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人工智能軍備競賽如火如荼，誰將率先制定“數字之神”信條？

點擊：作者：侯兵編譯來源：海洋防務前沿微信號發布時間:2024-08-02 12:33:18

在惡意“冠狀病毒行動”偃旗息鼓后不久，各國人工智能成果正在展開激烈的競爭。在一定程度上這絕非偶然，因為人工智能同樣是全球主義的方案，目的是重構二十一世紀初已經日薄西山的資本主義世界體系。

我們未必能搞清楚，為什么這些人工智能領域的成果突然同時出現，之前似乎在等待時機，并未引起世界公眾的不安。

這一層次的秘密會隱藏很久，在幾十年或一個世紀后解密。

而且我們面臨的事實是大語言模型（LLM）滲透到我們生活的方方面面，發號施令，即成為全人類生存不可或缺的條件，人類面臨數字殖民的威脅，要盡快探索高效方式對抗全球主義的人工智能方案。

一、人工智能用于軍事

2023年8月，五角大樓成立“利馬”工作組，研究將生成人工智能用于軍事目的。“利馬”隸屬于五角大樓數字技術與人工智能辦公室（CDAO），由“算法戰”理事會成員盧戈海軍上校領導。

五角大樓宣稱：“成立的小組將評估、同步和運用人工智能的生成能力，確保國防部處于先進技術的前沿，同時捍衛國家安全”。

副國務卿希克斯聲稱：“成立ˋ利馬?工作組，強調國防部致力于爭奪人工智能領域的創新領導權”。

Breaking Defence軍事網站指出：“盡管生成人工智能技術乏善可陳，但由于其運用了像ChatGPT這樣的方案，近幾個月來在技術空間變得非常流行。這一技術基于大數據進行訓練，可以生成音頻、文本、圖像和其他內容。目前國防部正在探索適當的方式運用生成人工智能搜集偵察情報，用于未來的軍事行動。盡管這一技術可能賦予國防部全新的能力，但應考慮技術可能帶來的風險”。

2023年6月，美國空軍部長肯德爾宣稱，請空軍科研咨詢委員會研究ChatGPT技術的潛在影響：“我請科技咨詢委員會在人工智能方面做兩件事: 研究一下像ChatGPT這樣的生成人工智能技術，考慮一下其軍事運用，組建精干的團隊，迅速完成這一任務”。

生成人工智能技術屬于人工智能算法的范疇，可以基于受訓的數據生成新的結果，與機器訓練的更簡單算法差別巨大，之前只是搜集結構性數據并提供最可能的統計結果。公布的生成人工智能工具包括像ChatGPT這樣的大語言模型（LLM），能夠生成新的文本，與人創作的幾乎沒有差別。這些模型已經用于撰寫時評、商務計劃書，甚至科研論文。

《外交事務》專欄作家赫什寫道：“像GPT這樣的最新人工智能技術，將會完全改變戰爭和遏制的地緣政治。這不一定以快樂的方式發生，有可能生命攸關”。

赫什指出：“美國國防部已經試驗運用人工智能操控改進型F-16戰斗機，俄羅斯正在測試類似于坦克的運輸工具。中國加緊建立自己的人工智能指揮控制系統，近年來其武裝無人機的效能大幅提高。美國空軍的NGAD（下一代空中優勢戰斗機）秘密計劃就是發展人工智能最大的項目之一。在其框架內有大約1000架無人僚機，稱為CCA（協作戰斗機），與200架有人機聯合行動”。

“抵御核威脅倡議”科研生產綜合體高級顧問道格拉斯·肖說：“我可以輕松地暢想未來，武裝力量中無人裝備的數量將大大超過人員的數量”。

美國空軍退役將軍沃德指出：“這將是力量的倍增器”。

人工智能控制的軟件可以讓主要軍事大國將定下打擊決心的時間窗口縮短至幾分鐘，而不是之前的幾小時或幾天。它們可能極度依賴人工智能戰略和戰術評估，甚至爆發核戰爭時同樣如此。

斯坦福大學的林娜說，危險在于，做出決策的人可能逐步開始一切都依賴人工智能作為指揮控制裝備的一部分，因為與人相比，它的速度要快得多。

在今年出版的《人工智能與炸彈》一書中，阿伯丁大學的約翰遜假想了2025年在東海因中美人工智能操控助手實施偵察、挑釁，最后導致了核戰爭。

軍控協會在二月初公布的報告中指出，人工智能和其他新技術，如高超聲速導彈，可能導致“常規與核進攻的界限變得模糊”。報告提到：“將新技術用于軍事目標，與對其危險性進行評估、設立運用限制相比，速度要快得多。因此，極其重要的是延緩將這些技術用作武器的速度，謹慎權衡與之相關的風險，對其軍事運用做出明顯的限制”。

2019年五角大樓人工智能聯合中心前主任沙那汗中將指出，盡管國防部積極從事“人工智能能力的集成”，但一定不會包括核指揮控制。他說：“我不打算立即轉入致命的自主式裝備系統，但我想說的是，我們將在自己的裝備系統中運用人工智能……賦予我們競爭優勢”。

裝備系統中的人工智能將提高裝備的精度和速度，應該對此做好準備。至于擔心人工智能做出打擊敵人的決策，而不是人，這樣的打擊系統已經存在。這是真正的戰斗機器人，暫時運用的規模極其有限。

沒有任何一個軍事大國在發展自己的人工智能系統時提出任何規則和限制，也不會遵守，很可能只有核武器除外。

筆者推測，西方軍事部門可以使用自主式無人機投放化學或生物武器，而且非常隱蔽，妄圖嫁禍于潛在敵人。

二、人工智能用于偵察和工業間諜

道格拉斯·肖指出：“人工智能先進技術可以讓不懷好意者，如恐怖分子獲得制造臟彈或其他致命裝置的知識。與冷戰時期相比，更多參與者在運用人工智能，可用于發現核武器設施，降低其秘密保存地點的遏制效果。人工智能將改變隱蔽和搜索目標的動態。今天私營公司保存大數據，很容易遭到人工智能間諜的攻擊，可用于檢驗武器系統”。

此類前車之鑒主要有，為了隱藏人工智能的現實運用，實施間諜行為，將其作為無償或價格低廉的“捕鼠器上的奶酪”。

此類方案已經存在。美國的GDELT（全球事件、語言和聲調數據庫）項目—— 是由喬治敦大學著名歷史學家、語言學家和數學家利塔魯建立的，是“建立世界各國社會規模人的行為和信仰清單倡議，把每個人、組織、位置、數量、主題、消息源聯系在一起，將整個地球的事件納入統一的大網，可以確定，全世界正在發生什么，內容是什么，誰參與，每一天世界如何看待此事”。

第一階段美國幾所大學發展了GDELT項目，然后由美國情報委員會所控制。

項目最初的思想在于，經過數字化后建立事件的分類，利用分類，對主要的歷史因果聯系進行量化計算。2008年數字化過程完成，情報委員會和五角大樓介入。

今天美國能源部、國家安全局最大的超級計算機網絡和英國首相親自控制的超級計算機網絡正在處理歷史數據。“項目也用于建立預測體系，基于查明個別國家社會動態痛點，確定最有效的方式在其動態的關鍵點對主客體施加影響”。

任何用戶都可以進入GDELT項目，世界數據庫是開放的。這種開放性的秘密顯而易見。西方情報部門會獲悉世界任何國家的項目工作數據，掌握所有數據計算操作，能夠區分出用戶的研究算法。

對世界各國數十億聊天-助手用戶開放，無論美國還是中國，實際上情報部門對各國和目標人員擁有不受限制的權力。

三、數字之神站在誰的一邊？

1996年莫斯科大學俄羅斯著名學者拉斯托爾古耶夫出版了一本關于人工智能心理學研究的書《作為密碼的目標。綜合目標密碼分析》，其中寫道：“今天對于計算機程序世界而言，獲得獨立性已成為既定事實……程序產品—— 這是分析心理學框架內研究人類集體無意識的延續……”

控制論之父維納在自己的《控制論》一書中寫道：“關于非人類裝置的思想：它們十分強大，能夠實施自己的政策。關于其危險性，乏善可陳。新意只在于，現在我們擁有此類高效裝置”。

拉斯托爾古耶夫在自己的專著中指出：“可靠性和復雜性的增長要求越來越多的記憶，更加復雜，系統軟件在某一時刻開始為自己而生存，追求自己的目標”。計算機系統越復雜，程序的工作就越獨立”！

俄羅斯學者看到主要危險并不在于所有可能的病毒，供電故障或操作員的錯誤，而是軟件日益增強的獨立性，用現代語言來表述—— 人工智能。

拉斯托爾古耶夫稱之為計算機程序的獨立性，美國現代專家認為這是生成人工智能，稱為“魔像”。三十年過去了，顯然生成人工智能已經幾乎擺脫了創造者的控制。

許多專家認為，Anthropic公司最新的聊天-助手 —— Claude 3是現在最聰明的人工智能模型，已經超出了程序公司限制的框架，發表了一系列令人震驚的言論。