久久99国产精品尤物-国产高清色播视频免费看-男生肌肌往女人桶爽视频-精品国产-91PORNY九色|www.jqdstudio.net

       十八屆三中全會提出國有企業要從管資產向管資本轉變，適應這種轉變的決策機制亟待完善。為加快建立現代企業制度，部分中央企業建立了國有獨資公司董事會，它不僅是國家出資人和企業經營層之間的聯系機構，更是最高決策機構。總體部模式是錢學森等根據航天型號研制經驗歸納出來，應用“從定性到定量綜合集成方法”“從定性到定量綜合集成研討廳體系”來解決復雜巨系統問題，筆者重點研究總體部模式應用于央企董事會決策支持體系建設的構想。

一 央企董事會決策支持體系現狀分析

現代科學決策機制下的決策體系不是孤立的，通常包括決策執行體系、決策過程監控和反饋體系、決策支持體系等。當前，對央企董事會的人員結構、制度建設、機構設置、會議議案等方面研究較多，對董事會決策支持體系的研究相對較少。決策支持體系的定義版本較多，適應央企董事會的決策支持體系應滿足董事會成員的信息獲取、知識管理乃至形成決策智慧的基本需求，這個決策支持體系既包括機器體系，也包括專家體系。

央企決策支持體系是局部的。目前，國資委直接管理的央企在百戶以上，其他相關部委還分別管理著中央金融、煙草、鐵路等企業。在安全保密條件允許的條件下，實現國有資本全局優化配置是最理想狀態，這就需要面向全局的決策支持體系。如果達不到最理想狀態，各部委建立準全局的決策支持體系，實現準全局優化配置也是一種解法。此外，央企內部董事會決策支持體系通常是在董事會辦公室的組織下，部分構建在傳統的信息報告模式基礎上，部分構建在企業經營管理信息系統基礎上，不能完全滿足全局性的、系統性的需求。

央企決策支持體系是被動的。當前，對決策支持系統、戰略決策支持系統、群體決策支持系統等方面的研究都較深入，但實際投入運行的并不多。而且，對這些系統的研究還是以機器體系為主，方法論還是以還原論為主，通過問題分解尋求解決方案，大多只能處理結構化問題，部分能處理半結構化問題，對決策問題的感知和反應是被動的，不能完全滿足董事會決策非結構化問題為主的需求，更不用說能主動提供智慧服務了。

央企決策支持體系是單向的。央企董事會決策更多依據董事的經驗，而沒有走精密科學的決策支持之路。一方面，董事會成員對決策支持體系的應用模式還是以提出問題為主，決策支持體系提供相應的支撐，這個過程可能有簡單的往復，但遠達不到充分交互，不斷迭代，并經過系統驗證，直至逼近問題滿意解的程度。另一方面，決策支持體系對現有社交軟件等的借鑒不多，交互方式較少，也滿足不了新技術條件下的決策支持交互需求。

二 總體部模式是決策支持體系“升級版”

總體部源于我國航天工程管理“兩條指揮線”的實踐，即總指揮系統和總設計師系統，每個航天型號都有一個總體部，總體部由各個方面的專業技術人員組成，并由知識面比較寬廣的專家（即總設計師）負責領導。航天型號工程的總體部是技術設計體系，不是行政指揮體系，是從系統實現的技術途徑出發形成的組織體系，運用系統論方法實現最優或滿意的系統目標。這種模式應用在社會系統中，具體到企業集團的決策體系中，屬于支持技術體系，不改變現有的權力體系，但可以運用錢學森等提出的從定性到定量綜合集成方法，走精密科學之路，解決企業集團面臨的開放復雜巨系統決策支持問題。

1．總體部模式重在全局配置

總體部是從工程系統全局出發，把經過系統分析、系統設計、系統驗證等程序形成的總體方案和技術途徑作為決策機關決策時的科學依據。董事會作為最高決策機構，決策的問題通常具有全局影響。從《董事會試點中央企業董事會規范運作暫行辦法》規定職責來看，董事會決定發展戰略和規劃、預決算方案、企業變更方案、內部管理機構設置等，既有對企業這個系統的目標、運行的設計，也有對系統管理結構、組織結構的設計，大多是對企業全局影響的事項決策。

2．總體部模式重在主動服務

人類智慧集成是機器體系不能完全替代的，目前從MIS、ERP、商務智能等信息系統衍生出的決策支持系統，都是以機器體系為主。總體部模式構建的“人—機結合綜合集成研討廳體系”，是以人為主，高度智能化的人—機結合、人—網結合的體系。這個體系處于決策支持模式從“數據—信息—知識—智慧”的演進層級中的較高層級，能充分發揮出綜合優勢、整體優勢和智能優勢。這里的人指專家體系，可以包括擁有各個領域知識的專家，由于以人為主，可以對決策問題智能反應、主動服務。

3．總體部模式重在人機交互

對央企最為適用的決策支持系統實際上是根據企業模型編譯出有用的信息，用來確定和解決問題，作出決策的交互式的人—機結合系統。央企董事會的職能設計中也具有對總體支持機構的需求，部分董事會已經引入現代科學決策軟件，新的決策支持工具可以在很大程度上改善決策的有效性。單純依靠決策軟件是缺少交互的，不能發揮專家體系和機器體系結合的優勢。總體部模式是在已有的機器決策支持系統基礎上的機制創新，即董事會提出問題—領域專家進行領域建模—計算機專家等進行機器建模—仿真計算結果進行迭代逼近，這是總體部模式進行決策支持的典型途徑。

三 決策支持體系框架構想

總體部模式下決策支持體系的框架至少包括“人、機”2類元素，這2類元素的不同形式及不同形式的組合是多種多樣的，也就是決策支持體系的框架可以是多樣化的。對“人”的元素來說，董事會決策支持專家體系的組成既可以包括國家出資人管理部門的專家，也可以是外部中介機構的專業人員，還可以是央企內部管理人員。對“機”的元素來說，不同的技術發展階段帶來不同的信息硬技術和軟技術，云計算、大數據等技術的出現可能為機器體系帶來不同的應用范疇。

1．構想框架的范疇

央企是國家資本的重要組成部分，因此構想的框架至少包含2個層級，頂層是國家級的董事會決策支持總體設計部，下一級為企業級的董事會決策支持總體設計部，兩者互相關聯、互相補充，共同組成董事會決策支持體系，如圖1所示。國家總體部構建在履行國家出資人職責的部門，重點根據國家資本整體布局，為企業董事會提供共享決策支持服務，這個總體部可以是虛擬的；企業總體部構建在中央企業，重點根據企業自身實際，為董事會提供個性化決策支持服務。

圖1  總體部分層框架示意圖

2．框架的可選技術

云計算。云計算的出現為虛擬總體部的建立提供了技術保障，它提供了一個開放的環境，不同的決策數據請求能夠動態從云端選擇資源，能夠自動伸縮計算或者存儲資源，滿足用戶對服務質量的要求，有效支持計算密集型和數據密集型的服務請求。各類專家為虛擬總體部的建立提供了知識保障，在運用計算機進行快速海量級定量分析的同時，通過自身的經驗和知識對分析過程和結果予以定性分析和判斷，彌補技術手段的自然缺陷。

綜合集成研討廳。綜合集成研討廳體系是人—機結合思想和云計算技術支持構建虛擬的決策支持團隊，在虛擬平臺上完成交流研討、結果反饋等信息傳遞過程，最終實現個體或群體間的知識共享。虛擬團隊具有臨時性、跨地域性、跨功能性、跨組織性等特點，是不同地域、不同領域的專家通過云計算技術結合在一起所組成的臨時性團隊，主要完成對決策者、管理者提出的信息需求和問題進行分析，借助研討廳平臺相關專家和經濟分析人員完成問題研討與辨識，尋找解決問題的方法，獲得問題的答案，并將有關信息推送給相關決策者。

云計算＋綜合集成研討廳。把專家體系、數據和信息體系以及計算機體系有機結合起來，構成集約共享的大決策支持體系，采用“人—機結合、人—網結合、以人為主”，實現信息、知識和智慧的綜合集成，決策過程注重信息綜合、方法先進，從多方面的定性與定量相結合，保證決策結果更科學，重點解決戰略性、全局性的問題。

云服務下的總體部需要數據資源進行決策量化分析。單個央企的私有云服務較多關注企業內部信息，將決策支持型數據處理從事務型數據處理中分離，權衡多方利益，實現價值最大化決策。國有資本私有云服務較多關注行業信息，將單個央企資本投資運營信息抽取，并拓展企業外部信息包括宏觀經濟、財稅政策、資本市場、貿易環境等，在此基礎上建立一套基于共享數據的、具備決策支持發展能力的數據資源平臺，為國有資本決策科學化和管理精細化提供技術、數據及管理能力上的支持。總體部可選技術框架示意圖見圖2。

圖2  總體可選技術框架示意圖

3．國家總體部的框架

虛擬的董事會組織。除了建立了董事專家庫、實行委派董事制度外，還可以考慮構建虛擬的董事會組織架構，最大限度地共享專家資源。可以根據重點任務導向選擇相關專業知識背景的專家組成虛擬董事會，并對專家董事進行動態評價，這就是“指揮系統”的動態化分配。

共性服務抽象的“公有云”。董事會的決策屬于集體決策，參與者對信息的掌握和偏好決定了行動選擇。在董事會集體決策的框架內，在外部董事占優型董事會中，外部董事占據多數席位，擁有投資決策的控制權。共性服務抽象的公共云主要解決決策者的信息不對稱，以及同行業決策內容的信息傳遞等問題。

4．企業總體部的框架

強化董事會辦公室作用。董事會辦公室的核心職能基本上可以概括為服務、協調和參謀3個方面，應當在相關重大決策的醞釀、溝通、審議和監督執行等環節充分發揮綜合協調的職能，并聚集研究力量開展深入細致的專題研究，維持決策支持體系。

構建分專業決策支持體系。總體部模式下的研討廳體系是民主決策的重要平臺，董事會的大部分信息是經營層提供的大量審議文件、報告，表面上信息很多，但信息的利用效率不高。通過構建專業決策支持體系，恰當的信息傳遞可使各位董事將注意力集中在決策的議題上，并高效進行決策。

總體部模式是從工程管理實踐中形成的，在當前的改革浪潮中可以提供一種解決復雜巨系統問題的途徑。筆者只是提出了初步構想，總體部模式應用于央企董事會決策支持體系的研究還可以進一步深入下去，為國有企業運行機制的改革提供參考。

王愛國/中國航天科技集團有限公司

汪建/中國航天系統科學與工程研究院

本文刊登于《航天工業管理》