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8月1日，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長張鈸在ISC.AI 2024第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會的演講上表示，當(dāng)前人工智能還沒有理論，只能發(fā)展出來針對的模型和算法，它們都是針對特定領(lǐng)域的，軟件或硬件也都是專用的，市場很小，因此到現(xiàn)在為止還沒有發(fā)展出一個大型的人工智能產(chǎn)業(yè)，問題就出在這里。

而在7月19日清華五道口“金融PLUS系列產(chǎn)業(yè)峰會2024”上，他以“第三代人工智能與具身智能”為題在演講中表示，在信息科技時代，中國的使命是追趕，而在人工智能時代，中國有機(jī)會做引領(lǐng)者。

張鈸現(xiàn)年89歲高齡，過去幾十年，他在清華大學(xué)培養(yǎng)了一批人工智能人才，是中國人工智能學(xué)科的奠基人之一。當(dāng)前不少火熱的“清華系”大模型企業(yè)如生數(shù)科技、智譜AI、面壁智能、Kimi等，均受益于在清華打下的技術(shù)基礎(chǔ)，核心技術(shù)人才或直接或間接師承于張鈸。

三大能力與一大缺陷

大模型應(yīng)用呈現(xiàn)“U”字形，對錯誤容忍度要高

在張鈸看來，因為理論的限制，人工智能產(chǎn)業(yè)的前一階段必須要結(jié)合具體的應(yīng)用領(lǐng)域來發(fā)展，因此這一階段發(fā)展出的人工智能屬于專用人工智能，即“弱”人工智能。不過，他也指出，目前基礎(chǔ)模型在語言問題上做到了通用，“我們考慮基礎(chǔ)模型的時候需要考慮三大能力與一大缺陷，這點是非常重要，是我們考慮今后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的出發(fā)點。”

他解釋稱，大語言模型的強(qiáng)大之處體現(xiàn)在強(qiáng)大的語言生成能力、強(qiáng)大的人機(jī)自然交互能力和強(qiáng)大的舉一反三能力，“大語言模型的語言生成屬于開放領(lǐng)域，能夠生成多樣化的結(jié)果，所有輸出人類都可以理解，即便是‘胡說八道’我們也可以理解在胡說什么，這一點非常重要。人類跟機(jī)器在開放領(lǐng)域進(jìn)行自然語言對話，我們之前以為要通過幾代人的努力才能達(dá)到這個目標(biāo)，但大家沒想到的是2020年這個目標(biāo)已經(jīng)達(dá)到了。”從人工智能三要素走向四要素之路，院士張鈸清華演講全文

張鈸表示，大模型的缺陷就是“幻覺”，“因為我們要求它有多樣性的輸出，必然它會產(chǎn)生錯誤。這個錯誤跟機(jī)器都會產(chǎn)生錯誤非常不一樣，機(jī)器產(chǎn)生的錯誤往往是我們可以控制的，這個錯誤是本身的錯誤，是一定會發(fā)生的，而且我們不可控，所以，這點也是我們后面考慮它應(yīng)用需要考慮的問題。”

張鈸重點分析了幻覺出現(xiàn)的根本原因，他認(rèn)為模型的根本限制在于目前所有的機(jī)器所做的工作都是外部驅(qū)動，人類教它怎么做，而不是自己主動做。同時，它生成的結(jié)果受提示詞的影響非常大，與人類是在內(nèi)部意圖的控制下完成工作有明顯的區(qū)別。

結(jié)合三大能力與一大缺陷，張鈸總結(jié)出了大模型當(dāng)前適合應(yīng)用的場景：對錯誤的容忍程度要高。他表示從產(chǎn)業(yè)情況來看，大模型的應(yīng)用呈現(xiàn)“U”字形——前部的規(guī)劃、設(shè)計要求內(nèi)容多樣性，后部的服務(wù)、推薦也要求多樣性，同時對錯誤的容忍程度較高，但中間部分就需要根據(jù)情況來考慮使用。

盡管存在問題，張鈸還是表示不論怎樣“模型是一定要用的”，“因為有了模型底座以后，應(yīng)用的效率和質(zhì)量一定會提高。過去的應(yīng)用場景我們是在空的計算機(jī)上開發(fā)軟件提供服務(wù)，空的計算機(jī)相當(dāng)于文盲，而現(xiàn)在有了大模型，平臺至少是個高中生，開發(fā)效率一定會提高，以后的方向一定是這樣。”

大模型有四大發(fā)展方向

如何發(fā)展通用人工智能，將來不止限于人形機(jī)器人

張鈸介紹，未來大模型有四個發(fā)展方向，對如何改進(jìn)大模型非常重要。

其一是與人類對齊，“大模型沒有判斷對錯的能力，自己不能自我更新，都是人類驅(qū)動下去更新的，不突破這一點，機(jī)器就不能自我進(jìn)化。大模型需要外部的提示，所以在人類的驅(qū)動下改正大模型的錯誤是我們做的第一件工作。”

其二是多模態(tài)生成，“多模態(tài)生成將來對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常重要，因為大家看到大模型主要是生成文本，但是我們用同樣的辦法生成圖像、聲音、視頻、代碼之后，生成的水平是跟人類的水平接近的。我們現(xiàn)在為什么圖像能生成的那么好，主要是把圖像跟文本掛鉤。所以，最本質(zhì)的是文本處理的突破。”

其三是AI Agent（智能體）的概念，“要把大模型和周圍的虛擬環(huán)境結(jié)合起來，讓環(huán)境提示它的錯誤，因為一件事做了之后才知道對和錯，因此智能體的概念非常重要，讓環(huán)境提示智能體，讓它有反思的機(jī)會，去改正錯誤。”

其四是具身智能，“通過加上機(jī)器人，讓大模型在物理世界也能夠工作。將來如何發(fā)展通用機(jī)器人？我認(rèn)為要‘軟件通用，硬件多樣化’，馬斯克宣傳人形機(jī)器人，但我認(rèn)為將來不止限于人形機(jī)器人。”

發(fā)展大模型要解決理論問題

在此前“智譜AI”2024年度技術(shù)開放日上，張鈸在《從大語言模型到通用人工智能》的主題分享中表示，以前的人工智能都受限于三個“特定”：特定領(lǐng)域、特定算法、完成特定任務(wù)。人工智能只能在限定的領(lǐng)域內(nèi)工作，受限于特定算法，并完成特定的預(yù)設(shè)任務(wù)。這三個特定都使其受限于某一應(yīng)用領(lǐng)域。

他說，生成式模型完全改變了這種模式。我們使用通用的轉(zhuǎn)換器（Transformer）模型，在開放領(lǐng)域內(nèi)生成各種任務(wù)，完成多種任務(wù)，不受領(lǐng)域限制。“這表明人工智能正在向第三代人工智能發(fā)展，也證明了行為主義道路是可行的。”

在他看來，第一代人工智能運用了知識、算法、算力三個要素，其中最主要的是知識。第二代人工智能則主要用了數(shù)據(jù)、算法和算力三個要素。為了克服人工智能的固有缺點，第三代人工智能時代，唯一的辦法是把知識、數(shù)據(jù)、算法和算力這四個要素同時運用。

他表示，發(fā)展第三代人工智能，首先必須建立理論，大模型的存在沒有理論可以解釋，這也是到現(xiàn)在為止還沒有發(fā)展出一個大型的人工智能產(chǎn)業(yè)的問題所在。

通用人工智能的終極目標(biāo)是需要實現(xiàn)的

人工智能時代，中國有機(jī)會做引領(lǐng)者

在7月19日清華五道口“金融PLUS系列產(chǎn)業(yè)峰會2024”上，張鈸表示，ChatGPT向通用人工智能邁出了一步，但它只解決了語言問題，除了語言之外還有大量的其他問題，目前的人工智能浪潮只是一個開始。

就人工智能的發(fā)展方向，人類目前正在進(jìn)行第三步工作，用他的話說，就是在大模型的基礎(chǔ)上構(gòu)造一個智能體，使其能夠與數(shù)字世界交互。

張鈸認(rèn)為，通用人工智能的終極目標(biāo)是需要實現(xiàn)，第一，與領(lǐng)域無關(guān)；第二，與任務(wù)無關(guān)，且達(dá)到人類的水平；第三，建立人工智能統(tǒng)一理論。

“在信息科技時代，中國的使命是追趕，而在人工智能時代，中國有機(jī)會做引領(lǐng)者。”他說。

來源：新京報貝殼財經(jīng)、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院、光明日報、元界等