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前一段時間，一篇《為什么最近有很多名人，比如比爾蓋茨，馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》的文章風靡網絡，其中關于“人工智能很可能導致人類的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發生”的結論也引發熱議。

其實，無論是Google、IBM、Facebook等美國科技巨頭均在人工智能（AI）有所布局。而國內的互聯網公司們，也不甘示弱：2013年初，百度成立其首個研究機構——深度學習研究院（IDL）；2014年3月，阿里巴巴董事局主席馬云也最早提出“從IT走向DT時代”的轉變；2014年5月，微軟中國發布一款智能聊天機器人，取名“微軟小冰”。

可見，人工智能的產品化一方面呈現迫在眉睫之勢，另一方面對其基礎型的研究仍然有待“奇點”的迫近。

上周末，在蘇州吳江舉辦的國際機器人及智能裝備大會上，包括百度、阿里巴巴等多家互聯網公司及新松機器人、漢迪機器人等多家機器人公司齊聚，他們不僅帶來了許多業界的商業價值判斷，而且講述了自家做機器人和人工智能的心得。

百度研究院常務副院長余凱：

搜索引擎是一種典型的人工智能系統，而學習能力是人工智能的本質之一。也就是隨著經驗不斷演化，而對于機器學習而言，數據就是經驗。百度遷徙，就是其中一 個例子。從“萬物互聯”的時代到“萬物智能”的時代，深度學習正在深刻地改變互聯網公司：包括Google、Facebook、百度等。

百度大腦是世界上最大的深度學習引擎，可以處理上千億級參數，我們處理搜索、廣告（百度鳳巢）、圖像（目前可以用機器來描述圖片）、語音。百度大腦通過互 聯網索引知識，與人進行人機交互，與物理世界進行3D建模，從而實現從“感知”到“理解”到“決策”的過程。比如：當我們做“百度外賣”的時候，外賣的配 送員將來會很快被機器人替代，因為他們現在能做的機器人都能做。

自動駕駛的技術問題在5年內都會得到解決，但是其中倫理道德風險可能需要更長時間解決。在百度與寶馬集團的合作中，百度使用了兩臺在德國安裝好智能傳感器 的BMW 335i，開始了它的高度自動駕駛項目。它使用攝像頭、雷達、LiDAR（光探測與測量）、GPS/IMU（慣性測量單元）等，可以檢測駕駛過程中的 200米以外的情況。

自動駕駛使用的地圖將不是現在使用的地圖，而是大規模的三維高精度地圖技術（百度目前能做到精度高達10到20厘米）、高精度定位。自動駕駛也會從“輔助駕駛”到“主動安全”，從“限定條件的自動駕駛”到“高度自動駕駛”，實現漸進式的發展道路。

科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡郁：

人工智能需要自身的“認知革命”：語言的使用區分了人與動物，也將是未來人工智能最大的挑戰。人工智能的演進方向：計算智能（能存會算）→感知智能（能聽會說、能看會認）→認知智能（能理解會思考），深度神經網絡與大數據的結合成為當前研發主流路徑。

科大訊飛已經在去年啟動了“訊飛超腦”計劃，目前能做到普通話語音識別（方言語音識別）、語音聽寫、紙筆試卷手寫識別。“訊飛超腦”在語音識別與手寫識別 的正確率在96%左右，但是離人類的99.6%還差一個數量級，但是已經可以應用在中英文作文評分上了，已經非常逼近閱卷專家的準確率。相比國際同行，美 國華盛頓大學圖靈中心的考試機器人目前是通過美國高中生物考試，而日本的Todai高考機器人正在幫助自己考入東京大學。

阿里巴巴iDST自然語言服務部門總監初敏：

阿里巴巴現在研發的人工智能，類似智能助理，能在合適的時間處理合適的事情。把經常處理的、瑣碎而需要不斷跟進的、執行明確指令的事情，交給人工智能來解 決問題。智能的選擇源于對數據的理解，這依賴于數據沉淀的滾動閉環。阿里目前做的主要還是集中在智能交互，包括語音識別、語言理解、對話管理、語言生成和 語音合成。

阿里巴巴現在人工智能的一個典型應用場景是智能客服。每天大量的小二接電話，這些工作都逐漸地要被人工智能和機器人替代。現在的成果是，阿里已經使用了語 音自動轉接、情感識別與關鍵詞識別、語音識別和關鍵信息提取，還有自動化的全量檢驗。另一個典型場景是智能助理，采用對話的聲控方式，幫助用戶找餐館（淘 點點）、安排行程（去啊）、點歌、找路（高德地圖）、找菜譜等。

微軟亞太研發集團創新孵化總監程骉：

微軟做的基于人工智能的社交能力的引擎（微軟小冰），到昨天剛好是一周年的生日。最早在微信，后來在微博、米聊等進行聊天，每個用戶平均每月進行1122 次交互，16%的用戶會向它描述自己的故事和感受，而28%的用戶集中在每天晚上11點到凌晨2點與“小冰”聊天（是有多孤獨！）。

從最初的1000萬用戶產生的數據，經歷“產品—用戶—數據—產品”的循環，讓微軟“小冰”變得更加智能。在這其中，情緒連接（emotional connection）是最難突破的技術點。微軟已經為“小冰”開發了30多個智能場景的技能：閑聊、天氣、提醒、翻譯、購物（與京東合作）、角色扮演、 寫詩、識別狗等。