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深度：計算機的本質到底是什么？
點擊：3196 作者：張飛洪 來源：人工智能學家微信號 發布時間:2022-10-12 10:21:22
01
抽象模型
那么我們應該學什么，什么東西才是永恒的？也許我們會有很多見解，比如學習哲學，或者叫哲科；或者學習方法論；或者學習抽象模型等等…
這些抽象模型的完美體現就是我們經常看到的數學公式，公式好比萬能工具，通過它我們可以知道宇宙和自然是如何規律運轉的。
現實中，我們會發現各個學科都有自己的抽象模型，這些模型好比天上的繁星，有相似的，更多的是各不相同。
所以，認知結構的拓展其實就是對模型邊界的拓展，我們擁有的模型越多，我們的認知越豐富。
對于計算機來說，什么是那個不變的宗呢？
02
計算機模型
從物理角度看，晶體管的電容只有兩種狀態：開和關；從光傳輸的規律看，電壓只有高低兩種電壓。
這對應了數字世界的0和1（量子計算除外）。這里多加一個或者多個電容，多加一條或者多個線，就有了2的4/8/16/64種狀態。
而且隨著納米技術的發展，多核CPU的增加，5G高帶寬的出現，從物理層面可以表示和傳輸的狀態會越來越多。
不管虛擬世界多么紛繁復雜，追溯原點，從物理角度，我們可以從電容開始；從數學層面我們從二進制開始；從哲學層面，我們從陰陽開始。
計算機通電的過程很像宇宙大爆炸，接下來就是比特之旅。比特在旅途過程，從磁盤->總線->內存->CPU，不停的移動。一個比特經過一個函數工廠，可能會產生80個比特，再繞地球一圈，可能又會增加了n次方的比特。
所以，這是一個由哲學構建的穩定的底層邏輯的世界；這是一個由數學構建的有無窮狀態表示法的比特世界；這是一個以波粒為基礎的極致高效的世界。
03
馮-諾伊曼體系
比如，從組成計算機的金字塔來看，該體系到現在也是穩定的，不管是PC還是移動還是正在發生的物聯網架構。計算機的核心部件還是這么幾樣東西：
運算器、存儲器、控制器，輸入輸出設備。不同的是在性能，功耗等變得更加強大。
04
編譯原理
如果你要了解各種計算機語言的底層原理，那么對語法分析，詞法分析，語義分析，正則表達式，有限狀態機的知識點是繞不開的話題，所以說編譯原理其實也沒有怎么變化過。
所以，不管是火熱的的go，rust，還是老牌的java、c/c++、python，或者是js、c#等語言，我們其實不應該去糾結千差萬別的語法，而是底層的編譯方法。
不管是以后的語言如何變化，是屬于腳本語言還是編譯語言，無論他們的語法如何奇怪，你應該知道他們都要構造語法樹，都要做詞法分析，語義解析，都要把語法樹翻譯成二進制語言。
05
分布式原理
分布式的存儲系統他們實現數據復制的方法是完全一樣的，該原理能查到的最早的出處是 1978 年 Lamport 的一篇論文《The Implementation of Reliable Distributed Multiprocess Systems》。
1978年啊，同志們，那時候我們都還沒出生呢！這么老的技術到今天仍然在被廣泛地應用！無論應用技術發展的多快，實際上解決問題的方法，或者說是理論基礎，一直是沒什么變化的。
所以，你在不斷學習新的應用技術的同時，還需要多思考、總結和沉淀，這樣會讓你學習新技術的時候更快更輕松。
不管在mysql，sqlserver關系型數據庫里面，還是在redis，mongo等非關系型存儲引擎里，他們都在用數據復制的狀態機原理。
再比如，許多搜索引擎（比如ES）和消息隊列（比如Kafka，RabbitMQ）也在互相抄作業，而且以后的作業會隨著所謂的“新技術”這個偽概念的不斷出現，會越抄越頻繁。
06
不可知論
愛因斯坦說宇宙就是一個懷表，里面是什么，我一無所知。不可知論的意思不應該是我們真的一無所知，而是假設Default我們一無所知，然后再重新梳理自己思想的真偽。它是一種對基點真偽的追問。
因為世界是動態的，五官是不可靠的，固有的知識是有漏洞的，但是我們又喜歡用經驗來衡量和決策。所以，如果能徹底懷疑過往的一切，假設我們的思想都是錯的，那么對真理的追求會更近一步。
我們可以舉個例子，隨著業務膨脹和并發的增加，我們通過修修補補的方式以及無法抵抗日益腐爛的代碼，那么唯有重新審視底層架構，甚至推倒重來才能暫時解決當前的業務需要。至于未來系統會如何演化，不可知。
不可知應該是站在不可知的角度去追求可知，是一種虔誠的學習態度。
07
普遍懷疑
這里的普遍懷疑不是為了懷疑而故作高深，因為宇宙是渾然一體的，是混沌的，分科命名不是永恒的名(名可名非常名)。所以，當分科作為一個角度，必然是橫看成嶺側成峰，你怎么可能是永恒的呢？
普遍懷疑把本我和思想進行脫鉤，對被思想占領的肉體和思想本身進行分別求真。
普遍懷疑其實就是給自己的思想洗澡，把思想的蘋果全部倒出來，包括爛蘋果和好蘋果，然后重新梳理和歸類。愛因斯坦把牛頓的蘋果倒出來，發現萬有引力定律并不適應微觀世界，最后提出相對論。可見普遍懷疑是破解集體信念和創新的重要工具。
08
思想≠我
當我們被批判的時候，我們會本能的情緒化，因為我們把自己和思想視為一體，對我們觀念的不認可就是對于自己的不認可，所以我不爽了！
試想，我就是思想嗎？李善長老師說：“不是我擁有思想，而是思想占有了我。”，我的理解是我們的思想不過是先人智慧的影子，我們長期使用后和身體融化一體罷了。
所以問題來了，我們到底要為自己辯護，還是為自己的思想辯護？如果是為自己的思想辯護，為什么要情緒化呢？如果自己的認知本身是有問題的，不應該“聞過則喜”嗎？
當我們因為別人的不認可而情緒化，其實很多時候就是把思想和我等同起來，這對于學習和進步是一種巨大的禁錮，因為思想不等于我們的肉體。
09
獨立思考
談到獨立思考，我們先從智人演化過程的從眾心態講起。在遠古社會，從眾的目的是為了安全感，剛開始可能是為了抵御猛獸，后面是為了族群的認同。
從眾的負面效應是一種非理性的無知，集體無意識的盲從。因為追求安全和族群的認可，會違背自我的思想扭曲，從而失去了獨立判斷的能力。
雖然這種后果是很可怕的，但直到現在，這種抱團盲從的現象還會隨處可見，因為對于安全感的需求在組織當中還是存在的。如果不能深刻得認識這種現象，那么自己的思考也是危險。
獨立思考是痛苦的。很多人寧可死也不愿意思考；王興說：很多人為了不去思考，可以做任何事情。
個人認為，這里的思考是指體系化、模型化、抽象化、理性化的邏輯思考，并不是指我們日常的感性思維或者形象思維。
代表計算機世界的思維方式，更切確的說應該是數學思維，是對萬事萬物進行數字建模后的一種面向產業和應用的計算，所以數感、數學思維是計算機學習的內功，雖然當下并不明顯。
10
總結
所以，從學習目標來看，我們應該要學習的不是知識本身，而是抽象的知識模型，好比那把萬能鑰匙，模型可以打開各自知識的鎖頭；
從學習的方法來看，我們可以使用普遍懷疑、不可知論，思想和本我的脫鉤、去除盲從慣性來思考，對思想本身進沖洗，對邏輯思維本身進行審視和質疑。
借用巴菲特的那句話：“如果哪一年我沒有破壞一個我以前特別相信的觀念，這一年我算白過了”。
來源：圖靈人工智能
來源：www.cnblogs.com/jackyfei/p/13862607.html
作者：張飛洪 圖片來源網絡 侵刪
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