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強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的意義生產(chǎn)

點(diǎn)擊：作者：孫晴來源：中國學(xué)派微信號(hào) 發(fā)布時(shí)間:2024-12-08 11:55:11

摘要：強(qiáng)人工智能的文學(xué)“創(chuàng)作”在一定程度上具備了顛覆人類文學(xué)寫作的潛能。這種文學(xué)“創(chuàng)作”的意義生產(chǎn)主要通過兩種途徑來實(shí)現(xiàn)：一是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫的個(gè)性化處理和人類自然語言能力的獲得，以及多模態(tài)信息處理能力的躍升，強(qiáng)人工智能具備了“創(chuàng)作”文學(xué)作品的能力，使作品獲得了一定的“原創(chuàng)”屬性；二是通過對(duì)文學(xué)語言的模仿、文學(xué)原型的捕捉以及與讀者闡釋的互動(dòng)，強(qiáng)化生成作品的情感“表現(xiàn)”手段，賦予文學(xué)作品一定的情感。當(dāng)然，強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的文學(xué)作品與人類文學(xué)作品有著本質(zhì)差別：前者是后者的鏡像模仿，展現(xiàn)了技術(shù)文明的最新成果；后者是前者的參考模板，也為前者提供了可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)材料。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化模仿情感賦能文學(xué)“創(chuàng)作” 意義生產(chǎn)

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的出現(xiàn)擴(kuò)大了人工智能對(duì)社會(huì)文化的影響，也在很大程度上滿足了大眾對(duì)于真正意義上的“人工智能”的期望。以美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI發(fā)布的產(chǎn)品ChatGPT為代表，采用了“基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”的新一代強(qiáng)人工智能通過在萬億級(jí)別巨型語料庫中的不斷反饋訓(xùn)練，以及對(duì)人類思維和表達(dá)習(xí)慣的深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)具備了極為強(qiáng)大的信息處理和語言輸出能力，不僅可以解決跨越多學(xué)科領(lǐng)域的高難度創(chuàng)新性任務(wù)，也逐漸在人類引以為傲的文藝創(chuàng)作領(lǐng)域發(fā)揮著不可忽視的作用。就目前ChatGPT所實(shí)現(xiàn)的文學(xué)內(nèi)容生成情況來看，強(qiáng)人工智能“通過人與機(jī)器動(dòng)態(tài)互補(bǔ)的協(xié)調(diào)配合，有助于打破兩者的二元對(duì)立，共同創(chuàng)造物質(zhì)與精神價(jià)值”。正因如此，強(qiáng)人工智能可以被認(rèn)為已經(jīng)開始參與到文學(xué)“創(chuàng)作”這類具有人類創(chuàng)新價(jià)值的工作中，因此也有可能隨之實(shí)現(xiàn)原本人類獨(dú)有的文學(xué)意義生產(chǎn)。

與之前“小冰”“九歌”等專攻某一文學(xué)類型的寫作機(jī)器人相比，以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能憑借史無前例的強(qiáng)大計(jì)算能力、特殊訓(xùn)練方法和海量數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)掌握了各類文學(xué)類型的寫作慣例、表達(dá)技巧和情感傾向。其生成的詩歌、小說、散文等文學(xué)作品，不僅內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整、邏輯表達(dá)清晰、作品風(fēng)格突出，而且在情感豐滿程度上也令讀者難以分辨其作者是真人還是人工智能。這種對(duì)人類精神活動(dòng)的“超模擬”，在學(xué)術(shù)界引發(fā)了對(duì)作者主體“內(nèi)爆”、作品版權(quán)爭(zhēng)議、人機(jī)關(guān)系重置等一系列問題的激烈討論。但需要指出的是，強(qiáng)人工智能生成的文學(xué)作品雖能無限接近人類文學(xué)作品，但其意義生產(chǎn)又與人類創(chuàng)作有本質(zhì)區(qū)別。總體來看，強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的意義生產(chǎn)主要通過以下兩種途徑來實(shí)現(xiàn)：一是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫的個(gè)性化處理和人類自然語言能力的獲得，以及多模態(tài)信息處理能力的躍升，強(qiáng)人工智能具備了“創(chuàng)作”文學(xué)作品的能力，使作品獲得了一定的“原創(chuàng)”屬性；二是通過對(duì)文學(xué)語言的模仿、文學(xué)原型的捕捉以及與讀者闡釋的互動(dòng)，強(qiáng)化生成作品的情感“表現(xiàn)”手段，賦予文學(xué)作品一定的情感。在上述兩種途徑的共同作用下，強(qiáng)人工智能“輸出內(nèi)容在邏輯、情感上向人類智識(shí)充分靠近，從而獲得與人類的對(duì)齊與共情”，其參與創(chuàng)作的文學(xué)作品因此具備了可以被闡釋和感受的意義，也反過來影響到真人創(chuàng)作的諸多方面。

趨近真正的文學(xué)“創(chuàng)作”

隨著ChatGPT不斷更新版本，關(guān)于強(qiáng)人工智能是否擁有“作者”主體地位，其生成的文學(xué)作品是否擁有著作權(quán)的爭(zhēng)議持續(xù)不斷。爭(zhēng)論的核心原因在于，計(jì)算機(jī)算力與算法的提升使強(qiáng)人工智能的“創(chuàng)作”已能避免通常意義上的“抄襲”，即所謂的完全或部分機(jī)械復(fù)制，使作品具有了一定的“原創(chuàng)”屬性，挑戰(zhàn)了文學(xué)獨(dú)屬于人類的傳統(tǒng)認(rèn)知。事實(shí)上，這些爭(zhēng)論也恰好印證了強(qiáng)人工智能在預(yù)訓(xùn)練語言模型、有監(jiān)督微調(diào)、基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning from Human Feedback）等一系列核心技術(shù)的支持下在某種意義上已經(jīng)具備了“創(chuàng)作”文學(xué)作品的基本能力。因此，它“創(chuàng)作”的文學(xué)作品才能被納入文學(xué)研究范疇中。

首先，在對(duì)“創(chuàng)作”材料的選擇和使用上，強(qiáng)人工智能并不是對(duì)數(shù)據(jù)庫的直接調(diào)取和機(jī)械復(fù)制，而是利用自己作為生成型大語言模型（Large Language Models）的理解能力對(duì)數(shù)據(jù)材料進(jìn)行轉(zhuǎn)化與整合，并通過與用戶對(duì)話來不斷修正文學(xué)創(chuàng)作和材料選擇的方向。

正如人類獲得文學(xué)創(chuàng)作能力需經(jīng)過不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練一樣，新一代強(qiáng)人工智能的預(yù)訓(xùn)練實(shí)質(zhì)上也是通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化的過程，這是其相較于之前的人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù)飛躍的關(guān)鍵所在。以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能利用自回歸方式進(jìn)行單字接龍，要訓(xùn)練的并非人工智能的記憶力，而是幫助它學(xué)會(huì)如何回答問題及如何生成答案。這意味著強(qiáng)人工智能并非機(jī)械地接受人類為其提供的所有數(shù)據(jù)，而是學(xué)習(xí)回答問題的通用規(guī)律。這種信息歸納與整合能力在文學(xué)創(chuàng)作中體現(xiàn)為對(duì)已有信息的選擇與重組。

預(yù)訓(xùn)練階段對(duì)數(shù)據(jù)庫信息的過濾與篩選可以大大提高人工智能模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確率，使其能夠生成符合人類常識(shí)、認(rèn)知、情感與價(jià)值觀的文本，降低人工智能“一本正經(jīng)地胡說八道”的概率。人工智能學(xué)家赫克托·萊韋斯克（Hector J. Levesque）曾以“鱷魚能跑障礙賽嗎？”為例測(cè)試聊天機(jī)器人的智能化水平。針對(duì)這種完全超出人類常識(shí)，且無法在網(wǎng)絡(luò)上搜索到直接答案的問題，ChatGPT并沒有通過廉價(jià)的語言技巧來逃避或欺騙提問者，而是直接給出了“鱷魚并不適合跑障礙賽”的答復(fù)，后又通過分析鱷魚身體結(jié)構(gòu)與水陸運(yùn)動(dòng)能力，從而得出結(jié)論“鱷魚跑障礙賽是不切實(shí)際的”。ChatGPT通過符合人類思考邏輯的回答，證明了其強(qiáng)大的信息歸納與整合能力。這也是其能夠進(jìn)行文學(xué)“創(chuàng)作”的基礎(chǔ)。

在此基礎(chǔ)上，強(qiáng)人工智能還要借助與用戶的對(duì)話交流不斷調(diào)整自己選取文學(xué)“創(chuàng)作”所需材料的方向和內(nèi)容。特別是面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中“知識(shí)由媒體、機(jī)構(gòu)、用戶、平臺(tái)等共創(chuàng)而生”“知識(shí)的上傳和儲(chǔ)存都充滿不確定性”的“或然率資料庫”，以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能需要人類用戶作為提問者向其輸入指令，以便有針對(duì)性地生成連貫、多樣化的文本。隨著用戶的提問和要求越來越精準(zhǔn)，強(qiáng)人工智能輸出的內(nèi)容也將更加符合用戶要求。從這一點(diǎn)來看，從人機(jī)輔助到人機(jī)協(xié)同的轉(zhuǎn)變使強(qiáng)人工智能從內(nèi)容搬運(yùn)者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容合作者，所“創(chuàng)作”的文學(xué)作品也自然帶有用戶和人工智能的雙重痕跡。更進(jìn)一步來看，強(qiáng)人工智能還可以根據(jù)算法的實(shí)際邏輯及過去的內(nèi)容生成“經(jīng)驗(yàn)”對(duì)用戶要求進(jìn)行差異化解讀，并“基于自己掌握的數(shù)據(jù)素材進(jìn)行內(nèi)容呈現(xiàn)”，這也導(dǎo)致強(qiáng)人工智能生成的文學(xué)作品在一般情況下并不像真人創(chuàng)作那樣帶有一以貫之的思維連貫性和前后邏輯性，因此也就不具備真人作者那樣個(gè)性鮮明的創(chuàng)作習(xí)慣。換言之，隨機(jī)生成將成為強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的主要方式。

其次，在語言表達(dá)上，強(qiáng)人工智能具備了打破自然語言與機(jī)器語言隔閡的能力，并能結(jié)合“思維鏈”技術(shù)進(jìn)行深度“創(chuàng)作”，由此“創(chuàng)作”的文學(xué)作品自然也就能夠被閱讀和闡釋。

“大數(shù)據(jù)+大算力+大算法=智能模型”。新一代強(qiáng)人工智能打破了計(jì)算機(jī)編程語言與人類自然語言的隔閡，消除了機(jī)器語言的生硬感與弱智感，具備了生成人類自然語言的能力。這是以ChatGPT為代表的新一代強(qiáng)人工智能相較于過去最大的進(jìn)步之一。在生成式人工智能的具體應(yīng)用中，用戶輸入指令之后，該模型會(huì)將輸入的指令信息進(jìn)行編碼，將編碼信息嵌入“詞向量”空間，并通過多頭注意機(jī)制從中調(diào)取概率最大的詞作為輸出對(duì)象，以預(yù)測(cè)下一步的人類語言表達(dá)習(xí)慣。這不僅意味著人類與機(jī)器的溝通成為可能，還使處于科技尖端的人工智能在自然語言技術(shù)的支持下可以進(jìn)入日常生活中為用戶服務(wù)。而在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域，自然語言技術(shù)也使強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的作品真正具備了文學(xué)風(fēng)格。

當(dāng)然，對(duì)于長(zhǎng)期閱讀人類作品的讀者來說，強(qiáng)人工智能僅僅具備自然語言的生成能力遠(yuǎn)不夠生成足以打動(dòng)他們的作品，還需要借助“思維鏈”技術(shù)，即“把一個(gè)復(fù)雜問題分解為多步推理的簡(jiǎn)單問題，讓模型能夠明白并學(xué)習(xí)人類到底是怎么一步一步推導(dǎo)到這個(gè)答案的”，來促使強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的技術(shù)更具深度且更加精湛。如今互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了大量關(guān)于如何利用ChatGPT寫出高質(zhì)量小說的指令攻略。這些攻略均不提倡一次性生成，而是主張對(duì)人工智能進(jìn)行分階段式的指令性引導(dǎo)。例如，先把人類文學(xué)創(chuàng)作的完整思路“投喂”給人工智能，讓它先進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和總結(jié)，然后再由用戶提供提示詞生成故事大綱，最后根據(jù)大綱進(jìn)行逐段擴(kuò)寫。由此，強(qiáng)人工智能可以學(xué)習(xí)到更多人類文學(xué)創(chuàng)作中常用的手法，如“吸收了傳統(tǒng)文學(xué)隱喻體系中的意象化風(fēng)格，大膽發(fā)掘文學(xué)世界的另類表現(xiàn)，‘非人’思維的屬性可以更加不受現(xiàn)實(shí)邊界的束縛，自由舒展想象力”。基于此，強(qiáng)人工智能的文學(xué)“創(chuàng)作”將在語言流暢度、敘事邏輯性和想象豐滿度方面獲得極大飛躍，加之互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中海量的內(nèi)容資源，其生成的文學(xué)作品將帶給讀者極大的期待，也給予這一文學(xué)類型的意義生產(chǎn)以足夠的動(dòng)力。

最后，隨著多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，強(qiáng)人工智能模型的理解能力已經(jīng)開始沖破文本與圖像的限制，通過強(qiáng)化自己在語義理解、信息歸納和核查方面的綜合能力，實(shí)現(xiàn)不同符號(hào)之間的跨媒介轉(zhuǎn)換，進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)作潛能。

ChatGPT在語義理解、信息歸納和核查方面均實(shí)現(xiàn)了重大突破，可以在互聯(lián)網(wǎng)支持下充分施展自己的文學(xué)“創(chuàng)作”能力。仍在不斷迭代升級(jí)的強(qiáng)人工智能在成為多模態(tài)大模型之后，已經(jīng)可以完成多種信息類型的媒介轉(zhuǎn)換，因此“更加符合人類的多渠道感認(rèn)知方式，能夠應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜豐富的環(huán)境、場(chǎng)景和任務(wù)”。隨著模型體量的不斷擴(kuò)大，強(qiáng)人工智能不僅具備了理解文本、圖像、視頻等多個(gè)模態(tài)信息內(nèi)容的能力，還能實(shí)現(xiàn)它們之間的相互轉(zhuǎn)換。換言之，從文字轉(zhuǎn)換為圖像或從圖像轉(zhuǎn)換為視頻，都已不再是幻想。而應(yīng)用在文學(xué)“創(chuàng)作”上，強(qiáng)人工智能已經(jīng)不再僅僅基于文字信息，也具備了跨媒介學(xué)習(xí)與理解能力。無論是圖片還是視頻，強(qiáng)人工智能在“閱讀”之后都能自行提煉總結(jié)出內(nèi)在含義，因此其能調(diào)動(dòng)的數(shù)據(jù)和資源將更加多元。

2023年7月，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的“書生多模態(tài)大模型”在全球80多種多模態(tài)和視覺測(cè)評(píng)任務(wù)中性能領(lǐng)先，超過谷歌、微軟、OpenAI等研發(fā)的同類模型。該模型在“欣賞”了張大千的《湖山清夏圖》后，生成的七言絕句不僅格式工整、意境相合，還對(duì)古代詩人韋莊的名句“春水碧于天，畫船聽雨眠”有所借鑒，體現(xiàn)出一定的文化積累。同年11月，文字生成AI工具Runway已經(jīng)可以根據(jù)用戶提供的簡(jiǎn)單文字描述直接生成準(zhǔn)4k級(jí)的逼真影像。這也就意味著用戶可以靈活利用多樣化的跨媒介指令，以進(jìn)一步激發(fā)人工智能的創(chuàng)作廣度和表達(dá)寬度，實(shí)現(xiàn)文學(xué)“創(chuàng)作”的“大眾化”。甚至從樂觀角度來看，在強(qiáng)人工智能的幫助下，單個(gè)用戶極有可能完成將文學(xué)文本轉(zhuǎn)換為電影作品等任務(wù)。對(duì)于強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”而言，語言符號(hào)的跨媒介轉(zhuǎn)換將使文學(xué)作品的意義變得更加寬泛——無論是使更多原本與文學(xué)無關(guān)的信息變得更有文學(xué)趣味，還是使文學(xué)涉及的領(lǐng)域更加多元和廣博。這都將在很大程度上影響未來文學(xué)意義的生產(chǎn)和讀者審美的轉(zhuǎn)向。

數(shù)字化模仿賦予作品情感

如前所述，借助基于算法的深度學(xué)習(xí)、自然語言生成能力的獲得，以及信息的跨媒介轉(zhuǎn)換，以ChatGPT為代表的新一代強(qiáng)人工智能已經(jīng)具備了文學(xué)作品意義生產(chǎn)的技術(shù)基礎(chǔ)。特別是在互聯(lián)網(wǎng)的支持下，強(qiáng)人工智能運(yùn)用的數(shù)據(jù)材料及能用作訓(xùn)練的文學(xué)作品正在飛速擴(kuò)展。這強(qiáng)化了人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的基本技能。進(jìn)一步來看，如果說跨越了機(jī)器語言與自然語言隔閡的強(qiáng)人工智能可以創(chuàng)造出類文學(xué)語言并言之有物的話，那么能否為其文學(xué)作品注入情感，并由此引發(fā)受眾“在每一種邏輯和每一非懷疑論的知識(shí)原則里必須作為前提被肯定著的”審美共通感，才是這一類文學(xué)作品最終能否產(chǎn)生文學(xué)意義的另一重要影響因素。

通過對(duì)強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的文學(xué)作品進(jìn)行解讀可發(fā)現(xiàn)，模仿符合人類語言習(xí)慣的詞匯和語句、借鑒能夠調(diào)動(dòng)讀者情感的故事原型、實(shí)現(xiàn)與讀者的積極互動(dòng)，是強(qiáng)人工智能利用數(shù)字化手段在自己“創(chuàng)作”的文學(xué)作品中“表現(xiàn)”人類情感的主要手段。也正因強(qiáng)人工智能的模仿越來越逼真，它們“創(chuàng)作”的文學(xué)作品才能引發(fā)讀者的共情與關(guān)注。從本質(zhì)上來看，強(qiáng)人工智能通過學(xué)習(xí)“人類自然語言中可以被符號(hào)化、形式化、結(jié)構(gòu)化的部分”而獲得了模仿文學(xué)作品情感表達(dá)的能力，因此它“創(chuàng)作”的文學(xué)作品并不只是對(duì)各種數(shù)據(jù)資料的拼貼與組合。恰恰相反，情感表達(dá)能力的獲得讓強(qiáng)人工智能文學(xué)作品具備了能夠直擊讀者心靈的力量，從而有資格進(jìn)入文學(xué)研究領(lǐng)域，得到解讀和闡釋。

首先，以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能通過對(duì)文學(xué)語言的模仿，學(xué)習(xí)到人類文學(xué)作品中詞匯和語句的構(gòu)造與使用方式。這是強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”順利實(shí)現(xiàn)情感表達(dá)的第一步，也是讀者能理解這類作品文學(xué)意義的重要原因。

文學(xué)語言有區(qū)別于日常生活語言的獨(dú)特慣例與邏輯。強(qiáng)人工智能對(duì)文學(xué)語言的模仿主要體現(xiàn)在文學(xué)創(chuàng)作慣例和表達(dá)習(xí)慣兩個(gè)方面。中外經(jīng)典文本生產(chǎn)都有一定的慣例系統(tǒng)，并在文學(xué)活動(dòng)中起著至關(guān)重要的作用。這些由古往今來的文學(xué)作品、創(chuàng)作觀念、寫作方法等多方面形成的文學(xué)傳統(tǒng)、規(guī)則制度，甚至是文化習(xí)俗，盡管會(huì)在一定程度上制約文學(xué)創(chuàng)作者的創(chuàng)作活動(dòng)，尤其是可能影響到文學(xué)體例和內(nèi)容的創(chuàng)新，但也在很大程度上給予了創(chuàng)作者和讀者共同的審美基礎(chǔ)。因此，強(qiáng)人工智能進(jìn)行的文學(xué)“創(chuàng)作”必然要學(xué)習(xí)數(shù)千年來文學(xué)傳統(tǒng)中形成的創(chuàng)作慣例，只有這樣其“創(chuàng)作”的文學(xué)作品才能被讀者理解并與其達(dá)成情感共鳴，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)一般意義上的閱讀效果。具體而言，強(qiáng)人工智能既需要學(xué)習(xí)作家對(duì)作品主題、人物塑造與情節(jié)模式的選擇，以適應(yīng)讀者的文化心理；又需要學(xué)習(xí)作家的創(chuàng)作意圖與敘事習(xí)慣，以契合讀者的閱讀趣味；還要達(dá)到一定的“寫作”水平，以滿足讀者的閱讀快感。除了對(duì)文學(xué)創(chuàng)作慣例的模仿，強(qiáng)人工智能還需要模仿人類作者在文學(xué)語言組織方面的表達(dá)習(xí)慣，并形成具有個(gè)性化的“創(chuàng)作”方式，從而讓自己順利成為人類文學(xué)體系中的一員。正如艾略特所說：“只有和體系發(fā)生了關(guān)系，文學(xué)藝術(shù)的單個(gè)作品，藝術(shù)家個(gè)人的作品，才有了它們的意義。”具體到文學(xué)創(chuàng)作中，這些表達(dá)習(xí)慣主要包括各類文學(xué)語言的固定搭配及某些詞語的特定內(nèi)涵等。這些約定俗成的創(chuàng)作慣例與表達(dá)習(xí)慣，不僅是作家表達(dá)情感與情緒的渠道，也是讀者接受、理解、認(rèn)可文學(xué)作品的基礎(chǔ)。

總體而言，成熟完善的文學(xué)創(chuàng)作慣例與表達(dá)習(xí)慣不僅會(huì)迅速調(diào)動(dòng)讀者對(duì)某一類文學(xué)作品的閱讀經(jīng)驗(yàn)，還會(huì)調(diào)動(dòng)讀者閱讀此類文學(xué)作品時(shí)產(chǎn)生的特定情感。經(jīng)過了萬億級(jí)別數(shù)據(jù)訓(xùn)練的ChatGPT-4有能力通過統(tǒng)計(jì)學(xué)等方式對(duì)語料背后的創(chuàng)作慣例與表達(dá)習(xí)慣進(jìn)行凝練和提取，從而掌握各類文學(xué)作品的主題表達(dá)、人物塑造、情節(jié)模式、敘事習(xí)慣和表達(dá)技巧，甚至可以借鑒不同作家的寫作風(fēng)格，且學(xué)習(xí)速度與掌握程度遠(yuǎn)高于人類。正因?yàn)槲膶W(xué)語言與人類情感的關(guān)聯(lián)性，強(qiáng)人工智能可以通過對(duì)文學(xué)語言的計(jì)算，識(shí)別、分析、獲取人類情感信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類情感的“表現(xiàn)”。

其次，強(qiáng)人工智能可以借用能夠調(diào)動(dòng)讀者情感的文學(xué)原型，在文化基因上與讀者對(duì)接，實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者情感的強(qiáng)烈刺激。作為一種“無時(shí)不在、無處不在的種種確定形式在精神中的存在”，這些深藏于人類數(shù)千年文化中的故事與人物原型，本來就彌散于文學(xué)、繪畫、電影等各種文藝門類中，每一次出現(xiàn)都能直擊受眾的審美體驗(yàn)與文化記憶。因此，強(qiáng)人工智能對(duì)文學(xué)原型的借用，不僅能讓自己“創(chuàng)作”的作品在與讀者的接觸中與后者的審美經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，又能使讀者通過文學(xué)作品中的原型生成與自己和文化記憶的某種情感聯(lián)系，從而產(chǎn)生情感共鳴。特別是在以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新媒介環(huán)境下，文學(xué)作品并非孤立存在的，而是經(jīng)常以一種“元文本”的姿態(tài)存在于特定的跨媒介敘事空間中。這使得漂浮在互聯(lián)網(wǎng)信息海洋中的文化傳統(tǒng)、神話故事、情感母題等文學(xué)原型，隨時(shí)都有可能引發(fā)讀者的多重聯(lián)想或喚醒曾有過的情感體驗(yàn)。

具體來說，以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能主要通過深度學(xué)習(xí)“理解”人類文學(xué)傳統(tǒng)中的原型及其運(yùn)用方式，即利用萬億級(jí)別的訓(xùn)練材料將那些深藏于人類潛意識(shí)層面和已經(jīng)反復(fù)出現(xiàn)的文學(xué)原型進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。這既包括文學(xué)原型的類別和使用場(chǎng)景，又包括不同文學(xué)原型之間的區(qū)別及相互疊加后產(chǎn)生的審美效果。在此基礎(chǔ)上，強(qiáng)人工智能又通過人工標(biāo)注與獎(jiǎng)懲制度進(jìn)行自我監(jiān)督與反饋，在人機(jī)“對(duì)話+創(chuàng)作”模式中通過完善、細(xì)化指令的方式，持續(xù)對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行干預(yù)，及時(shí)糾正大數(shù)據(jù)模型對(duì)文學(xué)原型的錯(cuò)誤運(yùn)用，使強(qiáng)人工智能對(duì)文學(xué)原型的運(yùn)用保持在讀者可以理解的范圍內(nèi)。“在此過程中，人類關(guān)系、情感等非理性要素會(huì)在人機(jī)交互過程中被卷入計(jì)算模型中，以往被認(rèn)為無法被機(jī)器識(shí)別的、模糊的關(guān)系和情感因素都會(huì)在人類的標(biāo)注反饋與機(jī)器的適應(yīng)學(xué)習(xí)中被技術(shù)所內(nèi)化，并表現(xiàn)在其生成內(nèi)容中。”基于這一工作邏輯的支持，無論是傳統(tǒng)文化中的各類文學(xué)意象，還是在各民族文學(xué)中反復(fù)出現(xiàn)的故事原型，都可以成為強(qiáng)人工智能進(jìn)行文學(xué)“創(chuàng)作”時(shí)的資料，從而拉近與讀者的距離。而對(duì)于文學(xué)原型與強(qiáng)人工智能之間關(guān)系的理解，也有助于我們跳出人類思維的框架來“弄清藝術(shù)體驗(yàn)的本根，弄清人的存在的本根”。

最后，除了通過數(shù)字化模仿來為作品情感表達(dá)提供條件之外，強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的文學(xué)作品還需借助與讀者的互動(dòng)完成意義的最終生產(chǎn)。在這一鏈條中，讀者的積極互動(dòng)與主動(dòng)闡釋既是意義生產(chǎn)的最后一環(huán)，也是最為關(guān)鍵的步驟。

基于上述強(qiáng)人工智能在文學(xué)創(chuàng)作方面的進(jìn)步，它“創(chuàng)作”的文學(xué)作品已經(jīng)在意境創(chuàng)造、故事講述和情感鋪墊等方面具備了基本的意義生產(chǎn)條件，此時(shí)讀者如何對(duì)這一類型的文學(xué)作品進(jìn)行闡釋就顯得尤為重要。就目前人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的現(xiàn)狀來看，以詩歌為代表的作品類型由于在解讀方面具有較大彈性，因此往往能夠較為順暢地喚起讀者對(duì)已有文學(xué)內(nèi)容的積極闡釋，給予讀者較大的理解自由度。筆者曾向ChatGPT發(fā)出“以地鐵車站為主題，寫一首現(xiàn)代短詩”的指令，內(nèi)容生成如下：

地鐵站下/冷光如刀/旅人匆匆/目送車影//扶手冰冷/車廂律動(dòng)/城市脈搏/在軌道中//窗外樓群/閃爍星光/歸家之路/在軌跡間//站臺(tái)輝映/等待的人/瞬間重逢/城市的夢(mèng)

該詩以“地鐵車站”作為現(xiàn)代城市的象征，通過“冷光”“旅人”“車影”“樓群”“星光”“軌跡”等簡(jiǎn)潔而富有意象性的詞語，成功喚起了讀者對(duì)都市夜晚地鐵車站的真實(shí)體驗(yàn)與多重想象。反觀以故事性和邏輯性取勝的小說，強(qiáng)人工智能雖已能創(chuàng)作出較為新鮮的故事且具備一定的“邏輯思維”，但尚未完全達(dá)到頂級(jí)作家的水準(zhǔn)。需要指出的是，由于以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能主要通過與用戶的對(duì)話不斷修正自己的內(nèi)容生產(chǎn)方式與方向，所以，在內(nèi)容生成過程中增添用戶的個(gè)性化介入，可以使其“創(chuàng)作”的文學(xué)作品較好地實(shí)現(xiàn)故事制造與邏輯提升。正因如此，越來越多用戶開始用自己的語言材料訓(xùn)練強(qiáng)人工智能，以期能夠“創(chuàng)作”出帶有自身風(fēng)格的文學(xué)作品。

從媒介環(huán)境的角度來看，新媒介系統(tǒng)為強(qiáng)人工智能的存在與進(jìn)化提供了適宜的傳播場(chǎng)域，也使其“創(chuàng)作”的文學(xué)作品具有了更加寬廣的闡釋空間。特別是對(duì)長(zhǎng)期生活在網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)字原住民而言，各類文學(xué)作品的互文、融合等令強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的文學(xué)作品能在更多維度上被讀者解讀，甚至可以激發(fā)讀者主動(dòng)為作品制造可供參考的闡釋路徑的積極性。由此可見，作為新媒介技術(shù)皇冠上的“明珠”，強(qiáng)人工智能對(duì)新媒介場(chǎng)域的依賴遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的文學(xué)作者。畢竟，如果“沒有媒介生成的存在境域，文學(xué)其他要素?zé)o法形成圓融一體的存在性關(guān)系，文學(xué)也難以成為顯現(xiàn)存在意義之所”。可以說，作為網(wǎng)絡(luò)原住民的讀者和作為闡釋空間的新媒介場(chǎng)域與強(qiáng)人工智能之間的微妙互動(dòng)，正是后者“創(chuàng)作”的文學(xué)作品得以完善情感表達(dá)并進(jìn)而影響其解讀路徑的重要原因。概言之，強(qiáng)人工智能文學(xué)作品的情感表達(dá)需要真人讀者的互動(dòng)配合，這類作品的意義生產(chǎn)同樣建立在讀者、媒介與強(qiáng)人工智能“合謀”的基礎(chǔ)上。這也決定了此類型作品與人類創(chuàng)作的文學(xué)作品在意義理解方面具有極強(qiáng)的一致性。

基于計(jì)算的內(nèi)容模仿和情感賦能

與人類創(chuàng)作文學(xué)作品不同，以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能展現(xiàn)出的文學(xué)“創(chuàng)作”能力主要基于自身算法的迭代和算力的提升。“人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，現(xiàn)在無論其研究方法還是其成果形態(tài)都離不開計(jì)算，因此，計(jì)算是人工智能的本質(zhì)。”準(zhǔn)確來說，強(qiáng)人工智能的文學(xué)“創(chuàng)作”本質(zhì)上是一種隱藏在文學(xué)表象之下的類人化計(jì)算。“思考是自主的，計(jì)算是他主的。”這也意味著強(qiáng)人工智能目前展現(xiàn)出的語義理解、事實(shí)核查、信息歸納、完成指令等各種能力均是基于機(jī)器算力實(shí)現(xiàn)的。也正因如此，強(qiáng)人工智能文學(xué)作品的意義與人類文學(xué)作品有著本質(zhì)差別——前者是后者的鏡像模仿，展現(xiàn)了人類技術(shù)文明的最新成果；后者是前者的參考模板，為前者提供了可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)材料。對(duì)二者意義生產(chǎn)的底層邏輯和實(shí)際應(yīng)用的分析，有助于我們?cè)诎盐諒?qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”特征的基礎(chǔ)上對(duì)未來文學(xué)的范疇和邊界進(jìn)行合理展望。

首先，強(qiáng)人工智能文學(xué)作品的意義與人類文學(xué)作品在生產(chǎn)邏輯上幾乎不存在直接關(guān)聯(lián)。前者是基于技術(shù)支撐而對(duì)人類文學(xué)作品的數(shù)字化模仿。強(qiáng)人工智能利用計(jì)算能力將文學(xué)創(chuàng)作需要的各要素進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)化，并以自己接受的預(yù)訓(xùn)練為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)字化模仿，經(jīng)過機(jī)器語言和自然語言的轉(zhuǎn)換之后，以文學(xué)作品的樣式呈現(xiàn)給讀者。這一過程遵循的是“數(shù)字算法—文學(xué)語言”的底層邏輯。需要指出的是，即使ChatGPT-4已經(jīng)進(jìn)化到很高的程度，可以根據(jù)用戶指令創(chuàng)建應(yīng)用程序、依據(jù)簡(jiǎn)單文字描述生成動(dòng)態(tài)影像、利用手機(jī)鏡頭進(jìn)行三維建模，甚至可以根據(jù)用戶說明的目標(biāo)自行思考、制定計(jì)劃并自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，但仍無法擺脫機(jī)器與人之間的鴻溝，即是否存在自主意識(shí)。在文學(xué)創(chuàng)作過程中，具有自主意識(shí)的人類作家往往并不能很清晰地認(rèn)識(shí)到文學(xué)作品究竟如何在自己頭腦中形成并通過文字呈現(xiàn)出來，而強(qiáng)人工智能則有著清晰的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑——盡管尚無心智的它們需要高度依賴用戶的指令和開發(fā)者的技術(shù)與訓(xùn)練。甚至有學(xué)者認(rèn)為，“預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化模式在目前以及可見的將來，暫時(shí)只能產(chǎn)生認(rèn)知行為和實(shí)施該行為的心智，還不是人類心智，而只是類似于人類心智的所謂類人心智”。在這一前提下，強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的意義仍然只能在人類現(xiàn)有的文化框架中理解。換言之，強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的文學(xué)作品是對(duì)現(xiàn)存文化內(nèi)容的深度整合、混搭和模仿。由強(qiáng)人工智能“創(chuàng)作”的文學(xué)作品并不具備強(qiáng)烈的創(chuàng)新性，因此也就無法對(duì)人類總體文化的進(jìn)步提供具有創(chuàng)新價(jià)值的文學(xué)內(nèi)容。這也成為人工智能文學(xué)備受爭(zhēng)議的主要原因。正如李震所言：“人工智能作為一種非生命體的虛擬仿真產(chǎn)品，最終無法取代具有生命體的‘合法’智能的批評(píng)主體——人；算法算不出審美體驗(yàn)來，機(jī)器人寫作也寫不出學(xué)術(shù)思想來。”

其次，盡管強(qiáng)人工智能尚無自主意識(shí)，卻可以在一定程度上模擬人類心智。從這一視角來看，強(qiáng)人工智能文學(xué)雖然主要通過對(duì)已有文化內(nèi)容的整合、混搭和模仿進(jìn)行作品生產(chǎn)，但這并不意味著其“創(chuàng)作”的作品沒有文學(xué)意義和價(jià)值。考慮到讀者閱讀經(jīng)驗(yàn)的局限性，各民族數(shù)千年中創(chuàng)造的文化內(nèi)容難以被讀者個(gè)人完全接受。因此，如果接入互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)人工智能有能力將文化差異極大或鮮為人知的內(nèi)容，深度整合為文學(xué)作品并加以呈現(xiàn)，也能給絕大部分讀者帶來前所未有的新鮮感，這樣的文學(xué)作品毫無疑問具備廣義上的文學(xué)價(jià)值。特別是對(duì)困在“信息繭房”中的網(wǎng)絡(luò)原住民而言，這類作品帶來的審美體驗(yàn)并不亞于閱讀一部由人類作者創(chuàng)作的文學(xué)作品。更何況經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)文學(xué)如火如荼的發(fā)展，越來越多讀者已從同質(zhì)化、類型化的文學(xué)閱讀中了解了這種通過整合、混搭和模仿而產(chǎn)生的文學(xué)作品，也逐漸認(rèn)識(shí)到應(yīng)如何從這類作品中尋找文學(xué)意義。這可以算作人類接觸強(qiáng)人工智能文學(xué)作品的大規(guī)模預(yù)演。

對(duì)于強(qiáng)人工智能而言，雖然它并沒有文學(xué)創(chuàng)作的自主意識(shí)，但利用算法生成的文學(xué)作品卻并非毫無可觀之處。盡管這些作品可能在文學(xué)性和審美性方面不足以推動(dòng)文學(xué)整體進(jìn)步，卻可在商業(yè)價(jià)值、娛樂價(jià)值、社交價(jià)值等方面展現(xiàn)自己的存在意義。

最后，強(qiáng)人工智能與文學(xué)的結(jié)合在文學(xué)語言的生成和文學(xué)作品研究方面具有重要意義。在強(qiáng)人工智能出現(xiàn)之前，文學(xué)創(chuàng)作僅限于專業(yè)作家群體，即使網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出現(xiàn)，也只是將創(chuàng)作群體擴(kuò)大到文學(xué)愛好者層面，他們?cè)谌祟愓w中所占的比重極低。但在新媒介環(huán)境中，無論是日常生活還是工作需要，熟練的語言表達(dá)能力已經(jīng)成為很多行業(yè)工作者的必備技能。遺憾的是，很多人不僅沒有掌握這一能力，甚至在語言流暢度和準(zhǔn)確性方面都有很大欠缺。強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”解決了這一長(zhǎng)久以來困擾普通用戶的問題，它能夠根據(jù)用戶指令實(shí)現(xiàn)文學(xué)語言的快速生成，并對(duì)用戶撰寫的內(nèi)容進(jìn)行潤色與核查，最大程度上將文學(xué)“創(chuàng)作”能力下放至普通用戶層面。這也可以視為強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”的重要意義所在。在影視解說行業(yè)，ChatGPT可以根據(jù)用戶指令在互聯(lián)網(wǎng)上找到指定電影作品，然后通過對(duì)電影的“觀看”生成解說大綱并填充解說文案，甚至可以結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流行語使解說文案更為生動(dòng)活潑，最后在剪輯軟件中根據(jù)用戶設(shè)置的參數(shù)自動(dòng)生產(chǎn)出電影畫面和與解說文案相互匹配的作品。這也成為強(qiáng)人工智能文學(xué)語言能力應(yīng)用的典型案例。

在文學(xué)作品研究方面，強(qiáng)人工智能在文學(xué)“創(chuàng)作”方面的訓(xùn)練同樣具有極大應(yīng)用空間。它“通過對(duì)算法的數(shù)據(jù)處理能力的應(yīng)用及其任務(wù)實(shí)現(xiàn)效能的評(píng)估，為文學(xué)研究這一此前純粹屬于精神生產(chǎn)領(lǐng)域的活動(dòng)賦能，進(jìn)而提高文學(xué)研究的效能”。具體而言，強(qiáng)人工智能在文學(xué)方面的特定訓(xùn)練及文學(xué)材料的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，能幫助研究者對(duì)文學(xué)作品進(jìn)行量化分析、意圖判斷和審美模擬，甚至可以幫助研究者完成文學(xué)批評(píng)的“創(chuàng)作”。當(dāng)然，這依舊停留在強(qiáng)人工智能充當(dāng)文學(xué)研究者的助手層面。根據(jù)OpenAI透露的消息，其內(nèi)部的QStar項(xiàng)目已經(jīng)在數(shù)學(xué)方面取得了重要進(jìn)展，即不再需要從已有數(shù)據(jù)中尋找和猜測(cè)正確答案，而是通過對(duì)數(shù)學(xué)運(yùn)算邏輯的真正理解來解答題目。因此，有人認(rèn)為這可能意味著強(qiáng)人工智能已經(jīng)進(jìn)化到了產(chǎn)生輕微自我意識(shí)的前夜。如果將這種根據(jù)已知信息探索未知領(lǐng)域的接近人類心智的能力應(yīng)用在文學(xué)“創(chuàng)作”和研究上，或許不僅能“創(chuàng)作”出邏輯感強(qiáng)且信息鏈條完整的推理小說，還可能會(huì)“創(chuàng)造”出超出目前文學(xué)范疇的新作品類型和內(nèi)容，甚至對(duì)文學(xué)活動(dòng)的作者、世界、作品、讀者四要素及文學(xué)創(chuàng)作、傳播、接受、批評(píng)等幾乎所有活動(dòng)都產(chǎn)生重要影響。

結(jié)語

在對(duì)以ChatGPT為代表的強(qiáng)人工智能的最新研究中，文學(xué)“創(chuàng)作”能力始終不太引人關(guān)注。畢竟，這只是其強(qiáng)大計(jì)算能力的副產(chǎn)品，且似乎難以在吸引用戶注意力的同時(shí)迅速產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。但是，在技術(shù)與情感兩個(gè)維度上，強(qiáng)人工智能實(shí)現(xiàn)了文學(xué)“創(chuàng)作”的意義生產(chǎn)與表達(dá)，這無疑對(duì)文學(xué)本身具有劃時(shí)代的作用。強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”實(shí)現(xiàn)了一系列突破：一方面，依托技術(shù)發(fā)展，它通過預(yù)訓(xùn)練模式對(duì)語言學(xué)習(xí)進(jìn)行自我優(yōu)化，借助思維鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)故事邏輯的深度引導(dǎo)，依靠多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)激發(fā)跨媒介創(chuàng)作潛能；另一方面，在情感“表現(xiàn)”手段上，它模仿文學(xué)語言以契合讀者閱讀習(xí)慣，借用文學(xué)原型以拉近與讀者的情感距離，積極闡釋文學(xué)內(nèi)容以豐富情感內(nèi)涵。因此，強(qiáng)人工智能的文學(xué)“創(chuàng)作”不僅意味著文學(xué)這一古老的藝術(shù)類型正在進(jìn)入史無前例的轉(zhuǎn)型期，更預(yù)示著以往認(rèn)為機(jī)器無法染指的人類精神領(lǐng)域已經(jīng)開始有了非人類的影響痕跡。當(dāng)然，強(qiáng)人工智能文學(xué)“創(chuàng)作”是基于算法與算力的內(nèi)容模仿和情感賦能，這使其與人類文學(xué)作品存在本質(zhì)差異，還需要我們的辯證理解與客觀評(píng)價(jià)。而從更長(zhǎng)的時(shí)間維度來看，經(jīng)過強(qiáng)人工智能的介入和改造，文學(xué)創(chuàng)作究竟會(huì)往哪一個(gè)方向發(fā)展，人類對(duì)于文學(xué)定義和文學(xué)邊界的理解會(huì)發(fā)生怎樣的顛覆性變化，都讓文學(xué)創(chuàng)作者和研究者感受到一種強(qiáng)烈的帶有恐懼感的興奮。因此，“不斷錘煉自身的媒介素養(yǎng)，從而充分發(fā)掘ChatGPT的潛能，規(guī)避有可能出現(xiàn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)”，是利用強(qiáng)人工智能進(jìn)行文學(xué)“創(chuàng)作”的用戶的必備能力。