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             來源：華為心聲社區(qū)

概要：華為在人工智能方面，最有條件，也最容易找到感覺的，無疑是在GTS（全球技術(shù)服務(wù)）領(lǐng)域。

華為在人工智能方面，最有條件，也最容易找到感覺的，無疑是在GTS（全球技術(shù)服務(wù)）領(lǐng)域。

畢竟，“自己的狗糧自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳”，要比舍近求遠(yuǎn)為好。當(dāng)然，這還只是做事方法層面的問題，從戰(zhàn)略上，GTS人工智能對華為是有其重要意義的。

華為總裁任正非曾這么闡述過GTS和人工智能的戰(zhàn)略關(guān)系，“為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢？對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，人工智能是我們建設(shè)和管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上，這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù)，我們要放到這個高度來看。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好，五年以后我們自已的問題解決了，我們的人工智能又是世界一流。”

任正非的邏輯是，未來網(wǎng)絡(luò)的亞健康，需要通過人工智能來搞定，并順便收獲人工智能方面的技術(shù)和人才。

任正非還認(rèn)為，人工智能是一個使能器，能夠推動華為各項(xiàng)管理進(jìn)步，構(gòu)筑新的萬里長城。

但是，任正非一度對GTS的進(jìn)步是不滿意的。2017年1月5日在華為內(nèi)部召開的一個GTS主管座談會上，任正非有些發(fā)飆，情不自禁地說了一句：過什么春節(jié)！

2017年1月7日，任正非在人工智能應(yīng)用GTS研討會上明確了三點(diǎn)要求：首先要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出；在網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)等關(guān)鍵場景要敢于投資；率先在簡工勘和自動化設(shè)計方面打殲滅戰(zhàn)。

大半年時間過去了，現(xiàn)在情況怎么樣了呢？

2017年8月29日，華為專門召開了GTS人工智能實(shí)踐進(jìn)展的匯報會，雖然GTS機(jī)器學(xué)習(xí)有了很大的進(jìn)步，但任正非在會上仍然提醒，要重視數(shù)據(jù)的錄入和采集，這是人工智能和自動化的源頭，甚至為此“要關(guān)注交付服務(wù)流程以及人員思想、行為模式的改變”。

數(shù)學(xué)算法無疑是華為的核心優(yōu)勢，華為希望通過將算法專家、產(chǎn)品線專家與GTS業(yè)務(wù)專家組成混合編隊(duì)，來共同識別實(shí)際場景中的AI應(yīng)用機(jī)會、理解業(yè)務(wù)場景、設(shè)計算法模型、優(yōu)化算法效果。

這次會議還透露，華為在加快開發(fā)統(tǒng)一的人工智能平臺，部署統(tǒng)一的人工智能訓(xùn)練環(huán)境。

附：任正非講話全文

任正非在GTS人工智能實(shí)踐進(jìn)展

匯報會上的講話

2017年8月29日

一、聚焦內(nèi)部效率提升，利用人工智能改變作業(yè)模式、簡化管理，結(jié)合業(yè)務(wù)場景解決一線實(shí)際問題。

人工智能的核心在于應(yīng)用，GTS把人工智能作為一個工具，研究海量重復(fù)性活動的智能化自動化，提升人的效率和輔助人的工作。從你們的探索來看，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)非常重要。

在人工智能和自動化推動過程中，要關(guān)注交付服務(wù)流程以及人員思想、行為模式的改變，如果他們還是老一套思路，不重視數(shù)據(jù)的錄入和采集，我們?nèi)斯ぶ悄芎妥詣踊蜁ピ搭^，同時要看到人工智能是一個持續(xù)演進(jìn)和迭代的過程，大家在推進(jìn)過程中要不急不躁，持續(xù)改進(jìn)，關(guān)鍵要抓好數(shù)據(jù)治理和平臺構(gòu)架設(shè)計，保證我們大方向正確，在正確的方向上加快迭代，小步快跑。

第一，利用人工智能簡化站點(diǎn)作業(yè)活動，把設(shè)計、報告自動化，同時要聯(lián)合產(chǎn)品線，構(gòu)建免安裝、免調(diào)測網(wǎng)絡(luò)。

我們在全球有460萬站點(diǎn)，每年會在100萬站點(diǎn)上作業(yè)，任何一次的站點(diǎn)作業(yè)都是成本。要通過構(gòu)建站點(diǎn)信息庫，開發(fā)站點(diǎn)3D掃描能力，把站點(diǎn)勘測簡單化，上站錄入表格的時間也就大大節(jié)省了。以后的數(shù)據(jù)錄入還可以進(jìn)一步簡化，捆綁一個好的語音系統(tǒng)，現(xiàn)場作業(yè)完成了，自己說一遍，表格就自動生成，然后回家把這個表格稍微修改，就能完成交付作業(yè)。

基站設(shè)計方案模型很多，現(xiàn)在通過機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)基站連線圖和配置參數(shù)的自動化生成，降低對現(xiàn)場工程師的要求。面向未來，要在設(shè)備模型歸一、免安裝、免調(diào)測上做研究。5G時代萬物互聯(lián)，能不能先把我們的基站連起來？荒山野嶺，咱們有多少站點(diǎn)？應(yīng)該是數(shù)百萬個。可以請位快遞哥騎個摩托車上山，把基站掛上，通電一開，無線連接所有設(shè)備都自動連上了，這樣減少了錯誤，也節(jié)省了人工。

質(zhì)量檢查只要拍個照，通過與標(biāo)準(zhǔn)圖樣對比，分包商在站點(diǎn)安裝的時候就可以檢測安裝質(zhì)量的好壞，一次把事情做對，避免了多次上站，節(jié)省了工時，提升了效率。不要小看1~2個小時的節(jié)省，這是一個點(diǎn)，若是有幾十萬個站可推廣，乘以系數(shù)，就有幾十萬的規(guī)模效益。

第二，網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)要敢于應(yīng)用地理、測繪、數(shù)學(xué)等先進(jìn)技術(shù)和新的業(yè)務(wù)模式，只要能提升效果，都為我所用。

網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)基于數(shù)據(jù)、算法、成本的影響，選擇人工智能突破口，通過“分析機(jī)器人”提升人員效率，在無線干擾分析、天饋系統(tǒng)方向角優(yōu)化調(diào)整等方面加強(qiáng)人工智能技術(shù)的引入，提升無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃效率，同時基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)的虛擬路測是一個方向，不需要路測就可以清楚網(wǎng)絡(luò)的信號狀況，一個城市節(jié)省3000公里路測，十幾個城市就相當(dāng)于繞地球一圈。

人工智能理論是所有人類瑰寶，都可以為我所用，而不只是我們的理論。網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)是一個基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，人工智能也容易發(fā)揮效益，所以我們要敢于招一些統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)、哲學(xué)、遙感、遙測……等專業(yè)的優(yōu)秀博士、碩士，就像當(dāng)年我要求招一些地理測繪專業(yè)的人員一樣，只要實(shí)踐兩年，自然就明白了。

第三，萬億存量是我們的優(yōu)勢，不斷積累小樣本，維護(hù)模式要從被動問題處理到主動預(yù)測預(yù)防，并進(jìn)一步反饋到制造、產(chǎn)品設(shè)計，形成閉環(huán)改進(jìn)。

面對海量的、確定性的重復(fù)工作，逐步將復(fù)雜的成千上萬的場景收斂，通過表格、建模等方法不斷的總結(jié)提煉經(jīng)驗(yàn)。就像我年輕的時候，一個龐大的數(shù)字設(shè)備，出了問題就一次一次的閃燈，從閃燈中慢慢看集中在哪個區(qū)，再看電路，一判斷，是電阻壞了，然后打開，修好了，這就是小樣本！這些小樣本提供給你們，你們再歸納、總結(jié)，上升到理論高度，就是故障模型。

維護(hù)的最終模式要從被動問題處理走向預(yù)測預(yù)防為主。問題處理方面，我們至少可以把問題經(jīng)驗(yàn)庫豐富起來，誰暴露的問題最多、解決的最好，也可以搞小獎勵。在預(yù)測預(yù)防方面，通過障礙發(fā)現(xiàn)的芯片及批次等相關(guān)問題要進(jìn)一步反饋到公司的制造部門、產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)，從源頭上提升設(shè)備的穩(wěn)健性。

二、圍繞業(yè)務(wù)，持續(xù)加大GTS數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI算法和AI 使能平臺的投資。

第一，行為即記錄，記錄即數(shù)據(jù)，構(gòu)建并持續(xù)完善GTS數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)是一門科學(xué)，是人工智能的基礎(chǔ)，要把業(yè)界做得好的方法借鑒過來。GTS沿著作業(yè)活動，把作業(yè)過程、對象、規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化，持續(xù)完善GTS的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。各產(chǎn)品線也要把自己的產(chǎn)品數(shù)字化，這是服務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)。要強(qiáng)化云平臺基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，豐富單兵數(shù)據(jù)采集工具，給每個員工配個數(shù)據(jù)采集器，員工在現(xiàn)場作業(yè)完后，回到駐地處理一下，一按鍵就發(fā)出去了。

數(shù)據(jù)要以用促建，利用表格、建模等方法輸出作業(yè)數(shù)據(jù)，將高質(zhì)量的作業(yè)數(shù)據(jù)輸出作為作業(yè)完成的衡量標(biāo)準(zhǔn)，要形成對工程師高質(zhì)量作業(yè)數(shù)據(jù)輸出的牽引，形成指導(dǎo)和模板。

第二，算法要服務(wù)于業(yè)務(wù)，算法科學(xué)家與熟悉服務(wù)場景的工程師緊密配合，在服務(wù)客戶的戰(zhàn)場上提升能力

人工智能應(yīng)用是實(shí)踐科學(xué)，在實(shí)踐和應(yīng)用當(dāng)中迭代式前進(jìn)，效果不是一蹴而就的。實(shí)踐初期，算法達(dá)不到高級工程師的水平也要堅(jiān)持使用，以人為主，機(jī)器為輔，對算法進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練和提升。

人工智能開發(fā)，算法專家、產(chǎn)品線專家要與GTS業(yè)務(wù)專家組成混合編隊(duì)，共同識別實(shí)際場景中的AI應(yīng)用機(jī)會、理解業(yè)務(wù)場景、設(shè)計算法模型、優(yōu)化算法效果。

第三，加快開發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能平臺，并于2018年首先在GTS實(shí)踐和應(yīng)用。

開發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能平臺，部署統(tǒng)一的人工智能訓(xùn)練環(huán)境，首先在GTS實(shí)踐和應(yīng)用，把GTS積累的站點(diǎn)作業(yè)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)領(lǐng)域的算法、知識、方法、經(jīng)驗(yàn)都固化到這個平臺上。

人工智能平臺在GTS的應(yīng)用要急用先行、小步快跑，聚焦服務(wù)場景一個個解決，選擇與場景匹配的、相對成熟的算法，快速構(gòu)筑數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等工程能力，邊戰(zhàn)斗邊優(yōu)化，并于2018年將平臺部署在GTS系統(tǒng)上。

三、人工智能未來對內(nèi)要橫向擴(kuò)張，與周邊部門協(xié)同產(chǎn)生倍增效益；客戶界面升級服務(wù)內(nèi)容，在設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的生命周期內(nèi)，創(chuàng)造更大的價值。

第一，自動化也是人工智能，改善一個點(diǎn)，可能有幾十萬個著力點(diǎn)可推廣，就有幾十萬的倍增效益。

跨領(lǐng)域也應(yīng)有著力點(diǎn)進(jìn)行推廣，通過數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)交叉融合，公司很多部門就可以精簡了。比如財務(wù)在人工智能上也梳理了100多個點(diǎn)，其中有些點(diǎn)和GTS有交互，如項(xiàng)目核算要開票，GTS可以這個點(diǎn)為起點(diǎn)，橫向發(fā)展到財務(wù)那里去。

我們要矢志不渝地前進(jìn)，讓一些確定性工作自動化、智能化，減少重復(fù)勞動。不能總是強(qiáng)調(diào)人工智能對模糊問題的判斷和處理，為什么對確定性問題就不行呢？自動化也是人工智能。改善一個點(diǎn)，乘以系數(shù)，就可能有幾十萬的倍增效益。GTS人員都應(yīng)實(shí)驗(yàn)性地“洗一次澡”，有些人在循環(huán)中變得更厲害，產(chǎn)生新的工作方法，大幅提高工作效率。

第二，在自身實(shí)踐成功的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，升級服務(wù)內(nèi)容、構(gòu)建在線服務(wù)模式，解決客戶挑戰(zhàn)。

基于萬億存量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過改善自身管理的循環(huán)實(shí)踐，構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò)大平臺，平臺的能力再以服務(wù)方式向客戶開放，并將服務(wù)內(nèi)容擴(kuò)展到設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的全生命周期，解決客戶挑戰(zhàn)的同時華為也獲得收益。

站點(diǎn)的選擇，能否根據(jù)流量預(yù)測和動態(tài)變化，進(jìn)行精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃？幾百萬臺設(shè)備，也不能一天二十四小時高速開著，如果能根據(jù)流量動態(tài)設(shè)定產(chǎn)品能耗，是不是就可能極大地提升網(wǎng)絡(luò)和能源效率？更遠(yuǎn)的未來，能否將預(yù)防預(yù)測能力延伸到整個網(wǎng)絡(luò)，有預(yù)見地應(yīng)對自然災(zāi)害、重大事件等帶來的挑戰(zhàn)。

我們抓住這些機(jī)會，升級服務(wù)內(nèi)容，就可以利用在線服務(wù)等手段，在網(wǎng)絡(luò)全生命周期持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。