國(guó)盛戰(zhàn)略智庫(kù)以“人類技術(shù)革新（如人工智能、ChatGPT等）對(duì)世界變革的驅(qū)動(dòng)”為主題召開研討會(huì)。全球化智庫(kù)副主任劉宏、純科學(xué)博主汪濤、中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)國(guó)際戰(zhàn)略研究中心主任牟承晉、中國(guó)人民大學(xué)習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究院副院長(zhǎng)王義桅及其博士生廖歡、科技公司高管楊正、強(qiáng)國(guó)智庫(kù)主編馬飛、中國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略學(xué)會(huì)高級(jí)研究員楊軍、中石油經(jīng)研院首席專家楊虹等參會(huì)。與會(huì)專家圍繞主題各抒己見、熱烈討論，提出許多真知灼見。一、要思考政府在數(shù)字時(shí)代的角色和邊界。劉宏指出，人工智能已經(jīng)深入我們的日常生活和工作中，正在改變我們的工作流程和決策機(jī)制。他特別強(qiáng)調(diào)了ChatGPT的重要性，將其比作人工智能發(fā)展過程中的“iPhone時(shí)刻”，因?yàn)樗状问箼C(jī)器以有情感、溫度并懂政治的思維方式與人類進(jìn)行智能對(duì)話。劉宏建議，政府需要開始思考其在數(shù)字時(shí)代的角色和邊界，以及如何引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代對(duì)社會(huì)發(fā)展和進(jìn)步帶來(lái)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。他特別強(qiáng)調(diào)了在ChatGPT的推動(dòng)下，我們的爆發(fā)機(jī)會(huì)將在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)應(yīng)用的最后一公里，進(jìn)而提出了一系列政策建議：（1）在人工智能應(yīng)用創(chuàng)新方面，政府應(yīng)鼓勵(lì)社會(huì)和民間資本投入，按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)則進(jìn)行行業(yè)優(yōu)勝劣汰的選擇；（2）政府應(yīng)加快對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的政策研究和推動(dòng)，建立政策的邊界感和可操作性，政策研究要發(fā)揮、整合社會(huì)各相關(guān)部門的力量，工作模式則可參照歐美的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；（3）政府應(yīng)避免多個(gè)職能部門各自為陣，應(yīng)在網(wǎng)信辦的協(xié)調(diào)和管理下統(tǒng)一協(xié)同工作；（4）在個(gè)人隱私、信息安全、跨境電商、公平競(jìng)爭(zhēng)及弱勢(shì)群體保護(hù)等領(lǐng)域需要持續(xù)和系統(tǒng)化的研究；（5）政府應(yīng)搭建國(guó)際合作交流的平臺(tái)，共同推進(jìn)國(guó)際相關(guān)法律的討論和交流，提高我國(guó)在相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)；（6）依法辦事，要出臺(tái)和完善相關(guān)法律法規(guī)；等等。汪濤首先介紹了自20世紀(jì)40年以來(lái)，人工智能發(fā)展的歷史沿革。緊接著，他指出：每一次人工智能技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的轟動(dòng)，在歷史的長(zhǎng)河中我們已經(jīng)見過太多。轟動(dòng)雖然有可能會(huì)給業(yè)外人士帶來(lái)一些新鮮與震撼，但是業(yè)內(nèi)人士卻能夠清晰且一針見血的辨認(rèn)。這需要我們從四個(gè)角度去看待問題：（1）計(jì)算能力（硬件角度）；（2）儲(chǔ)存能力；（3）數(shù)據(jù)選擇和優(yōu)化數(shù)據(jù)能力（數(shù)據(jù)并非是越多越好）；（4）算法（模型選擇的參數(shù)）。由于人工智能技術(shù)是基于數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論等知識(shí)，所以幾率的存在是不可避免的。不可指望純?nèi)斯ぶ悄艿母呖煽啃浴Ｔ谝脒壿嬐评碇埃逃萌斯ぶ悄苣軌蚪鉀Q的問題是有限的。除非是對(duì)于可靠性要求不高的領(lǐng)域，否則人工智能的應(yīng)用是需要人工干預(yù)來(lái)保證其可靠準(zhǔn)確性的。具體關(guān)于軍事上人工智能的應(yīng)用，由于戰(zhàn)場(chǎng)情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)比實(shí)驗(yàn)室條件復(fù)雜，所以更加需要人工干預(yù)，即半自動(dòng)化。無(wú)人機(jī)等可以大規(guī)模殺傷敵人的武器的引入，將對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)帶來(lái)顛覆性的影響。三、要推動(dòng)中國(guó)在網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域后發(fā)制人。牟承晉介紹了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程和數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的到來(lái)，以及中國(guó)在這個(gè)過程中所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。他指出，ChatGPT等先進(jìn)的AI技術(shù)對(duì)中國(guó)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)走向“人類命運(yùn)共同體”系統(tǒng)性數(shù)據(jù)技術(shù)革命的必然趨勢(shì)。這些技術(shù)不僅改變了人們的生活方式，也對(duì)中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。中國(guó)需要清醒地看到，長(zhǎng)期追隨美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)信息戰(zhàn)略，導(dǎo)致中國(guó)在管理機(jī)制、治理方法、科研生態(tài)等方面嚴(yán)重滯后。中國(guó)應(yīng)該充分利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新構(gòu)建獨(dú)立自主的數(shù)據(jù)安全保護(hù)專網(wǎng)，以維護(hù)主權(quán)、安全、發(fā)展利益，推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興。牟承晉認(rèn)為，ChatGPT等AI技術(shù)同時(shí)帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。美國(guó)等西方國(guó)家正在利用這些技術(shù)對(duì)中國(guó)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)政治化、數(shù)據(jù)武器化的系統(tǒng)性威脅。然而，這些技術(shù)為中國(guó)提供了改變、改進(jìn)、改造網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域的契機(jī)和良機(jī)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)和機(jī)遇，牟承晉提出了一系列的應(yīng)對(duì)策略。他主張中國(guó)應(yīng)該開發(fā)基于中華民族漢語(yǔ)言文字和文化的人機(jī)智能，以此來(lái)推動(dòng)中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)信息戰(zhàn)略和策略調(diào)整。他最后呼吁中國(guó)在網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域持續(xù)、深入、務(wù)實(shí)地有效介入管理和治理，直面西方對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域的控制、制裁和封鎖，務(wù)求在 2030 年以前，盡早贏得網(wǎng)絡(luò)信息空間領(lǐng)域后發(fā)制人的戰(zhàn)略性成功和歷史性勝利。
四、要正確認(rèn)知人工智能與第四次工業(yè)革命的關(guān)系。廖歡認(rèn)為，新的技術(shù)革命將會(huì)充當(dāng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎。前三次工業(yè)革命的核心分別是蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)及電力、芯片，ChatGPT很可能就是第四次工業(yè)革命的核心。未來(lái)， AI通過朝向不斷精細(xì)化的發(fā)展，全面介入生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，AI在生產(chǎn)領(lǐng)域的更深度介入必然需要更高的精準(zhǔn)度，其發(fā)展趨勢(shì)將是建立基于大模型的行業(yè)特定模型。AI降低人力資源成本，提升單個(gè)個(gè)人的生產(chǎn)效能是大概率的事情。人口優(yōu)勢(shì)國(guó)的優(yōu)勢(shì)會(huì)降低（比如中國(guó)），人口少卻受教育程度高的國(guó)家優(yōu)勢(shì)會(huì)上升（比如日美）。目前應(yīng)該密切關(guān)注制造業(yè)回流美國(guó)之后的制造成本問題，有可能美國(guó)在這輪AI革命的幫助下極大降低生產(chǎn)成本，未來(lái)比中國(guó)成本更低可能也不是天方夜譚。AI的迭代邏輯可能是更深入、更細(xì)致地介入生產(chǎn)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)成本的急劇降低。在AI革命之后，人類將轉(zhuǎn)向注重虛擬服務(wù)業(yè)價(jià)值的開發(fā)。但依廖博士所見，這些觀點(diǎn)仍處于推測(cè)和假設(shè)階段，需要進(jìn)一步的研究和實(shí)踐驗(yàn)證。五、要將AI落地到產(chǎn)業(yè)升級(jí)、在千行百業(yè)中應(yīng)用。楊正通過3個(gè)生存發(fā)展公式，判斷GPT能夠降本增效：（1）真正的創(chuàng)新要么降本，要么增效；（2）不造新名詞、不炒概念，正確認(rèn)知并把握從新技術(shù)到新產(chǎn)品再到新解決方案的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)律；（3）底層技術(shù)的躍升，能讓產(chǎn)品和應(yīng)用大規(guī)模出貨、改變企業(yè)市場(chǎng)位序。緊接著，他通過15年的技術(shù)點(diǎn)梳理并結(jié)合自身經(jīng)歷，分享了兩點(diǎn)感想：一是AI極大避免了人對(duì)數(shù)據(jù)的污染，中國(guó)政府在過去80年，是對(duì)新技術(shù)采用最慷慨的政府；二是ChatGPT對(duì)我們的震撼超過過往幾次攻堅(jiān)，盡管形成的營(yíng)收和生產(chǎn)力還有限。鑒于當(dāng)前AI技術(shù)的快速迭代，楊正也分享了宇視公司的內(nèi)部跟進(jìn)戰(zhàn)術(shù)：研發(fā)側(cè)，相關(guān)部門一直在跟進(jìn)；市場(chǎng)側(cè)，聚焦渠道拓展和市場(chǎng)營(yíng)銷，確保現(xiàn)有的產(chǎn)品能滿足客戶需求；品牌營(yíng)銷，虛實(shí)結(jié)合。楊正認(rèn)為，美國(guó)企業(yè)擅長(zhǎng)從1到10，開辟戰(zhàn)場(chǎng)；中國(guó)企業(yè)擅長(zhǎng)從10到10000，打掃戰(zhàn)場(chǎng)。AIGC在行業(yè)的首個(gè)落地就是CV計(jì)算機(jī)視覺，他通過列舉三個(gè)宇視公司對(duì)AI的應(yīng)用場(chǎng)景（推理和訓(xùn)練平臺(tái)、數(shù)字工程師、機(jī)器取代重復(fù)性工作）來(lái)說明之前大公司構(gòu)造的技術(shù)壁壘已經(jīng)被抹平了，大家又回到同一起跑線上。最后，他表示了對(duì)科技倫理與合規(guī)問題的關(guān)注。宇視公司發(fā)布了《科技倫理審查辦法（試行）》和《算法安全管理制度》兩項(xiàng)政策，旨在規(guī)范科技研究與開發(fā)活動(dòng)，保護(hù)用戶隱私，確保算法安全合法，體現(xiàn)出對(duì)科技倫理和合規(guī)問題的高度重視。六、要重視AI對(duì)我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全的挑戰(zhàn)。馬飛指出，生成式人工智能如ChatGPT會(huì)在政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面對(duì)中國(guó)的意識(shí)形態(tài)安全構(gòu)成挑戰(zhàn)。政治上，它可能被用作攻擊中國(guó)政治制度的工具，通過偽造領(lǐng)導(dǎo)人活動(dòng)照片或講話視頻破壞政治意識(shí)形態(tài)。經(jīng)濟(jì)上，由于技術(shù)出口限制，中國(guó)可能面臨科技斷代風(fēng)險(xiǎn)和過度依賴外國(guó)技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)上，生成式人工智能可能傳播與中國(guó)價(jià)值觀不符的信息，增加失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，沖擊教育體系，以及加劇社會(huì)階層固化。為此，馬飛提出應(yīng)對(duì)策略包括：（1）加速中國(guó)同類人工智能工具的發(fā)展，包括從第三方獲取先進(jìn)芯片和研發(fā)本國(guó)自主產(chǎn)權(quán)芯片；（2）收緊境外數(shù)據(jù)訪問限制，減弱生成式人工智能對(duì)中文信息的學(xué)習(xí)分析能力，給我國(guó)相關(guān)工具發(fā)展贏得寶貴時(shí)間；（3）研究對(duì)人工智能生成內(nèi)容的標(biāo)記方式，開發(fā)甄別工具，屏蔽或刪除深度偽造信息。七、楊軍主要從軍事領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿陌l(fā)展與使用做了分享。對(duì)新技術(shù)、底層技術(shù)的擁抱，收益最大且最能消化的是制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。當(dāng)前，我國(guó)的發(fā)展需要注意三個(gè)方面；一是明確敵我雙方技術(shù)裝備水平與差異，切不可與敵方產(chǎn)生裝備代差，否則將會(huì)對(duì)作戰(zhàn)產(chǎn)生巨大影響；二是軍方需要強(qiáng)化與科技部門的溝通，通過民間、外交等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流，加強(qiáng)對(duì)于現(xiàn)階段高新技術(shù)的了解與掌握，從而不落后于時(shí)代的發(fā)展；三是發(fā)展我國(guó)自身的技術(shù)，不但要學(xué)習(xí)西方國(guó)家的先進(jìn)技術(shù)，而且要掌握獨(dú)立且獨(dú)特的先進(jìn)技術(shù)，從而達(dá)到震懾?cái)橙说哪康摹?o:p style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">八、楊虹指出，目前發(fā)展態(tài)勢(shì)良好的ChatGPT等生成式人工智能和過去工業(yè)界的底層基本邏輯方法是不同的。人工智能基于概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的底層邏輯帶來(lái)了其結(jié)果的不可控性，并在人文社科領(lǐng)域造成了一些恐慌。在自然科學(xué)領(lǐng)域，人工智能不是替代人的，而是賦能人的。由于計(jì)算方法和計(jì)算能力的進(jìn)步，依靠海量數(shù)據(jù)的“大模型”得以逐步發(fā)展與完善。“大模型”中的字節(jié)數(shù)現(xiàn)已超萬(wàn)億，達(dá)到了人類大腦腦細(xì)胞的數(shù)量級(jí)，這無(wú)疑將引起量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化。在討論交流環(huán)節(jié)，有的專家表示，人工智能的運(yùn)用在行業(yè)化后還要進(jìn)行專業(yè)化。例如ChatGPT對(duì)所有行業(yè)，只有80%左右的基礎(chǔ)精度。需要通過不斷地訓(xùn)練各行各業(yè)，才能使它的精度達(dá)到能夠投入生產(chǎn)使用的程度。而制作高精度小模型，是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。而且，人工智能分析的是基于統(tǒng)計(jì)的概率問題，但是在生產(chǎn)過程中沒有概率性的容錯(cuò)，也就是說，精度的一個(gè)小數(shù)點(diǎn)的提升，在技術(shù)上面的實(shí)現(xiàn)可能要幾萬(wàn)倍幾十萬(wàn)倍上百萬(wàn)倍。有的專家提出，我們無(wú)需對(duì)人工智能表示恐慌。行業(yè)內(nèi)一致認(rèn)同，人工智能并不是一個(gè)新興的東西，而且我們?cè)谶@方面也不是那么落后，當(dāng)然，我們對(duì)于這種技術(shù)的限制手段也需有所準(zhǔn)備。目前的情形只是一個(gè)小小的爆發(fā)點(diǎn)，今后還會(huì)有更多的爆發(fā)點(diǎn)，國(guó)內(nèi)有很多企業(yè)以及個(gè)人，也在持續(xù)跟進(jìn)這一方面信息。有的專家認(rèn)為，科技，包括人工智能是對(duì)意識(shí)形態(tài)的沖擊。科技必須運(yùn)用，而且需要可控運(yùn)用，所以并不能只從負(fù)面的角度看待人工智能。但同時(shí)，從歷史的維度上看，人類對(duì)于任何技術(shù)上的突破，首先會(huì)想到其軍事用途。例如，無(wú)人機(jī)技術(shù)在俄烏沖突中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。由此還可以引出對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的批判。不僅是維多利亞時(shí)期的電報(bào)網(wǎng)還是當(dāng)今的因特網(wǎng)，發(fā)明之后都帶來(lái)許多倫理道德方面的挑戰(zhàn)。同樣，人工智能技術(shù)也面臨著是否符合道德法律規(guī)范的問題。有的專家指出，人工智能技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用并不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的發(fā)生。人工智能對(duì)于就業(yè)的影響可以歸為自動(dòng)化變革對(duì)于就業(yè)的沖擊，而歷史統(tǒng)計(jì)結(jié)果表示，自動(dòng)化在有限替代崗位的同時(shí)會(huì)創(chuàng)造出更多新的崗位。再者，我們會(huì)人為地控制人工智能可能導(dǎo)致的失業(yè)，讓技術(shù)普及的速度和失業(yè)增長(zhǎng)的速度達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。不僅如此，專家認(rèn)為人工智能不僅會(huì)替代簡(jiǎn)單工作，更可能替代的是高智能工作。純智能工作本質(zhì)是信息的篩選整理，而人工智能即便不是說替代，至少它會(huì)極大的提升查詢和搜索的效率，這會(huì)使得效率極大的提升，也就意味著原來(lái)所需人工就會(huì)大幅度減少。科技會(huì)影響生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展和變動(dòng)，但這并不意味著不規(guī)劃生產(chǎn)的未來(lái)，而如何有序規(guī)劃生產(chǎn)的未來(lái)，做到技術(shù)運(yùn)用的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)化，是運(yùn)用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。有的專家談到，人工智能技術(shù)發(fā)展的決定性因素是工業(yè)化人口的數(shù)量。底層技術(shù)變革的最大受益國(guó)是人口和制造業(yè)大國(guó)。有關(guān)人口數(shù)量會(huì)導(dǎo)致馬太效應(yīng)越來(lái)越大。就像120年前，有能力制造無(wú)畏艦的國(guó)家數(shù)量隨著時(shí)間推移不斷減少，又如冷戰(zhàn)時(shí)期，只有兩個(gè)工業(yè)人口數(shù)相當(dāng)?shù)膰?guó)家有資格同臺(tái)競(jìng)技。而現(xiàn)在的人工智能技術(shù)，最后也會(huì)是由中美兩國(guó)帶頭發(fā)展，反過來(lái)也會(huì)加速世界變成中美兩級(jí)的分層過程。美國(guó)太孱弱中國(guó)會(huì)失去方向，中國(guó)失勢(shì)對(duì)于世界上許多國(guó)家也未必有利。中美長(zhǎng)期的纏斗，實(shí)則是世界上普遍的需要。
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