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【編者按】最近，國家新基建等工作都在推進，并且形成國內外熱議話題。然而，在這項工作中，許多干部對一些基本概念不熟悉，容易引起工作中的被動。日前，著名信息安全專家、中國移動通信聯合會國際戰略研究中心主任牟承晉先生在與有關部門輿情與信息安全負責人交流溝通時說，圍繞新基建戰略實施，我們要做接地氣的一系列工作，不能夸夸其談，工作要有抓手，學習新知識，推進各項工作。牟承晉同志撰寫的這篇文章，具有指導意義與工作參考價值。（新華社高級編輯 楊兆波）

一、什么是開源信息

數字經濟時代，陸海空天的點點滴滴都是開源信息，都能在網絡信息空間追尋到蛛絲馬跡，都能在數據的海洋中捕捉到這樣或那樣有用的信息。說“我們處在一個互聯網（Internet）信息橫向傳播的社會”，說“網絡沒有秘密”、“數據庫是人類經濟社會發展的信息知識寶庫”等，都很有道理。

一般來說，開源信息被認為是所有公開或半公開的信息，無論是網絡公開、印刷紙媒公開、還是口口相傳公開。嚴格地說，凡是能夠通過計算機系統搜索、檢索、收集到的數據信息，都屬于開源信息。

開源信息（Open source information）也可譯作開源情報，英文單詞 information，既是信息、消息的意思，也是情報、資料、資訊的意思。傳統的依賴“保密”情報的“秘密文化”慣性，隨著計算機網絡系統、大數據和社交媒體的爆炸性發展，早已被碎片化并尋覓網絡數據化規則重組或重新集約。基于創造性、批判性地思維收集、分析、利用開源信息，已經成為國際政界、商界、企業界、情報界的主流工作。“凡金錢交易之處，必有信息交易”成為常態。

數據開源世界沒有秘密，以往被認為秘密的都被有意或無意地公開，“公開的就是秘密”。從而，信息就是情報，且具有快捷、多元、多樣、海量、精準等特征。開源信息已經成為影響經濟、社會發展和決策的重要來源、主要來源、基本來源。

二、開源信息哪里來？

因特網由明網、深網和暗網三個層面構成。明網（Surface Web）是普通搜索引擎可以檢索的網絡，約占總體結構的 4%。深網（Deep Web）是不能被普通搜索引擎檢索到內容的網絡，約占總體結構的 96%，其中需要通過特定的瀏覽器、特殊授權或者特殊設置才能鏈接的網絡被稱為暗網（Dark Web）。暗網充斥毒品、軍火、偽造證件、洗錢、倒賣數據情報等非法交易。深網的內容約是明網的 500 倍以上。

美國司法部和 FBI 起訴我國某省國安官員時稱，全部的線索情報（SIGINT）和搜查證據都來自于網絡開源情報。與美國共同構成因特網監管（Internetsurveillance）情報聯盟“五只眼”（FVER）的澳大利亞、新西蘭和加拿大，早已公開宣稱將利用開源信息情報共享揭露“中國間諜”。美國國防部、國家安全局等認為，80%以上的情報來自開源信息。

美國基于因特網（Internet）的賽博空間（Cyberspace）主動防御體系，就是對網絡數據進行廣泛、深入的開源信息分析與整合，自動檢測威脅（具威脅性的情報數據信息），并及時（告警）響應（反擊），包括但不限于先發制人的網絡行動。2001年“911”事件之后，美國公開組建網絡戰略機構、加強網絡戰略力量，圍繞開源信息情報的收集、處置和應對，開始了有計劃、有目的大力投資、訓練和創新拓展。美國2003年啟動的“愛因斯坦計劃”，2008年啟動的“曼哈頓計劃”，實際上都是基于重視開源信息情報的數據戰、信息戰計劃，從根本上轉變了冷戰時期的“秘密情報”思路和方法。

美國2013年4月全面啟動的第三階段“愛因斯坦計劃”（E3A），立足于提高國家網絡安全防護系統（NCPS）的網絡監測及主動攔截能力，為從開源信息中及早發現未知的網絡攻擊，協同政府部門和民營行業的新技術研發提供了一個平臺。同時，美國國會強制性要求所有聯邦政務部門，在2016年底之前加入E3A計劃。

美國所有的軍事、情報部門和多數智庫、科研機構，都有自己專門負責搜索、監控、觀察、整理、分析、存儲開源信息的團隊，少則幾十人，多則上千人。開源信息搜索、歸納、分析、存儲系統各有不同，一般都是各團隊（部門、機構）自行開發、自行規范、自行設置保護措施、自行決定利用目的和方法。

不同團隊（部門、機構）之間交換、索取對方或他方經過整理（篩選、過濾、分析）的開源信息，都是由合同制約的有償服務，政府也不例外（投資或購買）。非合同約定事項，均不得泄露與提供。

三、重視開源信息，開拓創新思維

收集、整理、分析開源信息，是創造性地加強人的思維活動參與數據世界創新的過程，需創建全新的人機合作系統。應當注意，新系統的研究發展方向，是對看上去不確定的模糊事物（雜亂信息），依靠（經過訓練的）人的創造性思維梳理解決，機械性分析很容易落入陷阱和迷境。專業的人做專業的事，專業的團隊成就創新的專業。

信息社會，收集信息已不是問題，重要的是驗證信息。科學是驗證、試錯的過程，驗證信息是對信息鏈的科學歸納和分析，不是簡單地認定或推定“是”與“非”、“對”與“錯”、“好”與“壞”、“正”與“負”。

通常來說，專業團隊對于開源信息的收集和搜索都有專門的目的，進而進行專項歸納和分析，做出信息鏈完整的驗證和與目的吻合與否的判斷，提交（供）最終決策。因此，組建和掌握一支善于及時獲取開源信息的團隊是關鍵，驗證信息的科學能力是保證開源信息價值的基礎。領導者應當善于發現、大膽啟用和全 力保護團隊的領軍人才和骨干人才。

據 2018 年戰略前沿技術網發表的署名張策的文章《邁向開源信息》披露，美國國家情報總監辦公室倡議的高級情報研究項目活動（IARPA），引發了情報預測項目“最佳判斷”的激烈競爭。2011 年開始的第一階段高級情報研究項目活動，主要探索開源信息的情報潛力。結果，沒有獲得傳統分類保密信息的人，比可以看到截獲信息和秘密數據的專業情報人員，平均預測準確率高30%。“最佳判斷”項目的多個競賽結果表明，當人們參與一個只獎勵判斷結果準確性而無需考慮判斷理由的新穎性，或對某一黨派觀點的認同性時，預測的準確性是可能實現的。這樣的比賽既能激發人的創造性思維又能培養批判性思維。

文章認為，未來能成功地根據可能導致沖突的模棱兩可線索得出正確的判斷，并將通過創造性地分析問題和清晰闡明解決方案的細致過程來實現。在提高創新思維和靈活地利用開源信息方面進行有針對性的投資，將會給領導層決策提供巨大幫助，并將使情報部門在未來情報信息領域競爭中形成超前優勢。

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