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   智能工廠是制造業的未來

自工業革命啟動機械化制造業以來，已經有200多年的歷史，將大規模生產的產品推向市場。

現在，隨著5G技術的到來，該行業面臨著最大的轉型。

第四次工業革命，通常被稱為“工業4.0”，將迎來智能工廠。在這些未來的工廠中，連接的設備可以感知其環境并相互操作，從而做出分散的決策。許多人預計這種轉變將依賴于下一代5G網絡的基礎功能。

在工業4.0討論中，對敏捷，流暢的基礎設施的需求是一致的主題。隨著明天工廠中的設備變得越來越復雜，制造商明白他們必須能夠快速調整連接它們的網絡，并隨意重新配置它們。

在這些未來的工廠中，連接的設備可以感知其環境并相互操作，從而做出分散的決策。

明天的智能工廠將充滿傳感器，每個傳感器都監控工作環境的不同方面。它們可能包括連接工具，使用從位置到加速度計數據的信息來了解它們的使用位置和方式，從而相應地指導工作人員。5G的高容量，無線靈活性和低延遲性能使其成為支持這些環境中制造商的自然選擇。它有望幫助他們應對幾個挑戰。

收集數據

第一個挑戰涉及收集運營情報。 隨著網絡的發展和變得更加智能，它們將產生比其前輩更多的信息。能夠捕獲和處理這些信息的制造商可以產生可操作的情報，從而提高生產力。

5G的低延遲和高帶寬功能可以支持這種不斷增長的數據流。

除了提高吞吐量之外，分析的數據還有助于減少停機時間。5G連接的傳感器可以提供有關設備性能的實時信息，范圍從振動到噪聲數據。

結合機器學習算法，這些數據可以幫助公司預測昂貴設備何時即將發生故障，從而降低昂貴的停機時間。

當網絡向我們提供高級警告，即一件專用設備需要維修時，使用低延遲5G頭戴式耳機的增強現實技術將使技術人員更加高效。1級技術人員可以前往現場，并讓總部的工程師通過5G網絡遠程指導他們完成維修過程，使用上下文相關的3D動畫來指導他們完成必要的步驟。

結合機器學習算法，這些數據可以幫助公司預測昂貴設備何時即將發生故障，從而降低昂貴的停機時間。

網絡邊緣的新功能

最后，5G將使制造商能夠在靠近網絡邊緣的地方推動更多功能。

由于這種網絡技術的可靠性如此之高且延遲非常低，因此設備可以與后端系統進行無線通信，以便以前所未有的方式進行時間關鍵型操作。

這將首次將快速的生產線運營與網絡智能的力量結合起來。

我們可以期待使用云中深度學習神經網絡的強大功能，例如高級視覺識別等新功能。這將允許機器人系統以高精度實時地視覺檢查產品以用于質量控制目的。

統一供應鏈

這些智能工廠將統一整個供應鏈，進一步徹底改變制造過程。

工業革命的第一波浪潮是由蒸汽，人，以及后來的硅和軟件驅動的。

第四波將由網絡供電。關注我們，了解有關您的企業如何采用下一代技術的更多信息。