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真正的人工智能，需要理解本體論

點擊：作者：記者來源：人工智能學(xué)家微信號發(fā)布時間:2022-09-21 10:02:50

來源：混沌巡洋艦

人工智能的終極語境是什么？

真正的人工智能，需要理解本體論

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)突破或許具有劃時代意義，但即使是計算能力最強大、最先進的機器，也達不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力，但它無法完全等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負(fù)責(zé)任的行動為基礎(chǔ)的冷靜、深入的思考能力。我們的未來不可避免地與人工智能捆綁在一起，那么我們就需要思考人工智能是什么？如何理解其判斷能力？人工智能未來將走向何方？

要理解通用智能和判斷能力，我們可以將其應(yīng)用于三個問題，這三個問題的技術(shù)性很強，且重要性非同一般。

1. 指稱

第一方面涉及指稱的本性。我明確說過，判斷能力要求所有的注記負(fù)責(zé)可靠。這要求對被注記的世界的擔(dān)當(dāng)。正如我一直強調(diào)的那樣，僅為注記擔(dān)當(dāng)是遠遠不夠的。正如我們現(xiàn)在可以看到的，這也不是對注記好了的世界的擔(dān)當(dāng)，相反，我們所需要的是對“被注記的那個是什么”（that which is registered）的擔(dān)當(dāng)。這里重要的不只是注記與注記對象之間的區(qū)別，這種區(qū)別實際上就是地圖和領(lǐng)土之間標(biāo)志與被標(biāo)志之間的區(qū)別。更確切地說，這是一種形而上學(xué)的更為根本的觀點：對于那些“被注記的那個是什么”，總是存在著盈余。你可能是一個人，但你不僅僅是我所注記的人，還包括了更多。如果我指稱你，我指稱的是那個完完全全的你。要把一個論證注記為高明的，我必須指稱它，不管它是不是一個論證。

一般來說，為了錨定到世界，指稱和思想必須“透過”一切用來解析或理解的注記方案，才能到達世界本身。我們?yōu)橹畵?dān)當(dāng)?shù)牟皇菍κ澜绲淖⒂浗Y(jié)果，而是指稱和思想所達到的世界本身的那部分，擔(dān)當(dāng)把我們與世界綁定，我們的尊崇也是指向世界的。這是真實的也是關(guān)鍵而困難的部分，即使我們所指稱的個體的區(qū)分準(zhǔn)則源于所采用的注記實踐。

以下是一個可能有用的類比，如圖 12.1 所示的是蒙德里安的畫作。考慮“朝向左上角的最大的灰色矩形”，并稱之為α。假設(shè)圖 12.2 是一個精確表征，在很高的放大倍數(shù)下，其為該矩形的上邊緣的一部分。至少可以說，灰色補丁 A 屬于α 的指稱范圍，深色補丁 B 或許不屬于 α 的指稱范圍（白色補丁 C 還不太清楚是否屬于 α 的指稱范圍，姑且先不管），即使 A 和 B 分別處于與 α 相關(guān)聯(lián)的矩形最為可能的實際邊界（理想化的、柏拉圖式的）之外和之內(nèi)。例如，如果蒙德里安讓助手“擦掉矩形”，那么毫無疑問 A 就會被擦掉。

這幅圖僅是一個比喻。關(guān)鍵是，任何被注記的對象（一個人、一個策略、一個國家）不僅不局限于注記者對它的理解，也不局限于任何以它為所指的理想化中所包含的內(nèi)容，并且最終也不局限于人類的理解。唯有如此，注記才會負(fù)責(zé)可靠。這一點可能聽起來很玄奧，但實際上是常識性的：我們理解的東西其實總會超越我們的理解，包括其本性、有界性和作為一個對象的同一性。

我之前說過，測算系統(tǒng)和判斷系統(tǒng)的區(qū)別之一是前者滿足于在世界的注記范圍內(nèi)運作，而后者必須致力、關(guān)注、關(guān)切被注記的世界。剛才這個討論強調(diào)，為了確保對世界的擔(dān)當(dāng)，一個系統(tǒng)必須“如履薄冰”——把各種注記結(jié)果和注記框架都保持懸置在永久的認(rèn)知和規(guī)范中，隨時準(zhǔn)備對其放手，以便公正地對待用其所注記的事物。佛教有句話很貼切地形容了這種情況：除非以“放下我執(zhí)”的態(tài)度去對待那些你用來理解世界的注記機制，否則永遠不能達到“究竟自在”的彼岸。

2. 語境

第二方面與一個從一開始就困擾人工智能研究的問題有關(guān)，在第一波人工智能向第二波人工智能迭代的過程中一直如此。美國國防部高級研究計劃局確定其為通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)并設(shè)想其成為第三波人工智能的一部分：語境的概念。問題不僅是讓計算機系統(tǒng)以適當(dāng)?shù)姆绞绞褂脤φZ境敏感的結(jié)構(gòu)和符號，比如用指示詞和以視角依賴的方式進行描述（類似于“今天”或“驅(qū)動器中的媒介”等），而是將系統(tǒng)配置為可以適用于超出當(dāng)前所表示的更廣泛的情況，包括明確或隱晦的情形，既讓系統(tǒng)不要忽略相關(guān)的事實或現(xiàn)象，也不要浪費時間和資源去探索任何理論上可能相關(guān)（但實際上不相關(guān)，甚至任何稍有常識的人都會認(rèn)為其不相關(guān)）的無窮無盡的事實或現(xiàn)象。

我們可以通過考慮對第一波人工智能的認(rèn)識論批評部分技術(shù)含義來探討這個話題：思維產(chǎn)生于“不可言喻的知識和理解的視域”。要適應(yīng)語境，并不僅僅是能夠考慮給定注記框架中

的其他因素，或者甚至能夠從一個注記框架轉(zhuǎn)移到另一個注記框架，就像老派人工智能對邏輯推理的構(gòu)想中所描述的那樣，從一個邊界清晰的島嶼轉(zhuǎn)移到另一個島嶼。巧妙地處理語境不是一種后注記、后存在論的技能，這才是關(guān)鍵所在。語境意識需要監(jiān)督系統(tǒng)在世界中具身化和嵌入式的參與，且只有在適當(dāng)?shù)臅r候才進行注記。

長久以來，真正的智能存在一個不容置疑的事實，那就是只要有相關(guān)性，任何東西都有它的用處。在任何特定的情況下以及在任何特定的推理過程中，對于什么可能至關(guān)重要，并沒有限制或規(guī)定。當(dāng)前的分析提高了預(yù)期的目標(biāo)水平：沒法保證任何注記框架能夠足以應(yīng)付所有意外情況。毫無疑問，要用英語來描述一種無法注記的情況在概念上是根本行不通的。然而，作為該方向上的一種指示，我們可以進行一些想象，在某些情況下，任何預(yù)先設(shè)想的注記集合都不足以被用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)：一架發(fā)生故障的飛機在駕駛過程中墜毀在一個人的頭頂，一個人們經(jīng)常在網(wǎng)上備份頭腦的社會中關(guān)于謀殺的倫理，一個有兩個空間和兩個時間維度而不是三個空間和一個時間維度的宇宙的本質(zhì)等。

唯一的“終極語境”是作為一個整體的世界，任何注記框架都不可能涵蓋。換句話說，對語境的敏感性要求遠不止從一套預(yù)先設(shè)定的注記框架中進行選擇，語境的敏感性不僅僅是一個擁有世界模型的問題。再換句話說，沒有一個模型能夠適用于所有潛在的情況。相反，對語境的敏感性要求能夠根據(jù)需求選擇或開發(fā)一種模型（注記框架），使其適用于任何情況，并以堅定的擔(dān)當(dāng)作為后盾，使該模型（框架）對與模型相關(guān)的世界負(fù)責(zé)可靠。

世界需要擔(dān)當(dāng)才能被保持在視野中。語境意識必須以這種擔(dān)當(dāng)為基礎(chǔ)。因此，概念敏感性需要判斷能力。這一點僅靠測算能力是無法達到的。

3. 世界（“The World”）

最后，總結(jié)這一長長的分析究竟把我們帶到了哪里將不無裨益。

我說過對老派人工智能的本體論批判可以說是最為深刻的。毋庸諱言，這不是對本體論的批判，而是對人工智能系統(tǒng)的批判，這與它們對自己要理解的世界所做的本體論假設(shè)有關(guān)。在構(gòu)建系統(tǒng)的過程中，我使用了術(shù)語“本體論”來大致表示“存在什么”，也就是說，世界中的所有，包括存在的對象、屬性和關(guān)系。

我也說過，第二波人工智能最重要的貢獻之一是它為我們提供了一扇通向另一種本體論觀點的窗戶。但就目前所知來看，該描述顯然不夠充分。機器學(xué)習(xí)的影響更為深遠。這些新系統(tǒng)以及我們通過系統(tǒng)構(gòu)建所獲取的經(jīng)驗告訴我們何謂本體，本體的對象是什么、個體化是如何產(chǎn)生的、世界在對象的“形而下”里是什么樣子（即使比在對象、屬性和關(guān)系的個體化抽象中所掌握得更為詳細(xì)）。換句話說，第二波人工智能為我們提供了對本體論的形而上學(xué)基礎(chǔ)的洞察。《測算與判斷：人工智能的終極未來》中會有強烈的本體論色彩。如果當(dāng)時我們在這一點上已經(jīng)有了必要的區(qū)分，我可以說，本書充滿了強烈的本體論和形而上學(xué)色彩。

我們已經(jīng)看到，第二波人工智能正在展示一些我已經(jīng)說了很多年的東西：本體論出現(xiàn)在注記實踐的語境中，且并非世界的先驗和預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)。此外，注記（包括確定適當(dāng)?shù)淖⒂浛蚣埽┦侵悄鼙旧碜钪匾奶卣髦唬仓苯舆m用于人工智能。坦率地說，對于人工智能以及人工智能所屬的更廣泛的智能研究來說，僅僅對本體論做出假設(shè)很顯然是遠遠不夠的，我們還必須解釋本體論。

對注記展開研究，從而將本體論的主題納入人工智能的研究議程，可以說是近年來發(fā)展的最重要的哲學(xué)和科學(xué)成果之一。

我們從機器學(xué)習(xí)和第二波人工智能中學(xué)到以下內(nèi)容：

需要修正我們對概念和概念推理的理解，以欣賞概念源于浸透在非概念細(xì)節(jié)中的力量。

我們需要理解“注記”（registration），并適當(dāng)?shù)卣J(rèn)識到“對世界進行注記”可能是智能的重要特征。

對于人工智能及其對所屬的對智能的更廣泛的研究來說，假定智能是指部署在已經(jīng)具備本體結(jié)構(gòu)的世界中的系統(tǒng)所具有的能力，這種說法是不全面的。本體論是智能的成果，而非預(yù)設(shè)。

最高水平的智能——任何能夠支持判斷能力的智能或者說真正的智能，至少在一種隱性的意義上需要理解本體論觀點，且足以規(guī)范和實用地管理人工智能的行為。正如我所強調(diào)的，判斷能力需要對我們可以稱為第三個層次上的表征的擔(dān)當(dāng)，而不只是對第一個層次的表征或注記（包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖像、描述或術(shù)語）擔(dān)當(dāng)；或者是對第二個層次的表征，也就是說世界作為被注記的樣子的擔(dān)當(dāng)（如桌子、機械師等）。我不相信人工智能系統(tǒng)已經(jīng)從第一個層次過渡到第二個層次。但任何接近判斷能力的東西都需要第三個層次，這是一個更為苛刻的要求：對被注記為椅子的 TW 擔(dān)當(dāng)。這個陳述中的“世界”并不是指我們通常所認(rèn)為的世界（一個圍繞太陽運轉(zhuǎn)的行星體、一個豐富的社會和政治有序體、一個生物發(fā)酵體）。相反，世界在讓第三個層次上的擔(dān)當(dāng)有意義的唯一意義上，是對所有這些事物而言的基礎(chǔ)和保證，它是存在的基礎(chǔ)。

我知道，用“存在的基礎(chǔ)”來描述世界可能聽起來有些不可思議（雖然并不是完全不可思議）。但這一點并不難理解，它既不是問題，也不需要害怕。簡單來說，就是我在《測算與判斷：人工智能的終極未來》中用過很多次的方式，即第三個層次的擔(dān)當(dāng)必須是指向我們所注記的 TW 的。就桌子而言，我們認(rèn)為是桌子的 TW。就人而言，就是我們注記為人的 TW，如此等等。并非（第一個階段）“桌子”或“人”的表征，亦非（第二個階段）作為注記結(jié)果的桌子或人（因為這并不能讓我們說“那根本不是人”或者“你認(rèn)為是桌子的東西根本不是一個清晰的對象”）。相反，只有當(dāng)我們對（第三個階段）將它當(dāng)作桌子或人的 TW 擔(dān)當(dāng)時，我們才有資格對注記結(jié)果負(fù)責(zé)。

我在自己的教學(xué)中引入了縮寫詞“TW”，首先要解釋該縮寫詞是我在這里所使用的“世界”（“The World”）的縮寫，即“存在的基礎(chǔ)”。但是隨著對話的展開，證明了改變縮寫詞的內(nèi)涵（如果非其本義）將會有所助益，由此“TW”代表了“that which”，也就是擔(dān)當(dāng)、注記等必須面向的“that which”。