分機制的技術(shù)特點保證打分系統(tǒng)具備“中立性”和“客觀性”，其“不可篡改性”可以保證打分機制的“公平性”和“可信任”；其次，一旦這個技術(shù)應(yīng)用于公務(wù)員的升遷考核，依據(jù)政績的“得分晉升錦標賽”，既能夠避免腐敗性的“裙帶政治”又能極大地激發(fā)干部隊伍活力，尤其是能夠促使真正賢而有為的好干部脫穎而出；最后，Token打分機制必定也會與其他智能技術(shù)相結(jié)合，例如先前提到過的計算機視覺技術(shù)和人工神經(jīng)技術(shù)等，由此看來，一個更加科學(xué)化智能化的政治治理體系正呼之欲出。

（四）人工智能的發(fā)展狀況

人工智能時代正加速到來。據(jù)CB Insights今年發(fā)布的報告《人工智能狀況》（The State of Artificial Intelligence）顯示，人工智能公司的股價在過去五年中上漲了5倍，而且相關(guān)投資也從2012年的5.59億美元，暴增至2016年的48.71億美元。[33]人工智能的發(fā)展，也帶來了巨大的經(jīng)濟“回報”。經(jīng)初步統(tǒng)計，2019年全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破700億美元。據(jù)預(yù)測，到2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近1000億美元，2018-2022年的年均增長率達到31.6%。[34]中國雖然在人工智能領(lǐng)域起步較晚，但是隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的深入布局，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。而隨著眾多“垂直領(lǐng)域”的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的“產(chǎn)業(yè)級”和“消費級”應(yīng)用產(chǎn)品。預(yù)計到2025年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模接近1500億元，市場空間潛力巨大。[35]

圖1-（9）：全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增長率

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機會研究報告》

圖1-（3）：全球科技巨頭新一代人工智能產(chǎn)品布局情況

數(shù)據(jù)來源：中國電子學(xué)會、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理[36]

現(xiàn)階段不僅各大公司在進行人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)布局，而且各個國家之間也在積極布局人工智能，以免在這場人類歷史上的第四次科技革命中落伍。例如，2012年德國公布“工業(yè)4.0”計劃，并在2013年4月發(fā)布《保障德國制造業(yè)的未來：關(guān)于實施工業(yè)4.0的建議》，[37]此外，于同年由德國聯(lián)邦教研部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部，將工業(yè)4.0項目納入了《高技術(shù)項目2020》的十大未來項目中，[38]德國總理默克爾將工業(yè)4.0視為“一個里程碑”，并將人工智能作為未來的重要發(fā)展方向；與此同時，世界其他國家也開始了人工智能時代的科技布局，2016年12月，英國政府發(fā)布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》的報告，闡述人工智能對其國力影響的重要意義。[39]美國作為世界科技發(fā)展的風(fēng)向標，當然也不甘人后。2016年10月，白宮科技政策辦公室（OSTP）國家科學(xué)技術(shù)委員會（NSTC）發(fā)布《為人工智能的未來做準備》，以及《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》兩份重要報告，正式將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。這兩份報告中，前者探討了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域以及潛在的公共政策問題；后者提出了美國優(yōu)先發(fā)展的人工智能七大戰(zhàn)略方向及兩方面建議。2019年11月，俄羅斯總統(tǒng)普京在莫斯科出席首屆“人工智能之旅”國際會議時表示，人工智能具有很大潛力，誰能掌握它，誰就會脫穎而出，向前發(fā)展，進而獲得巨大競爭優(yōu)勢，因此人工智能關(guān)系到國家未來，俄羅斯各界應(yīng)該積極推動人工智能研發(fā)應(yīng)用事業(yè)。[40]

中國已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟體，作為國際競爭重要的參與者，已經(jīng)較早的開啟了對人工智能的布局。2015年5月，中國政府推出《中國制造2025》，明確了9項戰(zhàn)略任務(wù)與重點，提出8個方面的戰(zhàn)略支撐與保障，目標是成為制造強國。[41]2017年7月，國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這個發(fā)展規(guī)劃是所有國家人工智能戰(zhàn)略中最為全面的，它包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓(xùn)、標準制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等各個方面的戰(zhàn)略，目標是到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。[42]中國在人工智能研發(fā)和商用人工智能產(chǎn)品方面，正在縮小和美國的差距，中國現(xiàn)在已經(jīng)是全球人工智能“兩巨頭”之一。此外，很多國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的評價體系認為，中國在全球人工智能研究論文發(fā)表和引用、專利申請、風(fēng)險投資等方面都是世界第一，在人工智能公司數(shù)量、人工智能人才等方面世界第二。當然，這一切都離不開國家政府對人工智能發(fā)展的高度重視與戰(zhàn)略布局。

注釋

^[1] Nils Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, (San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc), 1998, p.11.

^[2] 美國麻省理工學(xué)院教授帕提克·溫斯頓（Patrick Winston）對人工智能的定義，available at: https://www.360kuai.com/pc/9a5d972af9341a728?cota=4&kuai_so=1&tj_url=so_rec&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1。

^[3] 美國著名的科幻作家威廉·吉布森（William Gibson）在談及未來的發(fā)展趨勢時提出的觀點，available at: https://news.51cto.com/art/202001/609342.htm。

^[4] 涂子沛：《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》，桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2015年版，第27頁。

^[5] Eric Siegel, Predictive Analytics, The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die, (Hoboken: The Wiley Press), 2013, pp.67-103.

^[6] Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, (London: The Great British Press), 2013, p37.

^[7] Gary King, Kay Lehman Schlozman, Norman Nie, “The Future of Political Science: 100 Perspectives”, Political Studies Review, 2012, Vol.10, No.2, p277-278.

^[8] [美] 維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼斯·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代》，周濤譯，杭州：浙江人民出版社，2012版，第25頁。

^[9] 李麗華、丁姿、肖延輝：《社會安全問題研究新視角：大數(shù)據(jù)視域下的特征、挑戰(zhàn)及對策》，載《中國人民公安大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》，2020年，第1期。

^[10] Chen Yanpei, Vern Paxson, Randy Katz, “What’s New about Cloud Computing Security?” University of California, 2010, Vol.11, No.1, pp.17-19.

^[11] 顧炯炯：《云計算架構(gòu)技術(shù)與實踐》，北京：清華大學(xué)出版社，2016年版，第41頁。

^[12] 劉江帥、周翔宇、王曙杰：《大數(shù)據(jù)時代人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用分析》，載《電子世界》，2019年，第23期。

^[13] 甘云志：《虛擬化技術(shù)在新一代云計算數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用研究》，載《數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用》，2020年，第1期。

^[14] 孫彩紅：《云計算在軟件測試中的應(yīng)用》，載《電子技術(shù)與軟件工程》，2019年，第19期。

^[15] 韋程馨：《基于云計算的云數(shù)據(jù)管理技術(shù)》，載《電子技術(shù)與軟件工程》，2019年，第5期。

^[16] 劉孫發(fā)、林志興：《基于虛擬化技術(shù)的服務(wù)器端數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)設(shè)計研究》，載《現(xiàn)代電子技術(shù)》，2020年，第2期。

^[17] 鄭平：《論云計算中虛擬化技術(shù)的應(yīng)用》，載《電腦知識與技術(shù)》，2010年，第1期。

^[18] 李文軍：《計算機云計算及其實現(xiàn)技術(shù)分析》，載《軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品》，2018年，第22期。

^[19] [美] 凱文·阿什頓：《創(chuàng)造》，玉葉譯，北京：華夏出版社，2016年版，第5頁。

^[20] 趙小勇：《法律與技術(shù)如何相處：區(qū)塊鏈時代犯罪治理模式的雙重重構(gòu)》，載《探索與爭鳴》，2020年，第9期。

^[21] 管弋銘、伍旭川：《數(shù)字貨幣發(fā)展：典型特征、演化路徑與監(jiān)管導(dǎo)向》，載《金融經(jīng)濟學(xué)研究》，2020年，第3期。

^[22] 孫善勇、張玉清：《區(qū)塊鏈技術(shù)》，載《首都師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》，2020年，第2期。

^[23] 王韞燁、程亞歌、賈志娟、付俊俊、楊艷艷、何宇、矗馬威：《基于安全多方的區(qū)塊鏈可審計簽名方案》，載《計算機應(yīng)用》，2020年，第1期。

^[24] 劉亮、張玉菡：《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的供應(yīng)鏈溯源模式創(chuàng)新》，載《科技與經(jīng)濟》，2020年，第5期。

^[25] 王煜、朱明、夏演：《非對稱加密算法在身份認證中的應(yīng)用研究》，載《計算機技術(shù)與發(fā)展》，2020年，第1期。

^[26] 翟雷、邢國春：《大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究》，載《情報科學(xué)》，2019年，第11期。

^[27] 參見：《上海高院采用區(qū)塊鏈存證技術(shù)，君子簽助推互聯(lián)網(wǎng)司法創(chuàng)新發(fā)展》，2020-04-03，arrive at：https://www.sohu.com/a/385227749_100271144。

^[28] 李強：《人工智能教育研究專家系統(tǒng)構(gòu)建框架及實施》，載《天津市教科院學(xué)報》，2020年，第1期。

^[29] 羅國強、梁奐暉、方斌：《計算機視覺結(jié)構(gòu)組成分析與應(yīng)用途徑研究》，載《計算機產(chǎn)品與流通》，2020年，第3期。

^[30] 譚營：《人工智能知識講座》，北京：人民出版社，2018年版，第163-165頁。

^[31] 李蒼柏、肖克炎、李楠、宋相龍、張帥、王凱、楚文楷、曹瑞：《支持向量機、隨機森林和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)算法在地球化學(xué)異常信息提取中的對比研究》，載《地球?qū)W報》，2020年，第2期。

^[32] 何堅強：《基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化的研究及應(yīng)用》，載《電子質(zhì)量》，2020年，第2期。

^[33] CB Insights, “The State of Artificial Intelligence”, April, 11, 2017, available at: https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-trends/。

^[34] 關(guān)于2020年全球科技巨頭新一代人工智能產(chǎn)品布局情況，arrive at: https://www.sohu.com/a/367070532_350221。

^[35] 關(guān)于2019中國人工智能行業(yè)及產(chǎn)業(yè)布局分析，arrive at:http://www.afzhan.com/news/detail/78689.html。

^[36] 關(guān)于2020年全球科技巨頭新一代人工智能產(chǎn)品布局情況，arrive at : https://www.sohu.com/a/367070532_350221。

^[37] 關(guān)于德國“工業(yè)4.0戰(zhàn)略”的內(nèi)容，arrive at: https://www.renrendoc.com/p-33762162.html。

^[38] 關(guān)于德國“高技術(shù)項目2020”的內(nèi)容，arrive at: https://www.renrendoc.com/p-23384006.html。

^[39] 關(guān)于英國政府發(fā)布的《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》的報告，arrive at: http://www.199it.com/archives/547283.html。

^[40] 關(guān)于2019中國人工智能行業(yè)及產(chǎn)業(yè)布局分析，arrive at: http://www.afzhan.com/news/detail/78689.html。

^[41] 關(guān)于中國政府發(fā)布的“中國制造2025”的報告，arrive at: http://www.gov.cn/zhuanti/2016/MadeinChina2025-plan/。

^[42] 關(guān)于國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的報告，arrive at: http://www.gov.cn/xinwen/2017-07/20/content_5212064.htm。

來源：陳廬一 來源：外星人看我的國微信號

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